在这个Python脚本中，作者为了解决老婆大人公司SEO工作中频繁查询Google关键词排名的问题，编写了一段程序。该程序利用Python的`urllib`, `urllib2`, `cookielib`, `re`, `sys`, `os`, `time`以及`random`模块来实现对Google搜索引擎的自动化访问和数据抓取。脚本的核心目标是通过关键词搜索，并获取每个关键词对应的一系列预设网站的排名。
脚本首先定义了四个变量：
1. `vibramkey` 和 `beatskey` 存储了要查询的关键词列表，如 'cheap+five+fingers' 和 'beats+by+dre'。
2. `vibramweb` 和 `beatsweb` 列出了预设的与关键词相关的网站域名，如 'vibramforshoes.com' 和 'beatsbydre.com'。
3. `allweb` 合并了这两个网站列表，用于后续的搜索。
`serchkey` 函数是核心部分，它接受两个参数：关键词（key）和起始页码（start）。函数构建了一个URL，使用Google的搜索语法（包含关键词、语言设置、修订版本等），并将起始页码作为URL参数传递。然后，创建了一个`urllib2` Opener对象，添加了伪装用户代理以避免被识别为机器人。
通过`urllib2.Request`构造请求，并使用`urllib2.urlopen`打开网页，读取响应内容。由于Google可能有反爬虫机制，脚本还加入了`User-agent`头来模拟浏览器行为，以降低被封锁的风险。最后，函数读取并返回页面内容，理论上可以从中解析出搜索结果的网页结构来提取排名信息。
然而，需要注意的是，Google的搜索结果页面并不直接提供关键词排名的HTML结构，而是动态加载的，这使得直接从网页内容中解析排名变得困难。实际操作中，可能会遇到动态加载的限制、API限制或者需要使用更复杂的爬虫技术（如Selenium或Scrapy）来模拟浏览器行为，以便获取准确的搜索结果页面和排名数据。此外，Google的搜索结果API已经不再提供免费且公开的访问，直接抓取网页内容可能会违反Google的使用政策。
总结起来，这个Python脚本尝试通过网络爬虫技术解决SEO工作中批量查询关键词排名的问题，但由于Google搜索结果页面的特性，可能需要进一步优化才能实现准确的排名抓取。对于大规模和频繁的使用，可能需要采用更专业的API解决方案或者配合其他工具进行处理。
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