掌握OpenCV 3：计算机视觉C++编程指南

"《Learning OpenCV 3》是由Adrian Kaehler和Gary Bradski合著的一本专业计算机视觉教程，英文原版，非扫描版本。该书于2016年12月由O'Reilly Media出版，针对C++语言和OpenCV库，全面介绍了计算机视觉技术在实际项目中的应用。与前几版相比，本书内容更加丰富，适合对OpenCV感兴趣的开发人员、研究者以及学生深入学习和实践。 全书覆盖了OpenCV 3.2016的最新特性，包括但不限于图像处理、特征检测、物体识别、机器学习、视频分析等核心主题。通过实例演示和详细的代码讲解，作者帮助读者理解并掌握如何利用OpenCV进行图像处理流程设计、算法实现和性能优化。书中还探讨了如何将这些技术应用于无人机导航、安防监控、自动驾驶等实际场景。 作为一本权威教材，它不仅适合初学者入门，也适合有一定基础的开发者进行进阶学习。书中包含了大量的实战项目和案例，让读者能够在实践中巩固理论知识，提升技能水平。此外，O'Reilly出版社提供了在线版资源，便于读者随时随地查阅和学习。 《Learning OpenCV 3》版权所有，2017年由Adrian Kaehler和Gary Bradski共同持有，享有全部权利。本书在北美印刷，同时也提供给教育、商业或销售推广用途。对于更多信息，读者可以联系O'Reilly的机构销售部门获取。 编辑Dawn Schanafelt负责了本书的整体编审，Ellen Troutman担任索引制作，Kristen Brown负责生产编辑工作，David Futato负责内部设计，Rachel Monaghan负责校对，Karen Montgomery操刀封面设计，James Fraleigh负责最终的校正，而Rebecca Demarest则贡献了插图。这本书首次发布是在2016年12月，之后有定期的修订历史记录以保持内容的准确性和时效性。"