医疗器械注册证书（2019年）及学术生产力特征指数检测

于二零一九年一月十五日发出之医疗器械注册证（二零一九年）100166几种学术生产力Edward J.放大图片作者：J.J. A.，J.A.，J. B.刘易斯，卡罗琳娜·夏奇，Peter H. 绿aa美国纽约州纽约市哥伦比亚大学内科和外科学院医学系b病理学和细胞生物学系，哥伦比亚大学内科和外科学院，纽约，美国c意大利萨莱诺大学医学院医学、外科和牙科系A R T I C L E I N F O关键词：作者索引作者排名乳糜泻c指数h指数A B S T R A C T背景：存在许多作者指数来衡量学术生产力。这些指数中有几个是根据作者的学术出版记录计算的，但计算每个指数的测量方法差异很大，所使用的精确函数以及最终结果往往很复杂，难以评估。方法：两种直接的方法来衡量作者的生产力，从出版物和引文记录进行了评估，作为可能的手段，提供一个更清晰的评估学术活动。作者特征索引（称为C索引）根据作者位置为每份出版物分配作者排名。特征素数（c '）-指数从作者位置对作者排名进行归一化，使得每份出版物的总权重为1。然后使用这些指标评估Google Scholar数据库中关键词为“乳糜泻”的前10名学者。比较了根据出版物总数、h指数、c指数和c '指数进行的排名，然后与纳入评估的论文总数、每篇论文的作者位置、作者人数、引用次数和出版年份的平均值一起制表。结果：关键词为“乳糜泻”的前十位作者的顺序根据是否使用h指数、c指数或c '指数作为衡量标准而变化很大。特征索引根据作者在作者列表中的位置为作者分配信用。这些量化的指标提供了一个更完整的学术活动图景。结论：学者的学术成就，基于定量的出版特征，最近已成为评估候选人，确定工作业绩，并授予奖励和荣誉的兴趣。如本文所述的特征指数容易计算和解释，并且可以改善学术活动的评估1. 介绍量化指标越来越多地被用来衡量个人成就[1]。这些包括信用评分，每日运动参数和健身参数，包括体重指数（BMI）[2]。与学术成就有关的定量指标现在经常被用于评估求职者和工作表现，并考虑授予奖项和其他荣誉[3]。然而，通常的情况是，计算和计算的值不容易理解和解释，和/或它们对学术表现的影响不容易阐明。h指数已经成为衡量学术成就的普遍标准[4]。它是基于作者的出版物，以及每个出版物的引用h指数可以定义为：如下一个特定科学家的同行评审出版物首先按引用次数从高到低的顺序列出。用于计算h指数的数据因此，例如，如果前三个作者出版物X，y和z具有以下值：X（100次引用）1y（50篇引文）2z（25篇引文）3计算h指数的重要参数是：100篇引文：第1行，50篇引文：第2行，25篇引文：第3行。当显示完整的列表时，不只是上面的前三个，然后是最后一个*通讯作者。哥伦比亚大学，地址：美国纽约州纽约市西168街630号，邮编电子邮件地址：ciaccio@columbia.edu（E.J. Ciaccio）。https://doi.org/10.1016/j.imu.2019.100166接收日期：2018年12月6日;接收日期：2019年3月1日;接受日期：2019年3月3日2019年08月08日星期一2352-9148/©2019由ElsevierLtd.这是一个不可避免的问题，因为CCBY-NC-NDLicense（http：//creativecommons.org/licenses/BY-NC-ND/4。0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表医学信息学杂志主页：www.elsevier.com/locate/imu于二零一九年一月十五日发出之医疗器械注册证（二零一九E.J. Ciaccio等人2列表中引用次数仍然大于或等于行号的行是h索引。因此，h指数是整数值。表1传统的作者索引，用于谷歌学术。作者总引文h指数然而，h指数部分取决于每个人的出版物和引文都包括在内并计算在内。两个常用的来源是科学引文索引（SCI）和谷歌学术。