免费下载:Programming Hive 电子书
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"Programming Hive.pdf 是一本关于Hive编程的书籍,由Edward Capriolo, Dean Wampler和Jason Rutherglen撰写。这本书详细介绍了如何在Hadoop生态系统中使用Hive进行数据处理和分析。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它允许通过SQL-like语言(HQL)对大数据集进行查询和管理,适合大规模数据集的批处理操作。"
在"Programming Hive"这本书中,读者可以学习到以下关键知识点:
1. **Hive简介**:理解Hive的设计理念和目标,以及它在大数据处理中的角色。Hive是如何将结构化的数据文件映射为表,并提供SQL接口进行查询的。
2. **Hive架构**:深入学习Hive的组件,包括Hive服务器、元数据存储、执行引擎和HDFS的交互等,以及如何设置和管理Hive环境。
3. **HQL(Hive Query Language)**:掌握HQL的基础语法和高级特性,如数据加载、数据转换、聚合函数、连接查询、子查询、窗口函数等。
4. **数据类型和表设计**:了解Hive支持的数据类型,以及如何设计和优化Hive表的结构,包括分区、桶化、分层等技术。
5. **Hive与Hadoop的集成**:学习如何在Hadoop集群上部署和运行Hive,以及与其他Hadoop组件(如HBase、Pig、MapReduce)的协同工作。
6. **性能优化**:探讨提高Hive查询效率的方法,如优化查询计划、使用恰当的数据倾斜策略、配置调优等。
7. **编程接口**:理解Hive的Java API和HCatalog,如何通过编程方式与Hive交互,创建自定义函数(UDF)、转换(UDTF)和聚合函数(UDAF)。
8. **安全性**:学习Hive的安全特性,包括Hive的权限控制、认证、授权以及如何集成企业级安全解决方案,如Kerberos。
9. **Hive的最佳实践**:了解如何在实际项目中有效地使用Hive,避免常见的陷阱和错误,以及如何进行问题排查。
10. **案例研究**:书中可能包含实际案例,展示如何在不同业务场景下使用Hive解决具体的数据分析问题。
此书面向的是对大数据处理感兴趣的开发人员和数据分析师,无论是初学者还是有经验的Hadoop用户,都可以从中获得关于Hive的深度见解和实用技巧。通过阅读本书,读者能够提升自己在大数据处理领域的专业能力,更好地利用Hive进行数据分析。
2017-02-26 上传
2023-06-13 上传
2023-06-11 上传
2023-06-08 上传
2023-03-31 上传
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2023-03-16 上传
2023-05-13 上传
2023-06-13 上传
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