ChatGPT：开放人工智能（AI）的未来支持工具及其功能和能力的研究

BenchCouncil交易基准，标准和评估2（2022）100089病例报告ChatGPT作为重要的未来支持工具的时代：关于功能，能力和挑战的研究Abid Haleema，Mohd Javaida，Ravi Pratap Singhba印度新德里Jamia Millia Islamia机械工程系b印度哈里亚纳邦库鲁克谢特拉国家理工学院机械工程系A R T I C L E I N F O保留字：人工智能（AI）ChatGPT角色特点能力挑战A B S T R A C T开放人工智能（AI）于2022年11月底发布了一款名为ChatGPT的AI聊天机器人工具。生成式预训练Transformer（GPT）架构是ChatGPT的基础。在互联网上，ChatGPT一直在快速增长。这个聊天机器人使用户能够通过输入提示与AI进行讨论，基于OpenAI的语言模型。虽然ChatGPT是梦幻般的，并产生令人兴奋的结果写作故事，诗歌，歌曲，散文等等，它都有一定的限制。用户可以向机器人提问，它将以相关的、令人信服的主题和答复作出答复。ChatGPT现在已经上升到几个学术议程的顶端。管理员创建任务小组，并举行机构范围的会议，以应对这些工具，大多数的建议是采用这种技术。本文简要介绍了ChatGPT及其需求。此外，ChatGPT工具的各种渐进式工作流过程被图解地陈述。本文研究了ChatGPT支持系统的具体功能和能力。最后，我们确定并讨论了ChatGPT在当前场景中的重要作用。构成角色AI基础的神经语言模型是从下而上开发的，考虑到了谈话。这项技术意味着该程序使用深度学习方法来分析和生成文本。该模型1. 介绍开放人工智能（AI）的ChatGPT于2022年11月作为原型推出，吸引了工程师、社交媒体用户、企业主、作者和学生的兴趣。机器学习（ML）无疑具有良好的潜力，尽管许多人自被广泛采用以来，ML已经影响了各个领域，实现了高分辨率天气预报和医学成像分析等任务[1ChatGPT有可能改变各种职业的开展方式。这个聊天机器人可以像人一样交谈，因为它是使用OpenAI开发的。客户可以通过创建免费的OpenAI帐户开始使用ChatGPT。该技术可以利用用户生成的数据来增强其训练算法[4，5]。Chat-GPT带来的信息访问的范式变化各种令人信服的写作可以使用生成人工智能技术快速生成，然后可以调整写作以响应反馈，使其更适合任务。 这对包括营销在内*通讯作者。需要复制的企业以及IT和软件公司，这些公司可能会从人工智能模型生成的快速、准确的代码中获利。此外，组织可以使用生成式人工智能来制作更好的技术项目，例如医学照片的升级副本。此外，公司可能会寻求新的业务前景和提供更多价值的能力与时间和资源[6ChatGPT开发背后的组织多年来一直活跃在这一领域。OpenAI专注于增强AI能力并调查其社会影响的举措虽然有很多方法来构建一篇文章，但数学的严谨性提出了自己独特的一系列问题。鉴于各种问题通常只有一个正确的解决方案，ChatGPT可以演示其操作，学生可以在老师不知道的情况下有效地使用它[9，10]。人工智能的影响可能会在美学层面上被感知，即使它被负责任地使用，例如验证语法或句子结构。如果机器人声称完成任务的一种方式是正确的方式，学生可能会气馁或害怕在工作中冒险。同样，如果使用ChatGPT来开发指定论文或书面文章的框架，学生不能尝试结构或发展他们的声音[11，12]。电子邮件地址：ahaleem@jmi.ac.in（A. Haleem），mjavaid@jmi.ac.in（M. Javaid），singhrp@nitkkr.ac.in（R.P.Singh）。网址：https://scholar.google.co.in/citations?用户=rfyiwvsAAAAJ& hl=en （M。Javaid）。https://doi.org/10.1016/j.tbench.2023.100089接收日期：2023年2月25日;接收日期：2023年3月2日;接受日期：2023年3月3日2023年3月5日在线发布2772-4859/©2023作者。 Elsevier B.V.代表KeAi Communications Co. Ltd.