资源摘要信息:"本资源为一套基于Java语言开发的个性化美食推荐系统,采用了当前流行的SSM(Spring + SpringMVC + MyBatis)框架进行开发,后端数据库使用了Mysql数据库,前端展示则利用了JSP技术。系统设计考虑到了实际的使用场景,能够根据用户的历史喜好和行为数据推荐相应的美食,适合计算机科学与技术、数学、电子信息等相关专业作为课程设计、期末大作业和毕业设计的参考资料。 开发环境方面,系统基于Java语言构建,这要求用户具备一定的Java编程基础。SSM框架的使用,意味着系统在项目结构设计上采用了Spring框架的依赖注入和面向切面编程,SpringMVC负责处理HTTP请求,MyBatis则作为数据持久层的解决方案,用户在使用时需要注意这些技术点,并能够理解其背后的原理和设计模式。 数据库方面,本系统使用Mysql作为主要的数据存储方案。Mysql数据库作为一个开源的关系型数据库管理系统,以其高性能、高可靠性和易用性在中小规模的数据应用中广泛应用。用户在使用本资源时需要能够理解和操作SQL语言,以及进行数据库的基本设计和优化。 前端展示方面,系统采用了JSP技术。JSP页面后缀为.jsp,可以将Java代码嵌入到HTML页面中,通过服务器的解析将Java代码执行结果嵌入到静态页面中返回给用户浏览器。这要求用户具备一定的前端知识,了解HTML、CSS、JavaScript等Web前端技术。 系统文件结构包括了多个关键文件,例如: - 论文.doc:该文件包含了本项目的开发文档,详细介绍了系统的设计思想、开发过程、关键功能实现以及使用的算法和数据结构。此文件是撰写毕业论文时的重要参考。 - db.sql:包含数据库的初始化脚本,用户在部署系统之前需要执行这些脚本以建立必要的数据库结构和初始化数据。 - 说明文档.txt:该文档可能包括项目的详细说明、安装部署指南、使用手册等,用于指导用户如何正确安装、配置和使用系统。 - temp.txt:临时文件,可能是开发过程中遗留的非关键文件。 - meishituijian:该目录可能包含了项目的所有源代码文件,使得用户可以方便地查看和部署系统。 由于本资源提供了完整的源代码和相关文档,用户可以直接下载使用,但如果需要对系统进行扩展或定制化开发,则需要对现有代码进行深入的阅读和理解,具备一定的代码调试能力。 在计算机科学和软件工程领域,个性化推荐系统是一个研究热点。本资源的实现和学习将有助于提升用户在系统分析、设计、开发和测试等方面的能力,尤其适合那些希望了解和实践基于Web的Java企业级应用开发的学生和开发者。"
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 14
- 粉丝: 1634
- 资源: 2448
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- JavaScript DOM事件处理实战示例
- 全新JDK 1.8.122版本安装包下载指南
- Python实现《点燃你温暖我》爱心代码指南
- 创新后轮驱动技术的电动三轮车介绍
- GPT系列:AI算法模型发展的终极方向?
- 3dsmax批量渲染技巧与VR5插件兼容性
- 3DsMAX破碎效果插件:打造逼真碎片动画
- 掌握最简GPT模型:Andrej Karpathy带你走进AI新时代
- 深入解析XGBOOST在回归预测中的应用
- 深度解析机器学习:原理、算法与应用
- 360智脑企业内测开启,探索人工智能新场景应用
- 3dsmax墙砖地砖插件应用与特性解析
- 微软GPT-4助力大模型指令微调与性能提升
- OpenSARUrban-1200:平衡类别数据集助力算法评估
- SQLAlchemy 1.4.39 版本特性分析与应用
- 高颜值简约个人简历模版分享