会如果从人工智能智库的激增和基于经验的政策建议来判断，人工智能的社会和经济效益及其对非洲社会和文化视角的挑战正开始引起非洲政策制定者的注意。然而，与欧盟等其他区域集团不同，非洲在全球人工智能伦理论坛中的统一立场和方法仍然很少。虽然目前的普遍伦理准则和原则可以为非洲提供与其他文化的共同基础，但在将这些原则本地化时需要谨慎，因为它们可能不适用于非洲的情况。全球伦理讨论可以利用非洲新兴的伦理关系方法，以Ubuntu为基础，设计有助于实现普遍价值观的框架，如正义和团结，以关注历史上边缘化人口的文化环境理想情况下，未来的研究和政策工作应该集中在为所有人工智能利益相关者提出基于Ubuntu的行动指导原则例如，这些可能包括在人工智能设计、开发和审计中协调相互竞争且往往相互冲突的文化价值观和道德困境的指导。只有为政策制定者、技术专家、伦理学家和哲学家之间的跨学科对话创造论坛，以确保在他们的工作中考虑到非洲的背景，这项工作和相关工作才能产生影响概念验证：数据科学输出已针对一个领域/问题开放获取透视Ubuntu的非洲价值在全球AI包容中的作用话语：一种规范伦理学视角Arthur Gwagwa，1，*Emre Kazim，2，3和Airlie Hilliard3，41乌得勒支大学伦理学研究所，哲学宗教研究系，Janskerkhof 13，3512 BL Utrecht，荷兰2Department of Computer Science，University College London，Gower Street，London WC1E 6EA，UK3Holistic AI，18 Soho Square，London W1D 3QH，UK4伦敦大学金史密斯学院管理研究所New Cross London SE 14 6NW* 通信地址：e.a. uu.nlhttps://doi.org/10.1016/j.patter.2022.100462总结从历史上看，撒哈拉以南非洲（SSA）一直被排除在以前的工业革命的利益虽然人工智能（AI）有望产生大量财富，但由于缺乏技术进步以及历史上的不公正和基于受保护特征的排斥通过对包容性概念的考察，本文探讨了如何改善非洲人口和亚人口及其关注的问题被纳入全球人工智能伦理话语的条件具体来说，有人认为Ubuntu的SSA价值可能在AI应用规范伦理方面具有巨大价值，特别是在实施通用AI伦理原则和准则的包容性方法介绍虽然人们对人工智能（AI）在促进发展和解决撒哈拉以南非洲（SSA）面临的一些最紧迫挑战方面的巨大潜力达成了共识，但关于人工智能将给非洲带来的伦理挑战的讨论才刚刚开始。在推进统一方面，几乎没有做什么工作在全球人工智能伦理论坛上阐明非洲的立场和方法尽管最近关于如何应用人工智能解决非洲问题以及人工智能应用于非洲所面临的伦理问题的文献有所增加1然而，一些智囊团已经出现，并正在提出基于经验的政策建议。然而，尽管政策可以发挥作用，模式3，四月8，2022？ 2022作者. 1这是CC BY许可下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。会开放获取透视2模式3，2022但是，很少有人研究与支撑这些政策的价值观有关的基本问题，特别是如何解决全球南部可能更加严重的人工智能风险和挑战，在那里，人工智能技术的低获取可能导致排斥，特别是在SSA。在过去的十年中，出现了一些具有主流非洲伦理方法的着名作品，其中一些解决了非洲关系方法在解决人工智能算法不公正问题方面的需求，2平衡了关系方法与自主性，3和可解释性。[4]通过建立在这些新兴观点的基础上，本文认为，Ubuntu的核心是规定应用通用AI伦理原则所需的美德、程序和预期后果的原则。这将导致通用人工智能原则的系统整合和人工智能技术的包容性部署。通过在他人的人性中看到自己的人性，Ubuntu与贯穿世界主要文化的黄金法则产生了共鸣：我们应该对他人做我们希望他人对我们做的事情。此外，依赖于一个值从SSA-一般是世界虽然Ubuntu5由于人工智能的部署而导致的SSA首先，人工智能可以放大或强化长期存在的社会偏见，特别是那些与受国际人权法保护的特征有关的偏见，如种族和文化。其次，由于非洲人缺乏访问和应用数据的能力，他们开发和实施人工智能的能力较低，因此错过了人工智能带来的经济效益最后，由于目前关于包容性的讨论主要是从全球北方的角度出发，在某些情况下，这导致对纠正历史上的社会和经济不公正现象的承诺薄弱。