Facebook强化学习平台Horizon与图像加密技术新进展

"本文将概述一年来Facebook在前沿研究方面的最新进展，包括其开源强化学习平台‘地平线’，以及涉及JPEG图像加密和社交媒体来源在新闻文章中的大规模研究的两个研究项目。" Facebook的“地平线”是一个针对工业级强化学习（RL）问题的开源平台，特别设计以应对大规模数据集、缓慢的反馈循环和实际环境中的实验需求。平台提供了从数据预处理到分布式训练的一整套工作流程，并支持反事实策略评估和优化服务。Horizon的优势在于它专为生产环境而构建，能够训练深度RL算法，并且在Facebook的实际应用中已经证明，相比于传统的监督学习系统，使用Horizon训练的模型表现出更好的性能。 另一篇研究关注了JPEG图像的加密和压缩系统。该方案基于块竞争，提高了加密的块大小灵活性，增强了抵抗拼图求解器和暴力攻击的安全性。尤其是在使用灰度图像的情况下，即使原始图像包含多个颜色通道，也能减少颜色信息，从而增加安全性。实验显示，当加密图像在社交媒体如Facebook和Twitter上传输时，该方案能有效地保护图像免受攻击。 第三项研究则深入分析了社交媒体内容作为美国新闻报道来源的广泛使用。研究人员调查了153家美国媒体在2013年至2017年间发布的约6万篇新闻文章，揭示了社交媒体在新闻传播中的角色和影响力。这是一项对现代新闻业和信息传播方式的重要研究，强调了社交媒体在信息传播中的日益重要的地位。 Facebook在强化学习领域的创新和对安全通信的研究，以及对新闻行业中社交媒体使用情况的深入探索，都展示了公司在信息技术前沿不断推进的动态。这些研究不仅推动了AI技术的进步，也为网络安全和媒体研究提供了宝贵的见解。