D编程语言详解

需积分: 0 4 下载量 15 浏览量 更新于2024-08-01 收藏 4.87MB PDF 举报
"The D Programming Language" 由 Andrei Alexandrescu 所著,是一本详细介绍 D 语言的书籍,由 AddisonWesley 出版。 D 语言是一种现代的、系统级的编程语言,旨在结合 C 和 C++ 的优点,同时解决它们的一些问题。它在设计时考虑了性能、安全性和可维护性,使其适用于开发操作系统、游戏引擎、服务器、嵌入式软件以及各种工具和库。D 语言由 Walter Bright 创建,并由 Digital Mars 开发和维护。 本书可能涵盖了以下几个关键知识点: 1. **语法和结构**:D 语言的语法与 C++ 相似,但更简洁,包括类、模板、模块和泛型编程。它支持函数多态性,包括虚函数和接口。D 语言引入了自动资源管理(例如垃圾回收),减少了内存管理错误。 2. **类型系统**:D 语言具有严格的静态类型检查,支持枚举、联合体、动态数组和静态数组等。它还引入了动态类型(`void*` 的安全替代)和元对象表示法(Meta-Object Protocol,MOP),允许在编译时进行反射和元编程。 3. **模板**:D 语言的模板功能强大且灵活,可以用于实现泛型代码,支持模板方法模式、模板元编程和模板约束。这使得编写高效且可重用的代码成为可能。 4. **并发和并行**:D 语言内置对多线程和异步编程的支持,如 `std.concurrency` 包,提供了一套全面的并发原语,包括任务、通道和原子操作,使得开发者能够更轻松地编写并发程序。 5. **错误处理**:D 语言使用异常处理机制来捕获运行时错误,同时也支持错误码模式,使开发者可以选择适合其应用需求的错误处理策略。 6. **标准库**:D 语言有一个庞大的标准库,包含了大量实用的模块,如输入/输出、字符串处理、容器和算法等,帮助开发者快速构建应用程序。 7. **性能**:由于其低级别的特性,D 语言可以生成高效的机器代码,接近于 C 和 C++ 的性能。同时,其内存管理和垃圾回收机制有助于减少潜在的性能瓶颈。 8. **移植性**:D 语言的目标是跨平台,可以在多种操作系统和硬件架构上编译和运行,包括 Windows、Linux、macOS、FreeBSD 和各种嵌入式系统。 9. **社区和生态系统**:D 语言拥有活跃的开发者社区,提供丰富的第三方库、工具和框架,如 vibe.d(一个Web开发框架)和 dub(D 语言的包管理器和构建工具)。 10. **持续发展**:D 语言不断进化,通过定期发布新版本来改进语言特性和库,以适应现代编程的需求和挑战。 此书作为一本详尽的教程,可能深入探讨了这些概念,并通过实例和最佳实践来帮助读者掌握 D 语言的使用。无论是初学者还是经验丰富的程序员,都可以从中受益,提升自己的 D 语言编程技能。对于那些有兴趣在系统编程、高性能计算或游戏开发等领域利用 D 语言优势的人来说,这本书是宝贵的参考资料。

(a) Consider the case of a European Vanilla Call option which is path independent. Examine the convergence of the Monte Carlo Method using the programme given in ‘MC Call.m’. How does the error vary with the number of paths nP aths? The current time is t = 0 and the Expiry date of the option is t = T = 0.5. Suppose that the current value of the underlying asset is S(t = 0) = 100 and the Exercise price is E = 100, with a risk free interest rate of r = 0.04 and a volatility of σ = 0.5. (b) Now repeat part (a) above but assume that the volatility is σ = 0.05. Does the change in the volatility σ influence the convergence of the Monte Carlo Method? (c) Now repeat part (a) but instead of taking one big step from t = 0 to t = T divide the interval into nSteps discrete time steps by using the programme given in ‘MC Call Small Steps.m’. Confirm that for path independent options, the value of nP aths determines the rate of convergence and that the value of nSteps can be set to 1. (d) Now let us consider path dependent options. The programme given in ‘MC Call Small Steps.m’ is the obvious starting point here. We assume that the current time is t = 0 and the expiry date of the option is t = T = 0.5. The current value of the underlying asset is S(t = 0) = 100 and the risk free interest rate is r = 0.05 and the volatility is σ = 0.3. (i) Use the Monte Carlo Method to estimate the value of an Arithematic Average Asian Strike Call option with Payoff given by max(S(T) − S, ¯ 0). (ii) Use the Monte Carlo Method to estimate the value of an Up and Out Call option with Exercise Price E = 100 and a barrier X = 150. (iii) Comment on the the rate of convergence for part (i) and (ii) above with respect to the parameters nP aths and nP aths使用matlab编程

2023-06-11 上传