社交媒体广告生态系统的审计、衡量和透明度

社交媒体广告生态系统的审计、衡量和透明度亚他那修·安德烈乌引用此版本：亚他那修·安德鲁。审计、衡量和提高社交媒体广告生态系统的透明度社交和信息网络[cs.SI]。索邦大学，2019年。英语。NNT：2019SORUS009。电话：02935895HAL ID：电话：02935895https://theses.hal.science/tel-029358952020年9月10日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire索邦大学博士论文为了医生德 索尔邦大学专业：EURECOM计算机科学由Athanasios Andreou于2019年6月17日发表并公开支持标题：社交媒体广告生态系统的社交媒体广告生态系统的审计、衡量和透明度论文主任：M.Patrick Loiseau因里亚格勒诺布尔夫人 Oana Goga CNRS格勒诺布尔意见后：M.Nikolaos Laoutaris IMDEA女士Sonia Ben Mokhtar CNRS里昂审查委员会由以下人员M.尼古拉斯·劳塔利斯IMDEA夫人。索尼娅·本·莫赫塔尔里昂CNRSM.克劳德·卡斯特卢西亚因里亚格勒诺布尔M.哈米德·哈迪伦敦帝国理工学院M.大卫·巴尔扎罗蒂欧洲通信夫人。Oana Goga格勒诺布尔CNRSM.帕特里克·卢瓦索因里亚格勒诺布尔2ACK NOWLED GMENTS我谨向我的顾问Patrick Loiseau和Oana Goga表示特别的赞赏和感谢。他们都投入了大量的时间和精力为我提供建议，并帮助我在每一步我的博士学位。在这段时间里，我学到的大部分东西都要感谢他们;他们教会了我如何进行研究，如何交流我的发现。他们以任何方式促进了我的研究，他们在我身边努力工作。他们的反馈总是令人难以置信的，他们让我接触到一种对我来说完全新的思维方式。我真的很感激，在我的整个旅程中，我有这样的专门顾问。我还要感谢克里希纳·古马迪，他对完成我的论文的贡献是至关重要的。克里希纳为我提供了两个在MPI-SWS的实习机会，这给了我机会去了解他，并与他和他的团队密切合作。他的投入总是至关重要的，在我的博士学位中发挥了他的创造力、独创性和激情总是激励着我，激励着我做到最好。同时，他提供给我的技术资源对我的工作非常有帮助。此外，我要感谢我的其他合作者，包括Fabrício Ben- evenuto、Alan Mislove、MárcioSilva和Giridhari Venkatadri。与他们一起工作不仅是一种乐趣，而且我还从我们的合作中学到了很多东西;通过他们，我明白了与其他研究人员合作的重要性，以及这如何提高一个人的工作质量我真的为我们一起做的工作感到骄傲，我将永远感激。最后但并非最不重要的是，我想感谢我的父母在我攻读博士学位期间对我的支持、关爱他们总是支持我，当我需要他们的时候，他们会在我身边。他们尽可能地帮助我追求我的梦想，尽管这意味着我会远离他们这么长时间。同样，我想感谢我在尼斯、格勒诺布尔、萨尔布吕肯、希腊和世界各地的所有朋友。一个博士学位持续了很多年，同时我们不仅成长为研究人员，而且成长为更好的人类。我的朋友们，我和他们形成的纽带，我们在一起的时间，以及我们分享的经历，对我来说都是这个过程中不可或缺的一部分他们使我的生活丰富，快乐，我将永远珍惜我们共同的记忆，并回顾他们的喜悦和一点怀旧，因为我开始了一个新的旅程，所有这些了不起的人在我身边。我ii.我是说确认I摘要七1引言11.1广告透明度机制的审计21.2衡量Facebook广告生态系统41.3提供广告说明的协作方法61.4Adanalyst：帮助用户了解广告的工具1.5其他作品71.6论文组织72最新技术水平92.1广告界面研究92.1.1广告接口的漏洞102.1.2使用广告界面进行人口统计研究112.2广告透明度机制研究112.2.1广告偏好经理112.2.2广告透明度机制的122.3在线广告研究132.3.1网络广告研究132.3.2移动广告研究142.3.3Facebook广告研究142.4跟踪152.4.1跟踪如何工作？............................................................................................... 