基于本体模型的隐性知识获取与专有技术-沙特国王大学学报研究报告

沙特国王大学学报基于本体模型Wahid Cherguia，Samir Zidata，b，Farhi Marirca计算机科学系，Chahid Mostefa Ben Boulaid，Batna 2大学，Batna，阿尔及利亚b阿尔及利亚巴特纳第二大学，Chahid Mostefa Ben Boulaid，Lastic系统与信息和通信技术实验室c阿联酋迪拜扎耶德大学技术创新学院大数据分析研究实验室阿提奇莱因福奥文章历史记录：接收日期：2018年2018年8月23日修订2018年9月11日接受在线发售2018年关键词：知识模型隐性知识显性知识专有技术知识本体论A B S T R A C T我们的知识包括与个人的个性有关的不可减少的隐性因素，这些因素超出了我们所能表达的范围，这使得很难正式化、交流和分享。由于这种隐性知识由行为或个人态度组成，我们提出了一种基于本体模型的隐性知识获取方法。本体论是自上而下地建立起来的，它将行动者的认知焦点从焦点转移到次要，或者从行动的目的转移到具体的对象。我们还使用显化访谈和自我对抗技术来识别行动者活动中的隐性元素©2018作者制作和主办：Elsevier B.V.代表沙特国王大学这是一CC BY-NC-ND许可下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。1. 介绍近年来，企业一般来说，有几个因素会导致严重的功能失调，影响整个公司，如退休、死亡、员工晋升以及团队工作的变化和在这种情况下，公司必须通过知道如何定义和捍卫其独特性来确保持久的竞争优势，这使它们与竞争对手区分开来。创造这种竞争优势的特殊性*通讯作者：阿尔及利亚巴特纳第二大学计算机科学系Chahid Mostefa电子邮件地址：wahidchergui@gmail.com（W.Chergui）。沙特国王大学负责同行审查。制作和主办：Elsevier知识的概念与人类基于观察、感知和先前获得的知识进行推理的能力有关。不同的学科对这个问题的处理方式不同。然而，各学科似乎都认为知识并不存在于个体之外，而是一种严格的认知表征（Ganascia，1996）。根据Prax（2000）的观点，知识来自信息和我们对信息采取的行动：它涉及记忆和过程。构建一个代表。知识与认知结构相关联，这种认知结构允许解释通过经验、学习或内省获得的信息，以便在特定情况下从事身体或精神活动（Ermine，2000）。默会知识是一种知识，即个人知识，它不可能总是以编码的形式表达出来。它是隐含的，并呼吁拥有它的人的经验和知识;它植根于该人的行动，程序，惯例，承诺，想法，价值观和情感（Nonaka等人， 2000年）。它不是有形的，很难明确，而且不可能以一种不使用特殊技术就能被另一个人使用的形式明确。隐性知识是多年学习和经验积累的结果它没有在科学结果中明确地表述出来，但却是这些结果的一个必要条件因此，所有的知识要么是隐性的，要么植根于隐性知识（Kakabadse等人， 2001年）。隐性知识只有在我们能够将其转化为https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2018.09.0121319-1578/©2018作者。制作和主办：Elsevier B.V.代表沙特国王大学这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表沙特国王大学学报杂志首页：www.sciencedirect.comW. Chergui等人/沙特国王大学学报819其他人可以理解的文字、数字或图片（Kakabadse等人， 2001年）。Jha（1998）将隐性知识建立在通过行动形成的中心意识和附属意识之间的特定关系上。这种关系也可以用整体（集中注意力）和它的部分（附属注意力）之间的关系来解释。