医学信息学解锁：隐私与安全对电子病历接受和使用的影响

医学信息学解锁21（2020）100450隐私和安全对电子病历接受和使用的影响--基于多视角的信任中介作用Odai Enaizana，*，Bilal Eneizana，Mohammad Almaaitah a，Ahmad Tawfig Al-Radaideh a，Ashraf Mousa Salehb约旦伊尔比德贾达拉大学商学院ab约旦安曼阿拉伯大学计算机科学和信息学系A R T I C L EI N FO保留字：电子医疗电子病历安全与隐私结构方程建模信任用户行为A B S T R A C T问题陈述：马来西亚公立医院采用电子病历系统。然而，医疗保健专业人员在信任马来西亚的电子病历系统方面面临着一些困难。研究已经解决了EMR的接受，特别是它的应用在隐私和安全问题的背景下，在马来西亚医院的多标准的角度来看，仍然缺乏。目的：本研究提出了一个新的模型，测试个人，安全和隐私因素影响电子病历的接受和信任的中介作用。所建议的模式是根据针对马来西亚保健专业人员的多种观点制定的方法：基于技术接受与使用统一理论（UTAUT2）建立概念模型，探讨个体、隐私和安全因素与电子病历系统接受度之间的关系，以及信任作为中介结构的作用。从研究人群中共收集了375份可用的问卷。采用结构方程模型对数据进行分析，并对模型进行拟合检验。研究结果：两个结构，即安全和个人，对电子病历的接受和使用有积极的影响。隐私结构对电子病历的接受和使用有负面影响。信任部分中介了安全、隐私和个体因素的作用，进而影响了使用和采纳的行为意向 EMR。1. 介绍以前，医院维持传统的基于纸张的系统，以规范患者的病史、发展和健康状况。传统制度沿用已久，但在实践中遇到了许多问题。例如，2005年美国新奥尔良卡特里娜飓风期间，传统剖面系统的弱点十分明显。患者的非正式病历被销毁，出现了对电子病历（EMR）的需求。由于医疗保健专业人员未能根据诊断、药物、效果和手术风险评估将患者目前的健康状况和病史联系起来，医疗记录的丢失使患者容易发生医疗错误[1]。这个问题随着医院和病人数量的增加而增加;然后，传统的系统变得不够，不准确。为了克服这个问题，医学信息（MI）研究者已经创建并提出了新的方法，诸如基于信息和通信技术（ICT）和MI（即，计算机科学、信息科学、决策科学和流行病学的整合），以利用信息通信技术加强卫生保健、生物医学研究和教育[2]。医疗保健信息技术包括EMR系统、医疗信息学、电子健康记录（EHR）和计算机化订单条目，以通过激励用户交互来帮助改善医疗保健。这些记录系统也被引入，以简化患者数据的检索，最大限度地减少医疗错误，并支持医疗用语[3]。世界各地的许多医院都实施了电子病历，但医疗保健专业人员尚未意识到隐私和安全方面的现有挑战[4，5]。大多数现有的研究都将隐私和安全作为一个维度，* 通讯作者。电子邮件地址：o. jadara.edu.jo（O. Enaizan），Bilalmomane@gmail.com（B. Eneizan），m. jadara.edu.jo（M. Almaaitah），radaideh@jadara.edu. jo（A.T.Al-Radaideh），athamneh_2002@yahoo.com（A.M. Saleh）。https://doi.org/10.1016/j.imu.2020.100450接收日期：2020年5月29日;接收日期：2020年9月29日;接受日期：2020年10月7日2020年10月13日网上发售2352-9148/©2020的 作者。发表通过 Elsevier 公司这是一个开放接入文章下的CCBY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）中找到。