- − −- -可在www.sciencedirect.com上在线ScienceDirect电气系统与信息技术学报5（2018）388分布式电源与D-STATCOM结合提高配电网系统性能的遗传算法Bindeshwar Singh， Manish Kumar Yadav卡马拉·尼赫鲁理工学院，印度，苏丹普尔，UP接收日期：2016年10月1日;接收日期：2017年9月26日;接受日期：2018年2月24日在线发售2018年摘要本文从系统总有功损耗最小化的角度出发，采用遗传算法（GA），在配电网恒功率、恒电流、恒阻抗、复合负荷和参考负荷等不同负荷模型下，研究了分布式发电（DG）与配电网静止同步补偿器（D-STATCOM）相结合对配电网本文考虑了D-STATCOM在50 ~+50 MVAR、75 ~+75 MVAR、100 ~+100 MVAR、125 ~+125 MVAR、 150至+150 MVAR用于评估系统总线的电压分布。以IEEE-75总线测试系统为例说明了该方法的有效性。这项工作是非常有用的研究人员和科学家结合使用分布式发电（DG）与配电静止同步补偿器（D-STATCOM）与不同的负荷模型在配电网中的电压剖面的增强。© 2018 电 子 研 究 所 （ ERI ） 。 Elsevier B. V. 制 作 和 托 管 这 是 CC BY-NC-ND 许 可 证 下 的 开 放 获 取 文 章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。关键词：分布式发电;配电静止同步补偿器;潮流分析;遗传算法;配电网1. 介绍近年来，现代电力系统网络正面临着许多关于电力系统稳定性和控制的问题，这些问题是由峰值负荷需求的增加引起的，因此电力公司之间的功率传输增加了网络的复杂性。由于经济和环境的观点，这种负荷需求的快速变化导致电力系统在其临界极限附近运行。近年来，电力系统配电公司和低压和中压用户（LashkarAra和Nabavi）都*通讯作者。电子邮件地址：gmail.com（B. Singh），manish. gmail.com（M.K. Yadav）。电子研究所（ERI）负责同行评审。https://doi.org/10.1016/j.jesit.2018.02.0052314-7172/© 2018电子研究所（ERI）。Elsevier B. V.制作和托管这是CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。B. Singh，M.K. Yadav/Journal of Electrical Systems and Information Technology 5（2018）388-426389命名法缩写柔性交流输电系统分布式发电可控串补TC-PAR晶闸管控制相角调节器SSSC静止同步串联补偿器SVC静止无功补偿器GUPFC通用统一潮流控制器STATCOM静止同步补偿HPFC混合潮流控制器统一潮流控制器统一潮流控制器GIPFC通用互联潮流控制器DPNs配电网WODG无分布式发电D-STATCOM配电静止同步补偿器CPLM恒功率负荷模型CCLM恒流负载模型CILM恒阻抗负载模型COMLM复合负载模型REFLM参考负载模型DLMS不同负荷模型符号V WODG母线电压（无分布式发电）WCP恒功率负载相关系数WCC恒电流负载相关系数WCI恒阻抗负载相关 系数P进气实际功率进气a实际功率b无功功率a用于有功功率电压相关恒流负载模型的CC指数值的c1有功功率电压相关恒定阻抗负载模型的指数值b CC无功功率电压相关恒定电流负载模型的指数值P WDG含分布式发电的有功功率QWODG 无功功率无分布式发电QWDG分布式发电的无功功率SL线路视在功率限值L行号Niaki，2003;Singh等人，2007 a;Venkateshwarlu等人，2013;Hedayati等人，2008年）。因此，电能质量问题是DPN中的严重问题。电能质量问题主要是由于负荷突然变化或系统突然发生故障或发电机励磁突然变化因此，该问题可以通过优化配置各种FACTS控制器来解决，例如SVC、TCSC、TCPAR、STATCOM、D-STATCOM、UPFC、IPFC、GUPFC、GIPFC和HPFC被认为是提高系统中的电能质量。电能质量问题也可以通过常规装置以及DG来解决。390B. Singh，M.K.Yadav/电气系统和信息技术杂志5（2018）388各种FACTS控制器在不同的世代中被开发，例如第一代、第二代和第三代。第一代FACTS控制器如SVC、TCSC和TCPAR等，第二代FACTS控制器如SSSC、STATCOM、UPFC和IPFC等。 以及第三代FACTS控制器，如GUPFC、GIPFC、D-STATCOM和HPFC。FACTS控制器根据接线图分类如下：串联连接的FACTS控制器：各种FACTS控制器，如TCSC和TCPAR是串联连接的FACTS控制器的示例。并联FACTS控制器：各种FACTS控制器如SVC、STATCOM和D-STATCOM是串联FACTS控制器的示例。串联连接的FACTS控制器：各种FACTS控制器，如IPFC和GIPFC是串联连接的FACTS控制器的示例。并联-串联连接的FACTS控制器：各种FACTS控制器，如UPFC，GUPFC和HPFC是并联-串联连接的FACTS控制器的示例。DG基本上是真实的，并且无功功率支持配电网。有功功率和无功功率的输送基本上取决于所使用的DG的类型。根据有功和无功功率输送，DG分为四类，例如：（i）DG 1（ii）DG 2（iii）DG 3（iv）DG 4。不同类型的DG的详细信息如下：(i) DG1：单位功率因数时，DG1仅支持系统的有功功率。例如，光伏电池、太阳能系统、沼气等。