Python编程在计算科学中的应用
4星 · 超过85%的资源 需积分: 10 142 浏览量
更新于2024-08-02
收藏 4.28MB PDF 举报
"Python Scripting for Computational Science" 是一本由Hans Petter Langtangen编写的书籍,专注于探讨Python在计算科学中的应用。该书的第二版包含了62幅插图,旨在帮助读者理解如何利用Python进行科学计算。
在计算科学领域,Python是一种广泛使用的编程语言,因其易读性强、语法简洁以及丰富的库支持而受到青睐。本书深入介绍了如何利用Python进行数值分析、数据处理和模拟计算等任务。Python的这些特性使其成为科研工作者进行计算密集型任务的理想工具,无论是在物理学、工程学、化学还是生物信息学等领域。
作者Hans Petter Langtangen来自Simula Research Laboratory,并且同时在挪威奥斯陆大学的计算机科学系兼职。他在书中可能涵盖了Python的基础知识,如变量、控制结构、函数,以及更高级的主题,如数值计算库(如NumPy和SciPy)、数据可视化(如Matplotlib)和符号计算(如SymPy)。
书中的内容可能还包括如何利用Python进行高效的科学编程实践,如模块化设计、错误处理和调试,以及利用版本控制工具(如Git)进行项目管理。此外,可能还讨论了如何利用Python进行并行计算,利用像multiprocessing或joblib这样的库来加速计算密集型任务。
此外,本书可能还涵盖了科学计算中的特定主题,如线性代数问题的求解、微分方程的数值解法,以及优化算法。Python的科学计算生态系统提供了许多工具来解决这些问题,如线性代数包scipy.linalg,ODE求解器如scipy.integrate.solve_ivp,以及优化库scipy.optimize。
书的标签"python computational science"表明,这本书是面向已经有一定编程基础,想要进一步提升Python技能以应用于科学研究的读者。它不仅适合初学者,也对经验丰富的科研人员有参考价值,因为它可能提供了一些最佳实践和最新进展。
总体来说,"Python Scripting for Computational Science"是一本全面的指南,帮助读者掌握使用Python进行高效计算科学工作所需的知识和技巧。通过阅读这本书,读者将能够利用Python的强大功能,解决各种计算挑战,推动科学研究的进步。
2014-10-27 上传
2009-12-12 上传
2024-04-01 上传
2024-04-01 上传
2023-05-12 上传
2024-04-01 上传
2023-07-27 上传
2023-05-22 上传
arther008
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- 新代数控API接口实现CNC数据采集技术解析
- Java版Window任务管理器的设计与实现
- 响应式网页模板及前端源码合集:HTML、CSS、JS与H5
- 可爱贪吃蛇动画特效的Canvas实现教程
- 微信小程序婚礼邀请函教程
- SOCR UCLA WebGis修改:整合世界银行数据
- BUPT计网课程设计:实现具有中继转发功能的DNS服务器
- C# Winform记事本工具开发教程与功能介绍
- 移动端自适应H5网页模板与前端源码包
- Logadm日志管理工具:创建与删除日志条目的详细指南
- 双日记微信小程序开源项目-百度地图集成
- ThreeJS天空盒素材集锦 35+ 优质效果
- 百度地图Java源码深度解析:GoogleDapper中文翻译与应用
- Linux系统调查工具:BashScripts脚本集合
- Kubernetes v1.20 完整二进制安装指南与脚本
- 百度地图开发java源码-KSYMediaPlayerKit_Android库更新与使用说明