Python数字类型详解:整型、长整型、浮点型与复数

0 下载量 41 浏览量 更新于2024-08-29 收藏 192KB PDF 举报
"这篇文档是关于Python编程语言中的数字类型的介绍,主要涵盖了Python中的四种主要数字类型:整型、长整型、浮点型和复数。文档详细讲解了如何创建和使用这些数字对象,以及Python对象模型中不可变性的概念。通过示例代码展示了数字的赋值和更新操作,并解释了变量实际上是指向对象的引用,而不是存储值的容器。此外,还提到了使用`del`语句删除数字对象引用的方法。" 在Python中,数字类型是非常基础且重要的概念。首先是整型(int),它包括常规整数和长整数(L后缀)。整型是不可变的,意味着一旦创建,其值就不能改变。例如,`anInt = 1` 创建了一个整数对象,然后`anInt += 1` 实际上是创建了一个新的整数对象并改变了变量的引用。同样的规则适用于其他不可变类型,如浮点型(float)和复数型(complex)。 浮点型用于表示带有小数的数值,如`afloat = 3.141595468565`。Python还支持双精度浮点数(double precision float),通常默认就是这种类型。复数由实部和虚部组成,如`acomplex = 1.334 + 4.5433j`,在数学运算中非常有用。 布尔型(bool)是整型的一个子类,只有两个值:`True` 和 `False`,它们分别代表逻辑上的真和假,常用于条件判断和逻辑运算。 在Python中,删除数字对象的引用是通过`del`语句实现的,如`del anInt`。这并不真正销毁数字对象,而是让变量不再指向它,使得该引用变得无效。如果尝试使用已被删除的引用,将会触发`NameError`异常。 在处理数字时,Python提供了丰富的算术运算符,如加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)、取余(%)和幂运算(**)。同时,还有比较运算符(如==, !=, <, >, <=, >=)用于比较数字,以及逻辑运算符(and, or, not)用于组合条件。这些运算符的优先级和关系在编程中是至关重要的。 Python的数字类型转换函数也很有用,比如`int()`, `float()`, `complex()` 可以将其他类型的数值转换为对应的数字类型。理解这些基本概念对于初学者来说是掌握Python编程的关键步骤。