可在ScienceDirect上获得目录列表医学信息学期刊主页：http://www.elsevier.com/locate/imuO. Enaizan等人医学信息学解锁21（2020）1004502单一视角马来西亚公立医院报告了几起被忽视的案件，144起由于医疗保健治疗被忽视而被诉诸法院[6]。部分妨碍公营医院提供有效服务的问题，可透过在医院采用电子病历系统解决，从而提升医护服务的质素。马来西亚政府已采取措施改善保健部门。其中一项举措是将信息系统（包括EMR）引入马来西亚公立医院。同样，[7，8]指出，马来西亚必须加强信息和通信技术工具，以实现2020年远景规划中的国家发展目标。 远程保健项目于1996年8月1日开始实施，但这一概念在该国的实施水平仍然滞后。检验医院信息系统（HIS）实施情况的实证研究（例如，在马来西亚医院使用问卷调查工具的电子病历（EMR）是不够的。已经进行了几项研究，以填补文献中的这一空白根据参考文献[9]，安全和隐私被认为是共同的影响采用EMR系统的因素。一个很好的例子是，医生担心在EMR中管理的患者数据可能会被未经授权的人使用[4]，并且由于利用机密数据可能会发生法律问题。医生比病人更关心这种可能性[10]。 使用电子病历的医生相信，纸质记录比电子病历系统提供更多的安全性，隐私和安全问题影响了系统的采用。大多数医生、护士、药剂师和实验室工作人员认为，系统在安全性和隐私方面没有很好地解决患者记录问题[11，12]和[13]。隐私和安全问题是阻止EMR采用的基本障碍，如参考文献[14，15]所述。强调了解这些障碍的重要性，以制定和采用正确的战略，确保成功实施电子病历。在同一领域的其他几个挑战突出，需要更多的关注，从未来的研究[13，16]。电子病历用于从不同的卫生信息系统收集数据。不同的组使用这些信息来完成任务。因此，应解释和理解保健领域各系统的复杂运作。是否接受EMR取决于不同的因素，例如安全性和隐私性[9]。因此，在实施EMR之前，确定安全和隐私挑战之间的关系至关重要。应该进行深入的研究来调查信任对医生接受IT的贡献[17]。对电子健康（e-health）的信任对于有效接受和使用EHR系统至关重要[18]。医生及其临床团队应该建立信心，相信可用的数据，以实现对患者的有效护理，并就此做出任何决定[19]。因此，本研究从卫生专业人员的角度和信任作为中介的作用1.1. 关于EMR接受的确定了八份关于电子病历接受和使用的研究论文。其中，有两位研究者考察了影响医生EMR接受度的组织特征[12，20，21]，[22]从医生的角度将UTAUT应用于EMR接受度的评价[23];从医生的角度将TAM应用于自我效能和感知行为控制背景下的个人能力对EMR接受度的影响[24];应用TAM分析依恋、使用者自主性、从卫生保健官员的角度来看，对EMR的接受程度进行了限制[25];采用了计划行为模型理论，并增加了感知隐私。以前的研究也考察了组织因素。例如，参考文献[22，26]，认为隐私和安全是一般因素[22]。专注于隐私风险，而[26]则处理威胁和不平等。然而，缺乏彻底测试隐私和安全问题的实证研究。关于EMR接受和使用的大量研究依赖于特定的感知，例如医疗从业者，护理人员或支持个人。作为一个整体，应该使用多方面的方法来理解问题，这反过来又会提供对不同团队需求的整体洞察。1.2. 关于安全和隐私对EMR采用的影响的相关工作电子病历的研究主要包括三大类：综述论文、概念框架和实证研究。在第一类[22]中，研究了EMR识别中的隐私问题，而[26]则研究了EMR接受中的威胁[27]。将CFIP模型应用于EMR的背景下，[28]从多个角度研究了隐私和安全的维度。在第二类[6]中，提出了一个包含安全性、隐私性、机密性和非授权性的框架[29]。提出了一个包括安全/隐私的框架。在第三类中，关于电子病历接受和使用的研究涉及隐私和安全问题、授权、威胁、未经授权、可用性和未经授权的数据收集，其他来源[28，30大多数关于EMR的研究接受和使用依赖于单一的视角，例如医生、护士或管理人员的视角。