这两种意识不能同时表现出来，因为一种意识会自动排除另一种意识，也就是说，行动者完全投入到行动的实现中，并专注于通过使用他们的身体和将要执行的动作来达到的目标，而不知道行动的执行细节波兰尼区分了当我们用锤子钉钉子的时候，我们既照顾钉子又照顾锤子，但方式不同。我们观察我们敲击钉子的效果，并试图挥动锤子，以便最有效地击中当我们放下锤子时，我们并不觉得锤子的柄击中了我们的手掌，而是锤子的头击中了钉子。然而，从某种意义上说，我们肯定对手掌和握锤的手指的感觉保持警惕它们指导我们有效地处理这种区别可以这样说：后者不像钉子那样是我们注意的对象，而是注意的工具它们本身并没有被观察;我们在观察别的东西的同时，也强烈地意识到它们。 我对手掌的感觉有一种附属的意识，它与我对钉击的焦点意识相融合（波兰尼，1958，第100页）。 55）。根据Akhavan et al. （2018），默会知识包括所有参与显性知识（理论或实践）焦点解释的附属个人知识的隐性要素。隐性知识的获得和提取出于这个原因，我们选择在我们的建议中使用两种技术，即显化和自我对抗，以防止行动者的混乱或瘫痪，因为这些可能导致与活动详细描述相矛盾的观察或结论现有的研究大多提出本体模型的知识获取。然而，大多数研究并没有提出本体模型的隐性知识的获取。在本文中，我们提出了一个四步的方法，其目标是获取的隐性和显性知识动员在一个活动。第一步，通过显化访谈和自我对抗的方式，使隐性知识和显性知识显性化第二步确定并描述活动的组成部分（专有技术、专有技术、情况和视频）。第三步利用这些概念元素，并重建所研究的活动。最后，第四步利用第三步填充所提出的本体模型。在这项研究中，我们选择使用本体作为表示和共享隐性知识的操作手段，因为本体提供了几个优点，包括系统之间的互操作性，共享数据的能力和来重用关于某个领域的知识。因此，我们提出的本体模型允许获取关于公司活动的隐性和显性知识，并且这些知识可以被共享和重用，以减少公司的技能和记忆损失，也就是说，未来的参与者将被提供搜索已经在本体中记忆的特定活动的手段，使他们能够利用这种隐性知识来实现他们的活动。我们提出的本体模型还增加了价值的隐性知识，通过推理，新的知识，演员不知道。演员可以利用这些产生的隐性知识来改进或实现公司本文的其余部分组织如下。在第二中，我们介绍了不同的知识类型，在第三节中，我们讨论了知识和行动之间的关系。第四节是关于隐性知识的相关研究。在第5节中，我们提出了我们所提出的方法的基本假设和一般原则。然后，在第6节中，我们描述了我们提出的本体，我们开发它的方法，它的结构逻辑以及基本概念和语义关系。 第7节讨论了我们的本体的使用和评价。最后，我们在第8结束了本文。2. 知识类型学根据Polanyi（1966）、Kano-Kikoski和Kikoski（2004）以及Nonaka（1994）的观点，有两种类型的知识，即显性知识和隐性知识：1. 外显知识：Arling和Chun（2011）解释说，外显知识是编码的，也就是说，它是根据形式主义，符号或适当的自然语言组织和传播的。因此，它很容易传输，并可以记录在人工制品结构化的形式，如程序，报告，战略，指导方针等。2. 默会知识：同样的作者（Arling和Chun，2011）断言，我们拥有的默会知识超出了我们可以表达的范围。它面向的是行动者在特定背景下的一种行动、一种经验和一种承诺。很难正式化、交流和转移。隐性知识和显性知识之间的主要区别在于，隐性知识是通过经验获得的，而显性知识则以物质的方式表现出来，例如在计算机程序、书籍或通知中的纸张上，这些知识持久存在，因此易于传播和保存。这两类知识共同构成了一个相互作用的集合，在这个集合中，这两类知识是相互依赖的。交互式集合加强了我们知识的质量，并允许我们解释它（Alavi和Leibliant，2001）。一切知识都有一个隐性的起源。 因此，显性知识依赖于并植根于隐性知识。 