智能手机应用程序对早产儿过渡的支持：试点对照试验

互联网干预4（2016）131支持早产儿从NICU过渡到家庭的父母：一项智能手机应用程序的试点随机对照试验CraigF. Garfielda，b，c，n，YoungSeokLeea，HyungNamKima，l，JoshuaRutsohnc，JanineYasminKahna，b，Brian Mustanskic，David C.莫尔da美国西北大学范伯格医学院儿科系bAnn &Robert H. 芝加哥Lurie儿童医院，美国c美国西北大学范伯格医学院医学社会科学系d美国西北大学范伯格医学院预防医学-行为医学系a r t i c l e i n f o文章历史记录：2016年3月14日收到2016年5月23日收到修订版2016年5月24日接受2016年6月4日在线发布保留字：新生儿科健康信息技术家长随机对照试验a b s t r a c t目的：确定使用NICU-2-Home智能手机应用程序在新生儿重症监护室（NICU）过渡家庭的极低出生体重（VLBW）婴儿的父母是否比对照父母具有更高的育儿自我效能、更好的出院准备和更短的住院时间（LOS）方法：一项为期四周的试点随机对照试验，在过渡期的家庭与90 VLBW父母运行，常规护理（n=44）或常规护理加NICU-2-Home（n=46），一种专为VLBW父母设计的智能手机应用程序。 在基线、出院当天和出院后2周评估父母养育能力感量表（PSOC）。出院准备和住院时间（LOS）是次要结局。还包括按使用情况进行的分析结果：虽然与对照组相比，干预组中VLBW婴儿的父母在过渡期间的PSOC没有改善，但在考虑实际平均应用程序使用后，干预组与对照组相比，PSOC改善了7%（2.71分/时间; 95% CI=与对照组相比，中等以上使用者的PSOC评分增加了14%（6.84分/次; 95%CL= 5.02，8.67），中等使用者增加了11%(4.58点/时间; 95% CL= 2.89，6.27）和低于平均水平的用户6%（2.41点/时间; 95% CL= 0.04，4.79）。中度证据显示，与对照组相比，高于平均水平的用户的LOS更短（β=12.2。SE= 6.9，p= 0.085）。结论：VLBW婴儿父母在从NICU回家过渡期间使用的智能手机应用程序可以改善育儿自我效能、出院准备和LOS，并基于使用情况改善效益。© 2016作者。由爱思唯尔公司出版这是一篇CC BY-NC-ND许可下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）中找到。1. 介绍早产发生在几乎12%的出生中（Hamilton等人， 2012），其中极低出生 体 重 儿 （ VLBW ， 出 生 体 重 b 1500 g ） 包 括 18% 的 早 产 低 出 生（Hamilton等人， 2014年）。 VLBW婴儿的存活率与胎龄和出生体重成正比（Stephens等人，2010年），由父母提供所有照顾后，顺利出院。 在新生儿中，极低出生体重儿的平均住院时间最长，发病率和再发率最高。缩略语：VLBW，极低出生体重; NICU，新生儿重症监护室; PSOC，养育能力感量表;LOS，住院时间; ITT，意向治疗; ICC，组内相关性; RCT，随机对照试验。* 通讯作者：西北大学范伯格医学院，医学社会科学系，633圣克莱尔，套房19-059，芝加哥，IL 60611，美国。电子邮件地址：c-garfi eld@northwestern.edu（C.F.Garfield）。1现住址：美国田纳西大学护理学院第一年的住院治疗（Escobar等人，1999; Underwood等人， 2007年）。虽然已经研究了VLBW婴儿的父母的入院经历（Singer和Ryff，1999;Singer等人，1999; Singer等人，2003; Singer等人， 2010年），父母过渡家庭的需要得到较少的关注（Bruder和科尔，1991年; Fowlie和McHaf fi e，2004年）。“普遍的不确定性”是一项研究如何描述父母在过渡期间对这些医学上脆弱的婴儿的照顾的感受（Garfieldetal.， 2014年）。 尽管NICU工作人员和美国儿科学会（AAP）关于父母从入院到出院参与的重要性的政策声明（胎儿和新生儿委员会，2008年）做出了努力，但父母希望获得更多信息，并经常报告对出院感到准备不足（Sunday，2009年; De Rouck和Leys，2009年; Brazy等人，2001; Smith等人，2012年）。