虽然关于人工智能的道德或负责任使用的指导方针层出不穷，但每一个都促进了不同的价值观和定义，这意味着在借鉴可能具有或不具有普遍性的通用原则时需要谨慎4这包括关注适用这些原则的地区的社会、文化和当地价值观;非洲历史上曾因这些原则而被强加错误的外国价值观。没有考虑的因素。7因此，在本文中，我们认为，Ubuntu的关系SSA哲学，强调一个人的人格对他人的人格，可能是规范和应用的实用价值，对实现目前的语料库的原则和指导方针的道德人工智能。正如下文所示，目前在人工智能伦理讨论中呼吁的价值观，如团结和基于医学伦理的价值观，8包括自主，正义，只有在普遍商定适当的执行战略的情况下，善行和不作恶才能带来效用。人工智能应用的多种文化背景可能会阻碍这些原则和指导方针的公平应用，从而确保人工智能利益在全球范围内的公平分配。采用Ubuntu的价值不仅承认非洲人对一般哲学和应用伦理的独特贡献，而且还为实现包容性和道德的AI提供了美德，程序和预期后果的指导。例如，Ubuntu强化了团结的普遍价值，它提出了基于慷慨、好客、同情和友好的社区关系。10，11我们认为，Ubuntu价值观的这些特征是在一个文化价值观相互竞争且经常冲突的世界中成为人类的核心人工智能伦理和排斥挑战从历史上看，撒哈拉以南非洲一直被排除在以前工业革命的利益之外，因为其人民及其资源和愿望通过奴隶制，殖民主义，帝国主义和新殖民主义而被客观化。虽然奴隶贸易的目的是利用非洲资源来满足不断扩大的欧洲市场，但今天，非洲资源再次推动了第四次工业革命。从对计算机芯片制造至关重要的刚果钴到用于训练人工智能算法的数据，非洲资源正在显著塑造人工智能的未来。然而，就像以前的工业革命一样，非洲的声音在塑造这些发展的未来方面缺席。因此，随着第四次工业革命的进展，重要的是要评估撒哈拉以南非洲在多大程度上被纳入讨论，并从支撑当前变化的各种社会、经济和政治制度和进程的成果中受益。在这种情况下，包容是指改善个人和群体参与社会的条件，并根据其身份改善弱势群体的能力、机会和尊严的过程。12联合国强调了将其纳入若干可持续发展目标的重要性，13声称这一系统性进程可以使个人或社区免于被排斥的风险或不确定性。排斥在的大陆虽然撒哈拉以南非洲由不同的国家组成，但它们有着广泛的相似之处，如它们的历史;愿望，主要是由解放战争，过去的政治转折点和轨迹形成的;以及广泛相似的共同体文化价值体系，确保适当的道德和法律框架，以加强非洲的价值观。这些国家的另一个共同特点是，它们在历史上没有受益于或被排除在以前的工业革命的好处之外。随着第四次工业革命的开始，非洲人可能会因自然特征或受保护的属性（包括肤色、语言、文化或种族）而被排除在人工智能的利益之外，因为非洲数据集有限或不具代表性，可用于适当的训练和算法应用模式3，2022年4月8日3透视会开放获取或者人工智能应用，比如面部识别软件。由于人工智能领域主要由白人男性组成，这种缺乏多样性和包容性的情况已经导致了有缺陷的系统，这些系统放大了性别和种族偏见，根据AI Now研究所进行的一项调查，该调查研究了人工智能的社会影响“媒体充满了对人工智能算法的无意的道德担忧，例如图像识别算法无法识别有色人种，7技术公司有时会不友好地接受纠正异常和有缺陷的系统的呼吁15鉴于人工智能将为开发它的公司和国家创造巨大的财富，如果世界其他地区被排除在人工智能的社会，文化和经济利益之外，他们可能会被抛在后面。[16]因此，很明显，需要努力在这一领域实现更大的包容性，特别是因为全球北方缺乏在这些进步中建立团结所需的洞察力。首先，这是由于算法设计者与进行研究或实现算法的社区之间的脱节。第二，全球北方自由民主国家的治理，包括人工智能领域的治理，主要侧重于保护个人私人领域内的自主权。17这是一种典型的西方世界观，以个人为中心，反映在生物伦理原则中，就像尊重自主权原则一样，这一原则通常被理解为尊重个人的决策自主权，即在没有不适当的胁迫的情况下做出决定。18因此，迫切需要在全球知识分子之间增加有机的互动，以促进这一话语在西方世界之外的扩展，特别是因为发展中世界感受最深的是全球排斥的现实。19国家一级的排斥全球性公司，包括那些从事技术和数据工作的公司，参与了非洲的数据挖掘活动，这些活动不仅加剧了现有的社会紧张局势，而且还将代表低价值数据的非洲亚人口排除在外。这种排斥还表现在对数据、人工智能和相关技术的不平等获取，以及这些工具的影响，这在边缘化人群中最严重。