SCI是严格的，在这个意义上说，期刊包括A 24914 78B 17859 63C 16404 69D 10034 45和即将出版的学术期刊作为来源，任何访问互联网的人都可以查看。此外，Google Scholar可能包括H 3710 38第3175号州际公路J 2872 28出版物，而不仅仅是那些同行评审，包括会议论文和美国专利。 特定主题的h指数将与SCI相比，Google Scholar中的引用通常更高，因为Google Scholar中包含更多期刊，并且这些期刊的引用被计算在内。不管来源如何，h指数可以是随时间变化的。每当一个特定作者的新引文出现时，它就会被用于计算h指数，并导致其值的变化。不常见的是，如果出版物被撤回，或者索引机构出错并更新，h指数也会下降。h指数的许多不同变化已被确定[5]。h指数在几个方面受到限制。它很简单，除了计算h篇论文和h篇引文之外，没有考虑任何测量。因此，该指数不考虑出版领域。一个特定的研究人员可以在一个领域或两个或多个领域发表。此外，引文曲线的轮廓没有考虑。例如，如果某位科学家只发表了四篇论文，但每篇论文都有1000次引用，那么h指数= 4。同样，如果一个科学家只发表了4篇论文，但每篇论文都有4次引用，那么h指数=4。这些人的学术成就存在差异，但h指数无法显示这一点。此外，h指数并没有说明作者在作者列表中的位置，也没有说明特定作者对任何特定发表论文的相对贡献[6]。在一些期刊中，作者贡献在论文中陈述[7]。然而，这些贡献（可能包括数据采集、数据处理、数据分析、研究灵感、参考文献收集、论文写作以及阅读和修改论文）很少被分配百分比值。即使是这样，这样的百分比值也可能是主观的和有偏见的。在文献中已经引入了一些关于h指数的变化，以解释其他变量[8]。人们普遍认为，第一作者，也许是资深（最后）作者，对任何特定论文贡献最多[9]。第二作者和倒数第二作者可能被认为对研究贡献了下一个最大的金额，依此类推，因此中间作者可能被认为在开发文章方面的重要性较小[10]。在此，实施了h指数的变化，其易于计算，易于理解，并考虑作者在列表中的位置作为对每个研究的贡献的度量。虽然它不能弥补上面的情况，即作者有四篇论文，每篇论文有1或1000次引用，但它可以被认为是改进作者索引指标的第一步2. 方法由于Google Scholar对公众开放，因为它没有付费墙，并且因为它易于使用和参考，所以我们的研究选择它来评估作者索引[11]。这项研究的大多数作者的主要背景是乳糜泻。因此，选择关键词“乳糜泻”作为评估作者指数的主题。Google Scholar根据其索引的期刊中的出版物总数对作者进行排名[12]。谷歌学术排名前10位的作者将“乳糜泻”列为描述其工作的五个关键词之一。这些作者的出版物包括与乳糜泻有关的那些，但也包括与特定作者在学术活动过程中研究的任何其他主题有关的那些 因此，这些作者中的一些人虽然将乳糜泻列为感兴趣和专业领域，但可能在仅与乳糜泻有远亲关系或与乳糜泻完全无关的领域中发表了更多的出版物。根据Google Scholar中的出版物总数，通过字母识别作者。在表1中，通过将“乳糜泻”作为关键词来描述其工作的前10位作者被注明。作者的顺序是根据分析时Google Scholar的出版物总数确定的。出版物数量增加，因为更多的出版物归因于每个作者。当谷歌学术搜索出现错误，随后被更正，或者一篇论文被撤回时，它们有时也会减少。还显示了h指数。当使用h指数来评估学术活动时，与出版物总数相比，排名会有所不同。其中一些作者的工作主要涉及乳糜泻。然而，其他作者的工作可能分为两个主要学科，如乳糜泻和心脏病学，或者它可能分为许多学科。表1的列表不考虑作者在其出版物中的位置。为了考虑作者的地位，利用了一个分配权重的学术活动特征指数。这种技术也在以前的工作中得到了广泛的应用。用于计算特征指数的位置p为：第一或最后一位作者：p=1第二或第二至最后一位作者：p= 2第三位或倒数第三位作者：p=3…n或最后一个作者的第n个作者：p=n（1）作者对一篇论文的加权贡献wc = 1/p。 因此，对于第一个或最后一个作者wc是1/1 = 1，对于第二个或倒数第二个作者wc是1/2= 0.5，对于第三个或倒数第三个作者wc是1/3 = 0.33，等等。