Nonaka和Takeuchi（1995）通过识别知识创造和转移的四种模式，形式化了知识创造模型。该模型假设了内隐和外显知识，如图所示。1 .一、该模型（图） 1）总结了通过社会和认知过程发生的主要知识转换过程。知识转化有四种模式：从隐性知识到隐性知识（社会化）：这源于群体中个体之间的互动学习是通过观察、模仿和分享经验来完成的。Fig. 1.知识创造模型（Nonaka和Takeuchi，1995）。●820W. Chergui等人/沙特国王大学学报从显性知识到显性知识（组合）：这允许通过从已经获得的显性知识的重组集合中进行演绎或归纳来创建显性知识。从显性知识到隐性知识（内化）：这是通过“从做中学”类型的学习过程从显性知识到隐性知识的转化。从隐性知识到显性知识（外化）：这是对实践和信念的解释外化是将隐性知识表达为明确的概念，如类比、概念、假设或模型的过程。知识可以被认为是承载财富的非物质要素。事实上，知识被视为智力资本，使公司区别于竞争对手（Ermine，2000年）。因此，公司必须创造一个有利的环境，将隐性人力资本转化为显性结构资本，而且必须考虑到这种资本必须从组织的每一个称职的员工那里获得。随着关键员工的离开，组织实际上失去了隐性知识。为了解决这个问题，我们提出了一种方法，在这种方法中，组织专家的隐性人力资本可以通过显式访谈和自我对抗技术来表达-这是一个外化阶段，在这个阶段，隐性知识被外化为显性知识-然后知识可以在本体模型中建模，以便保存它。本体中的隐性知识和显性知识提供了一个专门知识的参考知识库，可以用来衡量个人承 担 给 定 任 务 的 潜 力 ， 其 他 知 识 可 以 通 过 推 理 产 生 -这 是 组 合 阶 段 。2.1. 默会知识的概念通过我们的文献检索，我们已经确定了几个概念，关于隐性知识。第一个提出隐性知识的研究者是波兰尼（1966），他说我们可以知道的比我们可以说的更多。波兰尼认为，所有的科学知识实际上都是建立在个人经验的基础上的，这种经验更接近于实践知识而不是理论知识。他举了一个骑自行车的例子，认为这涉及到隐性知识（今天称为隐性知识）。这种知识是通过调用我们的生物逻辑能力而获得的Wagner和Sternberg（1985）认为隐性知识是实践智力的一个方面。它是反映我们通过经验学习并将这种学习应用于实现个人价值目标的实际能力的知识。既然隐性知识是在实践智能的基础上，隐性知识的概念提供了一个独特的视角来看待一个重要的因素，这个因素是成功执行现实世界任务的基础。一方面，隐性知识包括认知成分，即人类形成的关于世界的心理模型（图式、范式、信念和观点，它们提供了帮助人类收集和定义其关于世界的愿景的视角），另一方面，隐性知识包括技术成分，即在特定背景下应用的知识和技能（Dieng等人， 2000年）。2.2. 隐性知识形式默会知识包括知道和不知道。根据Anderson（1983）的观点，这两种知识分别是程序性知识和陈述性知识。因此，知道如何与知道那是一种完全不同的活动;它涉及知道如何做事情以及知道做这些事情的手段和方法。更具体地说，知识是以这样一种方式表示的知识，它使我们能够做一项工作或一组特定的工作。程序性知识通常是指导行为的知识，而不能直接进入有意识的内省。人们可能不知道他们拥有这样的知识，并且可能难以表达它。赖尔（1946）认为然而，它可以根据或不根据真理的标准根据隐性知识的性质及其对编纂的适应性，我们可以区分三种主要形式的隐性知识：身体隐性知识、偶然隐性知识和集体隐性知识（Ribeiro，2013）。这三种主要形式的隐性知识可以进一步分为子类型。为此，Dinur（2011）提出了九种隐性知识的亚型，即技能隐性知识、3. 知行合一在行动中，隐性知识汇集了每个人的专门知识和将来的专门知识（Cook和Brown，1999年），以及群体的协同作用（Polanyi，1966年）。