Python数据分析入门指南：Wes McKinney著

《Python for Data Analysis》(2012.10版)是由Wes McKinney所著的一本专业书籍，该书专注于Python在数据分析领域的应用。Wes McKinney是本书的主要作者，以其在数据分析领域的深厚经验和专业知识而知名。这本书在2012年首次出版，版权归属于Wes McKinney，所有权利受到保护。 本书的目标读者是那些希望利用Python进行数据处理、清洗、转换、探索和可视化的专业人士。它不仅适合数据科学家和分析师，还适用于任何希望提升其Python技能并应用于实际数据分析项目的人。内容涵盖了Python语言的基础，以及如何通过Pandas库（由Wes McKinney本人创建）高效地操作大型数据集，包括数据加载、清洗、统计分析、数据可视化和数据存储等方面。 在书中，读者可以学习到如何使用Python的数据结构和函数来处理不同类型的数据，如CSV、Excel、SQL数据库等。Pandas的DataFrame和Series对象是核心概念，它们提供了灵活且高效的工具，使得复杂的数据操作变得简单易行。此外，书中还会介绍NumPy、Matplotlib、SciPy等Python科学计算库，这些工具在数据处理和可视化过程中扮演着关键角色。 《Python for Data Analysis》不仅包含了理论知识，还提供了丰富的实战案例和实用技巧，帮助读者掌握如何解决实际数据处理问题。此外，书中还包含了修订历史，指出该版本的发布日期以及任何已知错误和更新的信息，以便读者及时获取最新内容。 对于教育机构和个人购买者，O'Reilly Media提供了多种购买选项，包括在线版本，方便学习者根据需求获取资源。编辑团队、生产编辑、校对人员和索引服务的专业协作确保了书籍的质量和准确性。 《Python for Data Analysis》是一本不可或缺的数据科学入门指南，为Python爱好者和从业者提供了一个深入理解并熟练运用Python进行数据处理的强大工具。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从这本书中收获宝贵的知识和技能。