在表2中，给出了作者J的最高引用论文表1作为示例，因为h指数相对较低，因此用于说明所需的行数将相对较短。 对于每篇论文，从左到右的列是作者在作者列表中的位置、论文中的作者总数、归因于论文的引用数、其出版年份、行号（其也是对h指数的贡献的总和）、根据上述加权范例的作者在作者列表中的位置（例如，如果在7位作者中的位置6处列出，则位置为2，如果在9位作者中的位置7处列出，则位置为3）、根据特征指数wc的权重以及根据特征指数的加权贡献的总和。引文列的元素单调减少，而行数和加权贡献之和的元素单调增加。如引言中所述，h指数被定义为：必须通过一系列严格的标准。SCI也是E728143独占的;必须访问订阅才能查看条目。它F541035不是开放获取而Google Scholar则更具包容性，G534922于二零一九年一月十五日发出之医疗器械注册证（二零一九E.J. Ciaccio等人3表2计算特征指数（C指数）。位置总引用次数年行号=wh位置wc=1/p阿利韦克作者位置，特征素数指数（c '-指数）是分数并且基于调和级数。为了规范化，使每篇论文的所有作者的总人数等于1，作者权重为计算如下：1 作者：1/X=12 作者：1/X+1/X=13位作者：1/X+1/2X+ 1/X=14位作者：1/X+1/2X+ 1/2X+ 1/X=15位作者：1/X+1/2X+ 1/3X + 1/2X+ 1/X=16位作者：1/X+1/2X+ 1/3X + 1/3X + 1/2X+ 1/X=17位作者：1/X+1/2X+ 1/3X + 1/4X + 1/3X + 1/2X+ 1/X=1（3）要计算c '指数，首先求解x。然后又道：y=作者位置·x（4）加权的c'贡献是wc'=1/y。表3中显示了一个示例（作者J，如表2所示）。对于引用次数最多的论文，在第1行，作者是7位作者中的第6位。根据上述公式，对于7位作者，x=3.92。作者位置 p=2 ，y=p·x=2· 3.92= 7.84，如表3所示。加权c'贡献wc'= 0.13。示出了对c'-指数的贡献的总和（cwc'）引用值与“cwc”交叉的点是"c“索引（为简洁起见未显示在结果部分，图表由引文、c贡献之和（c-index）和c'贡献之和（c'-index）构成由于与c-指数相比，c '指数将作者贡献作为每篇论文的较小部分进行加权，因此其计算值通常小于c-指数。一般而言Location=作者在作者列表中的位置，Total =作者数量，#Cites =引用数量（取决于时间），Year =出版年份，Row #=wh=每篇论文的贡献总和，以形成h指数，Position =作者位置，wc = 1/p =特征指数计算的权重，wc =每篇论文的贡献总和，以形成c指数。作为引用列中的值小于行号的行。对于h指数计算，无论作者职位如何，所有论文的作者权重wh都是1，因此h加权贡献之和（wh，表2）在每行中增加1。因此，h索引是引文列中的值be-小于wh的行。值为28，一个整数，用星号表示。类似地，c-指数被定义为引文列中的值小于c-指数加权贡献之和的行（表2中的第11 wc列）。请注意，c贡献的总和会略微增加，除非作者被列为第一或最后一位作者，在这种情况下，加权贡献等于1，与h指数相同。c-index是c-index的缩写，也是c-index的缩写。c '-指数≤c-index≤h-index（5）但是，如果某个作者的所有出版物都是单作者论文，则：c'-index= c-index= h-index（6）3. 结果表4提供了乳糜泻作者的c-指数和统计数据。所有作者的c指数值（表4）均小于h指数值（表1）。显示的其他信息包括作者在所有出版物的作者列表中的平均位置（Av Pos），每个出版物的作者平均数量（AvAu/表3特征素指数（c '-指数）的一个例子。位置总引用次数年份行#= whywc'=1/ywc'用星号标记，它是一个实数值（24.23）。