以前的研究隐私和安全环境也是基于一个单一的角度。需要进一步的研究来澄清信任感知对医生接受IT的作用[34，35]和[36]。关于电子病历接受和使用的研究数量不足，隐私和安全问题在解决多个角度时可能是有用的。以前的文献已经讨论了一般的隐私和安全主题，需要进行详细的分析，以承担这些问题。一般来说，没有现有的研究已经解决的隐私和安全因素作为多方面的背景下，电子病历系统的基础上，多角度分析。单视角研究的问题在于，只解决了一类用户的需求;因此，只解决了影响这类用户的问题。2. 概念模型与研究假设2.1. 关于技术接受的基本理论和模型参考文献[37]建议构建技术接受理论或模型，以帮助研究人员识别有助于采用观点的因素[38]。引入可信度作为用户感知的影响因素，以推断用户意图和行为，并根据其在用户中的作用采用或传播健康信息经验和行为。该研究扩展了理论得出结论，感知效用和可信度是用户接受健康信息服务的关键。在可穿戴和移动技术领域[39]，描述了量化自我和可穿戴设备的用户体验，通过多种方法进行检查，以建立动机和态度，健康反馈和用户倾向的用户模型研究结果证实了效用和享乐在确认、满意和继续意愿中的显著作用。用户的健康体验还涉及到动机的功利和享乐方面，作为未来可穿戴技术的基础，通过以用户为中心的启发式质量评估工具。用户体验的评估技术在评估因素和方法上各不相同[40]。在医疗物联网（IoT）领域[41]，展示了物联网基础上医疗器械的社会因素和技术因素之间的相互作用O. Enaizan等人医学信息学解锁21（2020）1004503通过开发用户接受度体验质量的概念模型2.1.1. UTAUT2几种理论，主要是TAM，UTAUT和TPB，已被提出来研究电子病历的接受和使用。然而，使用UTAUT2来了解EMR接受和使用的研究还缺乏。在2012年[42]，UTAUT中所做的更改将其转变为以用户为中心，即UTAUT2。该模型结合了之前的八个接受模型。UTAUT2是作为一个框架提出的，它在使用中提供标准的IT接受功能。扩展模型以包括新的构造、调节器和关系的必要性出现在特定情况下，在这种情况下，技术可能会受到定义的因素的影响。因此，本研究通过对IT医疗采用文献的相关综述强调了其他结构和关系;这些结构和关系基于电子医疗消费者背景添加到UTAUT 2中[43]。扩展UTAUT2中的其他因素是消费者特定因素，这将行为意图的方差说明从56%提高到74%，技术使用从40%提高到52%。UTAUT2促进了用户上下文的对齐通过增加决定因素来预测用户行为意图的水平[42]。由此产生的模型实现了行为意图和技术使用的方差说明显着增加。各种研究已经在许多领域采用了UTAUT2，例如如移动银行[44，45]、教育[46]、电子政务[47]和医疗保健[48，49]。UTAUT2是在本研究中使用的重点是在马来西亚医院的EMR系统的初始和持续使用。根据我们的分析，许多研究人员在消费者健康信息技术（IT）中使用TAM或修改TAM [43，50]。以前，研究人员没有使用UTAUT和TAM来评估消费者 因此，消费者视角模型和应开发UTAUT2以获得重要发现[42]。研究人员最近研究了UTAUT2扩展模型，以说明其优势，并分析了有助于采用EHR的主要因素。隐私和安全问题不是这一贡献的一部分[43，51]。2.2. 个体因素UTAUT2包括” EX倾向UTAUT从消费者的角度，包括享乐动机，价格价值和习惯。UTAUT2将行为意图的变化提高了18%，将技术使用的变化提高了12% [42]。自2012年实施以来，UTAUT2很少被研究。根据参考文献[46]，如果系统是免费提供的，则价格价值被排除在现有研究之外。因此，在本研究中，研究者排除了价格价值，因为医疗保健专业人员的EMR系统的可用性增加。类似于Refs。[52，53]将UTAUT2的因素视为健康信息应用背景下的单一因素。因此，目前的研究者在本研究中也将上述因素视为个体因素.第一个假设如下：H1。