21这种影响在最不发达国家尤为明显，这些国家处于这些边缘化群体的交汇点，导致世界各地的数字不平等非代表性或有偏见的数据可能会进一步巩固现有的不平等，因为人工智能系统反映了偏见和缺乏对训练数据集的代表性，导致围绕受保护特征（如种族）存在的长期社会偏见加剧。22数据是昂贵的，很难大规模地获得，但现有的数据涵盖了三大类人：未被计算的人，因为他们没有被包括在任何类型的数据库中而不存在;未被计算的人，因为他们没有被包括在数字世界中，因此没有被完全代表，可能是由于经济原因;以及被打折的人，他们在数据库中，但没有被包括在数据库中。政府或公司等为他们服务的人的利益，因为他们没有足够的钱来关心。人工智能算法是在可用的数据上训练的，而不是完整的数据集，这些数据可以很容易地使社会经济上的弱势群体获得更多的连接设备和在线服务。23因此，得不到这种服务的人口往往被遗忘，发达国家和不发达国家之间的差距扩大。因此，需要采取措施，提高数据和算法的公平性和代表性，并审查它们体现为促进更大的包容性。为了支持这一点，非洲学者开始探索超越技术解决方案的社会学方法，将伦理置于其“关系”背景中3目前的倡议是否符合非洲的价值观？全球和区域人工智能伦理倡议的数量稳步增加，这些倡议基本上旨在解决人工智能伦理和排斥挑战中讨论的各种排斥问题。它们通常还包括面临被排斥风险的人的权利，改善这些人的个人和集体福祉和尊严，并使他们能够蓬勃发展。[24]例如，Jobin et al.在他们关于伦理AI的原则和指导方针的综合地图9揭示了围绕五个道德原则（透明度，正义和公平，非恶意，责任和隐私）出现的全球趋同。然而，它们也报告说，“[9]Carman和Rossman[4]提醒注意，在借鉴范围可能具有或不具有普遍性的一般原则时，需要小心谨慎，包括注意文化背景，特别是在殖民后的非洲，因为非洲有强加外部价值观的历史。尽管声称具有普遍性，但大多数人工智能伦理原则及其指导方针都是由经济发达国家的利益相关者制定的，主要是西方国家，如美国和欧盟。9因此，如果不作必要调整，原则的某些方面可能不会自动适用于非洲。例如，尊重自治的原则4.然而，可以找到一个共同点，它基于非洲传统中的人格观念，这意味着3目前对非洲的排斥，包括其对人工智能治理的道德态度，无论是有意还是无意，都意味着包容性辩论仍然是从全球北方的角度出发的，他们根据西方的观点，价值观和利益开发了这项技术，4模式3，2022会开放获取透视监管或严格审查。由于非洲和南美洲国家没有独立于制定这些指导方针的国际或超国家组织的代表，这可能会阻碍这些指导方针的实施，也会阻碍人工智能技术在农业等特定部门的部署，例如，过度自动化可能会破坏非洲围绕某些习俗的生活方式。26此外，发达国家的私营部门公司也参与了人工智能伦理领域，从而引起了人们的担忧，即它们可能会利用这种高级别的软政策作为一种手段，要么使社会问题变得技术性，要么完全避开监管。9.考虑到非洲和南美洲的利益相关者不受排斥，人工智能伦理原则集与医学伦理学的四个经典原则（即自主、公正、有益和不伤害）的融合将无法解决非洲对包容性的担忧，因为这些高级别原则的实施可能掩盖深刻的政治和规范分歧。这可能会对人工智能的发展和治理的未来产生不利影响。例如，虽然欧洲AI4People最近的出版物28将正义解释为包括使用人工智能纠正以前的错误，确保人工智能的利益得到公平分享，但人工智能的财富仍然使少数发达国家受益，这些国家不公平地在道德话语中阐述的正义应该伴随着实施指导方针，指导如何具体包括历史上被边缘化的人口，他们的资源被用来为以前的工业革命提供动力，并继续为当前的工业革命提供动力。正如联合国教育、科学及文化组织（教科文组织）所建议的那样，全球人工智能伦理倡议应该将非洲作为一个跨领域的问题。[29]伦理不仅影响人类对对错的决定，而且构成未来行动的基础，就人工智能而言，它将影响第四次工业革命的进程。在这种情况下，对伦理采取关系性的做法可能对非洲文化背景更为敏感，因为它推进了包容性的概念在其他文化和领域也可以看到包容性的最佳同样，应该明确地问非洲人，他们希望如何以及以何种条件被殖民化剥夺了非洲人的不仅仅是资源和自治;它还剥夺了他们的发言权、自决能力、集体能动性--以统一的声音进行谈判的能力，在某些情况下，还剥夺了非洲文化。具有讽刺意味的是，殖民者并没有利用Ubuntu中所捕捉的非洲文化的精髓，但将这一价值纳入第四次工业革命将是实现全球人工智能实质性价值趋同的重要一步。重塑西方的包容概念到目前为止，关于社会排斥的许多文献和研究都是以欧洲和盎格鲁-撒克逊传统为基础的。