掌握Hadoop生态系统关键：Hive编程指南

编程Hive是一本深入介绍Apache Hadoop生态系统中的关键工具——Hive的教程。Hive是基于SQL（结构化查询语言）的查询语言，它使得存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）以及兼容Hadoop的其他文件系统，如MapR-FS和Amazon S3，以及NoSQL数据库如HBase和Cassandra的数据查询变得更加便捷。本书由Edward Capriolo、Dean Wampler和Jason Rutherglen合著，由O'Reilly Media出版，版权归作者和Aspect Research Associates所有。 书中详细阐述了Hive如何与Hadoop集成，以及其在大数据处理中的重要作用。Hive通过提供一种面向非专业开发者的SQL接口，简化了复杂的数据处理任务，使得数据分析人员和业务用户能够更容易地进行数据查询、数据清洗和分析，无需深入理解底层的MapReduce编程模型。 学习内容可能包括Hive的安装和配置，基础SQL语法，以及如何使用HiveQL（Hive特定的SQL方言）进行数据加载、数据转换、连接多个数据源、创建和管理表以及执行复杂的查询。此外，书中还会涉及Hive的性能优化、分区和分桶策略，以及如何与Hadoop其他组件（如HDFS、YARN和HBase）协同工作。 作者们通过丰富的例子和实战项目，帮助读者掌握如何在实际环境中部署和使用Hive，同时了解如何解决常见的问题和挑战。本书适合那些希望扩展Hadoop技能，特别是对SQL和大数据处理感兴趣的IT专业人士，无论他们是数据分析师、数据工程师还是开发人员。 对于教育机构和个人购买者，O'Reilly提供了在线版本的便利，同时针对企业或销售推广需求，也提供了相应的服务。本书的第一版修订于2012年9月17日，确保了内容的最新性和实用性。 通过阅读这本书，读者不仅能提升自己的Hive技术能力，还能更好地理解整个Hadoop生态系统，为大数据时代的业务分析和决策提供强有力的支持。