逻辑设计经典：第五版《数据库建模与设计》

《数据库建模与设计：逻辑设计第五版》是The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems系列中的精选著作，由Toby J. Teorey, Sam S. Lightstone, Thomas P. Nadeau, 和 H. V. Jagadish 联合撰写。本书专注于数据库设计中的逻辑设计阶段，这在信息系统开发过程中起着至关重要的作用。它提供了一套全面的方法论，帮助读者理解和构建高效、可扩展的数据库架构。 逻辑设计阶段是将概念模型（如E-R图或实体-关系模型）转换为更加具体的数据库结构，通常使用关系模型来实现。在这个阶段，作者们强调了数据标准化（如Joe Celko的《数据、测量和标准在SQL中》）、信息建模（如Terry Halpin和Tony Morgan的《信息建模与关系数据库》）以及业务元数据管理（Bill Inmon, Bonnie O’Neil, 和 Lowell Fryman的《商业元数据》）。书中的内容深入探讨了如何处理复杂的数据需求，优化查询性能，以及如何在Web 2.0环境下实施企业知识管理（Gottfried Vossen和Stephan Hagemann的《Web 2.0的释放》）。 此外，书中还涵盖了业务流程变化管理（Paul Harmon的《业务流程变革》）、IT管理人员手册（Bill Holtsnider和Brian Jaffe的《IT经理手册》），以及解决问题和解答疑难的技巧（Joe Celko的《谜题与答案》）。对于IT服务管理、资源规划和治理，Charles Betz的《IT服务管理架构和模式》提供了实用的指导。 《数据库建模与设计：逻辑设计第五版》还关注数据分析和OLAP（在线分析处理）在SQL中的应用（Joe Celko的《SQL中的分析和OLAP》），以及数据预处理在数据挖掘中的实践（Mamdouh Refaat的《使用SAS进行数据挖掘的数据准备》）。对于XML的查询技术，如XQuery、XPath和SQL/XML，Jim Melton和Stephen Buxton的《XML上下文中的查询》提供了深入解析。 最后，本书的核心部分探讨了数据库建模和设计的核心概念和技术，包括数据挖掘的概念和方法（Jiawei Han和Micheline Kamber的《数据挖掘：概念与技术》）。这本书是一本不可或缺的参考书籍，对于数据库管理员、数据科学家、系统分析师等从事数据库相关工作的专业人士来说，提供了丰富的理论知识和实战经验，有助于提升他们的设计和管理能力。在使用本书时，请确保遵守版权规定，如有版权问题，请与作者取得联系获取授权。