软考软件设计师应用技术总结：数据流图与数据库设计

"软考-软件设计师学习文档（应用技术）总结.pdf" 本文档是对软考软件设计师考试中应用技术部分的重要知识点进行的总结。主要包括结构化设计方法、数据流图（DFD）的解析、结构化语言的使用示例以及数据库设计的基本步骤。 首先，结构化设计方法是一种面向数据流的设计方法，它与结构化分析方法紧密衔接。在需求分析阶段，通过结构化分析方法产生了数据流图，而在设计阶段，这些数据流图被转化为软件系统的模块结构。数据流图中的信息流通常分为两种类型：变换流型和事务流型。不同类型的数据显示出不同的模块映射方式，一个软件系统可能同时存在多种数据流类型。 第一题涉及到结构化语言的应用。以2020年的一个考试题为例，展示了如何使用结构化语言描述缺陷检测的处理逻辑。在给定的代码段中，通过`WHILE`循环接收图像，然后进行检测。如果检测到一张图像不合格，就判定产品不合格，并记录产品型号和不合格类型。 第二题讨论了数据库设计过程。这个过程包括以下几个步骤： 1. 需求分析：通过对现实世界的详细调查，了解现有的系统概况，确定新系统的需求和功能，收集基础数据及其处理方法，形成需求说明文档、数据字典和数据流程图。 2. 概念设计：建立抽象的概念数据模型，通常采用E-R（实体-关系）模型来表达用户需求。 3. 逻辑设计：将E-R模型转换为关系模式，进行规范化处理，可能涉及关系模式的分解、合并或冗余属性的添加，以优化存储和处理效率。 4. 物理设计：根据特定数据库管理系统，选择最适合的物理存储结构、存取方法和存取路径，创建物理数据库。 5. 数据库实施：实际构建数据库。 6. 运行和维护：数据库上线后，持续监控、调整和优化，确保系统的稳定运行。 在数据库设计中，主码是候选码中选定的一个，用于唯一标识一条记录；主属性是包含在任何候选码中的属性；非主属性则是不包含在任何候选码中的属性。这些概念对于理解和设计数据库的完整性至关重要。 总结起来，这份学习文档是为准备软考软件设计师考试的学习者提供的一份实用资料，涵盖了结构化设计方法、数据流图的解析以及数据库设计的详细步骤，有助于考生全面理解和掌握相关知识点。