技术是支持父母从NICU过渡到家庭的一种新方法智能手机可能对NICU父母特别有用，因为它们易于在http://dx.doi.org/10.1016/j.invent.2016.05.0042214-7829/© 2016作者。由爱思唯尔公司出版这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表互联网干预乌尔纳尔日报首页：www.elsevier.com/l132C.F. Garfield等人 /互联网干预4（2016）131 - 137智能手机是家庭和新生儿重症监护室的必备设备，在照顾婴儿时体积小到可以随身携带，近80%的18-49岁育儿年龄段的成年人拥有智能手机。虽然许多应用程序（应用程序）可用于一般新生儿护理，但很少有应用程序是为NICU婴儿创建的，并且没有一个应用程序在为父母提供支持方面进行了科学评估最近有人呼吁对越来越多的健康应用程序的效用进行评估。本文描述了一项名为NICU-2-Home的父母授权智能手机应用程序的试点随机对照试验，其中我们假设NICU-2-Home应用程序将改善VLBW婴儿在过渡家庭期间的育儿自我效能。两个次要的结果，VLBW婴儿的父母从新生儿重症监护病房出院的准备和住院时间（LOS），也进行了调查。2. 材料和方法2.1. 研究设计、参与者和干预NICU-2-家庭研究是一项随机对照试验，在所有符合条件的VLBW婴儿父母中进行试点，这些父母年龄≥18岁，会说英语，共同照顾一名存活婴儿，并愿意接受随机化。研究期包括最后两周NICU（从婴儿从隔离床移动到开放式婴儿床或34周开始，以先到者为准），出院和在家两周;总共四周。一旦合格的父母同意并完成基线进入问卷调查，父母将使用密封和编号的信封以1：1的区组随机化方式随机分配到NICU-2-家庭或对照组。两人被分配到同一组。护理团队没有被告知（a）父母决定参与或(b)分配的组。该研究在clinicaltrials.gov（NCT 01987180）上注册，主要目的是检查养育自我效能，次要目的是分析目前正在审查的收集的唾液我们的机构审查委员会批准了这项研究。对照组的父母接受常规护理，包括NICU护理分发和护士教育; NICU-2-Home组的父母接受相同的护理，并在研究期间安装了NICU-2-Home应用程序的Android智能手机所有参与者在三个时间点通过自我报告调查独立完成测量工具和数据收集：基线进入研究（T- 14），出院前一天（T- 1）和出院后14天（T+ 14）。招聘于2013年1月至2014年2月进行每一位母亲和父亲干预父母都有一部智能手机，上面有NICU-2-Home应用程序、移动电话服务、数据计划和应用程序的定位NICU-2-Home是使用Bandura的Self-Ef ficacy Theory（Bandura，1995）以理论基础设计的，并且是与Motorola Mobility特别针对该项目基于已经过渡到家庭的VLBW父母的需求的发现而开发的（Gar fieldet al.， 2014年）。NICU-2-Home有四个主要功能，包括：1）护照-2-Home-一个自我指导的出院检查表; 2）教育中心-内容是写的，并设计在一个7年级的阅读水平。父母的电话被链接到共享更新，只有NICU-2-家庭使用被监控，并在时间戳服务器日志中报告。2.2. 成果和措施我们感兴趣的主要因变量是养育自我效能感。因此，父母教养能力感量表（PSOC;α= 0.807），一个有效的17个项目的量表，旨在评估父母的满意度以及在多种情况下的局部失效（Joh ns tonandMash，1989;Gilmore and Cuskelly，2009）。所有项目的总和范围从17到102（不存在标准）;分数越高，表明父母的自我效能感越强在三种情况下测量PSOC：进入研究（T- 14）、出院前一天（T- 1）和研究结束日（T+14）。作为一项试点研究，对探索性次要结局进行了检查，包括出院准备和住院时间（LOS）。使用Press-Ganey出院问卷评估出院准备情况这个问题问的是（范围：“一点也不“到“很好”）。LOS测量为从研究入组到出院（即干预期）的NICU天数，以使LOS具有临床意义，因为理论上所有婴儿都可能在相似的时间范围内出院。