华为AI业务安全架构:三层防御保障模型与数据安全
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更新于2024-08-06
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AI业务的安全架构是一项至关重要的议题,尤其是在华为的AI白皮书中,它着重探讨了在当前AI技术广泛应用的同时,如何保障其在各个业务场景中的安全。随着AI技术的进步,如图像识别、语音识别和自然语言处理的普及,这些系统不仅提升了效率,也成为了黑客的目标。AI不再仅仅用于保护网络安全,而是自身成为安全防范的关键组成部分。
白皮书指出,AI系统中的安全挑战主要源于其工作原理的复杂性和缺乏透明度,即机器学习模型的不可解释性。这导致了诸如闪避攻击、药饵攻击和后门漏洞攻击等多种新型安全问题。特别是深度神经网络(DNN)驱动的AI应用,由于其高度依赖于训练数据和模型结构,容易受到注入恶意数据、干扰判断和窃取敏感信息的威胁。
华为作为AI安全的积极推动者,提出了三层防御策略来应对这些挑战:首先,攻防安全层针对已知攻击设计针对性的防护机制,以减少外部攻击的成功概率;其次,模型安全层强调通过模型验证提升模型的健壮性,防止恶意输入或噪声影响模型的正确判断;最后,架构安全层关注业务层面,通过设计特定的安全机制来确保AI应用在实际部署中的整体安全性。
未来,华为将继续深化AI可解释性的研究,理解并控制机器学习的工作机制,以建立更强大的防御体系。同时,将AI安全实践应用于产品线,通过真实案例验证技术的适用性和有效性。在智能社会的构建过程中,华为倡导与全球客户和伙伴共享经验,共同应对AI安全的严峻挑战,以实现AI技术在保护自身的同时,推动智能世界的可持续发展。
2021-09-15 上传
2021-09-14 上传
2023-02-27 上传
2021-09-21 上传
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2021-09-21 上传
龚伟(William)
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