提供的出版服务。BY许可证（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表标准和评价期刊主页：www.keaipublishing.com/en/journals/benchcouncil-transactions-on-benchmarks-standards-and-evaluations/BenchCouncil交易基准，A. Haleem，M.Javaid和R.P.辛格BenchCouncil交易基准，标准和评估2（2022）1000892Fig. 1. ChatGPT框架中涉及的渐进步骤。深度学习是人工智能最著名的例子。在这项技术中，算法在大数据集上进行训练，以根据数据生成预测。它可能包括语言翻译、语音识别和图片识别。理解和产生人类语言的人工智能被称为自然语言处理。翻译、文本摘要和情感分析就是其中的一些例子。ChatGPT使用的各种创造性AI模型基于无监督和半监督ML方法。图像、扩展文本表单、电子邮件、社交媒体信息、录音、计算机代码和结构化数据只是其中的几个例子。他们还可以提供新鲜的材料，翻译，问题和答案，情感分析，摘要和电影。ChatGPT有潜力推动我们生活的各个领域，包括医疗保健，交通和教育[13ChatGPT在全球舞台上迅速起飞。许多人读这篇文章需要知道这个计划可以实现什么。这个程序可以通过使用令人难以置信的能力来快速搜索在线内容和强大的语法和写作能力来制作关于任何事情的独特文章。ChatGPT是一个机器人，它被教导对类似于人的用户输入提供回复。它使用ML开发了令人惊讶的广泛人才。根据需求，它可以创建基本的计算机代码，粗糙的财务分析，幽默的诗歌和歌曲，完美的模仿，几乎任何主题的反思性文章，自然语言的技术论文或科学思想摘要，基于聊天的客户服务，准确的预测，量身定制[ 16][18 ][19][19][本文的主要研究问题如下：RO 1：-简要介绍ChatGPT及其需求;RO 2：- 讨论ChatGPT工具的渐进式工作流程;RO 3：-研究ChatGPT支持系统的特定功能和能力;RO 4：-确定和讨论ChatGPT在当前场景中的重要作用;2. 聊天GPTChatGPT是一个生成式预训练的Transformer，现在吸引了很多人的兴趣。缩写GPT中的“生成"或”G“一词预训练，或从一个ML作业中部署一个模型来训练另一个模型，就像个人如何利用先前的知识来学习新事物一样。ChatGPT提供了大量的文本来进行预训练。神经网络用于���它是一个免费的聊天机器人，可以回答几乎任何问题。它由OpenAI创建，并向公众提供测试。它已经被视为最好的人工智能聊天机器人众所周知，聊天机器人是亲- 引出计算机代码，大学水平的论文，诗歌，甚至半体面的笑话[22，23]。第一个ChatGPT模型是通过监督微调进行训练的，其中人类AI训练员与用户和AI助手进行对话培训师可以获得书面建议样本ChatGPT是一种语言模型，专门用于理解和响应自然语言，是他们最近的创新之一。这表明它可以与人进行自然和直观的对话。ChatGPT最好的部分是它可以使用OpenAI免费使用，这使程序员能够将模型合并到他们的应用程序中[243. ChatGPT工具的渐进式工作流程要处理ChatGPT的工作结构，必须有一个精简的信息和知识流。图1阐明了ChatGPT系统的不同工作和渐进步骤，以支持社会结构的日常需求。在图的帮助下，突出显示并讨论了四个步骤。它从互动和讨论开始，然后是数据接收和比较创建。此外，对数据库进行采样，并且通过确定奖励模型并更新该模型来结束该过程云计算[27企业高管、学生和教育工作者有很多潜在的机会使用这项技术。想要展示、解释并让学生应用概念的教师。教师可以要求学生描述他们的理论基础和思考过程，然后将他们的解释与文章本身进行比较[30，31]。如果文章和学生的解释之间存在显著差异教师也可以搜索明显的A. Haleem，M.Javaid和R.P.辛格BenchCouncil交易基准，标准和评估2（2022）1000893图二. ChatGPT的功能和特性文章中的文本生产的迹象。使用ChatGPT进行各种工作是常见的做法，从撰写高中论文到创建法律文件，甚至撰写立法。