除研究组和时间点外，还检查了自变量，包括：NICU-2-Home应用程序的平均使用情况（新的平均应用程序使用情况），计算为从基线到研究结束每天使用应用程序的平均次数，并将其视为暴露指标;还检查了性别、年龄、种族、婚姻状况、教育、就业状况、收入、保险状况、胎龄和体重。 我们的研究有把握发现两组40名参与者的统计学显著性结果，确保在0.05时有80%的把握度来检测PSOC变化的0.63标准差的效应量，对于纵向分析，假设受试者内相关性（ICC）为0.5（Horrigan，2007）。2.3. 分析2.3.1. 主要分析我们的主要分析基于意向治疗（ITT）原则，所有随机化参与者均单独纳入分析。由于数据在本质上是纵向的（因此相关），因此使用重复测量线性混合效应模型（假设复合对称协方差模式）检查三个测量时机（即，时间点T- 14、T- 1和T+ 14），同时控制自我效能的可能混杂协变量以及父母种族和年龄的不匹配2.3.2. 补充分析在补充分析中添加了平均应用程序使用变量以及平均应用程序使用和时间点交互作用变量，以评价应用程序使用如何影响平均PSOC评分和其他结果。创建了一个用户水平变量，根据从基线到出院（T-1）的平均应用程序使用情况将三组分类：低于平均值（b第25百分位数），平均值（第25对照组的参与者被归类为非用户。第三次分析的模型中包括了用户级别变量2.3.3. 统计方法模型包括随机截距和时间的固定效应（即，时间点）、研究组、父母性别和人口统计学协变量。由于缺失数据可能导致观察结果被排除在模型之外，因此使用多重插补（N= 20）解释缺失数据。插补以列出的所有独立变量以及两个辅助变量为条件：技术态度总分和育儿态度技术总分（Horrigan，2007）。通过在各种问题中添加“养育子女”，对养育子女态度问题的技术进行了修改使用proc mi在SAS 9.4中进行所有插补。估计值和95%置信限使用promianalyze计算。对Press-Ganey问卷项目进行卡方检验，比较研究组和用户水平的每个类别的认可百分比通过研究组和用户水平检查LOS，C.F. Garfield等人 /互联网干预4（2016）131 - 137133控制胎龄和出生体重的方差分析 使用proc glm进行ANOVA。3. 结果3.1. 基线特征和NICU-2-家庭使用从最初筛选到分析的受试者应答率和应答率见图1。1.一、随机化创建了两个相似的组，但在年龄（p = 0.019）和种族（p =0.015;表1）上不均匀。大多数父母已婚，受过大学教育，有私人保险。婴儿总体上大多为单胎，平均胎龄为29.7周，平均出生体重为1224 g;对照组和干预组之间无统计学显著差异整个样本从研究入院到出院的平均LOS为17.0天NICU-2-家庭应用程序的使用分为三类：高于平均水平的用户（平均使用=9.7次/天，n=10），平均用户（平均使用=3.8次/天，n= 18），低于平均水平的用户（平均使用率=1.3次/d，n = 10）。样本PSOC评分的基线平均值为70.8（SD= 10.2），两个研究组之间无显著差异（表1）。在不考虑胎龄和出生体重的情况下，两个研究组之间的LOS也没有统计学显著差异3.2. 育儿能力3.2.1. 研究组模型预测平均PSOC评分变化的统计学显著变量包括时间（β=1.06，95%CI= 0.40，1.72）和大学教育（β=8.45，95% CI= 1.06，15.85）;在主要分析中，研究组与平均PSOC评分变化无统计学显著相关性（表2）。3.2.2. 平均应用使用用户级别模型当在主要模型 的补充分析中添加平均应用程序使用时，时间（ β=1.06 ， 95%CI=0.41 ， 1.72 ） 、 时 间 与 研 究 组 相 互 作 用（β=2.71，95% CI=1.45，3.96）、平均应用程序使用（β=1.51，95% CI=0.47 ， 2.56 ） 和 时 间 与 平 均 应 用 程 序 使 用 相 互 作 用（β=−1.02，95% CI=−1.44，−0.60）的变量均具有统计学显著性（表2）。换句话说，存在总体积极的时间效应，其中所有父母的PSOC评分随时间增加，但与对照组相比（b增加1%），干预组随时间增加的总 体 速 率 更 高 （ 增 加 7% ） 。 其 他 显 著 影 响 包 括 婚 姻 状 况（β=−8.78，95%CI = −17.38，−0.18）和大学教育（β= 8.72，95%CI = 1.42，16.02）。