专有技术是指与执行某项行动有关的知识，它可以是一种智力操作，也可以是一种实践活动。Pastré（2011）认为行动是自主知识（know-how），即总是与行动相关联的知识。事实上，知识是主动的：它揭示了一种行动能力，并考虑到这一行动发生的背景Piaget（1975）和Vergnaud（2007）通过方案和操作不变量的概念分析了人类活动，后者是行为定理和行为概念。作用中的定理和作用中的概念被认为是支持行动的工具这些工具是我们的隐性和显性知识。行为中的概念和行为中的定理代表了一种进化的认知组织，它允许根据情况的特征调整行为答案，其中该方案由一组结构化活动的操作不变量组成。操作不变量的主要功能是收集和选择相关信息，并推断出对动作有用的在本文中，知道-那代表了作用中的定理和作用中的概念。行为定理是一个人在特定情况下认为正确或错误的任何命题，行为概念是一个人认为相关的东西（必须考虑成功），取决于在特定情况下从事的活动（Vergnaud，2007）。4. 相关工作知识建模包括识别和结构化的知识在一个示意性的表示，以使其可视，可操作，可理解和可沟通（Paquette，2002）。在本节中，我们介绍了与我们的领域相关的主要工作。在回顾文献时，我们发现，大多数涉及隐性知识的研究要么使用本体论，或者UML形式主义，甚至多代理系统。因此，对于小组工作环境，Al-Mutawah等人（2009）提出了一个框架，该框架利用多智能体系统技术，●●●W. Chergui等人/沙特国王大学学报821相应的制造业供应链隐性知识共享机制。MSC模型中的代理Al-Mutawah等人使用基于Dempster-Shafer理论的多智能体仿真模型来研究在MSC代理之间建立一个共享的隐性知识水平。Noh等人（2000）指出，在组织中流通的知识可以是显性的，也可以是隐性的，并且很难将隐性知识形式化和重用。为此，他们提出使用（1）认知地图作为形式化隐性知识的主要工具，（2）基于案例的推理作为以框架类型案例的形式存储认知地图驱动的隐性知识的工具，他们可以从中检索适当的隐性知识用于新问题。Chen（2010）关注隐性知识所包含的经验知识。他的工作目标是促进隐性知识的存储、管理和共享，以便为那些需要它的人提供准确和全面的经验知识，用于解决问题和支持决策。为此，他开发了一种基于本体的经验知识表示和推理方法，该方法使用Web本体语言来表示经验知识，以一种结构化的方式帮助需要经验知识的人清楚地理解它，然后采用本体推理的方法对经验知识进行推理，以有效地共享和重用相关的经验知识。由于医疗保健专家的隐性知识是各种操作和技术目的的经验性知识的重要来源，Abidi et al. （2005）开发了隐性知识获取信息结构（TKAI）。这为阐明和获取医疗保健专家的非明确的隐性知识提供了工具然后，它表示所获得的隐性知识的计算形式主义，结构的知识在临床情况下，并最终结晶所获得的隐性知识，使其可以与现有的知识信息结构，所使用的前端医疗保健决策支持和医学教育系统合并Mezghani et al.（2016）提出了一个科研团队的隐性知识模型。该模型包括两个阶段：知识组织和知识获取。提出了一个与概念化相对应的基本本体模型--核心参考本体，并将该本体模型具体化，以反映领域专家在特定Pépiot等人（2007）提出了一种致力于基于能力的企业建模领域的统一语言。这种形式主义以资源、技能、流程、活动和其他公司实体的类别来表示基于技能的企业知识。这些类通过关系相互连接，以形式化统一企业能力建模语言。刘等提出的研究框架。（2017）由遥感领域专家、网格工作流平台和知识体系三大部分组成。后者包括知识获取、表示、转换和推理。领域隐性知识的获取过程应支持隐性知识向显性知识的转化Liu等人'该过程主要分为两个步骤：（1）领域隐性知识抽取和（2）领域隐性知识分类。最后，收集到的信息，概念和规则被编码成一个机器可读的本体OWL语言，这构成了领域知识库。