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软件影响13(2022)100371原始软件出版物协作者:敏捷协作Rafael JardimBaghdad,Henrique Rodrigues,Lidvaldo Santos,Juliana França,Adriana Vivacqua巴西里约热内卢联邦大学A R T I C L E I N F O保留字:敏捷管理基准测试协作工作计算机支持的协同工作(CSCW)Human–Computer InteractionA B标准近年来,人们提出了一些衡量计算机支持的协同工作(CSCW)的方法。然而,很少有管理者评估其团队合作的量化绩效的机制。 本文介绍了Collaborizer,一个工具,旨在基准协作工作的基础上敏捷原则,并生成可视化报告。该软件的功能包括评估团队协作、生成图表和提供报告。关于Collaborizer代码元数据当前代码版本V2用于此代码版本的代码/存储库的永久链接https://github.com/SoftwareImpacts/SIMPAC-2022-117可复制胶囊的永久链接https://codeocean.com/capsule/0706732/tree/v2GNU通用公共许可证(GPL)v3.0使用git的代码版本控制系统使用Python 3和Google Colaboratory的软件代码语言、工具和服务编译要求、操作环境和依赖项kaleido、matplotlib、pandas、pillow、plotly、reportlab、seaborn和numpy如果可用,请链接到开发人员文档/手册问题支持电子邮件rafaelrisala@ufrj.br1. 介绍人机交互(HCI)涉及通过技术研究人们的行为,用于学术和商业工作。已经创建了各种系统来支持计算机支持的协作工作(CSCW)领域的发展,例如委员会的协作平台[1]和促进信息可视化的工具,例如ExplorViz [2]。已经提出了衡量合作的机制,如[3]和[4],研究表明,管理者需要工具来帮助评估团队和使用的资源[5]。一些工具提出了一种定性方法[6]。然而,这种方法不允许进行经验比较。为了克服这一研究挑战,Collaborizer被提出并开发。它的最终目的是衡量一个团队在使用给定的计算机系统时,并生成可视化报告。此报告使管理人员能够识别与项目参与者之间的交互有关的问题。因此,该工具增强了基于定量数据的决策的态势感知。瀑布式方法是最传统的项目管理方法之一[7],它能够支持项目参与者之间的互动,并在定义明确的范围内广泛应用。然而,我们在这项研究中选择了敏捷的视角,因为它更适合剪裁条件[8]。在我们之前的研究[9]中,协作成熟度评估是基于3C模型[10]和敏捷宣言[8]的原则构建的。在该模型中,合作标准和成熟度水平的定义,是有用的,在一个团队参与一个实际项目的评价。后来,该模型被整合为具有31项标准的协作观察框架(COF),并用于本文中的代码(和数据)已由Code Ocean认证为可复制:(https://codeocean.com/)。更多关于生殖器的信息徽章倡议可在https://www.elsevier.com/physical-sciences-and-engineering/computer-science/journals上查阅。∗通讯作者。电子邮件地址:rafaelrisala@ufrj.br(R.Jardim),henriquer@dcc.ufrj.br(H.Rodrigues),lidiosantos@tic.ufrj.br(L. Santos),juliana.ppgi.ufrj.br(J.França),avivacqua@dcc.ufrj.br(A.Vivacqua)。https://doi.org/10.1016/j.simpa.2022.100371接收日期:2022年6月28日;接收日期:2022年7月8日;接受日期:2022年7月11日2665-9638/©2022作者。由Elsevier B.V.出版。这是一篇开放获取的文章,使用CC BY许可证(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。可在ScienceDirect上获得目录列表软件影响杂志 首页:www.journals.elsevier.com/software-impactsR. 雅尔丁湾罗德里格斯湖,澳-地Santos等软件影响13(2022)1003712表1评估合作的标准Fig. 1. Collaborizer软件部署图。Collaborizer是用Python开发的,并在Google Colaboratory上进行了测试[14]。该软件也是轻量级的,易于运行。作为来源:改编自[11]。建造商标准目标产品人工制品地域分配作为第一步,应使用Google Forms等工具编制一份问卷,其中包括基于COF的31份声明。每个陈述都应该有一个从1到5的量表来表示其一致性水平,类似于李克特量表合作项目的参与者可以使用这个问题-合作共享空间活动/任务共享任务资源决策通过技术来评估他们的互动。生成一个包含匿名答案的数据集(示例类代码中的Respostas.csv文件)。Collaborizer将数据集作为一个框架导入以进行处理。