当将用户级别纳入模型时，随着时间的推移，平均应用使用率仍然显著（β=-1.47，95%CI =-1.84，-1.10）。用户级别超过图1.一、CONSORT参与者流程图和响应率。134C.F. Garfield等人 /互联网干预4（2016）131 - 137表1按研究组用户水平列出的参与者的社会人口统计学特征特性总计（N= 82）对照组（N=42）NICU-2-家庭（N=40）p值低于平均水平的用户（N=10）a平均使用者（N=18）a高于平均水平的用户（N=10）a父母PSOC评分（T- 14）70.8（10.2）69.8（10.0）71.8（10.5）0.36972.3（11.1）68.5（9.9）74.2（7.9）住院时间17.0（9.8）17.5（7.2）16.5（12.6）0.65822.0（13.8）18.4（12.9）7.4（4.5）年龄33.7（5.80）35.2（5.12）32.2（6.54）0.01928.5（4.33）33.4（5.74）32.6（8.64）女性41人（50.0%）21人（50.0%）20人（50.0%）0.9120（0.0%）10人（55.6%）8人（80.0%）种族0.015白色54人（65.9%）35人（79.6%）19人（47.5%）2人（20.0%）10人（55.6%）5人（50.0%）黑色13人（15.6%）5人（11.9%）8人（20.0%）4人（40.0%）2人（11.1%）2人（20.0%）亚洲6人（7.3%）0（0.0%）6人（15.0%）1人（10.0%）3人（16.7%）2人（20.0%）西班牙裔、拉丁裔妊娠次数c9人（10.9%）2人（4.8%）7人（17.5%）0.5082人（20.0%）3人（16.7%）1人（10.0%）Singleton29人（70.7%）15人（71.4%）14人（70.0%）9人（90.0%）12人（66.7%）7人（70.0%）双胞胎11人（26.8%）6人（28.6%）5人（25.0%）0（0.0%）5人（27.8%）3人（30.0%）三胞胎婚姻状况b、c1人（2.5%）0（0.0%）1人（5.0%）0.9231人（10.0%）1人（5.6%）0（0.0%）结婚38人（92.7%）20人（95.2%）18人（90.0%）8人（80.0%）17人（94.4%）9人（90.0%）同居2人（4.8%）1人（4.8%）1人（5.0%）1人（10.0%）1人（5.6%）1人（10.0%）其他1人（2.4%）0（0.0%）1人（5.0%）1人（10.0%）0（0.0%）0（0.0%）教育0.183通过HS4人（4.9%）1人（2.4%）3人（7.5%）2人（20.0%）0（0.0%）1人（10.0%）读完大学47人（57.3%）22人（52.4%）25人（62.5%）4人（40.0%）14人（77.8%）7人（70.0%）高级学位31人（37.8%）19人（45.2%）12名（30.0%）4人（40.0%）4人（22.2%）2人（20.0%）采用67人（81.7%）35人（83.3%）32人（80.0%）0.6969人（90.0%）14人（77.8%）7人（70.0%）家庭收入b，c0.916b6万美元7人（17.1%）3人（14.3%）4人（20.0%）4人（40.0%）2人（11.1%）2人（20.0%）≥ 6万美元B类保险34人（82.9%）18人（85.7%）16人（80.0%）0.5226人（60.0%）16人（88.9%）8人（80.0%）私人68人（82.9%）36人（85.7%）32人（80.0%）8人（80.0%）15人（83.3%）7人（70.0%）没有一1人（1.2%）0（0.0%）1人（2.5%）1人（10.0%）0（0.0%）0（0.0%）其他13人（15.8%）6人（14.3%）7人（17.5%）1人（10.0%）3人（16.7%）3人（30.0%）胎龄，周d29.7（2.6）30.0（2.7）29.4（2.4）0.276N/AN/AN/A出生体重，克d1224.2（308.2）1170.2（315.4）1283.2（302.9）0.094N/AN/AN/Aa2名随机分配至NICU-2-Home应用程序的受试者未使用该应用程序，因此在次要分析中缺失b各类别已合并。c按住户提供的频率。