R语言第二版：数据分析入门与工具选择

《R语言编程第二版》是一本针对数据分析领域的实用教材，由北京大学出版社和暨南大学出版社于2017年6月出版，特别强调了第二版的更新内容。本书以R语言为核心，引导读者进入数据分析的世界，认识到数据分析在未来的重要性，并提供相应的工具和技术选择。 在引言部分，作者首先阐述了数据分析的未来趋势，指出随着大数据和人工智能的发展，掌握数据分析技能将成为关键。作者强调“工欲善其事，必先利其器”，并介绍了四位重要的分析利器：数据管理工具、报告撰写工具、结果展示工具以及数据分析工具。通过对比不同类型的软件，如办公软件（如WPS）、统计分析软件（如SAS和Excel），作者推荐了在不同预算和专业需求下的最佳组合，如首选WPS+R、次选Excel+R等。 R语言被重点介绍，作为免费且强大的数据分析软件，它具备优势和适用场景。R语言的特点包括：易学、功能强大、丰富的生态库和社区支持。书中还介绍了R语言的基础概念，如数据类型（如数值型、字符型等）和数据对象（如向量c()和数据框data.frame()）。数据收集是后续章节的核心，包括数据的分类（定性与定量）、数据格式（结构化数据）、以及数据的导入方式（如c()、read.table()和read.csv()）。 数据处理是进一步深入学习的关键，包括基本的操作方法如基本函数、自定义函数和控制语句（如循环for()和分支if/else()）。数据选择技巧也详细介绍，如通过下标、记号或特定函数选择观测、变量，以及剔除不需的元素。这些章节旨在帮助读者熟练掌握R语言，进行有效的数据操作和预处理。 《R语言编程第二版》不仅提供了R语言的基础知识，还结合实际案例和练习题，帮助读者从数据收集到分析的全过程，掌握数据管理、数据处理和结果呈现的R语言技能，为从事数据分析工作或对R语言感兴趣的读者提供了实用的指导。