(ii) DG 2：DG 2在0.80-0.99超前功率因数下支持系统的有功和无功功率。例如风、潮汐、波浪、地热等。(iii) DG3：DG3仅在功率因数为0.00时系统支持无功功率例如，同步电容器、电感器组和电容器组等。(iv) DG4：DG4向系统输送无功功率，并在滞后功率因数为0.80至0.99时从系统吸收有功功率。例如基于风力的双馈感应发电机等。分布式电源的规划是一个非常重要的问题，随着分布式电源的安装在世界各地的系统提供的有功功率和分布式电源规划是指配电网中多台DG规划的各种组合如下：（i）仅大小（ii）仅位置（iii）大小和位置（iv）大小，位置和数量，（v）大小，位置，数量和类型。1.1. 文献综述在定制功率器件领域中进行了许多研究与DG和D-STATCOM相关的简要文献综述如下：Hunget al.（2010）关注电力电子技术的电能质量发展，其上升到功率因数校正、电压调节和线性负载的负载平衡等方面。据观察，DSTATCOM改善配电系统中的电能质量。Taleb等人（2004年）介绍了一种使用DSTATCOM缓解平衡和不平衡电压暂降的新控制方法。控制系统有两个回路，以调节补偿器电流和负载电压。 Sode Yome等. （2005）解释了电压闪变，这是一种令人讨厌的光强度波动现象，由工业负荷快速变化引起;它一直是电力公司和客户在电力质量领域的主要关注点。D-STATCOM响应速度快，是改善配电网电能质量的有效解决方案。Singh（2011 a）讨论了FACT的概念，研究人员广泛研究了定制功率器件。FACT使用电力电子设备和方法来控制网络的高压侧以改善功率流。Oumarou等人（2009），提出了DG技术，如果DG规划（DGP）是最优的，即通过在某些操作约束下优化单个或多个目标函数来最优地选择它们的位置和大小，则DG的渗透是潜在有益的。 Kazemi等人（2018），介绍了电力电子器件和技术审查在各个电力工程水平。FACTS是能量传输中功率控制的有效设备····B. Singh，M.K. Yadav/Journal of Electrical Systems and Information Technology 5（2018）388-426391系统.此外，以电力电子技术为基础的设备，称为功率调节器，用于解决电能质量问题。FuerteEsquirel和Acha（1997）提出的负荷模型对配电系统DG规划的影响进行了研究。比较研究的真实和无功功率损耗，真实和无功功率摄入量在主变电站和MVA支持安装DG资源为不同类型的负载模型提供了。Mathur和Varma（2002）给出了四种DG单元的最佳尺寸和功率因数的解析表达式DG单位的大小，以实现最高的损失减少配电网络。建议的解析表达式是基于改进的方法，仅限于DG型，这是能够提供真正的功率。1.2. 目前工作文献调查（Singh等人，2005; Nasiraghdam和Jalilian，2007; Sun等人，2002; Molina和Mercado，2006;Chen和Hsu，2007;RaviKumar和SivaNagaraju，2007;Ghosh和Ledwich，2003;Singh，2011 b;Singh等人，2007 b;Payasi等人，2011; Freitas等人，2005; Gupta等人，2011; Tanti等人，2013; Kothari，2018; Baghaee等人，2008;Preethi等人，2011年; Tiwari和Sood，2009年），在目前的工作中引用，是关于DPN性能指标的影响评估与单一类型的DG具有不同的负载条件，如静态负载模型，通过应用不同的新方法，如GA（辛格等人，2005）和穷举搜索方法，如确定性方法（Nasiraghdam和Jalilian，2007）。 文献回顾表明，DPN的性能指标的研究具有DG型T2和FACTS控制器，如D-STATCOM与DLM还没有使用在公开的文献。文献综述还表明，当D-STATCOM的尺寸从±50MVAR至±150MVAR，未在任何期刊上发表1.3. 论文投稿本文的主要目的是找出提高电压剖面的DG与D-STATCOM与DLM，如恒功率，恒电流，恒阻抗，复合和参考负载模型，通过使用GA从最小化的总有功功率损耗的系统在配电网（IEEE-75总线系统）的最佳放置和大小1.4. 文件的组织本文共分五章，并附有参考文献和出版物，主要内容如下：第二部分：讨论了数学问题的形式化。第三部分介绍了GA的实现。第四部分：模拟结果和讨论分析了我们的论文工作中使用所提出的方法进行的结果。第五部分：结论和未来的范围。2. 数学问题公式化本节讨论了T2型DG、 D-STATCOM和DLM的数学建模2.1. 静态负荷模型为了评估不同类型的DG对DG规划的影响，即夏季白天，夏季夜间，冬季白天和冬季夜间负载，IEEE-75总线配电系统是在Baghaee等人。（2008）、Preethi等人（2011）、Tiwari和Sood（2009）、Koumousis和Katsaras（2006）、Dipanjansamajpati（2006）、Zhu等人（2011）、（2006），Khalesi等人（2011）和Harrison et al. （2008年）。 在传统的潮流分析中，将有功和无功功率负载假设为恒定功率负载，但在实际问题中，负载可以是电压相关的，即工业、住宅和商业负载，其由Baghaee等人描述的模型表示。（ 2008 ） ， Preethi 等 人 （ 2011 ） 、 Tiwari 和 Sood （ 2009 ） 、 Koumousis 和 Katsaras （ 2006 ） 、Dipanjansamajpati（2006）、Zhu et al. 04The Famous Woman（2006）ΣPs总线=P0s总线Σ|第0页|Qs总线=Q0s总线损失|V|2392B. Singh，M.K.Yadav/电气系统和信息技术杂志5（2018）388等人（2011）和Harrison等人（2008）。