d生育年龄和出生体重是在家庭一级计算的，因此没有为这些变量计算用户一级的统计数据表2研究组和使用水平对父母能力感得分的影响的综合结果变量研究组模型（N= 86）研究组使用情况（N= 86）用户水平使用情况（N= 84）估计95%置信限p值估计95%置信限p值估计95%置信限p值拦截89.26（62.61，115.91）b0.00188.44（62.14，114.74）b0.00193.25（67.16，119.35）b0.001时间1.06(0.40（见第1.72段）0.0031.06（0.41，1.72）0.0030.85（-0.31，2.00）0.150干预与控制1.75（−2.19，5.68）0.384−2.42（−7.02，2.19）0.310––女性vs. 男性2.17（−1.54，5.87）0.2522.58（-1.12，6.27）0.1701.65（-2.19，5.50）0.400时间×干预−0.11（-0.97，0.75）0.8002.71（1.45，3.96）b0.001––平均应用使用量（每天使用）–––1.51（0.47，2.56）0.0050.86（−1.05，2.77）0.380时间×平均应用使用量–––-1.02（-1.44，-0.60）b0.001-1.47（−1.84，−1.10）b0.001低于平均水平的用户与控制–––––−1.85（-9.39，5.68）0.630平均用户与控制–––––-4.96（−11.96，2.03）0.170高于平均水平的用户与控制–––––-2.67（-12.97，7.64）0.620时间×低于平均用户–––––2.41(0.04，4.79）0.050时间×平均用户–––––4.58(2.89，6.27）b0.001时间×高于平均用户–––––6.84(5.02，8.67）b0.001年龄（岁）−0.27（-0.59，0.05）0.102-0.26（-0.58，0.05）0.110−0.26（−0.60，0.07）0.120胎龄（周）−0.34（−1.03，0.34）0.329-0.31（-0.99，0.36）0.370−0.46（−1.14，0.23）0.190黑色与白色4.64（−2.57，11.84）0.2084.29（-2.84，11.41）0.2405.15（-1.89，12.20）0.150西班牙裔、拉丁裔与白色−0.21（−8.25，7.83）0.959-0.15（-8.09，7.78）0.9703.87（-3.94，11.67）0.330亚裔vs. 白色1.95（-6.00，9.90）0.6312.54（-5.35，10.42）0.5303.63（-4.07，11.33）0.360其他种族vs. 白色8.37（−4.19，20.93）0.1927.93（-4.47，20.33）0.2105.88（-7.94，19.69）0.400Singleton与多-2.46（-6.60，1.68）0.245-2.57（-6.66，1.51）0.220-2.21（-6.31，1.89）0.290已婚vs 未婚-8.51（−17.22，0.21）0.056-8.78（-17.38，-0.18）0.050-6.01（-14.76，2.74）0.180大学毕业生vs.少8.45(1.06（见第15.85段）0.0258.72（1.42，16.02）0.0208.37(1.04，15.70）0.030就业VS 不-2.43（−7.47，2.60）0.344−2.23（−7.21，2.74）0.380-3.44（-8.28，1.39）0.160低于6万美元与6万美元以上1.44（-7.95，10.83）0.7641.59（-7.67，10.85）0.740-0.07毫米（-9.17，9.02）0.990私人保险与公共1.22（−5.67，8.10）0.7290.69（-6.13，7.51）0.840−0.51（-7.40，6.37）0.880没有保险与公共-3.77（-22.03，14.50）0.686−4.9（−22.92，13.11）0.590-2.04（-20.25，16.18）0.830其他保险vs.