智能数据比对系统ELT平台操作-写到文件步骤详解
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更新于2024-08-10
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"该文档是关于Kettle ETL工具的操作手册,详细介绍了如何使用各种转换步骤和作业步骤进行数据处理和流转。"
在数据处理领域,Kettle(又称Pentaho Data Integration,简称PDI)是一种强大的ETL(Extract, Transform, Load)工具,用于从不同来源抽取数据,进行清洗、转换,然后加载到目标数据存储中。本文档主要针对Kettle中的转换步骤和作业步骤进行了详细阐述,旨在帮助用户更好地理解和操作Kettle。
转换步骤是Kettle处理数据的核心部分,主要包括以下内容:
1. **文本文件输入**:读取文本文件的数据。
2. **表输入**:从数据库表中获取数据。
3. **EXCEL输入**:处理Excel文件的数据。
4. **CSV文件输入**:导入CSV格式的数据。
5. **文本文件输出**:将数据写入文本文件。
6. **表输出**:将数据保存到数据库表中。
7. **EXCEL输出**:输出数据到Excel文件。
8. **插入/更新**、**更新**和**删除**:这些步骤涉及数据库操作,分别用于新增、更新和删除记录。
9. **调用DB存储过程**:执行数据库存储过程。
10. **SWITCH分支**:根据条件选择执行不同的路径。
11. **修改JAVASCRIPT的值**:使用JavaScript脚本改变字段值。
12. **值映射**:将源值映射到目标值。
13. **列转行**、**去除重复记录**:处理数据结构和去重。
14. **增加常量**、**增加序列**:添加常数值或生成序列号。
15. **字段选择**、**字符串裁剪**:选择需要的字段或截取字符串。
16. **封锁步骤**、**执行SQL脚本**、**执行SQL脚本行**:执行SQL语句。
17. **拆分字段**、**排序记录**、**数据库查询**:处理字段和执行查询操作。
18. **数据库连接**、**替换字符串**:建立数据库连接和字符串替换。
19. **空操作**、**行扁平化**、**行标准化**:处理空操作,转换数据结构。
20. **计算器**、**过滤记录**:执行计算和过滤数据。
21. **追加流**、**从结果中获取文件**、**把文件设置到结果中**:处理数据流和文件操作。
22. **获取变量**、**获取系统信息**、**设置变量**:处理变量和系统信息。
作业步骤则涵盖了更高级的工作流程控制,包括:
1. **START(开始)**:作业的起始点。
2. **DUMMY**:占位符,用于流程控制。
3. **转换**:嵌入转换步骤。
4. **采集作业**、**SHELL**、**SQL**:执行特定任务,如运行脚本或SQL命令。
5. **发邮件**、**收邮件**:处理邮件发送和接收。
6. **消息对话框**:显示消息提示。
7. **FTP**、**HTTP**、**SSH2上传**、**SSH2获取**:处理文件的FTP和SSH传输。
8. **ZIP文件**、**上传文件到FTP**、**从FTP下载文件**、**使用加密的FTP上传**、**删除FTP文件**、**删除多个文件**、**创建一个文件夹**、**创建文件**:文件的压缩、上传、下载、删除及目录管理。
通过这些丰富的转换和作业步骤,用户可以构建出复杂的数据处理流程,满足各种ETL需求。Kettle的灵活性和强大的功能使其成为企业级数据集成的重要工具。在实际操作中,用户可以根据具体需求,灵活组合这些步骤,实现高效的数据处理和迁移。
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七231fsda月
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