逻辑设计经典:第五版《数据库建模与设计》
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《数据库建模与设计:逻辑设计第五版》是The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems系列中的精选著作,由Toby J. Teorey, Sam S. Lightstone, Thomas P. Nadeau, 和 H. V. Jagadish 联合撰写。本书专注于数据库设计中的逻辑设计阶段,这在信息系统开发过程中起着至关重要的作用。它提供了一套全面的方法论,帮助读者理解和构建高效、可扩展的数据库架构。
逻辑设计阶段是将概念模型(如E-R图或实体-关系模型)转换为更加具体的数据库结构,通常使用关系模型来实现。在这个阶段,作者们强调了数据标准化(如Joe Celko的《数据、测量和标准在SQL中》)、信息建模(如Terry Halpin和Tony Morgan的《信息建模与关系数据库》)以及业务元数据管理(Bill Inmon, Bonnie O’Neil, 和 Lowell Fryman的《商业元数据》)。书中的内容深入探讨了如何处理复杂的数据需求,优化查询性能,以及如何在Web 2.0环境下实施企业知识管理(Gottfried Vossen和Stephan Hagemann的《Web 2.0的释放》)。
此外,书中还涵盖了业务流程变化管理(Paul Harmon的《业务流程变革》)、IT管理人员手册(Bill Holtsnider和Brian Jaffe的《IT经理手册》),以及解决问题和解答疑难的技巧(Joe Celko的《谜题与答案》)。对于IT服务管理、资源规划和治理,Charles Betz的《IT服务管理架构和模式》提供了实用的指导。
《数据库建模与设计:逻辑设计第五版》还关注数据分析和OLAP(在线分析处理)在SQL中的应用(Joe Celko的《SQL中的分析和OLAP》),以及数据预处理在数据挖掘中的实践(Mamdouh Refaat的《使用SAS进行数据挖掘的数据准备》)。对于XML的查询技术,如XQuery、XPath和SQL/XML,Jim Melton和Stephen Buxton的《XML上下文中的查询》提供了深入解析。
最后,本书的核心部分探讨了数据库建模和设计的核心概念和技术,包括数据挖掘的概念和方法(Jiawei Han和Micheline Kamber的《数据挖掘:概念与技术》)。这本书是一本不可或缺的参考书籍,对于数据库管理员、数据科学家、系统分析师等从事数据库相关工作的专业人士来说,提供了丰富的理论知识和实战经验,有助于提升他们的设计和管理能力。在使用本书时,请确保遵守版权规定,如有版权问题,请与作者取得联系获取授权。
2011-05-28 上传
2024-09-11 上传
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