162.4.2跟踪的测量研究172.4.3对跟踪的防御173背景193.1广告如何在社交媒体中发挥作用？........................................................................... 193.2Facebook广告界面213.3目标类型223.3.1传统Facebook定位223.3.2数据代理定位263.3.3PII定位和重定向27iii.四内容3.3.4创建Facebook目标273.4摘要284广告分析师294.1Adanalyst收集什么？.................................................................................................294.1.1广告304.1.2解释324.1.3广告首选项第33页4.2Adanalyst为用户提供什么？.....................................................................................354.2.1数据364.2.2广告商384.2.340个广告4.2.4搜索414.2.5AdExpert如何提高Facebook的透明度？................................................... 414.3代码库和部署424.3.1扩展424.3.2网站434.4道德考虑444.5第四十四章传播4.6影响奖464.7讨论465审计透明度机制495.1受众选择解释（广告解释）505.1.1什么是广告解释？..........................................................................................505.1.2广告的性质515.1.3测量方法525.1.4评估Facebook的5.1.5摘要605.2数据推理（数据解释）605.2.1什么是数据解释？..........................................................................................605.2.2数据说明的属性615.2.3测量方法625.2.4评估Facebook的5.2.5摘要645.3讨论646测量Facebook广告生态系统676.1数据集686.1.1数据收集686.1.2数据限制696.2谁是广告商？............................................................................................................... 746.2.1广告商6.2.2广告商6.2.3摘要766.3广告商 如 何 定位用户？............................................................................................ 766.3.1目标定位策略分析77内容v我是说6.3.2目标属性分析836.3.3定向广告分析886.4讨论927提供广告说明的协作方法937.1问题的形式化947.1.195型7.1.2挑战977.1.3型号98的通用性7.2方法98的实验评估7.2.1对照实验的设计997.2.2评估措施1017.2.3参数调整1027.2.4评估1047.3讨论1078未来工作1098.1捐款1098.2未来工作1118.2.1使定向广告更加透明的机制1118.2.2跨平台广告生态系统的比较1128.2.3使用广告进行社会学研究1139附录1159.1广告分析师屏幕截图115法文摘要125参考文献141vi内容ABSTR ACT社交媒体广告是最突出的在线广告类型之一，吸引了大量的广告客户。