"数据结构教程第9章：查找方法详解"

earch Length)是查找概率分布函数的加权平均查找长度,是一个常用的查找算法效率度量标准。 记录2 时间复杂度是指执行当前算法所花费的时间,是用O()来表示的,常用的有O(1),O(logn),O(n),O(n^2)等。 空间复杂度是指执行当前算法所占用的内存空间,也是用O()来表示的,常用的有O(1),O(n)等。不同的查找算法具有不同的时间复杂度和空间复杂度,可以根据具体的应用场景选择合适的算法。 从查找的最坏情况下的查找长度的角度看,可以将查找算法分为三类:静态查找表和动态查找表,以及索引查找表。 静态查找表是指不经常变动或增长的查找表,只做查找和删除操作,适合于数据量不大,而且不经常插入和删除记录的查找表。一般采用顺序查找、折半查找、插值查找等算法。 记录3 动态查找表是指经常变动或增长的查找表,既要进行查找操作,又要进行插入和删除操作,适合于数据量大,而且经常插入和删除记录的查找表。一般采用二叉排序树、B树、B+树、散列表等算法。 索引查找表是在查找表的基础上建立一个索引表,索引表是对查找表中记录的一个引用,相当于查找表的目录,通过查找目录来确定查找记录位置,从而加快了查找速度。一般采用顺序索引、索引顺序、多级索引等算法。 记录4 总结一下,查找是数据处理的一个重要操作,不同的查找算法适用于不同的数据场景,需要根据实际情况选择合适的算法,在进行算法选择时,要充分考虑时间复杂度、空间复杂度和查找效率等因素,以便选择出最适合的查找算法。在实际应用中,查找算法的效率直接影响到系统的性能和响应速度,因此在设计和开发系统时,需要选择合适的查找算法,以提高系统的性能和用户体验。 数据结构教程：第9章 查找.ppt;数据结构教程：第9章 查找.ppt;2 第9章 查找 9.2 线性表的查找 9.2.1 顺序查找 9.2.2 折半查找 9.2.3 线性索引查找 9.2.4 索引顺序查找 9.2.5 多级索引 9.3 树表的查找 9.3.1 二叉排序树的查找 9.3.2 平衡二叉树的查找 9.3.3 B树的查找 9.3.4 B+树的查找 9.3.5 散列表的查找 9.3.6 开放定址法的散列查找 9.3.7 再散列 9.4 哈希表的查找 9.4.1 直接定址表的查找 9.4.2 数字分析法 9.4.3 平方取中法 9.4.4 除留余数法 9.4.5 数据随机分布时的构造哈希函数 数据结构教程的第9章主要介绍了查找这一数据操作的基本概念和常用方法。在进行查找操作时，需要考虑到被查找的对象是由一组记录组成的表或文件，每个记录都有一个能唯一标识该记录的关键字。查找的定义是给定一个值k，在含有n个记录的表中找出关键字等于k的记录。这一过程中需要考虑采用何种查找方法，以及使用哪种数据结构来表示表，在查找的同时是否需要对表做修改运算。查找算法的效率可以通过平均查找长度来进行评价，通常使用平均比较次数作为衡量标准。 查找算法的时间复杂度和空间复杂度是衡量其效率的重要指标，时间复杂度指执行当前算法所花费的时间，而空间复杂度指执行当前算法所占用的内存空间。根据不同的数据场景，可以选择不同的查找算法，例如静态查找表适合数据量不大且不经常增删记录的场景，而动态查找表适合数据量大且经常增删记录的场景。此外，还可以建立索引表来加快查找速度。 在实际应用中，查找算法的效率直接关系到系统的性能和用户体验，因此在设计和开发系统时需要选择合适的查找算法，以提高系统的性能和响应速度。该教程还介绍了不同类型的查找方法，包括线性表的顺序查找和折半查找，以及树表的二叉排序树、B树和B+树的查找方法，最后还介绍了哈希表的查找方法。 总的来说，数据结构教程的第9章查找内容全面，详细介绍了查找的基本概念和常用方法，对于理解和掌握查找算法具有重要的指导意义。