公共-8.03（−26.52，10.45）0.395-9.07（-27.35，9.22）0.330-6.67（−24.59，11.25）0.470C.F. Garfield等人 /互联网干预4（2016）131 - 137135与非使用者组相比，使用者组的平均PSOC评分更高具体而言，在研究期间，与对照组相比（95% CI= 5.02，8.67），高于平均水平的使用者增加了14%（每个时间点高6.84个单位），与对照组相比（95% CI=2.89，6.27），平均水平的使用者增加了11%（每个时间点高4.57个单位），与对照组相比（95% CI= 0.04，4.79），低于平均水平的使用者的PSOC增加了6%（每个时间点高2.41个单位）（表2）。图2绘制了每个时间点的干预与对照以及四个用户水平中的每一个的该图表明，干预组的平均PSOC评分随时间的增加率大于对照组，并且高于平均水平的使用者、平均水平的使用者和低于平均水平的使用者随时间的增加率均高于非使用者。3.2.3. 出院准备和住院时间出院准备，一个重要的结果，为家长，受到影响的干预组和用户的水平。与对照组相比，干预组报告了更高的对婴儿出院准备的认可（表3）。此外，上述平均年龄组有更高的认可的感觉准备为他们的婴儿的与所有其他组相比NICU-2-家庭使用者的LOS比对照组短1天，但未达到显著性。当考虑胎龄和出生体重时，干预组和对照组之间的LOS也没有统计学显著差异（β=4.8。SE= 4.7，p= 0.316）。当将高于平均水平的使用者与对照组进行比较时，LOS具有中等显著性（β=12.2。SE= 6.9，p= 0.085），表明潜在的剂量反应;然而，在平均使用者和对照组之间或低于平均使用者和对照组之间未发现LOS的统计学显著性证据4. 讨论在这项针对VLBWNICU父母的新型智能手机应用程序干预的随机临床试验中，父母的育儿自我效能和出院准备得到改善，这两者也受到应用程序使用的影响。 虽然与对照组相比，NICU-2-家庭智能手机干预组的父母在过渡家庭期间的育儿自我效能感没有改善，但在考虑平均应用程序使用情况时，干预组的总体育儿自我效能感确实增加了7%，而对照组增加了1%。图二、NICU-2-通过研究组和用户水平控制协变量预测父母能力感评分的家庭使用率。1,2136C.F. Garfield等人 /互联网干预4（2016）131 - 137表3按研究组和用户水平评价出院准备“你对宝宝出院的准备有多充分？”对于希望获得个性化和同步信息的NICU父母来说，这尤其实用。随着移动健康干预措施的增加，一点也不不太好有点以及非常好X2p值结果的科学意义是至关重要的;例如，尽管本研究中的主要意向治疗分析研究是负面的，但包括用户水平的分析提供了重要的见解，即哪些用户获得了最大的好处，哪些可能需要不同的未来的工作还可以探索自我效能感受到影响的机制，梳理出可复制的特定特征。随着越来越多的mHealth产品进入父母的手中和日常医疗保健接触，对其实用性的关键评估至关重要。对照组进一步研究，随着时间的推移，用户级别的改善是显而易见的，高于平均水平的用户的父母的PSOC分数增加了14%，而平均水平为11%，低于平均水平的用户为6%。与对照组相比，干预组的出院准备更高这项研究扩展了为父母设计的循证智能手机应用程序的科学基础，以及这些干预措施差异化支持VLBW婴儿主要照顾者的潜力父母自我效能感、出院准备和LOS是VLBW婴儿的相互关联的结构。还有他们的父母 低养育效率也与父母抑郁症有关（Gauthier等人，2010; Demontigny等人，2013年），而由于真实或感知的脆弱性而过度担心父母的儿童可能会限制社会发展和心理问题（Pearson和Boyce，2004年）。随着越来越多的婴儿在最初的NICU课程中幸存下来，找到有效、及时、最小限度地利用医疗资源的培训、支持和授权父母的方法至关重要。技术在这一临床人群中的作用仍在探索中得到适当支持的父母最终可能会感到更有能力，更自信，准备出院，并且有更短的LOS。支持父母是从NICU成功过渡的六个关键组成部分之一（胎儿和新生儿委员会，2008年）。迄今为止，文献中存在特定NICU出院程序的若干报告（Smith等人，2013年; Forsythe和Willis，2008年），但据我们所知，还没有研究测试了使用技术和采用随机试验方法的干预措施，其具体结果集中在主要照顾者身上。在这项研究中，高于平均水平的应用程序用户从干预中受益最多，导致最高的PSOC和最短的整体NICU住院时间。与此同时，应用程序使用率最低的用户的LOS最长，几乎是高于平均水平和对照组的两倍，这表明该组不仅在干预措施的吸收方面，而且在临床过程中都有所不同我们分析中的其他变量，如婚姻和教育，可能会被NICU工作人员考虑，以确定父母需要量身定制的帮助出院时。