社交媒体平台与其他广告平台相比是独一无二的，因为它们可以访问关于其用户的非常丰富的数据源像Facebook这样的平台收集了数十亿用户的生活和行为的详细信息，它们用这些信息来允许广告商以非常精细的粒度瞄准这些用户。这反过来又导致了来自用户、媒体和政策制定者的大量隐私投诉，呼吁这些平台提高透明度。作为回应，平台引入了对用户透明的机制例如，Facebook解释了为什么用户会看到广告，或者他们对广告有什么样的属性。然而，这就提出了一个问题，即这些透明度机制是否充分实现了其预期目的，以及研究人员等其他各方如何为这些平台带来更多的透明度目前还不清楚谁在Facebook上做广告，以及他们如何使用该系统来针对用户。本文的目的是为这些问题提供答案。我们正在构建一个浏览器扩展Adanalyst，它允许我们监控用户在Facebook上收到的广告，以及Facebook为这些广告提供的解释，以及它对它们的属性。作为回报，我们向用户显示有关其目标定位的汇总统计数据，帮助他们更好地了解他们在Facebook上收到的广告Adanalyst为我们提供了进行研究所需的数据。我们审计了社交媒体中的广告透明度机制，重点是Facebook我们确定了一系列关键属性，使我们能够表征和评估这样的解释。通过调查我们从用户那里收集的数据，并进行一系列受控实验，在这些实验中，我们创建了自己的广告，并针对我们监控的用户，我们发现Facebook对用户接收的广告的解释是不完整的，而且是误导性的，Facebook对它所推断的关于他们的数据的解释是不完整的，而且是模糊的此外，我们研究了我们的发现所具有的含义，并表明恶意广告商可能会利用这些解释来掩盖其目标的歧视性属性。为了调查Facebook广告生态系统中的风险来源，我们通过查看我们从600多个用户中收集的广告和解释，来了解谁在Facebook上做广告，以及他们是如何瞄准用户的。我们的研究结果表明，相当一部分广告商属于政治、健康或宗教等潜在敏感类别;相当多的广告商采用了可能被视为敏感类别的策略。七八、摘要它要么是侵入性的，要么是不透明的;而且许多广告商使用各种各样的定位参数和广告文本。由于目前对用户为什么会收到广告的解释是不完整的，我们开发了一种协作方法，允许我们推断为什么用户会被Facebook广告所针对。我们的方法通过查看我们监视的接收广告的用户的特征来计算广告的定位公式。我们用对照实验测试了我们的方法，在这些实验中，我们用遵循不同定位策略的广告来监视用户，并设法准确预测了44%的定位公式。我们观察到，我们的方法倾向于更准确地预测Facebook中更少用户共享的更独特的目标定位公式，并可能为他们带来更高的隐私风险。总的来说，我们的调查结果告知用户、政策制定者和监管机构当前透明度机制的脆弱性，同时我们调查社交媒体广告生态系统的风险来源，以设计更好的透明度机制。第一章在TRODU CTI上在线广告目前是一个万亿美元的行业。在众多不同类型的在线广告中，社交媒体广告是最突出的广告之一。事实上，Facebook目前是最大的广告商之一，仅次于谷歌，2017年的估计广告收入为399亿美元，超过了大约104个国家同期的GDP，包括通常被认为如此富裕的国家，如巴林或冰岛。虽然社交媒体广告是在线广告的一部分，但它们与其他类型的传统广告定位截然不同：首先，像Facebook这样的社交媒体平台可以访问比传统广告公司丰富得多的数据源（例如Facebook有关于人们正在发布的内容、他们自我报告的人口统计数据、他们朋友的身份、网络浏览痕迹等信息。其次，社交媒体平台知道用户的详细个人身份信息（PII），他们经常允许广告商根据这些信息瞄准用户。相比之下，传统广告商通常只通过不透明的cookie跟踪用户浏览行为因此，社交媒体广告已经成为互联网用户越来越多的主要关注点的来源。特别是Facebook的广告平台，近年来一直是许多争议的根源，这些争议涉及侵犯隐私[113，154]，以及Facebook被例如，ProPublica演示了Facebook如何允许广告商接触与"犹太仇恨者"主题问题的核心在于这种定向广告机制的不透明性：用户不了解广告平台拥有关于他们的什么数据，以及这些数据是如何用于广告定向的（即，选择显示的广告）。这些影响及其后果引起了公众的注意和反应。