个体因素（INF）对使用EMR的意图（INTENTION）有积极2.3. 安全因素医疗保健专业人员应了解他们在处理电子MI方面的责任，了解患者的权利，并学习确保医疗数据隐私和安全的技术[54]。指出，安全问题是一个关键问题，分布式环境，特别是在医院中，医疗保健数据的存储和检索需要高度安全的环境。先前的研究已经确定安全问题是实施HIS的重大障碍[11，55]和[56] [57]。指出信任和安全对使用行为和信息披露具有积极的影响，信任是社会交换理论的核心组成部分。证明了感知安全和隐私对影响潜在用户使用社交网络未经授权的数据访问，例如试图使用数据生成虚假医疗保健索赔的外部来源，被安全机制阻止。安全问题在与外部各方共享数据的组织中尤为突出;他们担心数据丢失和干扰。与财务记录类似，健康记录也具有一定的价值，必须通过开发不同的安全层、防火墙和传输介质来保护它们。在这方面，隐私，安全和信任被认为是处理数字病历时的重要要求，特别是通过健康信息交换共享此类记录时[58]。卫生保健专业人员对保护病人隐私以减缓电子病历等信息技术传播的足够安全性需要进行深入的研究，以验证信任对医生采用IT的贡献 [34，35]。然而，非用户认为，电子病历包括更多的安全和保密风险比纸质记录[59]。隐私、保密和安全问题[60]以及缺乏标准都限制了EMR的接受和使用了解这些障碍并采取适当的相关策略可能会导致成功的EMR接受和使用[61]。确保隐私和出于安全目的保护数据是在医疗保健领域实施IT的重要问题[62]。在使用电子健康数据时，需要维护信息准确性和安全性的方式和环境[63]。信息的机密性、可用性和完整性都包含在数据安全中[64]。强调卫生专业人员必须熟悉通过IT管理患者信息的行为、参考和预定步骤[64，65]，因为内部或外部用户可以黑客攻击、操纵或破坏数据。开发防火墙、安装防病毒软件和识别入侵系统是保护数据的最佳安全措施。维护数据完整性和审计操作所需的全面安全计划应该能够顺利识别问题[19]。处理电子病历的保密和安全问题应得到解决，以说服卫生保健专业人员接受该系统。2011年，工作人员可以在未经加州大学洛杉矶分校卫生系统许可的情况下轻松访问名人的历史[19]。加州大学洛杉矶分校没有能力处理安全问题，以确保系统的安全，尽管有风险，只允许授权用户从电子数据库中获取所需的信息[66]。卫生保健专业人员将获得的好处以及新制度对其日常工作的影响，必须重视医院的业务流程保密和安全问题对电子健康的采用有重大影响，例如EMR系统，但在研究中尚未得到充分解决[13，67]。如果采用该系统，电子保健用户要求数据保密。安全性是指安全数据，仅应授权用户的请求或需求提供。在坦桑尼亚进行的研究已经确定，信息通信技术容易受到安全和隐私侵犯，这对它们在卫生领域的采用产生了负面影响[67]。发展中国家不仅面临隐私、保密和安全问题[68]。还绘制了不同医院对医疗数据的不适当同化，因为他们没有足够的隐私和安全措施的规则和规定[67，69]。验证了安全问题对电子卫生采用的影响在撒哈拉以南非洲国家的一项实证研究中[70]，强调了安全政策对采用远程医疗的重大和积极影响。同样[71]，证实了安全问题对采用远程医疗的重大和积极影响[72]。 显示了安全，隐私，观察，和O. Enaizan等人医学信息学解锁21（2020）1004504- -采用电子商务的趋势有显著的正相关。此外[73]，指出了安全感对潜在用户使用网络服务的意图的直接影响。因此，本研究得出以下假设：H2。安全因素（SCF）对电子病历使用意愿（INTENTION）有正向影响。2.3.1. 隐私因素根据参考文献[74]，应分析对信息隐私（CFIP）结构的关注，以探索将个人数据纳入业务运营的个人信息隐私行为和信念。CFIP结构由四个不同但相关的潜在因素组成，即标记收集，错误，未经授权的访问和二次使用[75]。EX扩展了对[74]通过验证CFIP结构的多维性质，并为二阶因素结构在经验上有效的假设提供支持;以这种方式，他们能够确认人们对信息隐私的关注是高度复杂的。