Liu等人提出的隐性知识获取与表示方法是基于隐性知识的具体类型及其具体的因此，在实际应用中，隐性知识往往与特定的领域或特定的人员有关，而且每个人的隐性知识都有很大的不同。Di Iorio和Rossi（2018）解决了如何通过维基、博客和微博等社交软件来获取和传播隐性知识的问题。他们指出，这类知识是分散和非结构化的，很难建立从中创造价值的方法。为了解决这一问题，他们提出了KnowB- est，它允许以结构化的方式表示这些知识，以便更好地与之沟通和推理，保存它，并使它可用。KnowBest扩展了社交软件已经拥有的角色，通过使用语义Web技术来实现其目标，从而允许隐式知识出现。S'liwa和Patalas-Maliszewska（2015）提出了一个模型将隐性知识转化为显性知识。该模型适用于制造企业的研发部门，由五个步骤组成。第一步界定了本部门隐性知识的来源，第二步界定了隐性知识的收集方法。然后，在第三步中，使用贝叶斯算法对收集的隐性知识进行分类，在第四步中，将获得的隐性知识转换为正式的表示形式，例如程序、操作说明书、脚本、小册子、培训材料、数据库、图书馆（纸质、电子）和多媒体演示。最后，在第五步中，对该企业隐性知识向显性知识的转化进行了评估，以验证所获得的显性知识对类似任务的有效性。关于上述工作，我们注意到Abidi et al.（2005），Pépiotet al.（ 2007 ） ， Al-Mutawah et al. （ 2009 ） ， Mezghani et al.（2016）和Di Iorio和Rossi（2018）在他们的研究中没有考虑情境概念-不像我们的方法，我们认为情境概念是一种知识状态，包括描述行为者的所有信息，行为者的环境和行为者参与的活动。此外，Abidi et al. （ 2005 ） ， Liu et al. （ 2017 ） 和 Mezghani et al.（2016）没有对行动者概念（一个人或一群人）进行建模，Nohetal.（2000）和Liu et al.（2017）没有提供专有技术概念的细节，并且以前的文献都没有解决行为概念和行为定理。我们在本文中的目标是在工作场所的个人演员的隐性知识建模。我们提出的形式主义是一种本体论，它允许基于Vergnaud（2007）和Pastré（2011）以及活动理论的知识获取的认知形式本体概念允许通过描述行动者的一般环境（情境）和操作不变量（知道：行动中的定理和行动中的概念）的元素来表示行动者的隐性知识（知道，在行动中被调动为过程、活动和任务）参与者、专有技术、情境和专有技术的概念代表了我们将齿轮活动从焦点转变为附属的模型的核心。表1将相关工程与我们的建议进行比较。如上所述，我们决定使用本体来实现几个优点。本体以一种共识的方式描述所有信息，这允许广泛的应用领域的概念化，而不像概念模型，它规定了必须在数据库中表示用于特定应用的信息。本体使用以逻辑语言（如描述逻辑或一阶逻辑）表示的公理来向模型添加基于基本规则的本体推理引擎允许获得新的知识然而，在数据库中，只有存储的事实/数据用于获取新信息。822W. Chergui等人/沙特国王大学学报表1总结并与相关工作进行比较参考专门知识演员情况行动概念作用定理Noh等人（2000年）Abidi等人（2005年）Pépiot等人（2007年）Al-Mutawah等人（2009年）Chen（2010年）Mezghani et al.（2016）Liu et al.（2017年）DiIorio & Rossi（2018）否是否是是否是否是是否是否没有没有我们的方法是的是的是的是的是的5. 拟议办法基于以上讨论的不同概念，我们得出结论，活动的实现与情境之间存在着一种整合的关系，根据Tardif（2006），是不可能把活动和情况分开的。隐性知识的概念know-that、know-how和situation允许我们提出一个从工作情境中实际执行的活动中获取隐性知识的模型。