这些程序几乎可以瞬间创造出更复杂的书面材料[32教师可以通过几种方式确定学生是否独立撰写了一篇文章或使用了ChatGPT等文本生成程序。利用可以检测剽窃的工具是查看文章是否与其他文章相似的一种方法。文本生成程序通常提供与现有内容相同的输出，这可能是判断学生是否使用ChatGPT或其他文本生成工具的可靠技术。ChatGTP与用户进行对话，回复后续查询，承认并纠正错误，拒绝不适当的请求，甚至质疑错误的前提。ChatGPT旨在对指令做出迅速和彻底的响应[354. ChatGPT支持系统的特定特性和功能图2探讨了ChatGPT支持的各种相关功能、优点、应用和限制。除了这些不同的功能和能力之外，还观察到了各种限制，例如：有时会产生不正确的信息，可能会随着有偏见的内容而增加等。此外，图中还进一步展示和阐述了聊天GPT的其他几个好处和应用。 2 [39- 41 ]。ChatGPT能够感知上下文并提供有意义的信息，这使其成为收集、评估和理解市场趋势的有用工具。这项技术可以增强当前的流程，通过非正式调查收集定性数据，分析数据并从大量非结构化数据中提取特征，提供有价值的市场情报，并节省研究人员的时间和精力。自然语言处理正在进入一个新的阶段，因为早期的ChatGPT用户展示了该技术人工智能使人与机器之间日益复杂的交互成为可能[42ChatGPT与以前的AI模型不同，因为它可以用多种语言编写软件，调试代码，将复杂的主题分解为可管理的块，准备面试和起草论文。ChatGPT简化了这些过程，甚至提供了结果，就像如何人们可以在网上研究类似的主题。ChatGPT可以在非正式环境中生成听起来像人类语音的文本，并执行基本任务。ChatGPT旨在创建一个合作的人工智能系统，可以产生有用的，吸引人的和上下文相关的5. ChatGPT在当前场景ChatGPT旨在展示和测试强大AI系统的功能。ChatGPT是一个生成式AI程序，使用自然语言处理来生成文本、艺术品、音乐和视频。一个大型的语言模型支持ChatGPT，但是，它需要数据才能随着时间的推移发挥作用和发展作为一个人，模型学习它接受的该算法变得更善于看到模式来预测未来事件并产生可信的文本[49它使用了为文本生产任务构建的序列模型，包括问答，文本摘要和机器翻译。ChatGPT可能会通过研究客户数据来提供满足特定需求和兴趣企业可以为新受众开发对于希望扩大客户群、进入新市场、开展有效的营销活动以及与现有和潜在客户建立更紧密联系的公司来说，ChatGPT可能是一个有价值的工具[53ChatGPT在当前场景中的重要作用如表1所示。ChatGPT可以通过检查其营销策略，客户，产品属性和其他元素来确定是什么使公司成功。它为我们公司如何采用或增强这些特性提供了建议。通过研究市场趋势，客户需求以及与我们公司相关的其他变量，ChatGPT可以建议如何利用这些机会，并通过研究竞争对手的产品供应，营销计划和客户参与策略来扩展我们的公司。根据目标人口统计，营销目标和预算，ChatGPT可能会建议特定活动的最佳渠道[57社交网站、电子邮件营销、搜索引擎营销和其他数字营销渠道都是渠道的例子。绩效分析通过揭示哪些有效，哪些无效，帮助组织跟踪和评估其数字营销活动的有效性。为了改善结果，可以使用此信息实时修改活动计划和策略[60，61]。A. Haleem，M.Javaid和R.P.辛格BenchCouncil交易基准，标准和评估2（2022）1000894表1ChatGPT在当前场景中的主要角色S角色描述否1.引起广泛的兴趣2.多种语言输入3.获取最新信息4.学习和提高5.有助于各种任务•最前沿的人工智能语言模型ChatGPT引起了广泛的兴趣。•它可以创建几乎所有的建议，如撰写散文，文章，诗歌，翻译材料等。•人工智能分类器是一种语言模型，它是在人类和人工智能产生的同一主题的成对文本数据集上训练的，试图识别人工智能创建的文本•它利用其先进的自然语言处理功能改变了人们与人工智能的互动方式•ChatGPT已经在大量文本数据上进行了训练，并且在理解和生成类人文本方面非常准确。 回答各种主题。•ChatGPT是一个强大的工具，可以显着提高人类的生产力和创造力，无论是用于回答查询，激发创意写作，还是帮助日常工作。