Hilbert-Huang变换提升雷达发射机故障特征提取准确性

本文档探讨了"基于Hilbert-Huang变换的雷达发射机故障特征提取"这一主题，针对雷达发射机信号非线性和非平稳性的特性，提出了一个有效的故障特征提取方法。Hilbert-Huang变换（HHT）是一种处理非线性、非平稳信号的强大工具，它特别适用于分析复杂系统的动态行为。 首先，文中介绍了HHT的核心概念，包括瞬时频率和本征模态函数。瞬时频率是信号瞬时变化率的度量，而本征模态函数则是信号分解后独立的基本模式，它们在HHT中扮演着关键角色。经验模态分解（EMD）是HHT的核心步骤，通过分解信号为一系列简谐成分，捕捉数据中的固有模态。 文章详细阐述了经验模态分解的过程，以及其改进算法，如分解过程中的分解-合成策略和停止准则的优化。这些改进旨在提高分解的稳定性和准确性，确保故障特征提取的可靠性。通过仿真发射机开关电源输入整流滤波电路的故障电压信号，作者展示了如何应用HHT进行故障特征分析。通过集合经验模态分解，得到了多个本征模态函数，其中的一个被用于进行Hilbert变换，从而提取出瞬时频率。 研究结果表明，基于Hilbert-Huang变换的雷达发射机故障特征提取方法，所得到的瞬时频率具有明确的物理意义，能够有效地检测和识别故障，提取出故障信号的关键信息。这为雷达发射机的健康监测和故障诊断提供了有力的工具，有助于提高系统的可靠性和维护效率。 关键词主要包括Hilbert-Huang变换、雷达发射机、故障特征提取以及集合经验模态分解，这些关键词反映了论文的核心研究内容和技术路径。整个研究对于提升雷达系统的故障预测与维修能力具有重要意义，特别是在军事和工程领域的应用中。