在行政层面，政策制定者和政府监管者越来越多地引入法律，要求这些系统更加透明。例如，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）确立了为了应对媒体审查和监管机构的担忧Facebook是第一个这样做的介绍12第一章。引言首先，Facebook推出了一个"我为什么该按钮为用户提供了一个解释，说明为什么他们被一个特定的广告所针对。第二，Facebook增加了一个广告首选项页面，为用户提供了一个解释，说明Facebook对他们的哪些信息进行了欺骗，Facebook是如何欺骗他们的，以及哪些信息被用来向他们投放广告。然而，为这些系统带来透明度的问题并非微不足道。Upturn最近的一份报告（得到了许多隐私倡导者的支持）认为，Facebook的广告透明度努力存在一些根本性的局限性Facebook的... [我们建议]提供一个强有力的基线访问所有广告，而不仅仅是那些确定为政治性质的广告。披露有关广告覆盖范围、类型和受众的数据，尤其是涉及重要权利和公共政策的广告。目前还不清楚谁在Facebook上做广告，以及如何做广告。如果我们考虑到Facebook声称Facebook上存在超过600万活跃广告客户[1]的事实，这尤其令人担忧，这些广告客户可能以各种方式和恶意意图针对用户。本论文的目标是（i）审计社交媒体透明度机制，特别是Facebook的解释，（ii）看看Facebook上的广告商是谁，他们是如何使用平台的，（iii）开发技术，使系统透明-除了社交媒体平台，和（iv）开发一个实用的工具，用户可以用来更好地了解他们的目标。我们继续阐述我们对本文所述目标之一的贡献。1.1广告透明度机制的我们迈出了探索社交媒体透明度机制的第一步，重点是Facebook提供的解释。在有针对性的对抗系统中构建解释不是一项微不足道的任务;它涉及许多设计选择，从措辞到解释的长度和提供的细节量不等。因此，什么将构成一个好的解释是一个不明确的问题，因为它在很大程度上取决于解释的目的是什么。例如，解释可以用来增强用户对网站的信任，或者仅仅是为了满足他们的好奇心，以增强服务的解释也可以被看作是允许用户控制广告定位系统的结果的工具（例如，它们接收的广告），或者作为监管机构1验证对某些规则的遵守的工具（例如，非歧视性），甚至作为用户检测恶意或欺骗性目标行为的工具。不同的目的可能需要不同的设计选择：例如，验证非歧视性可能需要所使用的所有目标属性的详尽列表，而这样的列表可能会压倒那些只是好奇的最终用户。事实上，即使我们假设[1]这是使法国的1.1. 广告透明度机制的审计3解释只对用户有意义，只是想说服他们为什么他们收到了广告，回答这个问题是一个具有挑战性的问题。广告印象是广告平台内许多复杂过程的结果，以及多个广告客户与平台之间的交互用户可能已经收到了广告，因为广告平台为他们中的每一个人提供了属性，因为他们属于广告商的目标受众，因为广告商为活动花费的金额，因为竞争广告商为他们的活动花费的金额，等等。因此，需要对示例进行全面的表征和评估，以了解其可能的局限性和后果，并可能保护我们自己免受提供无洞察力/可操作信息的解释的影响就Facebook广告而言，由于平台的规模和影响力，以及Facebook目前正在开拓透明机制的开发这一事实，理解解释是非常重要的; Facebook可能会为如何设计其他平台可能遵循的透明机制和解释制定一个标准。在本文中，我们将研究范围缩小到Facebook提供透明度机制的两个主要过程：Facebook如何获取用户数据的过程，以及广告商如何使用这些数据来定位用户的过程。我们将这两个过程的解释分别称为数据解释和广告解释。我们确定了一些属性，这些属性是不同类型的解释的关键，如为社交媒体广告带来透明度。然后，我们实证评估Facebook的解释如何很好地满足这些属性，并讨论我们的发现对解释的可能目的的影响。具体而言，我们做出了以下贡献：(i)我们调查和解释，即，广告定位过程的说明。我们定义了解释的五个关键属性：个性化、完整性、正确性（以及误导性的伴随属性）、一致性和决定论。为了分析Facebook提供的解释，我们开发了AdExpert，这是一个浏览器扩展，可以收集用户每次浏览Facebook时收到的所有广告，以及为广告提供的解释。