•用户可以利用ChatGPT•获得重要信息的简要概述更容易，因为AI聊天机器人可以用各种说话风格解释复杂的主题。•ChatGPT的训练数据来自WebText数据集，这是一个广泛的在线文本集合•此数据集包含各种文本类型和文本样式，包括文章、论坛和社交媒体帖子•通过在这样一个全面的数据集上进行训练，ChatGPT可以生成与人们所写内容相当的文本•OpenAI•ChatGPT能够快速获取和调整新信息是其主要功能之一•这表明，它可以处理新的主题和任务，而无需大量的再培训。•此外，ChatGPT具有很强的可扩展性，非常适合大规模应用程序•ChatGPT可用于各种领域，包括客户服务、教育和娱乐•自然语言处理是其主要用途之一•该模型非常适合语言翻译、文本摘要和问答等工作•此外，它已被用于开发聊天机器人和其他可能应用于客户服务的对话AI系统和援助申请•生成性人工智能可能会取代几种职业，这些职业可以产生独特的文本，音频和视觉材料，以响应人类的需求。输入•最流行的概念是雇用•ChatGPT从与用户的交互中获取知识的能力是其关键优势之一•它可能会在与人类互动时修改和增强其反应，逐渐变得更加精确•ChatGPT可以通过其适应性支持的各种用例使其成为未来进一步开发和优化对话式AI系统•专家预测，ChatGPT的成功将为OpenAI提供优于其他AI公司的竞争优势•虽然越来越多的使用使OpenAI的处理资源紧张•这个ChatGPT聊天机器人通过使用语言模型在互联网上大量的文本数据上进行训练•ChatGPT已经使用各种文本材料进行了训练，例如书籍，新闻故事，网页等，使其对各种主题•该模型可以理解上下文并提供适合它的回复•它可以用于各种事情，包括创建代码，推荐膳食，以及提高老年人的生活质量。人和有缺陷的•利用ChatGPT完成作业的能力是可用的，因为机器人创建的每张纸都是唯一的。•ChatGPT可以对广泛的线索做出反应，几乎没有超出其能力的•对话GPT的目标是理解一个简单的语句•在智能手机和电脑时代，它为我们提供了正确和错误的指导和帮助•当我们需要询问不同的模块时，它就像一个人形机器人，因为它会研究以获得答案•基础模型将显著改变软件在技术领域的开发和使用方式，由ChatGPT角色等平台驱动。6.回答询问· 几家企业渴望将ChatGPT AI工具集成到他们的工作流程中，以提供快速，为频繁的客户查询提供知识渊博的解决方案，并改善客户体验•AI聊天机器人通过扫描互联网以获取特定用户查询并提供相关信息的简要概述，•ChatGPT擅长回答问题、提出建议和进行预测•软件开发人员可以使用它来查找和纠正代码中的错误•ChatGPT让人回想起之前的交易所，这一事实可能会刺激创新，并推动个性化压力的普及和治疗机器人•对于去中心化社交媒体网站上的内容审核，请使用ChatGPT•例如，检查用户发布的文本和照片可能会清除垃圾邮件和不当信息。7.业务应用•当营销人员使用ChatGPT的功能时，企业可以开发更果断的营销活动，与目标受众互动，并实现其营销目标•ChatGPT和生成式AI在商业中有几个应用•与几乎任何技术进步一样，谨慎行事对于确保私人，敏感和秘密的商业和个人信息保持其所属位置•政策制定者应该意识到，与各种公司创建或部署的人工智能系统相关的风险可能是更重要的是，考虑到那些受选择影响的人可能面临的高风险，•处理搜索请求，从多个来源收集信息，总结论文，创建旅行计划，响应查询，并使用OpenAI技术与人们聊天（接下页）A. Haleem，M.Javaid和R.P.辛格BenchCouncil交易基准，标准和评估2（2022）1000895表 1（续）。8.对数字营销人员有用•ChatGPT可能对希望增强其活动并与目标消费者互动的数字营销人员有所帮助•它有助于为社交媒体更新、博客条目和其他形式的内容创建材料•聊天机器人可能会根据主题或关键字•数字营销人员可以通过进行受众研究来更好地了解他们的目标受众•ChatGPT可以通过分析海量的数据，找到特定消费群体的共同特征、习惯和偏好的数据.•ChatGPT可以被教导回答常见问题，提供客户服务，并建议产品•ChatGPT可用于根据产品功能、客户服务和营销活动将客户评论和非结构化数据分组，从而改善对消费者需求和偏好的分析和理解9.