此外，CFIP结构已被用作控制变量，以明确区分网页上隐私保证的价值[76]。由于个人信息中授权或未授权的错误而导致的错误和安全性不足直接相关[74]。一方面，在未经授权的访问下，个人数据可以被无权处理这些数据的部门获得[74]。另一方面，数据正在从一个受访者收集和制作，并在未经信息所有者许可的情况下被另一方使用[77]。提出了明确的隐私条款，说明公司用户如何利用数据和信息，并预测对服务的态度和信任。通过检验隐私关注和信任是否由卫生专业人员介导以及受医疗条件和对互联网的依赖的调节，探讨了隐私态度对医疗数据的潜在作用。结果表明，一个合理的解释，人们的医疗数据的感知需要将如何调解的隐私问题。没有办法衡量健康方面的隐私问题信息学.然而，现有的信息隐私研究在其他领域评估相关的隐私测量问题。这些评估显示了它们所测量的维度的相当多的共同特征。突出的方面包括收集、未经授权的二次使用、非法尝试、错误和知道它们[78]。每一个维度都根据其在医疗保健背景下与隐私的相关性进行了概述[74，79]。强调了四个维度，以构成解决信息隐私问题的胜任模型，主要用于研究[80，81]和[82]。根据CFIP结构的测量，本研究采用了参考文献[74]开发的量表。修改的作用是解决与卫生部门有关的隐私问题，而不是类似 到商业信息。 具体地说， 的 “公司”一词改为各利益攸关方正在为保健系统作出贡献。CFIP与采用可能性（LOA）之间存在负相关关系。这种负相关关系是非常显著的（βCFIP.12 ，p <0.05;模型1-5）。从[83]的论点来看，由参考文献[74]为CFIP结构开发的隐私问题的多维视图是在医疗记录数字化背景下解决隐私问题的最合适方法。如前所述，CFIP由四个不同但相关的潜在因素组成，即收集、错误、未经授权的访问和信息的二次使用。因此，本研究提出了以下假设：H3.隐私因素（PRF）对使用EMR的意图（INTENTION）产生负面影响。2.4. 信任作为调解人信任是组织发展其消费者信心和信任的主要特征[84]。分析了消费者在社交电商中的行为，并着重探讨了社会影响力的作用。本研究建立了一个模型来验证主观规范与信任、社会支持、态度和意向之间的关系。模型的结果表明，主观规范是使用社交电商的行为前因关键。这一发现有助于社会互动的主体，并为开发以用户为中心的平台提供了实用的见解。建议的电子病历系统是高度可靠的医院，以保持病人的数据在其中。医生的关注足够的安全性，以保护病人的隐私，预计将阻碍信息技术的扩散，包括电子病历的应用。因此，应该进行广泛的研究，以验证信任对医生采用系统的贡献[17]。以前的调查表明，信任对医疗从业者的态度有明显的影响[85，86]。因此，信任增加了医疗从业人员有效使用该系统的机会。H4。信任对电子病历的使用意愿有正向影响。H5。信任在感知安全因素（SCF）和使用电子病历的行为意向（INTENTION）之间起中介作用。H6。信任在感知隐私因素（PRF）和使用电子病历的行为意图（INTENTION）之间起中介作用。H7。信任在感知个体因素（INF）和使用电子病历的行为意向（INTENTION）之间起中介作用。3. 拟议概念模型本研究提出了一个概念模型。概念模型显示了假设和相关路径，如图所示。1.一、4. 方法4.1. 目标人群、抽样技术和样本量本研究的参与者是EMR系统的用户和在医院服务的全体工作人员。2009年，有1.3万名员工在五家公立医院工作。研究人员通过参考文献[87]中的公式以及抽样表[88]得出样本量。共有375名在公立医院工作并使用电子病历的人参与了这项研究。数据收集于2015年11月至2016年3月之间。表1显示了每家医院的受访者人数。4.2. 仪器研究人员采用五点李克特量表问卷收集数据。回答的范围从（1=强烈不同意到5=强烈同意）。为了确定问卷的可靠性，使用表2中提到的Cronbach α进行了初步研究4.3. 