Collabnet Subversion Edge与Trac集成安装教程:解决Python识别问题

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本文档详细介绍了如何在Windows环境下集成Collabnet Subversion Edge(免费且易于安装的Apache集成SVN服务器)与Trac,一种流行的项目管理工具。首先,Collabnet Subversion Edge自带Apache、ViewVC和控制台,简化了初始设置过程。然而,在尝试将Trac集成时,用户遇到了问题,主要原因是Trac无法识别内置的Python环境。 解决这个问题的关键步骤如下: 1. 安装CollabNet Subversion Edge 2.1.1版本(支持32位或64位),安装过程中会自动检测并安装Java运行环境(JRE6)。如果下载速度慢,可以先手动安装JRE6再继续。 2. 将csvn\lib\svn-python文件夹中的svn和libsvn子目录复制到csvn\Python25\Lib\site-packages目录下,这是确保Python识别内置SVN模块的关键步骤。 3. 在命令行中运行ez_setup.pygenshi脚本,自动下载并安装Genshi库,这是一个用于生成动态HTML的工具。 4. 同样地,运行pythonez_setup.pybabel来安装Babel库,用于处理翻译和国际化。 5. 运行pythonez_setup.pypysqlite下载并安装PySQLite,这是一个轻量级的SQL数据库接口。 6. 最后,通过命令行执行pythonez_setup.pytrac,完成Trac的安装。 7. 修改csvn\data\conf下的httpd.conf文件,添加`LoadModule python_module lib/modules/mod_python.so`行,启用Python模块支持,并在文件末尾添加相关`Location`和`Handler`配置,指定Trac的mod_python_handler。 通过以上步骤,用户成功解决了Collabnet Subversion Edge与Trac的集成问题,使得项目管理和版本控制可以在同一个环境中无缝协作,提高了团队开发效率。这种集成的优势在于用户可以使用相同的用户账号管理系统,降低了管理复杂性。