电压相关负荷模型是静态负荷模型，其将电力系统与电压的关系表示为指数形式，并且可以由（1）-（2）表示。. |V S总线|拉法RLPs总线. |V S总线|R.P.s总线其中aRLP和bRP是实数，并且（1）-（2）中的无功功率指数Ps总线、QS总线、Ps总线、QS总线、P0 s总线、Q0 s总线、Vs总线和V0 s总线都这两个方程忽略了配电系统负荷的频率习惯性，因为负荷在局部无法控制的特定区域是不变的，而在整个系统中保持不变。DLM的指数和乘数值分别在表3和表4中给出。因此，PINT和QINT的值主要由负载指数即a和b决定。2.2. 分布式电源和DSTATCOM分布式电源的主要目标函数是降低系统的总有功损耗。这可以由系统中的P_LOSS的给定表达式（3）2 2P=0PSR总线 +Qsr busrs总线（三）P损耗是所有系统总线电压（Vi总线）、线路电阻（rsr总线）、Psr总线和Qsr总线的函数。总损耗主要取决于电压分布。主变电所视在取电量见（4）Sintsys =0。P系统内部2分+。Q系统内部2张图片1/ 2（4）其中，Pintsys是没有DG的主变电站的有功功率摄入，Qintsys是没有DG的主变电站的无功功率摄入。由DSTATCOM提供给系统的无功功率由等式表示（五）QDSTAT= − 第五章解释2XFETVINTIGENTS+XFcosθ（5）DSTATCOM的实际功率支持为负，即DSTATCOM从系统中吸收有功功率因此，DSTATCOM对系统的实际功率支持为零。具有DG和DSTATCOM的配电系统的视在功率需求由等式表示（六）、S=0。P系统内部+PDG +PDSTAT2+。Q 系统内部±QDG ±QDSTAT100万美元（6）其中PDG，PSTAT和QDG，QSTAT分别是DG和STATCOM提供的有功功率和无功功率。据观察，Eqs.（7）和（8）适用于分配系统。NB0.00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000|V S总线|a> P损失（7）s=1NB（一）|第0页|（二）s，r∈NLSR总线Q0（|V S总线|）b> Q损失（8）s=12.3. 含DG和D-STATCOM的配电系统性能指标具有DG和D-STATCOM的配电系统性能指标如下：.=×.=×.=×.=×.=×B. Singh，M.K. Yadav/Journal of Electrical Systems and Information Technology 5（2018）388-4263932.3.1. 有功功率损耗指数（PL指数）实际功率损耗指数定义为：PL指数PL WDG100%（9）PL WODGPL指数PL DSTAT100%（10）PL WODG该指数的值越低，表明由于DG和DSTATCOM位置大小而产生的实际功率损耗减少方面的效益越好2.3.2. 无功损耗指标（QL指标）无功功率损耗指标定义为：QL指数QL WDG100%（11）QL WODGQL指数QL DSTAT100%（12）QL WODG该指数的值越低，表明DG和D-STATCOM位置大小在无功功率损耗减少方面的效益越好2.3.3.电压分布指数（VP指数）VP指数可以定义为：VP指数maxVref−Vi bus100%（13）Vref它与每个节点和根节点之间的最大电压降有关。该指数的值越低，表明网络的性能越好。2.3.4. DG和D-STATCOM的有功功率穿透DG渗透率：注入电网的DG有功功率与有DG和无DG有功功率之和的比值PDGPPWDG=PWODG+PWDG（十四）PDSTATp穿透：注入网络的D-STATCOM有功功率量与有D-STATCOM和无DG的有功功率总和的比率。PDSTATPPWDG=PWODG+PWDG（十五）2.3.5. DG和D-STATCOM的无功功率穿透QDG渗透率：注入网络的DG无功功率量与有DG和无DG的无功功率总和的比率。QDGPQWDG=QWODG+QWDG（十六）QDSTATp渗透：注入网络的D-STATCOM无功功率量与有D-STATCOM和无DG的无功功率之和的比值。Q其中，DSTATPQDSTAT=QWODG+QDSTAT（十七）√394B. Singh，M.K.Yadav/电气系统和信息技术杂志5（2018）388Fig. 1. D-STATCOM单线图PWODG = 3.3990QWODG = 2.36342.3.6. 系统功率因数（PFsys）它是有功功率（kW）与视在功率（kVA）的比值无DG和D-STATCOM时的系统功率因数计算公式如下：（18）-（20）.PWODG（十八）PFWODG=P2有了DG，WODG +Q2 WODGPWODG+PWDG（十九）PFWDG=PWODG +PWDG ）2+（QWODG ±QWDG）2有了DG和DSTATCOM，PWODG+PWDG（二十）PFWDG+DSTAT=PWODG +PWDG ）2+（QWODG ±QWDG ±QDSTAT）22.4. D-STATCOM的建模大部分的电力消耗已经被诸如风扇和泵等的无功负载消耗这些负载在配电网络中汲取滞后的功率因数电流 这些过多的无功功率需求导致馈线损耗的增加并降低电力系统的有功功率流能力，这也影响电压分布（Singh等人， Nasiraghdam and Jalilian，2007）。 为了克服这些问题，D-STATCOM被广泛应用于配电网。当用于低压配电网时，STATCOM被识别为D-STATCOM。通常，D-STATCOM用于产生或吸收无功功率。D-STATCOM是一种三相并联电力电子装置。它连接在配电网的负载D-STATCOM的主要部件如图所示。1.