数据及函数的可视化基本步骤及二维曲线绘图方法（38张PPT）

数据及函数的可视化是一种常用的数据分析方法，通过图形展示数据和函数的特征，能够更直观地理解数据和函数之间的关系。本文将介绍数据及函数的可视化的基本步骤，并以一个具体的例子来说明二维曲线绘图的基本调用格式。 数据及函数的可视化的基本步骤包括曲线数据准备、选定图形窗及子图位置、调用曲线绘图指令、设置轴的范围和图形注释。首先，曲线数据准备是指选取一个参变量采样向量和计算各坐标数据向量。例如，可以通过给定的公式计算出一组数据向量，作为曲线的横纵坐标值。其次，选定图形窗及子图位置是为了确定图形的显示范围和布局，可以使用subplot函数来实现多个子图的排列。然后，调用曲线绘图指令可以使用plot函数进行绘图，根据不同的数据类型和需求，可以选择不同的绘图方式和样式。接下来，设置轴的范围可以使用axis函数来设置横纵坐标轴的取值范围，以便更好地显示数据。最后，图形注释包括图名、坐标名、图例和文字说明等，可以使用title、xlabel、ylabel和legend函数来添加注释。 以y=sin(t)*sin(9*t)为例，可以通过以下代码来绘制该函数的图形。首先，产生参变量采样向量t=(0:100)/100*pi，即将0到pi的范围等分成101个点。然后，产生数据向量y=sin(t).*sin(9*t)，即根据给定的函数公式计算出相应的纵坐标值。接下来，使用subplot函数将图形窗分为2行1列，并选择第一个子图进行绘图。使用plot函数绘制曲线，采用红色点状标记的样式，并使用axis函数设置横纵坐标轴的取值范围为0到pi和-1到1。使用title函数添加子图1的标题。再使用subplot函数选择第二个子图，并绘制曲线，同样使用axis函数设置坐标轴范围，并使用title函数添加子图2的标题。 通过以上代码，可以绘制出y=sin(t)*sin(9*t)的图形，并可视化数据和函数的特征。这种可视化方法可以更直观地理解函数的周期性和振幅变化等特点。除了上述例子，还可以使用不同的数据和函数来绘制不同类型的曲线图，如折线图、散点图等。通过数据及函数的可视化，可以更好地分析和解释数据，并帮助我们做出科学准确的决策。同时，使用合适的图形注释能够进一步提高图形的可读性和解释性。 综上所述，数据及函数的可视化是一种重要的数据分析方法，通过图形展示数据和函数的特征，能够更直观地理解数据和函数之间的关系。通过曲线数据准备、选定图形窗及子图位置、调用曲线绘图指令、设置轴的范围和图形注释等步骤，可以实现数据及函数的可视化。在实际应用中，我们可以根据需要选择适合的绘图方式和样式，并添加合适的图形注释，以便更好地展示和分析数据。数据及函数的可视化是数据分析的重要工具，可以帮助我们更好地理解数据和函数的特性，以及做出更准确的决策。