翻译概念·ChatGPT能够创建计算机代码来创建程序和软件•它有能力将概念从英语翻译成编程语言，并验证人类程序员的语言寻找瑕疵•这项技术的流行是新一代的生成模型，主要是由于它是多么平易近人，而非其独特的能力。•OpenAI•它可以执行与自然语言处理相关的各种活动，例如会话系统，语言摘要和翻译•它是通过使用来自互联网的大型文本数据集进行训练的10.更好解释性11.真正对话12.提供了一个动态和有趣的方式•当更多的用户提供信息时，聊天机器人•因此，ChatGPT的响应质量将随着时间的推移而提高，以更有效地•在此之后，用户体验将因此得到增强为了收集消费者的意见和见解•GPT可用于设计对话式和智能调查。•它使获得比传统调查更准确和更令人兴奋的数据成为可能•通过检查大量的客户反馈，社交媒体帖子和其他非结构化数据源，ChatGPT可用于识别消费者观点和行为的模式•ChatGPT的设计看起来和听起来都像真正的对话，它的反应看起来非常人性化。•当被问及时，机器人可以详细阐述想法，回忆之前在对话中所说的内容，甚至在它犯了一个错误•ChatGPT技术的基础采用监督和无监督AI学习方法来训练世界上一些最著名的语言模型。•与大多数其他聊天机器人相比，ChatGPT会记住所有先前的交互•我们可以使用自然语言向ChatGPT输入查询，聊天机器人将通过从互联网和其他公共来源收集的大量数据中•它也是一个强大的工具，帮助孩子们写得更动态，更有趣•在AI技术的帮助下，写作作业可以更好地定制，以满足每个学生的要求和兴趣。•例如，支持AI的论文写作工具可以实时提供提示，并指导学生完成写作过程。•甚至根据学生的兴趣和能力水平定制的写作作业•例如，人工智能可以根据学生以前的写作样本或他们以前喜欢写的主题提供写作提示13.教育· ChatGPT可以定义单词和句子令人印象深刻，这有助于教育目的。•当聊天机器人的技能在未来几年内得到提高和磨练时，它可能会改变学生与学生的联系方式。外界•ChatGPT用例在教育部门，教师可以只教授科目的基础知识，同时为学生提供一个论坛来提出问题并消除任何困惑。•ChatGPT是一个优于Google的搜索引擎，因为它依赖于用户的个人需求和口味•对于那些喜欢对话式搜索体验而不是获得网站链接的人来说，这可能是最好的选择，搜索结果14.培养更强的写作能力•它还有助于评估和评分，将重点从纠正错误转移到培养更重要的写作能力。•人工智能写作评估系统可以通过使用机器学习等人工智能技术，•学生可以通过使用人工智能系统为他们提供全面的反馈来进一步发展他们的写作才能在他们的论文。•为各种营销活动开发独特的、有吸引力的和吸引人的广告文案可能是困难的。•ChatGPT使用人工智能来生成实用的文本，这有助于数字营销人员的工作•这提供了内容概念和结构，以显着提高营销人员15.创造新事物·生成式人工智能系统是基于先验知识创造新事物的系统。•这项技术通常是通过一种称为机器学习的方法创建的，这种方法需要指导人工智能通过将其暴露在大量数据中来执行任务，它在这些数据上进行•例如，ChatGPT训练了大量来自互联网的材料和对话脚本，以模仿真实的讨论。•随着人工智能变得越来越普遍，ChatGPT将影响知识工作者和未来的就业性质•ChatGPT可用于评估客户评论并确定品牌、产品或服务的总体情绪，为市场研究和关系发展提供重要见解16.涵盖的课题•人工智能研究组织OpenAI•它有能力对自己发表意见。与其他聊天机器人类似，ChatGPT运行良好。用户在 OpenAI网站，例如•不久之后，返回一个AI生成的答案该软件使用文本预测生成其响应•它的人工智能是在大量在线人类写作的基础上训练的，使它能够预测哪个单词应该出现在那个单词之后。给人一种理性的印象（接下页）A. Haleem，M.Javaid和R.P.辛格BenchCouncil交易基准，标准和评估2（2022）1000896表 1（续）。17.在办公室一级执行日常职责•为组织创建虚拟助理，可以执行日常职责，如预约，发送电子邮件，和维护社交媒体帐户可以使用ChatGPT来完成•这可能是一个很好的方法，可以自动化重复操作，优化工作流程，并为忙碌的专业人员腾出时间，使他们能够专注于更重要的职责，如创新和研究。•OpenAI处于生成AI的最前沿，或者说是在大量文本和照片上训练的技术，可以从简单的语言输入中生成内容。