“协作计算器”组件执行一些计算,承诺/动机监测任务问题解决方案协助组织工作规划变更例如每个标准所达到的平均分数。反过来,每个标准构成了其各自构造器的从0到100的分数开发“图形生成器”组件是为了使 管理人员更容易可视化和解释数据。The Col-laborizer工具提供了四种不同的图形,协调能力小组成果协调员作用团队经验合作测量。目前,它生成一个条形图(图2),允许每个构建器构造器(协作、协调和通信)之间的性能比较,以及协作平均结果。这使我们能够确定团队在使用所使用的技术时表现最好适应性感知/解释值谈判堆叠条形图(Fig. 3)显示参与者关于协作标准的协议变化。每一行都显示了回答的比例,范围从通信信息变化交流语言常识同步/传输方式知识共享同意“。越往左(红色),比例越大。不同意相应标准的参与者的百分比,而更右边(蓝色)显示更大的一致性。此外,透明度3、其他组织机构[11]。表1概述了框架界定的标准。COF已被修改并在本文介绍的开源Colla- borizer工具中实现。它的代码(collaborizer.py)可供重用和其他应用程序使用。2. 软件描述Collaborizer工具旨在利用Google Forms界面[12]并使用生成的数据库。它的组成部分是:协作计算器,图形生成器和报告生成器。图图1显示了UML 2表示法中的软件部署图[13]。以pdf格式提交执行报告。它指出了合作中最有成效的方面,并提出了改进消极方面的建议。3. 影响概述Collaborizer是一个功能原型。它的代码是用Python 3开发的,Python 3是最流行的编程语言之一[15]。它运行在Google Colaboratory的云服务器上因此,其他工程师和设计师不需要复杂的配置来执行他们的实验Collaborizer被证明是一个强大的管理支持工具,为行政专业人员和研究人员。与大多数其他技术解决方案(对协作进行定量评估)不同,该工具R. 雅尔丁湾罗德里格斯湖,澳-地Santos等软件影响13(2022)1003713图二、 每个构造器的 得 分 和协 作 中 的平均值。图3.第三章。参 与 者 对 每 个 标 准 的 一 致 性 变 化 的 堆叠条形图。一些研究问题将由合作者回答,例如开发新算法,类似于试图将沟通和经验结合起来形成梦之队的研究[16],或者提出新方法,例如在研究中尝试以确定人类和智能系统之间的最佳配置[17]。关于这一工具的广泛使用,值得注意的是,它目前正在联邦大学的研究中使用R. 雅尔丁湾罗德里格斯湖,澳-地Santos等软件影响13(2022)1003714里约热内卢“(UFRJ)。本研究探讨了在虚拟学习环境中对学生协同工作产生积极和消极影响的人为因素和技术因素。这表明Collaborizer在教育技术[18]以及企业环境中具有潜在的应用。该工具在巴西三所大学的课程中使用。该项目支持教师识别GoogleClassroom中的课堂互动,选择其他技术资源,并引导学生参与。因此,教师在行为和技术上都做出了调整。根据初步结果,反馈沟通系统帮助教育工作者感知和采取行动的学生参与所采用的技术。随后,将进行一轮基准测试,并公布测试结果4. 结论在这篇文章中,我们提出了免费和开源软件Col- laborizer,能够运行一个基准测试的协作工作根据敏捷原则。它允许对工作进行定量分析,使管理人员能够比较团队和采用的技术。此外,该工具还为决策提供可视化报告,以改善人机交互。当前系统的一个局限性是,它依赖于对调查作出答复的参与者的积极行动来收集数据,但这在许多情况下可能不是一种威慑。 对于未来的工作,作者的目标是研究整个项目的协作,建立一个图形界面的工具,并定义和实现一个系统的性能指标。CRediT作者贡献声明Rafael Jardim:概念化,方法论,软件,验证,形式分析,调查,资源,数据管理,写作-原始草稿,写作-审查编辑,可视化,Su- pervision,项目管理,资金获取。Henrique Ro-drigues:软件,验证,形式分析,数据管理,可视化。Lidvaldo Santos:验证,资源。Juliana França:引用[1]R.R.J. Jardim等人,为电力消费者委员会设计一个协作平台,见:2019年IEEE第23届计算机支持设计协作工作国际会议论文集,CSCWD 2019,2019,http://dx.doi.org/10.1109/CSCWD.2019.8791909网站。[2]W. Hasselbring,A.克劳斯角,澳-地Zirkelbach,ExplorViz:软件可视化,理解和协作研究,Softw。影响6(2020)100034,http://dx.doi.org/10.1016/J.SIMPA.2020.100034。[3]Z.张, 智 -地Zhou, H. Zhao,H. Wu, Social Regularized Collaborative MetricLearning,in:Proc. - 21st IEEE Int. Conf. High Perform。Comput. Commun.第十七 届 IEEE智 能 城 市 国 际 会 议 第 五 届 IEEE 国 际 会 议 数 据 科 学HPCC/SmartCity/DSS2019,2019,pp.2839http://dx.doi.org/10.1109/HPCC/SmartCity/DSS。2019.00398。