因此，他们忽视了非洲、亚洲和拉丁美洲人民所做的贡献，这些地区更有可能感受到全球排斥第二个挑战是对社会关系中的权力缺乏任何讨论，个人与社会之间的关系被破坏。12因此，欧洲和西方的人工智能和技术模式应该重新阐述，以借鉴全球南方的投入，并对全球不平等现象进行更多的发展关注。包容性辩论的未来将取决于能否制定一项全球包容性倡议，利用全球北方和全球南方的知识能力。12具体而言，非洲人应该界定包容对他们意味着什么以及如何实现包容，因为对解决历史不公正的承诺不温不火，比如非洲人民及其资源和愿望如何通过奴隶制、殖民主义、帝国主义和新殖民主义被这些不公正在人工智能时代仍然存在，人工智能正在创造新的统治能力和新的问题;传统的殖民主义是由政治和政府力量驱动的，而算法殖民主义是由企业议程驱动的例如，在肯尼亚，人工智能和数据优化技术正在利用现有的民族和种族紧张局势，特别是在选举期间，通过计算仇恨宣传和虚假信息。31这些技术正在破坏非洲社会的基本价值观，例如社区，但也破坏非洲规范伦理思想的特征概念，包括和谐、共识、集体行动和共同利益。如果能够根据守则可能具有政策相关性的文化或国家具体情况加以调整，就可以最大限度地发挥这一讨论的效力。[12]此外，正如Timnit Gebru和她的同事们试图倡导的那样，还应该采取更多的行动来反对种族主义、性别歧视和其他形式的社会排斥，这在过去的话语中一直缺乏，但在非洲人工智能非殖民化运动中开始出现。25非洲新观点尽管人工智能伦理准则和原则及其配套的行业道德准则和工具包是一个很好的起点，但如果没有两个半球之间相互尊重和诚实的对话，以解决人工智能反映西方价值观、议程和动机的历史劣势和价值错位，仅靠这些准则和原则无法解决上述差异。到目前为止，寻找普遍原则的想法或意愿既不健康也不有效，因为数十亿人被排除在参与制定这些将影响他们及其后代的原则之外。然而，为这些对话所作的努力已经证明是有益的，特别是在加纳和突尼斯举行的联合国全球脉动讲习班32.这些研讨会形成了一个一致的共识，即非洲可以从全球北方的错误中吸取教训此外，非洲人主张必须由人控制技术和促进人的价值观，这在全球原则中是反动的，而不是积极的。33从第一作者参加的这些讲习班中，出现了一些关键原则：模式3，2022年4月8日5透视会开放获取需要定义非洲价值观并调整人工智能在加纳讲习班期间提出的一个重要观点是，非洲国家应明确界定和完善其自身的道德价值观，以便能够实行反映其适用的具体文化和宗教背景的价值观的这将使非洲国家能够调整全球倡议，使之与Ubuntu等价值观保持一致，这些价值观包括集体生活方式。然而，价值对齐的任务，即如何将人工智能与人类价值观对齐，面临着一些挑战。由于有人认为非洲不是同质的，因此有人质疑哪些“非洲”价值观应该嵌入在整个非洲应用的算法中。33即使在政策层面，与欧洲对新兴技术的集体政策反应不同，非洲联盟也没有有效的规则制定机制，因此每个非洲国家都有自己的特殊性，负责制定自己的规则。34.非洲和西方世界在哲学层面上也存在差异。例如，虽然功利主义的结果主义概念在21世纪指导了许多关于伦理和公共政策的思想，[1]梅斯认为，“功利主义根据非洲伦理思想中常见的一些似是而非的信念规定了一些不道德的行为，假设道德行为必然是理性的，这些批评也含蓄地这一观点得到了Mhlambi的支持，他声称人工智能是基于西方的理性概念，这种概念排斥和歧视那些不符合它的人。35非洲哲学家被新自由主义的分裂议程所分裂，该议程被用来确保非洲没有统一的哲学方法和集体规则制定，坚持非洲不是同质的。与泛非主义的后现代主义学者持有这种分裂的观点不同，非洲主义学者认为集体认同在非洲裔人的斗争中的重要性36.散居各地的非洲人在争取公民权利的斗争中表现出的团结精神，已成为非裔美国人自尊和政治力量的重要来源。二十七，三十五Ubuntu作为一个普遍非洲价值观在非洲，或者至少在南部非洲，祖鲁语中的Ubuntu（“一个人通过其他人成为一个人”）被用来描述非洲的道德和生活方式。约翰·姆比蒂（John Mbiti）曾说过：“个人身上发生的一切都会影响到整个群体，而整个群体身上发生的一切都会影响到个人。个人只能说：“我是，因为我们是，因为我们是，所以我是。37非洲哲学家进一步扩展了乌班图，使其成为一种道德理论，并由此产生了各种相互关联的概念，包括个人必须服从其社区才有资格成为人。从这个意义上说，社群主义的社会安排界定了非洲文化，并表征了非洲社会中个人之间的社会关系。