自适应模糊控制器在交通信号控制中的应用与稳定性分析
需积分: 5 77 浏览量
更新于2024-08-11
1
收藏 266KB PDF 举报
"交通信号自适应模糊控制器的设计及稳定性分析 (2005年)"这篇论文主要探讨了城市交通路口信号控制的问题,并提出了一种创新的解决方案——自适应模糊控制器。该控制器旨在优化交通流量,提高路口通行效率。
论文首先指出,城市交通路口的信号控制是城市管理中的重要环节,对于缓解交通拥堵、保障交通安全具有关键作用。传统的定时信号控制方法往往无法有效应对交通流量的动态变化。因此,研究者提出了自适应模糊控制器,这是一种基于模糊逻辑理论的智能控制策略。
自适应模糊控制器的工作原理是根据路口实时的交通情况调整信号配时。具体来说,它考虑了红灯相位等待车辆的平均损失和绿灯相位释放车辆的平均增益这两个关键指标。通过对这些参数的实时监测,控制器能够动态调整模糊规则,从而更准确地匹配交通需求。
在稳定性分析方面,论文采用了模糊控制系统闭环模型的模糊关系矩阵。通过对这个矩阵的分析,研究者证明了即使在车辆流量随机波动的情况下,自适应模糊控制器仍能保持系统的稳定性。这种稳定性是通过确保系统在各种条件下都能维持有效控制的关键。
通过仿真对比,自适应模糊控制器的表现优于全感应控制器和简单模糊控制器。它能更好地适应交通流的变化,显著提升了系统性能,减少了车辆等待时间,提高了道路的通行能力。这一成果对于解决城市交通问题,特别是应对复杂多变的交通环境,具有重要的实践意义。
这篇论文揭示了自适应模糊控制器在交通信号控制中的优势,并通过理论分析和仿真验证了其稳定性和有效性。这为智能交通系统的发展提供了新的思路和技术支持,对于提升城市交通管理的智能化水平有着积极的推动作用。
2021-05-27 上传
2021-05-23 上传
2021-05-21 上传
2021-05-21 上传
2021-05-18 上传
2021-05-27 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38521169
- 粉丝: 10
- 资源: 995
最新资源
- compose_plantuml:从docker-compose文件生成Plantuml图
- ML:机器学习实践
- appInforManagement:app信息管理系统
- 【地产资料】XX地产 直客业务组主要业务P22.zip
- Excel模板本年度与上年同期产值对比图表.zip
- 柔光:屏幕上的免费视频会议照明
- DellInspiron530_ArchLinuxPlasma_Install
- ProcessExplorer_v15.12_Chs_for_PE.rar
- parking-control-app:停车场管理系统停车控制系统APP端
- 周黑鸭财务造假估值分析报告-51页.rar
- 毕业设计&课设--毕业设计-学生毕业设计选题系统.zip
- ReCapProject
- ServiceNow-Utils:适用于ServiceNow的Chrome和Firefox浏览器扩展
- Excel模板销售清单-打印模板.zip
- Decision_theory_lab2
- martinmosegaard.github.io