我们提出的方法分为四个步骤，如图所示。 二、这四个步骤如下：第一步：当一个人被要求表达他或她的活动所涉及的内容时，有必要明确其全部或一个有效的外显工具将允许公司利用个人活动的所有外显部分两种常规技术可用于此目的：a. 显式访谈（Vermersch，1994），这是一种帮助任务后验言语化的技术，面向活动的细节。b. 简单的自我对抗（Theureau，2010年），它允许一个演员提供必要的元素来理解他或她的活动的生产与实践的现实，并使访问的演员自己的角度在一个特定的自我对抗是一种程序，在这一程序中，行为者面对其活动的视听记录，并被邀请对其有意义的要素进行解释、演示和在这一步中，演员在工作时被拍摄。然后，演员被要求通过显式访谈解释他或她的行动的经验，以图式化的模式，为每一个表演的行动。在这次访谈中，我们提取了过程、活动、目标和任务，以及目前的情况。然后，已实现动作的视频被用作辅助手段，以帮助演员表达他或她的动作的附属物，以获得对已实现动作的程序方面的详细第二步：一旦活动的有意义的元素被明确化，我们就确定哪些元素是真的（行为定理），哪些是相关的（行为概念），以及关于情境的相关语境信息的实例和实现活动所使用的工具第三步：然后我们重建活动中已经明确的有意义的元素：情境、行为定理、行为概念、过程、活动、任务、目标、工具和在自我对抗阶段制作的视频。步骤4：最后，我们用显式的活动元素填充本体。行动者个体活动的集合（隐性知识模型）代表了公司的运营记忆（知识、诀窍、诀窍）或不同情况下的一系列活动。这种隐性知识可以在类似情况下得到丰富，如果还不存在，可以创造新的隐性知识。6. 提出的本体论6.1. 默会知识知识植根于行动，通过了解特定活动的组织，我们可以通过三个概念来重新构建活动：知道，知道和情况。已知表示构成活动的操作不变量如上所述，这些不变量与一些指标有关，这些指标允许我们在给定情况下评估它们的值这些指标可以是真的（作用定理）或相关的图二. 隐性知识获取模型。W. Chergui等人/沙特国王大学学报823图三. 隐性知识元模型。见图4。人类活动系统的结构（Engestrom，1987）。（概念-行动）。这三个概念在隐性知识元模型中使用图1中的UML类图建模。3.第三章。Know-how是关于如何做事情的知识，即。它是关于完成任务的手段和方法的知识。根据EngestromEngeström提出了一个活动模型，称为主体与客体（或主体与共同体、共同体与客体）之间的关系是以工具（显性或隐性规则、分工等）为中介的。活动分析包括两个部分。第一部分在活动顺序、任务和工具方面是可观察和可操作的第二部分与活动的附属物如目标、条件、事件、行为定理、行为概念以及活动情境的描述Engeström三角形（图） 4）和前面提到的概念可以用来获得我们的通用隐性知识元模型，如图所示。 五、图五. 一个通用的隐性知识元模型。824W. Chergui等人/沙特国王大学学报6.2. 本体论隐性知识模型在一般隐性知识元模型的基础上，提出了隐性知识获取的本体模型。该模型如图所示。 六、我们的本体的类、对象属性和数据属性如下：Actor： Actor类用于表示执行活动的代理或自动执行者Actor类也可以此类允许指定活动中涉及的参与者类型（个人或集体）。has_participant属性表示Actor在活动中的参与。目标：活动与目标有着密切的关系这可能导致多种行动。活动是一种针对对象的行为形式，我们可以根据活动的对象来区分它们。在Kuutti（1996）之后，has-objective属性表示活动的对象活动、任务和流程：活动是一组任务，每个任务都属于一个特定的活动。活动是“构成过程的转换步骤的一组相关任务”，而过程是“将输入元素转换为输出元素的一组相关或交互活动”（AFNOR，2005，pp. 第 7-8段）。Valuation属性用于确定相对于其他进程。