最终，支持父母和建立自我效能的举措可能会减少这一人群的发病率、不必要的医疗保健利用和再住院。使用专门针对极低出生体重婴儿父母需求设计的智能手机应用程序体现了移动健康技术（mhealth）的巨大潜力 围绕移动健康倡议的争论部分是由于监管问题（Cortez等人，2014年）以及缺乏改善护理、结局或节省成本的科学证据，特别是在新生儿健康方面（Agarwal和Labrique，2014年）。 NICU的父母已经将互联网作为一种资源（De Rouck和Leys，2011），然而，大多数人都同意有关于早产儿的有用信息（Gabbert等人，2013年）。因此，研究人员和卫生专业人员必须提供这些技术有用性的科学基础和证据目前的研究是一个例子，病人的水平，家长授权，以消费者为中心的战略，以解决这一人口和他们的照顾者的关注。尽管其他技术手段（如网站）也可能有用，但智能手机应用程序这项研究有局限性。首先，随机化并不完全有效，研究组的种族和年龄存在差异。第三，本研究集中在一个机构的极低出生体重婴儿的父母的过渡之家，只是为了结束住宿。在不同的人群或机构中，在不同的时间段内的有用性、可行性或有效性是未知的。最后，这些人受过良好的教育，大概对技术很熟悉。5. 结论由于极低出生体重婴儿存活出院，支持父母的自我效能是支持这些婴儿的主要照顾者并可能减少NICU停留的一种方法技术，特别是旨在覆盖关键亚群的应用程序，有望成为旨在改善这些弱势群体护理和结局的干预措施的交付工具本 文 的 补 充 数 据 可 以 在 http ： //dx 上 找 到 。doi.org/10.1016/j.invent.2016.05.004。财务披露作者没有与本文相关的财务关系可供披露。资金来源本研究的所有阶段都得到了卫生研究和质量机构授予CFG的R21HS20316号资助确认作者希望感谢1）在他们生活中的紧张和忙碌时期参与本研究的NICU父母2)Motorola Mobility、Baby Connect和Vida Health提供了实物支持，但对本研究的设计、分析或报告结果没有任何影响本研究的所有阶段都得到了卫生研究和质量机构授予CFG的R21 HS20316号资助。研究申办者或除作者外的任何其他组织均不参与（1）研究设计;（2）数据的收集、分析和解释;（3）报告的撰写;和（4）提交论文以供发表的决定。引用阿加瓦尔，S.，Labrique，A.，2014. 新生儿健康在线：潜在的mhealth应用。J. Am. 312（3），229- 230.班杜拉，A.，1995. 社会变迁中的自我幻想。北京大学出版社. 布拉兹，J.E.，安德森，B.M.H.，Becker，P.T.，贝克尔，M.，2001年早产儿的父母-fants收集信息并获得支持。新生儿网 20（2），41-48.Bruder，M.B.，科尔，M.，一九九一年 从新生儿重症监护室到家庭的过渡和随访的关键因素。孩子Health Care 20（1），40-49.胎儿和新生儿委员会，2008年。 高危新生儿出院。儿科学122（5），1119-1126。Cortez，N.G.，科恩，I.G.，Kesselheim，A.S.，2014年。 FDA对移动医疗技术的监管。N. Engl.J. Med. 371（4），372-379.控制占6%百分之十九百分之四十五百分之三十272.5b 0.001干预百分之五百分之二十二百分之三十一百分之四十二控制占6%百分之十九百分之四十五百分之三十1208.7b 0.001C.F. Garfield等人 /互联网干预4（2016）131 - 137137De Rouck，S.，Leys，M.，2009年 新生儿重症监护病房患儿家长的信息需求：文献综述（1990-2008）。患者教育律师们76（2），159-17 3.De Rouck，S.，Leys，M.，2011年。新生儿重症监护病房患儿家长的信息行为：构建一个概念框架。Health 15（1），54-77.Demontigny，F.，吉拉德，法医Lacharite，C.，Dubeau，D.，Devault，A.，2013年。 与父亲产后抑郁症相关的心理社会因素J. 感情。混乱。 150（1），44-49。Escobar，G.J.，Joffe，S.，加德纳，明尼苏达州，阿姆斯特朗，硕士，Folck，B.F.，卡彭特，D. 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