[38]甚至在哲学作为一门独特的学科在非洲出现之前，在非洲就有许多案例，这些首要的道德原则被用来解决困难的道德决定，正如传统的阿散蒂共识政治文化所记载的那样[39]也有早期的例子表明，非洲人欢迎欧洲人，津 巴 布 韦 的 精 神 媒 介 Nehanda Charwe Nyakasikana 以 促 进Zezuru人民和欧洲定居者之间的良好关系而闻名。在他的作品中，Ikuenobe提到了一些非洲传统，来说明非洲社群主义的人格和自治概念是如何在非洲文化中反复出现的。3通过提出自己的道德理论，非洲伦理学家似乎拒绝了西方的功利主义概念，功利主义的目的是构建人工智能，从长远来看，最大限度地提高对人类有益的东西，并最大限度地减少对人类有害的东西。40.在这样做的过程中，它们在阐明非洲文化价值观和习俗方面取得了进一步的进展通过Ubuntu的应用，全球人工智能伦理话语中的包容性和多样性得到了推动，特别是非洲的声音。41然而，尽管Ubuntu被吹捧为一种非洲道德哲学，但它在规范伦理学中的应用，以及它如何与普世价值观及其在人工智能伦理学中的应用，仍然存在问题。例如，如果当前的普世价值体系正如上文所讨论的，Ubuntu可以帮助制定框架，以顾及历史上被边缘化的人口的文化环境，如非洲的文化环境，协助落实正义和团结等普遍价值观。Ubuntu可以弥合理论原则和应用的本地环境之间的差距，它加强了美德，程序和期望的结果，如社群主义，它可以构成美德，程序和结果。通过寻求人类的共同人性，Ubuntu可以帮助调和相互竞争和经常冲突的文化价值观，通过基于慷慨，好客，同情和友好的全球社区关系创造团结感。十，十一Ubuntu作为包容性话语的道德基础如果非洲的Ubuntu伦理及其产生的规范性原则被纳入全球人工智能伦理话语，那么人工智能伦理的集体权利方法可能对世界其他地区有益。这样做将意味着技术将更多地反映生命或共融和社区关系的价值，其特征是与他人的认同和团结。1非洲办法还重视团结和合作参与的意识，这可能导致非洲人参与确定道德标准。Ubuntu不仅是社区的基础，也可以成为包容性讨论的基础，并成为非洲可以向全球论坛输出的东西，以提出如何分享人工智能的好处。正如Suthu和Nguni哲学家所说，Ubuntu是非洲送给世界的最伟大的礼物之一。[35]显然，非洲哲学家在发展新的理论和方法方面可以发挥重要作用，这些理论和方法对于理解、道德评估和干预非洲的发展和发展是必要的。6模式3，2022会开放获取透视实施AI。这将促进将和谐、共识、集体行动和共同利益等价值观纳入全球话语和人工智能政策，这些价值观是非洲规范伦理的特征结论虽然技术越来越多地被非西方背景的人和组织生产、销售和使用，而且有关技术的伦理问题越来越多地涉及跨文化接触，但围绕人工智能伦理使用的讨论中仍然缺乏来自全球南方国家的参与。欠发达国家缺乏协商尤其重要，因为它们更有可能感受到人工智能的负面影响。为全球南北之间进行必要对话所做的努力已经确定了需要采取进一步行动，以更大程度地包容非洲等代表性不足的大陆，鼓励非洲国家定义其价值观并将其应用于政策。这些价值观的更大代表性可能不仅是应对人工智能对人们不成比例的负面影响的一种手段像Ubuntu这样的非洲价值观，以及提出的和谐和共识等道德伦理原则，有可能对人工智能伦理和政策产生重大影响，但只有在全球北方目前对话语的主导地位停止的情况下，这才有可能更大的包容性将使人工智能更容易获得，对边缘化人群的不利影响更小。因此，技术伦理学的反思转向是必要的，它应该借鉴一种涵盖更广泛的社会和政治主题的伦理学概念。这种拓宽伦理话语的方法将允许评估新兴技术的心理，社会和政治影响，从而缩小发达国家和欠发达国家之间的差距。4. Carman，M.，Rosman，B.（2021年）。将可解释性原则应用于非洲的人工智能研究：我们应该这样做吗？Ethics Inf. Technol.23，107-117.https://doi.org/10.1007/s10676-020-09534-2。5. Metz，T.（2018年）。非洲伦理的两个概念任务：非洲。J. Philos25，141-161。https://philpapers.org/rec/METTCO。6. Duffy，K.（1995年）。