在表2中，当作者对每篇论文的贡献很小时（即，作者的位置在作者列表的中间），加权贡献之和（c-index）将比h索引增加得更慢，因此与 引 用 列 的 交 叉 将 在 列 表 中 更 靠 下 的 位 置 发 生 （ c-index 小 于 h-index）。然而，如果所有已发表论文的作者位置都是作者列表中的第一位或最后一位，那么wc在每行中都等于1，贡献之和列将与h索引相同（wc=wh）。因此：c-index≤h-index（2）此外，h指数总是整数，而c指数总是实数。作为c指数的一个变体，虽然也根据67449199917.840.130.1312167200122.000.500.633101142009313.710.070.7013106199442.500.40413992012520.160.051.1579952006613.110.081.234590200920 1 9 - 06-25 0.151.38137520072.500.401.7837712009911.760.091.867106820101018.280.051.92Location=作者在作者列表中的位置，Total=作者数量，#Cites=引用数量（取决于时间），Year=出版年份，Row#=wh=每篇论文的贡献之和以形成h指数，y=用于计算c '指数的中间参数，wc'=特征素数指数计算的权重，wc'=每篇论文的贡献之和以形成c'指数。674491999120.500.50121672001211.001.503101142009330.331.83131061994411.002.83413992012540.253.0879952006630.333.4245902009720.503.9213752007811.004.9237712009930.335.257106820101040.255.501106720071111.006.50166020101211.007.50466019971330.337.83455920121420.508.33135520051511.009.33594720081650.209.53483820111740.259.78113820001811.0010.78163620091911.0011.78153420102011.0012.78153320042111.0013.78173220112211.0014.78163120102311.0015.785103120082450.2015.98143020012511.0016.98133020012611.0017.98162820112711.0018.9871028201128岁 *40.2519.23332819922911.0020.23152720123011.0021.23122720083111.0022.23152620123211.0023.23152520103311.0024.23*152420133411.0025.23于二零一九年一月十五日发出之医疗器械注册证（二零一九E.J. Ciaccio等人4表4C指数和A统计量。表6按各种指数排列的作者作者c指数平均阳性Av Au/纸Cites/paper年论文数量作者总被引频次h指数c指数c '-指数一66.12.06.6223.12003.088一1111B35.24.213.5187.82009.684B2356C47.82.912.1134.92005.294C3222D36.02.18.5154.22002.754D4435E35.82.26.676.42001.254E5543F32.63.111.1109.52011.638F6764G17.316.597.9196.92003.726G7101010H20.63.410.872.12007.647H8699我25.01.55.070.42011.832我9877J24.21.96.066.82006.533J10988表5C '指数和A统计量。