属性start_time和end_time用于指定Activity的执行时间Rank属性用于确定任务的时间顺序属性is_composed_of用于描述流程一个或多个活动的组合。属性is_decomposed_into用于描述活动由一组任务组成。任务概念代表了在活动中有意实现的行为。它是活动分解的最小元素。当一个任务被附加到一个活动上时，它就没有自主性。但是，它可能受到Subject_to属性指定的条件的限制。只有在满足此条件时才执行任务。因此，它包括用于其执行的先验过滤器，其必须验证现实是所表达的。Activity表示中的Tasks序列由属性followed_by提供，几个任务的聚合由属性part_of提供。Type_task概念表示隐性知识类型，而_type属性指定任务中利用的隐性知识类型。Value概念用于通过以下值来量化任务的质量：1 =非常差，2Video_Activity 概 念 表 示 活 动 的 音 频 和 视 频 记 录 属 性LocationPath、duration和beginning分别表示在硬盘驱动器上定位视频的路径、视频的持续时间和为此活动记录的视频的启动时间，因为过程的视频由一组活动视频组成。属 性 represent 用 于 将 每 个 Activity 概 念 分 配 给 其 对 应 的Video_Activity概念。Video_Process概念表示为进程定位音频和视频记录的路径。属性is_segmented用于将每个Video_Activity概念分配给其对应的Video_Process 概 念 ， 并 且 属 性 Loca- tionPathVA 指 示Video_Process的本地路径。事件是在活动中引起反应的刺激;它不涉及活动的Actor，也不消耗其资源。一个事件总是与至少一个它所作用的活动相关联。同一事件可以作用于多个活动，因此允许指定活动，见图6。 本体论隐性知识模型。●●●●●●●●●●●●●●●W. Chergui等人/沙特国王大学学报825图7.第一次会议。隐性知识本体中的类层次、对象和数据属性以并行方式执行，并且Triggers属性指定此事件。工具是用于执行活动的元素。Uses属性用于指示在活动情境概念表示在给定时刻的相关上下文信息的实例。情境是一种知识，它包含了所有描述行动者、他或她的环境以及他或她所参与的活动的信息，这些信息由属性描述给出。属性is_executed_in用于描述情况活动进行的地方。“知道”概念代表了在“行为中的定理”和/或“行为中的概念”中表达的事实知识。属性Is_expressed_in用于描述Actor用来实现其Activity的知识元素。7. 执行和评价7.1. 执行本体模型的实现是本体布居的前提。该实现使用Protégé1软件，这是一个开源的本体编辑器和知识获取系统。该本体以OWL2形式序列化，可用于Jena API等通用本体管理软件。 图 7显示了我们的本体模型的主要类，对象和数据属性，使用Protégé。本体填充是一个非常重要的步骤。对于这一步，我们已经使用Java语言开发了一个接口该接口使本体能够填充，并且通过添加具有关系和声明的属性的实例来尊重第6节中呈现的语义，如图8所示。如第5节所述，该界面根据活动重建阶段的字段进行结构化，可以选择将录制的视频分割为多个子视频，以便将每个子视频分配给其特定活动。为了进一步说明如何填充实例，图中给出了实例及其关系的示例填充。9.第九条。这1http://protege.stanford.edu/。图中显示了使用PROTEGNETWORK通过输入接口填充的实例。本体群体允许针对由不同行动者实现的相同情况获取不同实例化，因为在相同情况下，活动可以由不同行动者实现。这使得在活动中调动的所有隐性知识的获取和表示成为可能。7.2. 验证和评价本体的几个方面可以被评估：（1）语法，相对于所使用的标准或推荐(2) 本体的一致性;（3）本体的真实倾向。