Social Exclusion and Human Dignity in Europe：Background Report for the Proposed Initiative by the Council of Europe（Strasbourg：Council of Europe）.7. Gevaert ，C.M. ，Carman ，M. ，Rosman ，B. ，Georgiadou ，Y. ，和Soden，R. （2021年）。人工智能在灾害风险管理中的公平性和问责制：机遇和挑战。模式2，100363.8. 米特尔施塔特湾（2019年）。单靠原则并不能保证人工智能的道德。Nature Machine Intelligence1，501-507. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0114-4.9. Jobin，A.，Ienca，M.，和Vayena，E.（2019年）。AI道德准则的全球格局。纳特·马赫。Intell. 1，389-399。https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2.10. Tutu，A.D.（1999年）。没有宽恕就没有未来新视角。Q. 16，29-30。https://doi.org/10.1111/j.1540-5842.1999.tb00012.x。11. Verhoef，H.，和Michel，C.（1997年）。在非洲背景下研究道德：道德分 析 和 建 设 的 模 式 。 《 道 德 教 育 杂 志 》 ， 26 ， 389-407 。https://doi.org/10.1080/0305724970260401。12. Saloojee，A.，和Saloojee，N.（2011年）。从社会排斥到社会包容：两大 洲 的 理 论 与 实 践 。 Afr.J.PublicAff.4 ， 1-17 。https://repository.up.ac.za/bitstream/handle/2263/57703/Saloojee_Social_2011.pdf？序列=1。13. 西尔弗，H。（2015年）。社会包容的背景https://www.un.org/esa/desa/papers/2015/wp144_2015.pdf。14. （2021年）。AI Now Institute. https://ainowinstitute.org/。15. Hao，K.（2020年）。我们读了一篇迫使Timnit Gebru离开谷歌的论文上面是这么写的。https://www.technologyreview.com/2020/12/04/1013294/google-ai-ethics-research-paper-forced-out-timnit-gebru/.16. Robitzski，D.（2019年）。微软https://futurism.com/microsoft-pope-ethical-ai。17. Moore，M. （2015年）。领土的政治理论（牛津大学出版社）。18. Beauchamp，T. L.，和Childress，J.F.（2012年）。生物医学伦理学原理，第7版（美国牛津大学出版社）。19. Saloojee，A.（2003年）。 关于社会包容的观点：社会包容、反种族主义和民主公民权。http://library.bsl.org.au/jspui/bitstream/致谢1/1796/1/Social_Inclusion_antiracismdemocratic_citizenship%20（2）.pdf。这项工作是社会破坏性技术伦理研究项目的一部分，该项目由荷兰教育、文化和科学部和荷兰科学研究组织的引力项目资助（NWO资助号024.004.031）。申报利益作者声明没有利益冲突。引用1. Metz，T.（2021年）。人工智能不应该最大化效用的非洲理由在非洲的价值 观 ， 伦 理 和 技 术 ： 问 题 ， 问 题 和 方 法 ， B 。 Okyere-Manu ， ed.（Palgrave Macmillan），pp. 55-72. https://doi.org/10.1007/978-3-030-70550-3。2. Birhane，A.（2021年）。伦理不公正：一种关系伦理学方法。专利号2，100205. https://doi.org/10.1016/j.patter.2021.100205。3. 郁 野部 山 口（ 2015 年 ）。 关 系自 治 、人 格 和非 洲 传统 。 