作者c '-指数平均阳性Av Au/纸Cites/paper年论文数量一35.51.96.2165.82004.0132B14.94.513.2121.22010.4141C22.72.911.996.32006.0152D17.02.08.2101.62003.991E20.02.16.154.62002.397F19.42.59.480.62011.758G7.411.567.8135.32004.139H8.03.110.155.22008.866我13.71.75.446.82012.359J13.21.85.753.32006.546论文）、每篇论文的平均引用次数（Cites/paper）、平均发表年份（Year）和计算c指数所需的出版物总数（# Papers）。AuthorJ的c-index值为33，与达到c-index所需的行数相同，见表2。作者J的平均位置、每篇论文的作者数和每篇论文的引用数是使用33篇论文计算的，表中其他作者的平均位置、每篇论文的作者数和每篇论文的引用数也是如此。乳糜泻作者的c '-指数和统计数据见表5。对于所有作者，c '-指数值（表5）低于c-指数值（表4）。与c指数相比，使用更长的出版物列表计算c '指数（比较论文数量，表4和表5）。由于计算c指数与c '指数所需的论文数量不同，表4和表5中的平均参数值以及指数本身也不同。由于与c-index相比，更多的出版物被用于计算c '-，并且由于出版物列表是根据引用排名的，因此与c-index相比，c'-index的每篇论文的平均引用量较小。值得注意的是，标记为G的作者在每篇论文的位置和作者方面具有较大的平均值。这是由于一篇论文特别扭曲了数据，其中作者被列为2366位作者中的第383位作者。这篇论文发表于2016年，在分析时已被引用3916次。这使G的平均作者位置倾斜到大于10，表4和表5，与其他作者的平均作者位置相比，大约在1994年2-4。它还将G的平均每篇论文作者数倾斜到大于50，表4和表5，而其他作者的平均每篇论文作者数大约 为 x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x-x这种偏斜对c-和c '-指数的影响很小-它只用于计算中的一个值的加权。然而，正如表4和表5所示，它确实对作者位置的平均值和每篇论文的平均作者进行了检查，这是应该的。相比之下，h指数不是由每篇论文的作者数量计算的，因此不受此统计数据的影响。在表6中，显示了以乳糜泻作为关键词的10位作者的各种指数的排名。作者A-J根据Google Scholar的总引文列出。h-、c-和c '-索引仅部分对应于每个作者引用总数的排名。作者A在所有指数中排名第一。的Fig. 1. Google Scholar中10位关键词为“乳糜泻”的作者的每篇论文引用与论文数量图。论文按引用次数从多到少排序。因此，引用次数最多的论文位于图表的左侧。在图的右边，许多作者的论文都有类似的引用数量，尽管数量较少纵坐标轴具有log 10刻度。c-和c '-索引比h-索引更能改变排序，这可能是由于包括作者位置作为加权的一部分表6显示的是整数值的排名。相反，用于计算的某些参数的连续值可以显示为轮廓。在图1中，显示了每篇论文的引用次数与论文数量的关系，其中论文根据其引用次数进行编号。作者标识符在每个跟踪旁边表示。每个迹线结束时的纸数等于用于c '指数计算的纸数，以供参考。作者A在整个图表中每篇论文的引用次数最多。同样，作者B在所有论文中的引用数都很高。作者D和I的引文量处于中等水平，而作者J的每篇论文的引文量相对较低，尽管高于作者G。如前所述，作者G的第一篇论文在分析时有3916次引用;因此，论文编号1对这位作者来说达到了很高的水平（纵坐标轴，每篇论文的引用次数，基于log 10）。在图2中，显示了用于c指数计算的论文贡献之和（cnwc）图的顶部是作者A、D、I和J以及其他作者的痕迹，表明这些作者在每篇论文中的位置相对较高。对于c '-指数，图3中，A、I、J以及其他一些作者的c'-wc'轨迹位于图表的顶部，表明这些作者在每篇论文中的位置相对较高，而每篇论文的作者总数相对较低。于二零一九年一月十五日发出之医疗器械注册证（二零一九E.J. Ciaccio等人5图二. 10位作者（与图1中的作者相同）的贡献与论文数量的c指数总和图。