2022年人工智能与健康考试答案解析

本资源是一份关于2022年度人工智能与健康考试的答案集，主要涵盖了多个选择题，涉及人工智能、健康领域的相关知识点。内容包括： 1. 长短期记忆模型（LSTM）的提出时间：1997年由Hochreiter&Schmidhuber提出，这是一项关键的人工智能技术，用于解决序列数据的学习问题。 2. 大数据隐私保护中的风险：强调了如何确保数据的安全性和隐私性，即在大数据使用过程中避免被第三方偷窥或通过数据分析暴露个人隐私。 3. 美国的科研计划：提及了美国在人工智能领域的多个重要计划，如先进制造伙伴计划、人类连接组计划和创新神经技术脑研究计划。 4. 癌症统计数据：2005年癌症在美国死亡原因中的占比为1/4，并且放疗在癌症治疗中的重要性，约有70%的患者需要接受。 5. 深度学习的广泛应用：2014年是一个转折点，几乎所有的算法开始采用深度学习方法，标志着这一技术的广泛应用。 6. 健康在中国的地位：《健康中国2030》规划纲要中，健康被视作经济社会发展的基础条件，强调其核心价值。 7. 心血管疾病患者数量：根据《中国心血管病报告2017》，中国心血管病患者达到450万人，反映了公共卫生关注的重点。 8. 人工智能历史回顾：50年前，人工智能领域认为逻辑是智能的关键，即逻辑推理在人工智能早期的重要性。 9. AlphaGo的里程碑：2016年，谷歌DeepMind的AlphaGo在围棋比赛中战胜李世石，展示了人工智能在复杂游戏中的突破。 10. 当前人工智能领域关注的大方向：当前AI研究聚焦于7大领域，体现了技术的全面发展。 11. 决策树算法：题目提到的一种基于树结构的决策算法，这类算法在数据科学和机器学习中被广泛应用。 这份文档对于学习者来说，提供了2022年人工智能与健康考试的复习资料，涵盖了人工智能的基础理论、医疗健康领域的数据安全、以及相关领域的最新进展。