C语言实现图的邻接矩阵存储及遍历

"C语言实现图的定义、构造与遍历" 在C语言中，图是一种非线性数据结构，由顶点（vertices）和边（edges）组成，用于表示对象之间的关系。本资源主要介绍了如何使用C语言来定义、构造和遍历图，特别是通过队列数据结构来实现图的邻接矩阵表示。 首先，我们看到定义了一个队列的数据结构，`Queue`，用于存储和操作数据。队列是一种先进先出（FIFO, First In First Out）的数据结构，这里用数组实现，包含一个`Front`指针指向队首元素，一个`Rear`指针指向队尾元素之后的位置。`CreateQueue`函数初始化队列，`IsEmpty`检查队列是否为空，`IsFull`判断队列是否已满，`Append`用于入队操作，`Serve`用于出队操作。 接着，我们定义了图的邻接矩阵表示。邻接矩阵是一个二维数组，其中`Graph`结构体包含了顶点数组`vexs`和边的权重数组`arcs`。`CreateGraph`函数用于用户输入图的顶点和边信息，构建邻接矩阵。用户输入顶点个数，然后依次输入每条边的两个顶点和权重，这些信息将被存储在`arcs`数组中。 遍历图的方法通常包括深度优先搜索（DFS, Depth First Search）和广度优先搜索（BFS, Breadth First Search）。对于邻接矩阵表示的图，可以使用栈（DFS）或队列（BFS）进行遍历。 深度优先搜索是通过递归地访问每个顶点的邻接顶点来实现的，直到没有未访问的邻接顶点为止。而广度优先搜索则先访问所有与起始顶点相邻的顶点，然后再依次访问它们的邻接顶点，这个过程可以通过队列来实现。 在C语言中，实现DFS和BFS的关键在于正确地使用递归或循环以及数据结构（如栈或队列）来跟踪和处理未访问过的顶点。由于给定的代码中没有具体实现这两种遍历方法，因此实际应用时需要根据需求补充这部分代码。 总结来说，这个资源提供了一个基础的C语言环境下的图数据结构实现，包括队列数据结构和邻接矩阵表示的图。它为学习者提供了一个起点，可以在此基础上实现图的遍历算法，例如DFS和BFS，从而更全面地理解和操作图数据结构。