c-索引的贡献基于作者的顺序，并且是分数的（参见方法）。纵坐标轴具有log 10刻度。图三. 10位作者（与图1中的作者相同）的贡献与论文数量的c '指数总和图。c '-index的贡献是基于作者的顺序，它们被归一化为每篇论文的总权重，并且它们是分数的（参见方法）。纵坐标轴具有log 10刻度。4. 讨论4.1. 总结在这项研究中，计算了几个作者指数，并比较了在GoogleScholar上将“乳糜泻”列为关键词的前10位作者。Google Scholar根据特定领域或主题的出版物总数对作者进行排名。使用h-、c-和c '-指数的作者排名与出版物总数相比有所不同（表6）。h指数通过确定h篇或h篇以上引用的出版物来对作者进行然而，特征指数c-和c '-通过改变每篇论文作者贡献的权重来修改计算（表2和表3）。c指数计算在加权作者贡献时考虑了作者的位置。c '指数的计算不仅考虑作者在加权作者贡献中的地位，而且考虑每篇论文的总作者数。h指数是一个整数值，而c指数和c '指数是实数。除了计算这些指数外，还将辅助参数的平均值制成表格，即，作者地位、篇均作者数、篇均引文数和发表年份的平均值。计算平均值的论文是用于指数计算的论文（表4和表5）。所有这些参数共同提供了出版成就的全貌。其他详细信息已绘制，基于单调递增或递减的参数。具体而言，将每篇论文的引用次数、形成c-指数的贡献总和以及形成c '-指数的贡献总和与论文数量作图（图1和图2）。1-3 ）。4.2. h指数的其他加权版本h指数对于在出版物的署名中具有不同顺序排名的作者可以是相同的。这种缺陷导致各种研究人员提出对h指数的修改。在此，实现了两种基于署名顺序对作者生产率进行排名的简单方法。其他研究人员也类似地考虑了基于分数权重的作者顺序，包括[13，14]。有人提出了一种等权法，即根据作者总数的倒数对一篇论文进行分数计算[15]。也有人建议，第一作者应该在修改后的h指数中获得单独的重要性[16]。对于具有不同总引用特征的作者，h指数可以相同。对于被引用次数少于h的论文，或引用次数超过h的个别论文，对h指数没有贡献[17]。将引用概况纳入权重可以帮助纠正这一疏忽[18]。发现h核心论文（h论文引用h）的h2引用之外的过量引用的表征有助于比较一组具有相同h指数的科学家的输出[17，19]。h指数也可以根据引用影响进行加权[20]。4.3. 指标和参数与作者的定量关系表6中描述的作者排名可能反映了工作职责。根据对排名最高的作者的背景研究，以及根据索引类型排名有很大变化的作者的背景研究，作者A是高级研究员和实验室主任，这从他们作为最后作者的典型位置可以看出。同样，作者B和D是高级研究员和实验室主任，尽管不如A高级。这表现在他们在指数中的排名很高，而且根据他们的高级地位，他们在出版物的作者顺序中往往排在最后。 作者I是一位相对较早的研究者和实验室主任，这从用于计算特征指数的论文的平均发表年份中可以看出（表4和表5）。作者我在作者排名中有许多第一和最后的作者地位，适合过渡到高级研究员。作者J是一名高级研究员，但以助理身份行事。此外，作者J的大部分工作作为方法学发表在生物医学工程期刊上，其引用率不如临床期刊上发表的论文。作者J是大多数出版物的第一作者，这反映了作者在这些论文中对新技术的描述在h指数与c和c '指数的比较中，作者I的排名从第9位上升到第7位，作者J从第10位上升到第8位（表6）。这反映了作者I和J的许多出版物几乎没有合著者，并且他们在每篇论文中的位置通常是1或2（排序中的第1或最后，或第2或倒数第2位置）。因此，作者I和J的平均作者位置在10位作者中排名最高（表4和表5）。作者A在出版物的平均位置方面也排名很高，因为他经常被列在论文的最后一位，加上每篇论文的引用次数很多，导致与其他作者相比，c-和c '-指数（表4和5）。虽然作者B倾向于发表作者更多的论文，但这些论文通常具有较高的影响力，每篇论文的引用次数较多，并且每篇论文的引用次数图表较高（图1），每篇论文对c-指数的贡献（图2），每篇论文对c '-指数的贡献（图3）。 