Philos. EastWest65，1005-1029. https://doi.org/10.1353/pew。2015.0101。模式3，2022年4月8日720. Pauwels，E.（2020年）。非洲信息失调的剖析：地缘战略定位，多极竞 争 超 过 融 合 技 术 。 https://www.kas.de/en/web/newyork/single-title/-/content/the-anatomy-of-information-disorders-in-africa.21. Cortex Logic（2017）.人工智能包容性全球研讨会- 里约热内卢https://cortexlogic.com/2017/11/18/global-symposium-on-artificial-intelligence-inclusion-rio-de-january/.22. Powles ， J. （ 2018 ） . 人 工 智 能 中 “ 解 决 ” 偏 见 的 诱 人 转 移https://onezero.medium.com/the-seductive-diversion-of-solving-bias-in-artificial-intelligence-890df5e5ef53.23. Tandem Research（2019）. AI for all：10 social conundrums for India.https://tandemresearch.org/publications/ai-for-all-10-social-conundrums-for-india-working-paper.24. 巴托什大学，Sj，S.B.，Engels，R.，M. Alberbein，Schmiedchen，F.，Stapf-Fin e'，H.， 和Sulzen，A. （2018）。关于人工智能的阿西洛马原则的政策文件https://www.researchgate.net/publication/329963051_Policy_Paper_on_the_Asilomar_Principles_on_Artificial_Intelligence.25. Birhane ， A. （ 2020 年 ） 。 非 洲 的 殖 民 化 。 第 17 版 ， 389-409 页 。https://script-ed.org/wp-content/uploads/2020/08/birhane.pdf。模式3，2022年4月8日7透视会开放获取26. Gwagwa，A.，Kazim，E.，Kachidza，P.，Hilliard，A.，Siminyu，K.，史密斯，M。Shawe-Taylor，J.（2021年）。非洲国家负责任人工智能促进 发 展 研 究 路 线 图 ： 农 业 案 例 模 式 2 ， 100381.https://doi.org/10.1016/j.patter.2021。10038127. Stubblefield，A.（1995年）。种族认同与种族的非本质主义。Soc. Theor.Pract.21，341-368. https://doi.org/10.5840/soctheorpract1 9952131.28. 弗洛里迪湖Cowls，J.，Beltrametti，M.，夏蒂拉河Chazerand，P.，Dignum，V.，Luetge，C.，马德林河，帕加洛，美国，Rossi，F.，等（ 2018 ） 。 I4People-an ethical framework for a good AI society ：opportunities，risks，principles，and recommendations.头脑马赫。28，689-707。https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5.29. 联合国教科文组织（2019年）。教科文组织倡导ROAM原则，指导知识社会 的 人 工 智 能 https://en.unesco.org/news/unesco-advocated-roam-principles-steering-ai-knowledge-societies.30. 阿 雷 瓦 岛 （ 2016 年 ） 。 文 化 挪 用 ： 当 “ 借 用 ” 变 成 剥 削 。