一、 它由直流电容器、三相逆变器（IGBT、晶闸管）模块、交流滤波器、耦合Transformer和控制策略组成（RaviKumar和SivaNagaraju，2007年）。D-STATCOM的基本电子模块是电压源逆变器，它将输入直流电压转换为基频的三相输出参考图1，D-STATCOM的控制器用于以这样的方式操作逆变器，即逆变器电压和线电压之间的相位角被动态地调整，使得D-STATCOM在连接点处生成或吸收期望的VAR逆变器的输出电压Vi的相位以与配电系统电压Vs相同的方式控制。 图图1示出了D-STATCOM输出电流i的三种基本操作模式，其根据Vi而变化。如果Vi等于Vs，则无功功率为零，并且D-STATCOM不产生或吸收无功功率。当Vi大于Vs时，D-STATCOM因此，系统B. Singh，M.K. Yadav/Journal of Electrical Systems and Information Technology 5（2018）388-426395图二.拟议方法流程图。图三. IEEE 75总线（76节点）测试系统（Tanti等人，2013年）。电抗电流i通过耦合电感从D-STATCOM流向交流系统，设备产生容性无功功率。如果Vs大于Vi，则系统 然后，电流从交流系统流向D-STATCOM，导致设备吸收感应无功功率（Ghosh和Ledwich，2003年）。3. 遗传算法(a) GA：GA的概述（Harrison等人，2007; Al Abri等人，2013; Dent等人，2010; Quezada等人，2006; Moradiand和Abedini，2012）是一种用于计算的搜索技术，用于找到优化和搜索问题的真实或近似解决方案。在人工智能领域，遗传算法是一种遵循自然选择过程的搜索启发式算法。这种启发式方法也被称为Meta启发式，用于形成优化和搜索问题的可用通过变异、遗传、交叉和选择等选择技术生成优化解遗传算法的基本概念是为了模拟自然系统中进化所必需的过程，特别是那些遵循查尔斯·达尔文最先提出的适者生存原则的过程。(b) 基本GA算子：通常，GA使用三个简单的算子，称为选择，重组或交叉，以及变异，如Soroudi等人所讨论的。（2011年）。综合起来，选择、交叉和变异被称为396B. Singh，M.K. Yadav/电气系统和信息技术杂志5（2018）388-426表175总线（76节点）测试系统的线路参数和负载数据。−1.500.000.0000路公交车VMPGPLQGQLQGminQGmaxBSH123456789101112131.0301.0501.0101.0401.0401.0501.0501.0201.0501.0101.0201.0401.0507.492.601.801.001.801.200.600.805.500.801.0918.009.000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00001.0460.9600.8300.6000.3100.2000.1430.6801.6950.5600.9053.4402.3650.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.0000−1.50−0.25−0.50−0.20−0.50−0.25−0.10−0.10-1.00欧元−0.10−0.20-2.004.000.960.830.600.800.500.250.682.500.560.503.442.800.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.001415161718192021222324251.0301.0101.0051.0150.9870.9770.9760.9951.0010.9870.9780.9921.504.540.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000.0000-0.58690.00000.00001.56370.00000.00000.00002.27952.10480.7660.2010.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.00000.00000.27560.00000.00000.00000.33930.00000.00000.00000.40530.4343-1.00欧元-0.800.000.000.000.000.000.000.000.000.000.841.500.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00-1.00欧元0.00−0.500.000.00−0.50-1.00欧元0.000.0026270.9590.9630.000.000.00003.06000.0000.0000.00000.40700.000.000.000.00-1.630.002829301.0031.0060.9980.000.000.001.27750.00002.26460.0000.0000.0000.28350.00000.44240.000.000.000.000.000.000.00−0.500.0031321.0301.0290.000.000.00000.78110.0000.0000.00000.11590.000.000.000.000.000.00331.0330.000.00000.0000.00000.000.000.00340.9890.000.81700.0000.83840.000.000.0035361.0210.9790.000.000.00000.00000.0000.0000.00