[4]K. Wang, Z.Wang,Novel metrics for social collaboration processes,in:Proc.- 第15届IEEE国际会议服务系统工程SOSE 2021,2021,第150//dx.doi.org/10.1109/SOSE52839.2021.00022网站。[5]D. Nath,V.K. Reja,K. Varghese,一个衡量建筑项目协作的框架,在:世界建筑。症状:2021年,第102页。2 http://dx.doi。org/10.31705/WCS.2021.1。[6]R. Vivian,K. Falkner,N. Falkner,H.张文,一种基于网络环境的计算机科学专业 学 生 团 队 协 作 分 析 方 法 , 北 京 大 学 出 版 社 。 16 ( 2 ) ( 2016 )http://dx.doi.org/10.1145/2793507。[7]R.R.A.J. Jardim,M.桑托斯,我是心肺复苏术Neto,E. D.达席尔瓦足球俱乐部DeBarros,瀑布模型与ISO/IEC/IEEE 29148:2018的集成,用于军事防御系统的开发,IEEELat.Am.18(12)(2020)2096http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2020.9400437[8]S. Kiv,S.亨,M。 Kolp,Y. Wautelet,《定制软件开发的敏捷宣言和实践选择:一个系统的文献综述》,收录于:Lect.Notes Comput。Sci.(包括Subser。Lect. Notes Artif.内特尔Lect. Notes Bioinformatics),第11271卷,LNCS,2018年,第12-30http://dx.doi.org/10.1007/[9]D.C. Arce,J.B.S. França,L.M. Antunes,M.罗伯托,S。Borges,Avaliação daColaboração em Projeto Fundamentado em Práticas Ágeis,2013,http://dx.doi.org/10.5555/2542508。[10] H. Fuks,A. Raposo,文学硕士杰罗萨,M。Pimental,C.J.P. Lucena,The 3Ccollabo- ration model , in : Encycl. E-Collaboration , 2008 , pp. 637-http://dx.doi.org/[11] J.B.S.弗兰卡,A.F.S.迪亚斯,M.R.S. Borges,Observations on collaboration in agilesoftware development,in:Proc. 2015 IEEE 19th Int. Conf. Comput. 支持. Coop.工作区,CSCWD 2015,2015,pp.147http://dx.doi.org/10.1109/验证,写作Adriana Vivacqua:写作CSCWD. 2015. 7230949.[12] Google表单:在线表单创建器| 谷歌 工作空间, 2022年,https://www.审查编辑,监督。竞合利益作者声明,他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系,可能会影响本文报告的工作致谢本出版物的作者感谢巴西里约热内卢联邦大学(UFRJ)和巴西google.com/intl/en/forms/about/。 (6月19日访问)2022年)。[13] OMG对象管理组,一个联系我们统一建模语言®出版物,2017年,第十二[14] Google colab,welcome to colaboratory - colaboratory,getting started -introduction,2020,https://colab.research.google.com/.(2022年5月16日[15] L. Jean-Baptiste,Ontologies with Python,Apress,2021。[16] Y. Najaflou , K. Bubendorfer , Forming dream teams : A chemistry-orientedapproach in 社 交 网 络 , IEEE Trans. Emerg. Top. Comput. 9 ( 1 ) ( 2021 )204http://dx.doi.org/10.1109/TETC.2018.2869377[17] M.麦凯普朗角Müller-Birn,M.张文,“人机交互的最佳点”,中国计算机科学出版社,2001。3(CSCW)(2019)http://dx.doi.org/10.1145/3359297.[18] R.R.J. Jardim,C. Delgado,M.F. 席尔瓦,克里奇! 智能试题分类器,用于考试的阐述。影响13(2022)http://dx.doi.org/10.1016/J.SIMPA.2022.100345。
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