利用直线特征的相机非线性畸变自动校正方法

"基于直线特征的摄像机非线性畸变自校正"是针对摄影测量和机器视觉领域中提高测量精度的一种方法。该方法利用三维空间直线在图像平面上投影仍为直线的几何特性，提出了一种新颖的非线性畸变校正策略。传统的畸变校正通常依赖于昂贵的标定板和摄像机的外部参数，而这种方法则无需这些条件，只需通过分析图像中的直线特征就能计算出摄像机的畸变参数。 在实际应用中，随着图像中直线数量的增加，并且这些直线在CCD（电荷耦合器件）上的分布变得均匀，所求得的非线性畸变参数会变得更加稳定和准确。这种方法的优势在于其简便性和实用性，它减少了对专门设备的依赖，使得用户可以利用现有的图像资源进行畸变校正。 实验结果显示，该方法的校正效果显著，对于提升图像质量和后续的测量精度有极大的帮助。特别是在自动化检测、机器人导航、工业检测等需要精确图像信息的场景中，这种基于直线特征的校正方法具有较高的实用价值。 关键词包括机器视觉、摄影测量、摄像机标定、直线特征和畸变校正，这表明该研究涵盖了多个相关领域的核心技术。文章的中图分类号为TP391.41，文献标识码为A，表明这是一篇科技类学术论文，具有严谨的理论基础和实验验证。此外，doi:10.3788/LOP53.021502是该论文的数字对象标识符，可用于进一步检索和引用。 这项工作为摄像机的非线性畸变校正提供了一个成本效益高、操作简便的新途径，对于提升机器视觉系统性能和降低标定成本具有重要意义。通过分析和利用图像中的直线特征，该方法能够有效地校正图像畸变，从而提高整体系统的测量精度和稳定性。