ACM程序设计:Hash及其应用详解
"HDOJ-1496的参考代码展示了如何使用Hash解决特定问题,主要涉及ACM竞赛中的Hash应用。" 这篇代码是解决HDOJ-1496问题的一个实例,它利用Hash来优化查找过程。题目要求根据输入的四个整数a、b、c和d,计算满足(a * x^2 + b * y^2 + 1000000) == (c * x^2 + d * y^2)的x和y的对数,并以16进制的形式输出结果。这里的x和y都在1到100之间。 首先,代码定义了两个数组:`pin[]`用于存储1到100每个数的平方,`hash[]`作为Hash表。在主函数中,先填充`pin[]`数组,然后通过两层循环计算所有可能的x和y的组合,将(a * pin[i] + b * pin[j] + 1000000)的值作为键存储在`hash[]`中,值为对应的计数。 接着,代码再次遍历`pin[]`数组,计算(c * pin[i] + d * pin[j]) + 1000000的值,并在Hash表中查找对应的计数,累加到变量`sum`中。最后输出`sum*16`作为答案。这里使用Hash表的主要目的是快速查找和统计满足条件的项,避免了暴力搜索的时间复杂度。 Hash作为一种数据结构,其核心思想是通过哈希函数将键(key)映射到数组的索引上,实现快速查找。在ACM/ICPC等算法竞赛中,Hash常用于解决大量数据的查找、统计问题,尤其适用于解决“两数之和”、“最常出现的子序列”等问题。 在本例中,哈希函数简单地采用了直接相加的方式,然后取模以适应数组大小。这种设计可能会导致冲突,但因为数组大小远大于可能的键值范围,所以冲突的概率较低。此外,题目并未提及冲突处理,通常在实际应用中,我们可能需要采取开放寻址法、链地址法等策略来解决冲突。 这段代码展示了Hash在解决特定计算问题时的有效性和效率,尤其是在数据量较大而计算空间有限的情况下。通过Hash表,我们可以以近似O(1)的时间复杂度完成查找和统计操作,这对于优化算法性能至关重要。
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