关于语法和对建议的遵守，我们使用RDFvalidator3来纠正语法以符合概念实践。对于本体 为此，我们决定使用Racer-Pro（Haarslev等人，2012年）。RacerPro可以很好地处理大型本体，它支持读取OWL文件并转换为DL知识库。使用RacerPro，我们验证了我们的本体模型，包括：概念一致性和可满足性测试：检查概念是否可以有实例;包含检查：检查一个概念是否包含一个给定的概念;实例化检查：检查个体i是否属于类C。所提出的本体的能力的评估是基于推理操作的应用，通过搜索以隐性和显性知识的形式在本体中表示的活动或通过推断新的这两点将在下面的小节中讨论。7.3. 使用SPARQL我们的模型提供了列出所有已填充实例的选项，这些实例相对于已显式化的活动，这允许找到所需的流程并可视化其细节：2http://www.w3.org/TR/owl-features/。3https://www.w3.org/RDF/Validator/。●●●●●●●●826W. Chergui等人/沙特国王大学学报见图8。 隐性知识管理界面。见图9。实例的填充情况、演员、诀窍和诀窍。图10示出了一个SPARQL查询，它列出了我们提出的本体中的所有现有过程。为了提高搜索的相关性，我们使用了过程价值化属性。流程的价值等于其任务的价值评估的总和。因此，用户可以选择最有价值的过程（与涉及由不同参与者执行的相同活动的其他过程相比）。因此，进程的搜索结果将根据进程的价值评估属性值进行排序。见图10。查询所有现有进程。W. Chergui等人/沙特国王大学学报8277.4. 知识推理知道知识被认为是一套支持行动的工具这些工具构成了在特定情况下为完成行动而调动的隐性和显性知识基于规则的推理用于识别这些知识，并通过以下规则提供进一步的说明：规则1：如果在同样的情境中，一个过程是由几个行动者执行的，那么这些行动者表达的所有行为定理和行为概念就代表了活动的概念场的基础在此基础上，我们可以提取出隐性类型的任务。规则2：在我们的本体论中出现的对于给定情况的行为定理或行为概念的存在可以给出关于类似的现有活动的近似或间接答案。例如，如果Actor 1的Concept-in-act 1与Actor 5的Concept-in-act 2相同，则利用该概念实现的活动近似相似或相同。在这种情况下，重要的是找到与在相同情况下实现的作用定理和/或作用概念相关的类似活动，以便模拟其他可能的活动解决方案。8. 结论默会知识与掌握它的人是分不开的这是个人的知识，不能总是以编码的形式表达出来。知识是隐含的，并呼吁拥有它的人的经验和诀窍。为了利用这种知识，我们提出了一种基于本体模型的方法，因为有几个优点。本体论方法允许我们（1）通过显化和自我对抗两种技术，使隐性知识和显性知识显性化：（2）识别和描述活动的构成要素（演员、知识、技能、情境和视频）;(3) 重构所研究的活动;以及（4）填充所提出的一旦获得了隐性知识，它可以被重用和共享，以减少公司的技能和公司的记忆的损失，通过提供未来的演员的手段来搜索已经在本体中记忆的特定活动。这将使未来的行动者能够利用这种隐性知识并实现其活动。我们的方法还提供了通过推断行动者自己不知道的新知识来增加隐性知识价值的可能性在未来的工作中，我们的目标是（1）提出一种方法，通过将录制的视频内容与显式访谈对齐，允许我们的方法的第一阶段的半自动化，在这种情况下，专家的角色将是验证所获得的结果，以及（2）开发一种推理算法，从我们的本体中的实例提出新的过程，以改善隐性知识类型的活动。引用Abidi，S.S.R.，谢英宁Curran，J.，2005.一个知识创造的信息结构，以获取和具体化的隐 性 知 识 的 卫 生 保 健 专 家 。 IEEE Trans. Inf Technol. 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