Linux下Hadoop配置教程：无密钥SSH与集群搭建

本文档主要介绍了在Linux环境下配置Hadoop的步骤，包括安装基础软件、搭建Hadoop集群以及网络配置。首先，通过wget命令从Apache镜像站下载Hadoop-2.7.2的tar.gz文件，并解压到/usr/local/hadoop目录，确保所有文件权限正确设置。接着，安装Java JDK，这里假设是JDK 1.7.0_45版本，通过tar命令进行安装，并将JAVA_HOME和相关环境变量添加到系统的环境配置文件/etc/profile中。 在进行网络配置时，设置了静态IP地址、子网掩码、网关，并利用hostname命令修改主机名，如'Hadoop1'、'Hadoop2'、'Hadoop3'。同时，编辑了/etc/hosts文件，将每个节点的IP地址与其名称对应起来，以便于主机间的互相访问。为了保证Hadoop集群的节点间通信，通过scp命令复制/etc/hosts文件到其他节点上，以保持主机名和IP的一致性。 最后，通过ping命令测试了各个节点之间的连通性，确认网络设置正确。通过这些步骤，读者可以理解如何在Linux环境中配置Hadoop的基本框架，包括环境的搭建和网络的配置，这对于理解和运行分布式计算平台Hadoop至关重要。 Hadoop的配置涉及到多个关键技术点： 1. **软件安装**：下载并安装Hadoop-2.7.2版本，以及与之兼容的JDK，确保正确路径和权限设置。 2. **环境变量**：配置JAVA_HOME、CLASSPATH和PATH等环境变量，使得Hadoop和JDK能够被系统正确识别。 3. **网络配置**：静态IP分配和DNS解析，确保节点之间的网络可达性，主机名映射到IP地址。 4. **文件同步**：通过scp命令同步配置文件，确保集群中的所有节点有相同的网络配置。 5. **验证连接**：通过ping命令验证节点之间的网络连通性，检查配置是否生效。 对于IT专业人士来说，掌握这些步骤有助于在实际项目中部署和管理大规模数据处理环境。在分布式计算场景中，Hadoop集群的正确配置和优化对于提升性能和容错性至关重要。