000.00000.000.000.000.00−0.50−0.5037380.9581.0190.000.001.44280.00000.0000.0000.40930.00000.000.000.000.000.000.00391.0210.000.85120.0000.29460.000.000.00400.9870.000.00000.0000.00000.000.000.0041421.0221.0250.000.000.0000100.0000.0000.00000.00000.000.000.000.00-2.230.6343441.0091.010.000.000.00000.00000.0000.0000.00000.00000.000.000.000.000.000.00451.0220.000.00000.0000.00000.000.000.00460.9620.001.56320.0000.83360.000.000.00470.9790.000.74550.0000.08770.000.000.00480.970.000.50830.0000.13970.000.000.00490.960.000.85720.0000.51580.000.000.00500.9630.002.0210.0000.74940.000.000.00510.9480.000.57760.0000.00620.000.000.0052530.9480.9960.000.000.98270.82630.0000.000-0.1815-0.00330.000.000.000.000.000.0054550.9820.9670.000.001.61952.74230.0000.0000.290.31080.000.000.000.000.000.00B. Singh，M.K. Yadav/Journal of Electrical Systems and Information Technology 5（2018）388-426397表1（续）路公交车VMPGPLQGQLQGminQGmaxBSH580.9890.000.94190.0000.11290.000.000.00590.990.001.21890.0000.11010.000.000.00600.9760.000.7420.0000.07420.000.000.00610.9980.001.0650.0000.06580.000.000.00621.0120.001.00180.0000.18130.000.000.00630.9710.000.58010.0000.05310.000.000.00640.9570.000.56790.0000.13330.000.000.00650.9950.001.47840.0000.12810.000.000.00660.9640.000.31740.0000.15180.000.000.00670.9770.000.96430.0000.10550.000.000.00680.9770.000.42870.0000.3360.000.000.00690.9320.000.55940.0000.32530.000.000.00700.9740.000.23340.0000.0230.000.000.00710.9630.000.91730.0000.21360.000.000.00720.9760.000.52520.0000.11760.000.000.00731.0190.004.470.0000.00000.000.00−0.574750.9871.0090.000.002.88 0.000 0.0000 0.00 0.00 −2.5-4.44 0.000 0.0000 0.00 0.00 0.00表2线数据（pu）。号线从到RXBsh（满）抽头119200.000650.026040.00000121620.001230.024690.00000131830.000000.029170.000001417160.000650.026040.00000151710.000730.014600.000001622250.000650.026040.000001723240.000650.026000.000001826270.000650.026040.00000192840.003060.061350.0000011029300.000430.017360.000001113150.002350.047100.000001123260.005140.102850.000001133370.005490.109780.000001143480.000000.048600.000001153590.000490.019430.0000011636370.000650.026040.0000011738390.001300.052080.0000011824100.002430.048600.0000011940110.007700.027200.0000012041120.000160.005910.0000012142130.000300.011990.0000012243140.000000.028410.0000012344150.000000.022730.0000012445440.000560.022220.0000012516460.008100.038800.2806002616500.009930.047460.7728602717190.004680.047701.2590002817230.007850.079902.0947602923290.008060.081692.1361603020640.01830.092700.