我们部署了这个扩展，并从35个用户那里收集了26,173个广告和相应的解释。为了研究Facebook的广告说明如何很好地满足我们的五个2我们的实验表明，Facebook的广告解释往往是不完整的，有时是误导性的我们注意到，在解释中提供了最多一个属性（在我们针对用户的几个属性中）所显示属性的选择在本质上取决于属性的类型（例如，基于人口统计、行为或兴趣）及其罕见性（即，有多少Facebook用户有一个特定的属性。Facebook的广告解释似乎是内置的--只显示最流行的属性--可能会降低恶意广告商容易混淆广告活动中歧视性或针对隐私敏感属性的广告解释的能力我们的实验还表明，Facebook的广告解释有时表明，这些属性从未被指定。2我们的研究已经过我们各自机构的机构审查委员会的审查和批准4第一章。引言广告商可能已经选择了"可能"，这使得这些解释可能误导最终用户关于广告商的目标参数是什么(ii)我们调查数据解释，即， 有关用户的数据丢失的说明。我们定义了解释的四个关键属性：特异性、快照完整性、临时完整性和正确性。 为了评估Facebook的解释，我们每天使用浏览器扩展抓取每个用户的Facebook广告首选项页面，并运行广告首选项页面中不存在的目标属性的受控广告活动。我们的分析显示，广告偏好页面上提供的数据不完整，而且经常模糊不清。例如，广告首选项页面不提供有关从数据代理获得的数据的信息，并且通常不指定用户采取了哪些导致属性失败的确切操作，而是提到了诸如用户"喜欢与该属性相关的页面"之类的一般原因。因此，用户对如何避免潜在的敏感属性感到沮丧几乎没有洞察力。我们的研究表明，Facebook的解释只提供了对其广告机制的部分看法这低估了作为成熟的社交媒体广告服务提供适当设计的解释的迫切需要。这项工作的结果在2018年网络和分布式系统安全研讨会（NDSS2018）的会议记录中公布，并在各自的会议上展示。1.2衡量Facebook广告生态系统虽然设计更好的解释可以帮助用户了解他们为什么会收到独立视频广告，或者Facebook如何包含关于他们的特定属性，但需要了解该平台是如何使用的，以及由谁使用。这一点特别重要，主要有三个原因：第一，很多用户使用Facebook。Facebook声称，2018年12月的平均日活跃用户数为15亿。这意味着Facebook上的广告可能会影响很多人，往往会产生未知的后果。第二，任何拥有Facebook账户的用户只需点击Facebook网站五次，就可以在几分钟内成为广告商;成为广告商不需要验证，也不需要提供身份证或合法注册企业的证明来使用大多数功能第三，该平台为广告商提供了广泛的目标用户途径。例如，广告商能够根据Face-book [14，147]提供的至少240，000个属性的列表来定位满足属性的精确组合的用户，从而产生诸如"对网球感兴趣并且具有非常自由的信念但不生活在ZIP代码02115中"之类的复杂定位公式或者，如果广告商知道用户的电子邮件地址或电话号码（称为个人身份信息或PII）等信息，则广告商可以针对特定用户尽管存在这些问题，而且Facebook一直关注其滥用平台的可能性或实际滥用，而且有许多关于如何操纵该系统的研究[16，24，64，66，113，147，154，155]，但对生态系统总体上是如何运作的，以及我们可以做些什么来提高透明度，几乎没有什么了解。在这篇论文中，我们详细介绍了Facebook的广告生态系统是如何运作的1.2. 测量Facebook广告生态系统5被利用了。我们的第一个研究是谁是广告商？广告商如何使用该平台？.这样的理解可以帮助我们确定平台可能存在的问题，并有可能指导后续工作，制定平台审计机制的发展路线图。我们使用两个版本的Adanalyst分析了622名真实世界Facebook用户的数据。AdExpert的第一个版本在世界各地的朋友、同事和公众中传播。总的来说，我们从22K个广告商那里获得了数据，这些广告商针对114个用户，提供来自世界各地的89K个独特广告AdExpert的第二次发布是为2018年巴西总统选举带来透明度的项目的一部分从这次传播中，我们从28K个广告商那里获得了数据，这些广告商用146K个广告瞄准了508个用户此数据集主要关注巴西用户。