3）。表4和表5以及图5中所含的信息。1 -3，包括作者生产力的更完整的图片，作为单独的h指数的补充。平均出版年份（见表于二零一九年一月十五日发出之医疗器械注册证（二零一九E.J. Ciaccio等人6第4和第5段）部分地表明了提交人的资历。每篇论文的平均位置显示在表格中，代表作者（即第一作者或资深作者）贡献的原创研究数量。每篇论文的作者数量描述了这些研究是由一个相对较小的群体完成的，还是由大量研究者的研究结果。每篇论文的引文表达了作者研究的影响论文的引文量和论文的贡献量之和（图1和图2）。1-3）显示单个值参数在每个作者的作品的集体主体中是否一致。例如，尽管大多数作者的每篇论文的引用次数趋于缓慢下降，但作者G和H的引用次数下降幅度更大（图1），这反映了许多引用归因于这些作者的作品集中相对较少的出版物。4.4. 限制本研究中提供的数据基于有限的10位作者。虽然这些作者被列为谷歌学术排名前10位的作者，关键字“乳糜泻”的基础上发表的总数，他们各自的贡献，乳糜泻研究可能并不像表面上显示的那么大。这是因为每位作者贡献的与乳糜泻相关的研究论文数量可能会有显着差异。一些作者可能仅致力于乳糜泻研究，而其他作者可能有一个或多个他们经常贡献和发表的额外研究主题。不同的领域有不同的引用率[21]。为了更全面地研究乳糜泻研究贡献，可以计算Google Scholar中列出的所有作者的出版物数量，然后将乳糜泻出版物数量最多的作者纳入计算指数。不过，这将更难实施，因为信息不容易在公共数据库中获得。虽然本文使用了两种方法来加权每篇论文的作者贡献（c指数和c '指数），但基于作者位置和每篇论文的作者总数，还有许多其他可能的方法来加权每篇论文的作者贡献。此外，计算中排除了其他因素，包括期刊排名[22]。虽然每篇论文的引用概况不能包含在单值指数中，但它以图形方式显示（图1）。此外，每篇论文的作者贡献如何影响每位作者的个人资料，见图1和图2。2和3在未来的研究中应该考虑的另一个因素是作者发表的文章是原创研究还是综述、社论或病例报告。这可能需要根据文章类型的重要性对其进行加权。虽然c-和c '-指数取决于作者的位置，但在根据署名作者的位置分配作者归属时，缺乏客观的衡量标准，也许缺乏透明度。然而，如果来自最佳评估的误差是随机分布的，这是未知的，它不应该实质上影响指标值。5. 结论学术生产力的衡量标准在所使用的测量参数以及由此产生的作者排名方面存在很大差异[23]。有些指标很复杂，难以计算[8]。这些指数中的许多使用引用数作为计算的基础。测量的基本单位可能是总引文[24]，这是由谷歌学术使用。然而，该指标可能是由于一篇论文中的大量引用（如果作者出版物的数量=1）或来自许多论文。通过计算达到h次引用的h篇论文，h指数还考虑了多篇论文的引用情况。在本文中，还考虑了每篇论文的作者位置（c-索引），此外，还考虑了每篇论文的作者人数（c '-索引）。所有这些指数都可以改进，因为目前它们只提供一个数字来说明每个作者的生产力。通过包括附加参数（表4和5），获得了作者生产率的更完整的图像。此外，通过绘制计算中使用的单调变化的变量的轨迹（每篇论文的引用次数和每篇论文作者的加权贡献;图2）。1-3）作者被引用最多的出版物的全部概况都被呈现出来。还有一些额外的因素可以被包括在内，以加强作者索引，如论文发表的期刊排名。尽管如此，后一个参数可能并不那么重要，因为一篇被引用多次的论文很可能是优秀的，并且会影响研究领域，无论它发表在什么期刊上。遵守道德标准* 披露潜在的利益冲突-所有作者声明他们没有利益冲突伦理批准：本文不包含任何作者对人类参与者或动物进行的道德声明根据大学指南获得数据。未使用临床人类或动物数据。确认一个也没有。引用[1] Abbott A，Cyranoski D，Jones N，Maher B，Schiermeier Q，Van Noorden R.问：指标重要吗？Nature2010;465：860-2.[2] Dalzill C，Nigam A1，Juneau M，Guilbeault V，Latour E，Mauriège P，Gayda M. 