1478003119260.002940.029970.7841203247500.010930.052210.3778403335410.000310.003100.0811203447670.006620.031640.229020398B. Singh，M.K.Yadav/电气系统和信息技术杂志5（2018）388表2（续）号线从到RXBsh（满）抽头3524270.005050.024160.1746003624540.012910.061710.4465403727510.016000.081000.1288003851520.015500.079400.1260003925600.016600.084300.1344004025430.012700.064100.1044004134540.017700.085100.6052004254280.010600.050600.3664004328430.005800.029000.0474004428560.003700.017800.0644004556300.004900.023700.1718004630570.007500.038400.0622004753300.006790.034120.0556404853610.006660.033900.0534404930610.014400.073100.1170005057580.006700.033900.0534005157590.005830.029560.0469205259390.014100.071800.1140005339310.014400.072500.1180005439330.007050.035900.2280005554630.009900.050900.0802005655630.007800.039800.062805761620.011600.058300.0950005862320.006900.035000.2252005931320.000500.002530.0161006035360.004790.048801.2722806146370.017320.087840.1396406219360.002540.025840.6759606317350.000510.005170.1352006420400.005800.029400.1884006540480.008300.042400.0668006674410.009270.094290.4658606774410.008330.084782.2171006874730.005590.056861.4870806926220.006500.066171.7304207029220.002600.026460.6922007126410.008230.083750.1910607248490.009300.047500.0748007349400.013300.066800.1084007438290.003700.037620.9774007538220.003250.033070.8652807618470.004370.025520.1879807730650.002480.011860.0858807841420.000310.003100.0811207942740.009180.093062.4336008020660.013250.066670.1083208123740.000150.001550.0540808224670.001240.005930.0429408318680.003360.019630.0371608418710.013440.078520.1446008527680.013440.078520.1446008627710.003360.019630.0361608725720.015980.081080.1287208843580.013150.066960.1155608939310.014400.072500.1180009043560.004990.023970.1704609155440.009980.047940.3409209273450.001210.011091.456300± ± ± ±±−−B. Singh，M.K. Yadav/Journal of Electrical Systems and Information Technology 5（2018）388-426399表2（续）号线从到RXBsh（满）抽头9329750.000510.005170.1352009437690.012120.061000.0991209570720.008780.044300.0716009621650.000830.003960.0286209721300.006950.035000.056860表3不同负荷模型的指数指标。不同负荷模型一BCPLM00CCLM11CILM22COMLM1.86.0REFLM0.911.0这类似于IEEE Task Force on LoadRepresentationforDynamicPerformance（1995）中讨论的生物交叉和突变。所实现的GA开始随机生成一个初始种群的可能的解决方案。对于每个解决方案的DG和FACTS控制器，如D-STATCOM和布局（总线）的大小生成的规划与经济和技术的理由。随机选择多个尺寸-位置对，直到系统的总功率损耗对于DG和FACTS控制器（如D-STATCOM渗透水平）是最优的（或接近最优的）。在这一点上，目标函数进行评估，以验证所有的技术约束。如果它们中的任何一个是违反的，那么这样的解决方案被拒绝。一旦种群周期初始
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