电力系统稳定性分析：戴维南等值参数辨识方法

"电力系统戴维南等值参数辨识方法综述" 在电力系统分析中，戴维南等值（Thevenin's Theorem）是一种常用的技术，它将复杂的电路简化为一个等效电源（电压源或电流源）与一个串联电阻的组合，从而简化了分析过程。该理论在电力系统稳定性和故障分析中具有重要意义。本文由邢晨和李卫星撰写，主要探讨了针对电力系统戴维南等值参数的识别方法。 随着电力系统的电源和负荷日益多样化，系统的安全稳定运行受到了发电特性和负荷特性的直接影响。特别是电压稳定性问题，当负荷需求超出电力系统承受的最大荷载能力时，可能导致电压失稳。为了解决这一问题，研究人员利用阻抗匹配原理，将戴维南等值参数引入到电网稳定性评估中，这样可以更高效地判断电网是否失稳，并实时监测负荷水平及其增长速度。 文章对现有的戴维南等值参数识别方法进行了分类总结，这些方法可能包括基于模型的参数辨识、数据驱动的方法以及混合方法。基于模型的方法通常依赖于电力系统的数学模型，通过对模型进行调整和优化来获取等值参数；数据驱动的方法则更多地依赖于实际测量数据，通过统计学习或者机器学习算法来估计参数；混合方法结合了模型和数据，通常在模型基础上进行修正以适应实际系统的变化。 每种方法都有其优缺点。例如，基于模型的方法精确度高，但可能需要复杂的计算和详尽的系统知识；数据驱动的方法则相对灵活，适用于非线性或动态变化的系统，但可能受到数据质量和数量的限制。文章深入分析了这些方法的适用场景和局限性，为未来的研究提供了有价值的参考。 关键词涉及戴维南等值、阻抗匹配和参数辨识，表明文章的重点在于如何利用戴维林等值简化电力系统的复杂性，通过阻抗匹配来优化系统的稳定性能，并探讨了不同参数识别策略的优劣。中图分类号TM76则将该文归类于电力系统技术领域。 这篇论文对于理解和改进电力系统的稳定运行，尤其是在应对多样化电源和负荷挑战方面，提供了深入的理论基础和实践指导。通过研究戴维南等值参数的辨识方法，科研人员和工程师能够更好地预测和控制电力系统的状态，从而保障电力供应的安全和稳定。