强化生活方式干预改善代谢健康肥胖和代谢不健康肥胖个体的心脏代谢和运动参数。 CanJ Cardiol 2014;30：434-40.[3] Carpenter CR，Cone DC，Sarli CC.使用出版指标来突出学术生产力和研究影响。Acad Emerg Med2014;21：1160-72.[4] Hirsch JE.量化个人科学研究成果的指数。Proc NatlAcad Sci USA 2005;102：16569-72.[5] BornmannL，Mutz R，Daniel HD. 是否有比h指数更好的指数用于评估目的？使用生物医学数据比较h指数的九种不同变体。 《阿斯伯格综合征与科学技术杂志》2008;59：830-7。[6] 作者：Wan JK，Hua PH，Rousseau R.纯h指数：计算一个作者的h指数时考虑到合著者。COLLNETJ Sci Inf Manag 2007;1：1-5.[7] Bates T，Ani ćA，MarušićM，Marušić A.作者署名标准与贡献披露：3种不同作者类型综合医学期刊的比较。JAMA2004;292：86-8.[8] Alonso S，Cabrerizo FJ，Herrera-Viedma E，Herrera F. h-Index：一项针对不同科学领域的变体、计算和标准化的综述。J Inf2009;3：273-89.[9] Drenth JP.多作者：资深作者的贡献。JAMA1998;280：219-21.[10] Shapiro DW，Wenger MD，Shapiro MD.作者对多作者生物医学的贡献。JAMA1994;271：438-42.[11] 视觉TJ。开放数据与科学出版的社会契约。生物科学2010;60：330。[12] 作者：Harzing AW，Van der Wal R. Google Scholar作为引文分析的新来源。EthicsSci Environ Pol 2008;8：61-73.[13] 放大图片作者：J. 向作者或国家认证出版物的方法：评价研究的后果。美国医学信息科学技术杂志2000;51：145-57.[14] 张春堂。基于作者排名计算加权引文的建议。EMBO Rep 2009;10：416-7.[15] 施赖伯河 为了以公平的方式分享名声，HM修改了多作者手稿。NewJ Phys2008;10：040201.[16] Butson MJ，Yu PK.第一作者h指数（h（fa）-index）：为小型和大型研究所的医学和科学学者提供平等的领域。澳大利亚物理工程科学医学2010;33：299-300。[17] 布朗或。h b指数，一个修改后的h指数，旨在更公平地评估作者的成就。Redo X Rep2012;17：176-8.[18] 张春堂。基于引文分布的h指数的有效改进。PLoS One2013;8：e59912.[19] 张春堂。e-index是对h-index的补充。PLoS One2009;4：e5429.[20] 放大图片作者：R.根据引用影响力加权的h指数。Inf Process Manag2008;vol 44：770-80.[21] 放大图片AndersonT，Hankin R，Killworth P.超越杜尔菲广场：增强h-于二零一九年一月十五日发出之医疗器械注册证（二零一九E.J. Ciaccio等人7指数来衡量出版物的总产出。Scientometrics2008;76：577-88.[22] 放大图片作者：Braun T，Glänzel W，Schubert A.一个Hirsch类型的期刊索引。Scientometrics2006;69：169-73.[23] Abramo G，D'Angelo CA.如何定义和衡量研究生产力？ Scientometrics 2014;101：1129-44.[24] Serenko A，Bontis N.知识管理和智力资本文献的Meta-综述：引文影响和研究生产力排名。知识过程管理2004;11：185-98.