随机数生成与查找算法比较：顺序、折半与二叉排序树

该资源是一个使用C++编程语言实现的程序，目的是演示和比较不同的数据查找算法。程序通过随机函数生成30000个0到100之间的随机整数，然后用这些整数创建一个顺序表、进行顺序查找、折半查找（静态）以及二叉排序树查找（动态）。提供了源代码以及测试结果的截图和说明。 以下是相关知识点的详细说明： 1. **随机函数**：`rand()` 是C++标准库中的一个函数，用于生成伪随机数。通过 `srand((int)time(0))` 可以使每次程序运行时的随机数序列不同，确保了随机性。 2. **数据结构**： - **顺序表（Sequential Search Table, SSTable）**：在程序中表现为一个数组，其中每个元素包含一个键（KeyType）。 - **二叉排序树（Binary Sort Tree, BiTree）**：是一种自平衡的二叉搜索树，每个节点包含一个键、左子节点和右子节点。在二叉排序树中，所有左子节点的键小于父节点的键，所有右子节点的键大于父节点的键。 3. **查找算法**： - **顺序查找（Sequential Search）**：遍历整个顺序表，逐个比较直到找到目标元素或者遍历完整个表。时间复杂度在最坏情况下是O(n)。 - **折半查找（Binary Search）**：适用于已排序的数组，每次将查找范围减半，时间复杂度为O(log n)。在本例中，由于数据是在程序运行时生成的，因此称为“静态”折半查找，意味着查找前需先进行排序。 - **二叉排序树查找（Binary Search Tree Search）**：在二叉排序树中，查找效率较高，平均时间复杂度为O(log n)，但最坏情况下仍可能是O(n)。 4. **C++编程**： - **内存分配**：使用 `calloc()` 函数动态分配内存，例如 `*data=(KeyType*)calloc(n,sizeof(KeyType))` 分配了一个大小为n的整型数组。 - **结构体（Struct）**：`SSTable` 和 `BiTNode` 定义了两种结构体类型，分别表示顺序表和二叉树节点。 - **指针**：在函数参数中使用指针，如 `intSearch(SSTable ST, KeyType key, int* time)`，通过指针可以修改函数外部变量的值。 5. **算法性能分析**：该程序的主要目的是比较三种查找算法在相同数据集上的效率，通过查找次数（`time` 变量）来评估。实际应用中，对于大量数据，二叉排序树通常比顺序查找和折半查找（在未排序数组上）更为高效。 6. **程序实现**：源代码包含了创建顺序表、创建二叉排序树以及执行查找操作的函数。测试部分可能包括运行程序，记录查找时间，并对结果进行截图和分析，以验证算法的正确性和效率。 7. **C++标准库**：程序使用了 `<stdio.h>`、`<stdlib.h>`、`<conio.h>` 和 `<time.h>` 标准库，分别用于输入输出、内存管理、控制台输入/输出和获取当前时间。