数据收集共向参与者发放了375份问卷。数据收集于2015年9月至2016年1月完成。在调查参与者中分发了数百份问卷，并向每家医院分发了20份问卷，特别是向医院的5名医生、5名护士、5名药剂师和5名实验室工作人员分发。研究人员使用了363份问卷，这些问卷都是完整的，可以用于进一步的分析。的O. Enaizan等人医学信息学解锁21（2020）1004505答复者人数。表2仪器研究人员购买SPSS软件20.0及以上版本。 结构方程模型技术包括两个关键阶段：测量模型或验证性因素分析（CFA）和结构方程模型。变量项Alpha值试点Cronbach's阿尔法4.4.1. 概念模型AMOS对于分析数据是有价值的，考虑到它的目的是用于基于协方差的SEM。在这项研究中，分析分两个阶段进行。4.4.2. SEM的第一阶段：测量模型（CFA）采用验证性因素分析（CFA）对模型拟合和项目的因子负荷进行检验。项目负荷显示了令人满意的结果，他们在以前的研究中建议的阈值水平图性能EX性能（PRE）4 100 0.902工作量EX期望值（EFE）5 100 0.898习惯（HBT）4 100 0.933社会影响力（SOCI）5 100 0.8304.4.3. 拟合优度指数结果证明，本研究快乐动机（HEDO）信托4 1007 1000.9330.854提供了足够的数据拟合，即卡方=3195.596，df=2602，p值=0.000，GFI= 0.815，AGFI= 0.802，CFI= 0.964，TLI=0.963，IFI= 0.965，RMSEA= 0.025，卡方/df= 1.228）。因此，我们认为，选择的样本是高的，达到了结构方程模型（SEM）的预期[89]。4.4. SEMAMOS是由IBM公司的一个团队设计的统计软件包它被广泛用于确认理论，因为它在SEM分析中使用ML估计技术[89]。当出现他们使模型适合在第二阶段进一步分析（见图2）。 2）的情况。4.4.4. SEM第二阶段：路径模型（结构模型）在研究模型的结构框架中，检验了自变量（安全因素、隐私因素、个人因素和信任）对因变量（电子病历使用行为意向）的显著影响以及与H1、H2、H3和H4相关的路径。图 3介绍了AMOS结构模型以及标准化的表1Fig. 1. 研究模型。医院名称医院医院医院医院医院总12345员工人数2227191332902659272312.812Kergie和Morgan6556967880375受访者6556967880375使用EMR 4的行为意向1000.738（意图）数据完整性（DATA）51000.849保密协议（CNF）41000.739不可否认性（NRP）51000.757认证（AUT）41000.863可用性（AVAIL）41000.903未经授权（联合国非盟）31000.877收藏（COL）41000.824错误（ERR）41000.878二次使用（SCU）41000.852下图显示了本研究中采用的总体测量模型促进条件（FCC）51000.938study.O. Enaizan等人医学信息学解锁21（2020）1004506=-- -回归权重值。4.4.5. 变量的直接影响图二. 本研究的总体CFA模型。在其他研究中描述了相同的结果[13，69]和[90]。例如，参考文献[70]，表明撒南非洲国家的安全对采用远程医疗有直接和积极的影响[91]。同样以下模型显示了概念模型中的直接效应（见表4）。拟合优度指数（表3）表明，结构模型（图3） 3）拟合数据有显著性差异（χ 2 = 3195.596，df = 2602，p=0.000，GFI= 0.815，AGFI= 0.802，CFI= 0.964，TLI= 0.963，IFI=0.965，RMSEA 0.025和χ2/df 1.228）。显著的卡方统计量归因于大样本（Bagozzi，Yi Phillips，&1991年）。