为了进一步了解广告商如何使用该平台，我们使用Facebook提供的广告说明中的信息。虽然我们的数据是独特的，并提供了一个新的角度对Facebook的广告生态系统，它确实有偏见，由于我们传播AdExpert的方式，并限制，由于不完整的广告解释提供的Facebook。我们提供了这些局限性如何影响整个研究结果和发现的准确描述。然而，我们的结果在两个传播和国家的数据集之间的总体一致性增加了我们结果的可靠性的信心。我们的分析表明，生态系统是广泛而复杂的。存在众所周知且受欢迎的广告商（即，拥有超过10万个赞（覆盖32%的广告客户），其中超过73%的广告客户拥有验证帐户。与此同时，存在许多利基广告商（即，拥有少于1 K个赞（覆盖所有广告客户的16%），并且难以手动/视觉评估信任价值（例如，少于7%的人得到了证实。我们还看到，一个不可忽视的比例的广告客户是潜在的敏感类别，如新闻和政治，教育，商业和金融，医疗保健，法律和宗教精神的份额。我们对广告商如何使用该平台的分析显示：(1) 广告商使用的目标定位策略：很大一部分目标定位策略（20%）具有潜在的侵入性（例如，使用来自第三方数据代理的PII或属性来定位目标用户），或者是不透明的（例如， 使用相似受众功能，让Facebook根据专有算法决定谁发送广告）。这代表着从基于位置、行为或重新定位的更传统的定位策略最后，大多数广告商（65%）只针对一个广告的用户，只有一小部分（3%）的目标用户持续超过很长一段时间。(2) 广告商使用的属性：相当一部分广告商（24%）使用多个属性来定位用户，其中一些使用了多达105个属性!虽然在大多数情况下，目标定位属性与广告商的业务领域一致，但我们确实发现了一些可疑的目标定位案例，甚至来自大型公司，这突出了对广告商目标用户类型的更多可见性和问责制的需求。(3) 广告商如何定制他们的广告：令人惊讶的是，大量的广告商改变了他们的广告内容，无论是跨用户（79%），跨目标属性（65%），或跨时间（86%）。虽然这种做法本质上不是恶意的，但它需要密切监控，因为它可能会为通过微目标进行操纵打开3从相关的一组广告商中。6第一章。引言×总的来说，这项研究提出了关于广告商活动的问题，这些问题应该在随后对这些平台的审计进行重新研究时加以关注。这项工作的结果在2019年网络和分布式系统安全研讨会（NDSS2019）的会议记录中公布，并在各自的会议上展示。1.3提供广告说明的协作方法我们对Facebook广告解释的不完整性的发现，以及我们对Facebook中存在许多需要审计的广告实践的发现，促使我们设计一个独立于广告平台为用户提供广告解释的系统我们开发并测试了一种方法，该方法以协作的方式跟踪广告的定位公式，即通过查看我们监视的接收广告的用户的共同特征。我们的方法基于这样的直觉：收到相同广告的用户有一些共同点，使他们有别于没有收到广告的用户。我们的方法只使用关于我们监控的用户的信息，以及所有Facebook用户的目标公式的估计受众规模。我们通过一系列受控实验来演示我们的方法的可行性，在这些实验中，我们使用浏览器扩展来定位我们正在监视的用户，然后尝试根据接收广告的用户来推断定位公式。总的来说，我们用34个实验来测试我们的方法，这些实验是针对巴西和法国的，32个实验是针对我们监视的用户的，通过上传他们的PII（自定义受众）列表对于所有的eex exexexeriments，we目标dusers的目标g为m个e形式的区间T=ajak，w这里aj和ak被分配给atte用户at recei ve ead应该满足both，然后试图推断这些公式。我们的分析表明，我们的方法可以准确预测44%的实验的目标定位公式，并可以预测21%的实验的广告定位公式中使用的至少一个属性，这些属性是针对特定位置的。此外，我们的结果表明，我们的方法在预测Facebook上更少用户共享的公式方面效果更好，可能会给他们带来更高的隐私风险。据我们所知，这是第一个关于一种合作方法的研究，这种方法可以用来推断广告商的确切目标公式。1.4AdExpert：帮助用户了解广告的工具基于我们的科学贡献，我们向AdExpert社区提供了一个我们设计和开发的工具，以帮助用户了解他们在Facebook上消费的广告。