https://theconversation.com/cultural-appropriation-when-恶意软件变成剥削-57411.31. Bradshaw，S.，霍华德，P. N。（2019年）。全球虚假信息秩序：2019年全球有组织的社交媒体操纵清单https：digitalcommons.unl.edu/cgi/viewcontent.cgi? article=1209&context=scholcom.32. Pizzi，M.，Romanoff，M.（2020年）。Global Pulse政策工作中的人工智 能 治 理 https：//www.unglobalpulse.org/2020/12/governance-of-ai-in-global-pulses-policy-work-zooming-in-on-human-rights-and-ethical-frameworks/.33. Fjeld，J.，和Nagy，A.（2020年）。有原则的人工智能：将基于道德和权 利 的 评 估 中 的 共 识 映 射 到 人 工 智 能 的 原 则 。https://cyber.harvard.edu/publication/2020/principled-ai。34. 巴 巴 林 德 岛 （ 2007 年 ） 。 欧 盟 作 为 非 洲 联 盟 的 榜 样 ： 模 仿 的 限 度http://aei.pitt.edu/8185/1/BabarindeEUasModellong07edi.pdf。35. Mhlambi，S. （2020年）。 从理性到相对性：Ubuntu作为&人工智能治理的道德人权框架。36. Hall，S. （2012年）。上一篇：谁需要 在文化认同问题上，S。Hall andP. Du Gay，eds. (SAGE Publications），pp. 1比1737. Mbiti，J.S. （1970年）。 非洲哲学&家（Heinemann）。38. 吉耶凯湾（2010年）。非洲伦理在斯坦福伦理学百科全书中，E. Zalta，ed.（Metaphyscis Research Lab：Stanford University）https：//plato.stanford.edu/entries/african-ethics/。39. 马托利诺湾（2009年）。回应Eze对Wiredu共识民主的批评。South Afr. J.Philos.28，34-42. https://doi.org/10.4314/saj-pem.v28i1.42904.40. Shulman，C.，Jonsson，H.，和Tarleton，N.（2009年）。什么后果主义 ？ 机 器 伦 理 和 道 德 分 歧 。 亚 太 地 区 计 算 机 会 议 Philos. 23-25.https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download? doi=10 。 1.1.363.2419rep=rep1 type=pdf。41. Gwagwa ， A.E. （ 2021 年 ） 。 非 洲 https://www.academia 。edu/51050494/Africas_contribution_to_an_intercultural_reflective_turn_in_the_ethics_of_technology_in_the_era_of_disruption.42. Brey，P.（2007年）。信息伦理是文化相关的吗？Int. J. Technol. Hum.互动. 3，12-14。https://doi.org/10.4018/jthi.2007070102。43. Hongladarom，S.，和Ess，C.（2006年）。信息技术伦理：文化视角。https://doi.org/10.4018/978-1-59904-310-4。44. Kazim，E.，和Koshiyama，A.（2020年）。AI伦理的高层次概述。SSRN电子杂志，2，100314。https://doi.org/10.2139/ssrn.3609292。关于的作者阿瑟·格瓦格瓦是乌得勒支大学伦理学院的博士研究员，他在那里研究破坏性技术的哲学伦理。在法律，人权和应用伦理学的广泛背景下，亚瑟还教数字伦理课程的研究硕士班。
我的内容管理
展开