表4列出了通径系数和假设直接效应的结果。如表5所示，信任中介安全因素（SCF），隐私因素（PRF）和个人因素（INF）对使用EMR的行为意图（INTENTION）的影响。因此，支持H5、H6和H7。下图显示了间接和直接影响。4.4.5.1. 直接影响。安全因素：数据安全包括数据完整性、机密性、身份验证、可用性和不可否认性五个部分。电子病历的总体接受度和使用率与安全性呈正相关。本研究提供、倡导和支持了H1。电子病历的接受和使用与安全性之间的正相关关系反映了卫生保健官员对安全问题的日益关注。应根据安全政策维护数据的机密性，以充分保护患者的医疗数据。[71] 指出，安全对远程医疗的采用具有重大的积极影响。因此，安全性被认为是采用电子商务的一个非常突出的特点[72]。根据参考文献[92]，感知安全对用户意图有明显的影响，这表明有必要关注在线功能并获得所需的服务。这一发现表明，安全性在各个方面对电子病历的接受和使用产生隐私因素：隐私包括收集、二次使用、未经授权和错误。总体而言，电子病历的接受和使用与隐私问题呈负相关。结果显示，电子病历的接受和使用与CFIP之间的负相关关系显示了医生对隐私问题的关注。因此，支持H3。隐私问题的加剧表明，专业人员对EMR系统的接受度和使用率较低类似于Refs。[74]，目前的研究确定CFIP和LOA具有负相关关系，高度显著（βCFIP0.12，p <0.05）[74]。报告了CFIP对意图的直接影响[83]。提供了大量的经验证据这支持隐私问题和行为意图之间的直接关系;研究还发现，当隐私问题高时，选择加入EHR的比例低[28]。确定隐私对使用意图产生负面影响。在参考文献[83]中，研究结果表明隐私和口头意图之间存在强烈的正相关关系。当隐私问题变得很高时，使用电子病历的意愿会降低。O. Enaizan等人医学信息学解锁21（2020）1004507表3图三. AMOS模型。医疗保健的背景。修改后的测量模型的指数。拟合指数修正模型推荐值p值0.000> 0.051.228 ≤5.00GFI 0.815 ≥0.90AGFI 0.802 ≥0.80CFI 0.964 ≥0.90TLI 0.963 ≥0.90IFI 0.965 ≥0.90RMSEA 0.025 ≤0.10个人因素：在与EMR接受和使用卫生保健办公室的健康相关领域使用本研究模型显示出积极的结果。该模型在口头意图上的变异率为60%。对行为意图有显著影响的最重要的贡献者是预测和促进条件的努力。因此，H3得到了支持。[52][53][54][55][56][57][59][5性因素对使用意愿有直接的正向影响，4.4.5.2. 间接影响。分析表明，信任导致的隐私，安全和个人的影响，接受和使用电子病历。现有的调解关系是逆转调解。研究发现，保密性和个人对电子病历的接受和使用有积极的相反，隐私对电子病历的接受和使用有负面影响。这些发现支持H5、H6和H7。因此，保持对卫生保健提供者的卫生系统的信任和认可的最佳方式是对健康记录的安全性和隐私性的看法[94]。信任对电子卫生中EMR系统的接受和使用具有关键影响[18]。此外，信任是它是生活各个方面的主要特征[95].表4结构模型中变量的假设直接效应的结果路径非标准化估计标准化估计c.r.P值假设结果估计值SE。BetaSCF→INTENTION 0.496 0.120 0.296* 4.119 0.000H1）支持PRF→INTENTION-0.966 0.268-0.364*-3.606 0.000H2）支持INF→INTENTION 0.294 0.099 0.200** 2.982 0.003H3）支持TRUST→INTENTION 0.135 0.065 0.110* 2.094 0.036H4）支持*p 0.05，**p 0.01，*p 0.001。<<

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