Adanalyst是一个浏览器扩展Adanalyst收集用户在Facebook上浏览提要时收到的广告，解释他们的"为什么我看到这个？" 按钮，以及来自其广告首选项页面的信息。此信息用于并结合1.5. 其他作品7来自其他来源的数据，如Facebook广告界面、广告商的此外，Adanalyst作为协作工具运行，并使用跨用户收集的信息。我们希望AdExpert能帮助用户保护自己免受不诚实行为的侵害，并更好地了解他们收到的广告。可以从以下URL下载和运行AdExpert扩展：https://adanalyst.mpi-sws.org到目前为止，已有236名用户安装了AdExpert，并为我们提供了133.5K个独特此外，为巴西受众量身定制的第二个版本的AdExpert已经作为一个项目的一部分传播，该项目旨在为2018年巴西选举中的政治竞选活动提供透明度这两个版本的AdCatalyst不仅提高了用户的透明度，而且还为我们提供了来自真实用户的数据，使本文中的研究成为可能，而无需依赖模拟或构建虚假账户来收集数据。1.5其他作品除了本文中的研究，本文作者还进行了另外两项研究：一项是关于在不同社交网络中维护个人资料的用户的身份与属性披露风险权衡的研究[60]，另一项是关于Facebook广告界面上的隐私漏洞的研究，这些漏洞甚至可能使用户匿名[154]。前一项研究在2017年IEEE/ACM-社会网络分析和挖掘进展国际会议（ASONAM 2017）上发表，并获得最佳论文亚军。本论文省略了本研究，因为它偏离了本论文的主题和目标。最新版本在2018年IEEE安全与隐私研讨会（S P2018）的会议记录中进行了介绍和宣传。本研究被省略，因为本论文的作者不是其出版的主要贡献者。1.6论文组织第二章介绍了广告界面的漏洞、广告透明度机制的审计、在线广告的研究、决策系统的可解释性和跟踪等方面的最新技术水平。第3章概述了广告流程，第4章描述了AdExpert、允许我们收集的数据以及它为用户提供的功能第5章介绍了我们对Facebook透明度机制的审计工作第6章介绍我们的测量工作42019年4月18日8第一章。引言Facebook广告生态系统。第7章介绍了我们在提供广告解释的协作方法上的工作。我们将在第八章结束。第二章ART中的一个社交媒体广告的透明度是一个复杂的问题，涉及各种不同的方面。广告平台为广告客户提供了丰富而强大的界面。然而，这样的接口具有可被利用的漏洞。此外，广告平台已经开始提供需要审计的透明度机制。最后，研究人员一直试图通过研究从平台传播的广告来提高这些系统的透明度。在本章中，我们回顾了与广告界面、广告透明度机制以及使用在线广告的研究相关的最新技术水平。 我们还结束了对跟踪的概述，因为跟踪是定向广告的核心，并影响其各个方面。关于数字广告前景的更一般性描述，我们请读者参考Chen etal.[79]，关于定向广告中的隐私威胁和保护方法的一般概述，请读者参考Jiménez et al.。[91]。2.1广告界面用于在线广告定位的广告界面，特别是在社交媒体定位的情况下，正变得越来越复杂，为广告商提供了大量的定位选项。广告商可以从各种各样的定位策略中进行选择;首先，他们可以使用平台所依赖的关于用户的属性来定位用户。这些属性可能包括用户可能感兴趣的内容，如食品或饮料，但它们也可能指用户的政治从属其次，广告商可以向用户提供Acxiom [5]或Experian [20]等外部数据经纪公司通过外部来源对他们进行欺骗的属性，如超级市场忠诚卡的消费者行为，然后将他们出售给平台。另一种定位用户的方法是通过自定义列表，广告商可以上传用户的电话号码或电子邮件地址，并直接定位他们除此之外，广告商还有各种其他的接触用户的方式，例如基于重定向（即针对访问其网站的用户）、基于其社交社区的用户等。更重要的是，广告商可以结合所有这些目标类型，并针对非常具体的受众。事实上，Facebook广告界面[23]允许广告商使用所有这些类型并将它们组合在一起[33]。最后，广告平台为广告商提供了丰富的界面，他们可以在启动广告活动之前测试不同的目标策略。他们通过向广告商提供送货服务来做到这一点9