Sr2+和F-对Ca7Si2O8Cl6:Eu2+荧光粉发光性能的优化策略

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本文主要探讨了Sr~(2+)和F^-对Ca_7Si_2O_8Cl_6:Eu~(2+)荧光粉发光性能的影响。通过高温固相法制备了一系列的蓝绿色Ca_7Si_2O_8Cl_6:Eu_2+荧光粉,并对其进行了深入的结构、发光特性和色参数分析。实验结果显示,所制备的样品具有单相Ca_7Si_2O_8Cl_6晶体结构,在紫外线照射下,样品展现出一个不对称的宽发射峰,激发谱较宽。研究的重点在于探究Sr_2+和F^-添加对荧光粉发光性能的具体影响。 当向样品中引入Sr_2+和F^-时,作者观察到荧光粉的发光强度和颜色有所变化。随着这两种离子的增加,荧光粉的发光性能得到了优化,显示出更好的蓝绿色发光效果。这表明Sr_2+和F^-可能通过调节Ca_7Si_2O_8Cl_6:Eu_2+体系中的能级结构或缺陷态,提高了荧光效率。进一步的分析揭示了这种现象背后的机理,可能是Sr_2+作为掺杂剂改变了Eu_2+的局部环境,或者F^-通过其强电负性影响了电子结构,从而促进了荧光的发射。 此外,本文还提到了实验的实验方法和技术细节,包括XRD(X射线衍射)分析来确认晶体结构,以及对发光性能和色参数的测量,以便全面评估材料的性能。该研究不仅为设计和优化新型荧光粉材料提供了有价值的信息,也对荧光材料领域的理论研究和实际应用有重要意义。 关键词:荧光粉、高温固相法、Ca_7Si_2O_8Cl_6:Eu_2+、发光特性。该研究被分类在O614中,文献标识为A,发表在《人工晶体学报》上,2013年第1期,显示了该领域内科研人员对于改进荧光材料性能的持续关注和努力。这项工作对于提高荧光材料的性能和应用有着实际的技术指导价值。

下面给出一段代码:class AudioDataset(Dataset): def init(self, train_data): self.train_data = train_data self.n_frames = 128 def pad_zero(self, input, length): input_shape = input.shape if input_shape[0] >= length: return input[:length] if len(input_shape) == 1: return np.append(input, [0] * (length - input_shape[0]), axis=0) if len(input_shape) == 2: return np.append(input, [[0] * input_shape[1]] * (length - input_shape[0]), axis=0) def getitem(self, index): t_r = self.train_data[index] clean_file = t_r[0] noise_file = t_r[1] wav_noise_magnitude, wav_noise_phase = self.extract_fft(noise_file) start_index = len(wav_noise_phase) - self.n_frames + 1 if start_index < 1: start_index = 1 else: start_index = np.random.randint(start_index) sub_noise_magnitude = self.pad_zero(wav_noise_magnitude[start_index:start_index + self.n_frames], self.n_frames) wav_clean_magnitude, wav_clean_phase = self.extract_fft(clean_file) sub_clean_magnitude = self.pad_zero(wav_clean_magnitude[start_index:start_index + self.n_frames], self.n_frames) b_data = {'input_clean_magnitude': sub_clean_magnitude, 'input_noise_magnitude': sub_noise_magnitude} return b_data def extract_fft(self, wav_path): audio_samples = librosa.load(wav_path, sr=16000)[0] stft_result = librosa.stft(audio_samples, n_fft=n_fft, win_length=win_length, hop_length=hop_length, center=True) stft_magnitude = np.abs(stft_result).T stft_phase = np.angle(stft_result).T return stft_magnitude, stft_phase def len(self): return len(self.train_data)。请给出详细注释

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