•人工智能在创建尖端网络安全工具方面具有很大的潜力。扩大人工智能和机器学习至关重要及时发现可能的危险ChatGPT可能是识别它，反应和增强内部网络攻击期间的通信。6. 讨论AI有一个简单的概念，现在可以使用OpenAI免费一个可以帮助我们进行各种活动的聊天机器人是我们由于它的发布，许多公司都热衷于利用ChatGPT来简化他们的程序。使用ML算法评估大量数据并理解语言的模式和结构，ChatGPT被教导使用生成预训练的Transformer语言模型生成类似于人类的文本。使用OpenAI的ChatGPT最近变得非常流行。这个人工智能的在线通讯员将尝试用一段有价值的信息来回应我们的询问由于ChatGPT使用对话结构，因此可以挑战错误的假设，承认错误并拒绝不合适的请求。该模型可以帮助解决各种自然语言处理问题，并且由于其出色的可扩展性，它非常适合在大规模应用程序中使用。虽然这项技术多年来越来越受欢迎，但大多数情况下，它仍然需要更基本，只能为帮助台网站上的查询提供基本NLP领域现在正逐渐进入一个新的篇章，使用ChatGPT的能力继续讨论几个问题并创建软件代码。OpenAI打算 提供该工具作为应用程序编程接口，使其他各方能够在不熟悉基础技术的情况下将其纳入其网站或应用程序。因此，企业可能很快就会使用ChatGPT来开发营销工具，客户服务机器人或虚拟助手。他们可能会自动化枯燥的操作，如文档审查。他们可以利用它来产生新的概念和简化决策。由于ChatGPT可以根据提示快速撰写材料，因此可以用于创建内容。ChatGPT可以帮助用户完善他们的作品并实现他们的文学目标。它可以处理、编写和协助调试代码。非结构化数据是冗余的，因为它很难处理、组织和排序。ChatGPT保存了因为它可以操纵数据，将非结构化数据转换为结构化数据。虽然公众对ChatGPT的兴趣主要集中在其文本生成功能上，但其理解内容的能力可能具有最重要的商业和社会影响。人工智能使用统计概率来创建单词和句子的模型，这些单词和句子通常跟随之前的文本。它类似于智能手机上的预测文本，但它已被大幅扩大，以创建全部回复，而不仅仅是单个单词。7. ChatGPT中的挑战根据OpenAI的说法，ChatGPT有时可能会对破坏性的指令做出反应，或者表现出歧视性的行为，偶尔会做出听起来不正确但不正确或荒谬的回应。它也可能反应缓慢，这是它的创造者指责的另一个问题。这些技术有理由让人兴奋，主要是如果它们有助于减少提高生活质量的障碍，比如阅读能力方面的种族差距。另一方面，有一些技巧来减少这些危险。选择用于训练这些算法的初始数据对于防止添加有害材料至关重要。其次，企业可以考虑使用更小的利基模型，而不是通用的生成AI模型。拥有更重要资源的组织可能会根据自己的数据改变通用模型，以匹配他们的目标并减少偏见。组织还应避免在必要的选择中使用生成式AI模型，例如需要大量资源或人类福祉的选择，并确保在发布或使用生成式AI模型之前，有一个真实人工智能只能部分解决人类的一些它所训练的数据和技术的好坏因此，AI系统仅限于根据提供的数据进行预测。另一个缺点是，人工智能需要创造力、同理心和其他人类特有的能力。人工智能系统无法创造性地构思或理解细微的人类情感，因为它们只是意味着 执行指定的工作。用户应该在依赖ChatGPT响应之前验证来自可靠来源的信息。ChatGPT只使用没有任何链接或引用的原始文本与Google不同，很难确认其回答的正确性。此外，谷歌还在开发自己的大型语言模型，并随着ChatGPT的发展在其搜索引擎中大量使用人工智能。ChatGPT是一个相当大的语言模型，它会不断进行训练以提高答案的准确性。然而，由于它是一项新技术，该模型还需要接受更多的指导。因此，AI聊天机器人可能会提供不准确的信息。ChatGPT数据中的偏差和训练数据中的限制可能会对模型的输出产生不利影响当然，这些新的人工智能技术不能读取思想。为了产生人类用户正在寻找的结果，需要一种新颖但不太复杂的人类创造力，以文本提示的形式出现人工智能系统使用迭代提示创建连续的输出回合与ChatGPT相关的具体风险和可能后果将最终决定必要的监管力度。与任何强大的新技术一样，仔细评估其可能的影响并采取预防措施以确保其在道德和负责任的情况下使用虽然很多人已经称赞ChatGPT提高了他们的生产力，其他人出于可以理解的原因对此表示担忧。