《人工智能实验指南》：强化理论实践，探索AI核心技术

《人工智能及其应用》实验指导书是浙江工业大学计算机科学与技术学院的人工智能课程组为了配合课程理论学习而编写的教材，目标是帮助学生深化理解和应用人工智能的基本原理与方法。该指导书共包含八个实验，涵盖了多个重要的AI领域： 1. 产生式系统实验：通过实践让学生掌握规则基础的推理系统，了解如何构造和运用规则来解决问题。 2. 模糊推理系统实验：这部分实验涉及模糊逻辑，学生将设计一个模糊控制器来控制汽车，通过模糊规则处理不确定性，实现对汽车速度的控制。 3. A*算法实验：涉及路径规划，包括求解8位编码问题和迷宫问题，让学生熟悉启发式搜索算法的应用。 4. 遗传算法实验：通过函数最值问题和旅行商问题（TSP）的求解，展示自然选择和遗传操作在优化问题中的威力。 5. 基于神经网络的模式识别实验：利用神经网络进行图像或信号识别，训练模型并分析其工作原理。 6. 基于神经网络的优化计算实验：进一步探索神经网络在解决优化问题上的能力，如梯度下降等优化算法的实现。 每个实验都包含了明确的目标、详细的操作步骤和报告要求，以及所需的实验环境，如PC机、VisualC++6.0和Matlab7.0软件。整个实验设计旨在培养学生的编程技能、问题解决能力和人工智能的实际应用能力。 课程安排在学期的第九周到第十六周，共计16学时，强调了理论与实践相结合的学习方式。书中还鼓励学生对指导书中的内容提出批评和建议，以促进教学质量和内容的不断完善。 在模糊推理系统的具体实验中，学生需设计一个两输入一输出的模糊控制器，输入为误差e和误差变化，输出为汽车的油门控制，使用面积等分法进行反模糊化处理。这将展示模糊逻辑在控制决策中的实用性。 通过这些实验，学生能够加深对人工智能核心概念的理解，并为后续深入研究或在实际工程中应用人工智能技术打下坚实的基础。