数据仓库技术与高效索引策略
需积分: 37 45 浏览量
更新于2024-08-10
收藏 8.79MB PDF 举报
"高效索引的利用在数据仓库技术中占据重要地位,目的是为了提高数据访问效率。数据仓库不仅要能方便地创建和加载新索引,还需要确保对这些索引的高效访问。实现这一目标的方法包括使用位映像、多级索引、将部分或全部索引载入内存、对可压缩数据的索引项进行压缩,以及创建选择索引或范围索引。此外,数据仓库还应具备高效装载数据的能力,有效地利用索引,以压缩方式存储数据,并支持复合键码。数据仓库的历史与决策支持系统(DSS)的发展紧密相连,经历了从60年代初的单一应用到大规模体系结构的演变,其中数据仓库逐渐成为核心。在早期,主要使用磁带存储,但其顺序访问的限制导致了效率低下。随着技术进步,出现了主文件和磁带的大量使用,随之而来的是数据冗余和一致性、维护等问题,这些问题推动了数据仓库技术的进一步发展和优化。"
本文着重讨论了数据仓库技术中的高效索引利用,这是数据仓库性能的关键因素。高效索引的实现策略包括位映像技术,通过二进制位表示数据状态,减少存储空间;多级索引通过分级结构快速定位数据;将部分或全部索引载入内存以减少磁盘I/O操作,提高查询速度;对可压缩数据的索引项进行压缩,节省存储空间;以及创建选择索引和范围索引,针对特定查询需求优化访问路径。
数据仓库的发展历程与决策支持系统的进化同步,从早期的简单报表和程序处理,逐渐发展为处理大规模结构的中心。早期的主文件和磁带存储系统由于顺序访问的局限,效率较低,而随着数据量的激增,数据冗余和一致性问题突出,这些挑战促进了数据仓库技术的诞生和发展,以解决数据一致性、程序维护和开发复杂性等问题。
在这个过程中,数据仓库技术不断成熟,不仅要求高效索引,还要求能够以压缩的方式存储数据,支持复合键码,以满足日益复杂的业务需求和数据分析任务。这些技术需求推动了数据仓库技术向着更高效、更灵活的方向发展,使其在大数据时代背景下扮演着至关重要的角色。
2018-10-23 上传
2021-11-21 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
MICDEL
- 粉丝: 35
- 资源: 3971
最新资源
- C++ Qt影院票务系统源码发布,代码稳定,高分毕业设计首选
- 纯CSS3实现逼真火焰手提灯动画效果
- Java编程基础课后练习答案解析
- typescript-atomizer: Atom 插件实现 TypeScript 语言与工具支持
- 51单片机项目源码分享:课程设计与毕设实践
- Qt画图程序实战:多文档与单文档示例解析
- 全屏H5圆圈缩放矩阵动画背景特效实现
- C#实现的手机触摸板服务端应用
- 数据结构与算法学习资源压缩包介绍
- stream-notifier: 简化Node.js流错误与成功通知方案
- 网页表格选择导出Excel的jQuery实例教程
- Prj19购物车系统项目压缩包解析
- 数据结构与算法学习实践指南
- Qt5实现A*寻路算法:结合C++和GUI
- terser-brunch:现代JavaScript文件压缩工具
- 掌握Power BI导出明细数据的操作指南