互联网上的软件Agent技术：黑板模式与移动Agent

"黑板模式-软件agent技术" 在计算机科学领域，软件agent技术是一种用于构建智能系统的方法，其中黑板模式是实现这种技术的一种重要架构。黑板模式源自人工智能和专家系统，它将复杂的计算任务分解为多个独立的协同实体，每个实体被称为agent。这些agent在计算环境中分布在各个节点上，并共享一个公共的信息存储和检索空间，即“黑板”。 黑板可以理解为一个中心化的数据结构，不同的agent可以在这个结构上读取、写入和处理信息。当一个agent完成其特定任务后，它会在黑板上留下结果或信息，其他agent可以随后访问这些信息以执行下一步操作。每个在黑板上留下的信息都需要有唯一的标识符（ID），以便于管理和跟踪。 课程中，讲解了基于Internet的软件agent技术，这涉及到如何利用网络环境来实现agent之间的交互和协作。南京大学计算机科学与技术系的吕建陶和先平在他们的讲座中强调了软件方法学的重要性，特别是培养抽象思维能力和对新技术的理解。学习方法包括听课、阅读参考资料和小组讨论，而作业和练习则是强化学习的重要组成部分。 课程内容涵盖移动agent技术的研究背景、计算模式、系统支撑以及一些典型的agent系统。移动agent技术是软件agent的一个分支，它允许agent在不同的网络节点之间移动，执行任务并收集信息，这在分布式计算和物联网应用中非常有用。 研究背景部分追溯了软件方法学的发展，从早期的程序和文档定义，到算法的概念，再到图林机计算模型，这些都是理解软件本质和功能的基础。算法被定义为一组有限、确定、可行的规则，是计算机解决问题的核心。软件可以看作是在图林机计算模型上的程序和文档组合，反映了软件的基本能力和形态。 通过机器语言和高级语言的演变，软件开发逐渐演变为更为高效和灵活的过程。这些基础知识构成了软件agent技术的理论基础，使agent能够自主地执行任务，适应复杂和动态的计算环境。在黑板模式下，agent之间的协作和通信得以实现，从而提升了整个系统的智能性和自适应性。