学校、学院和教育委员会对使用这项技术进行提交和考试表示担忧。更不用说开发人员平台Stack Overflow在ChatGPT推出后立即禁止使用聊天机器人，因为结果不准确性增加。8. 未来范围随着越来越多的用户向ChatGPT输入新的提示，ChatGPT正在接受新的提示。通过放弃传统教育，支持ChatGPTChatGPT也将对教育技术部门产生重大影响。许多edtech企业现在可以提供一个主题的基础，同时使用ChatGPT给学生一个提问的地方，并消除他们的担忧。尽管存在缺点，ChatGPT在现实世界的使用情况下将被证明是有用的因此，公司都急于利用它的盈利目标。在未来，人工智能可以帮助确定哪些学生会受益A. Haleem，M.Javaid和R.P.辛格BenchCouncil交易基准，标准和评估2（2022）1000897最重要的是导师，他们不仅可以帮助弥合学习差距，而且还可以作为导师，指导和灵感的相关来源。设计新的人工智能应用程序需要仔细考虑，特别是考虑到我们的社会 人工智能环境，这是一个复杂的混合恐惧，乐观，焦虑，惊讶和奇迹。9. 结论ChatGPT自2022年11月首次亮相以来取得了显著的成功它可以生成散文、虚构故事、俳句，甚至是求职信。ChatGPT可以为生活中最重要和最次要的问题提供解决方案它在人类专家的细致监督和从互联网上大量材料中收集的信息的帮助下做到了这一点。ChatGPT可以使用自然语言就各种主题进行类似人类的谈话。ChatGPT的用户正在利用该平台帮助撰写电子邮件、编程代码和回答包括投资在内的各种主题的询问到目前为止，ChatGPT已经收到了非常好的反馈，许多人赞赏其复杂的功能和使用的简单性。ChatGPT有潜力成为自然语言处理领域的重要参与者。聊天机器人使用OpenAI平台以对话的方式回应我们的询问，尽管有点僵硬。特别值得注意的是ChatGPT理解和应对各种问题的能力;有些人甚至认为它可能会完全改变人类与技术的互动方式。在未来，ChatGPT的功能将成为客户服务、在线学习和市场研究等行业企业的优秀工具。OpenAI及其最重要的投资者已经投资了数十亿美元用于开发、训练和使用这些模型。从长远来看，这可能是一项明智的投资，将OpenAI定位在AI创意工具的最前沿。竞合利益作者声明，他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系，可能会影响本文报告的工作引用[1]M.道林湾Lucey，ChatGPT for（finance）research：The Bananaramaconcept，Finance Res. Lett.（2023）103662.[2] A. Gilson ， C.W. Safranek ， T. Huang ， V. Socrates ， L. Chi ， R.A. Taylor ， D.Chartash，chatgpt在美国医师执照考试中表现如何？大 型 语言模型对医学教育和知识评估的影响。教育9（1）（2023）e45312。[3] J. Rudolph，S.谭，S. Tan，ChatGPT：胡说八道还是高等教育传统评估的终结？J.Appl. 学习. 教6（1）（2023）。[4] B.D. Lund，T.王，聊ChatGPT：AI和GPT如何影响学术界和图书馆？图书馆高科技新闻，2023年。[5]T.H. Kung，M. Cheatham，A.梅代尼利亚角锡略斯湖德莱昂角Elepaño等人，ChatGPT在USMLE上的表现：使用大型语言模型进行AI辅助医学教育的潜力，PLOS Digit。健康2（2）（2023）e0000198。[6] Y.申湖，加-地Heacock，J. Elias，K. D.亨特尔湾Reig，G.施湖Moy、ChatGPT等大语言模型是双刃剑，放射学（2023）230163。[7]E.A. van Dis，J. Bollen，W.苏伊代马河van Rooij，C.L. Bockting，ChatGPT：研究的五个优先事项，自然614（7947）（2023）224-226。[8] M. 利 布 伦 茨 河 Schleifer ， A. Buadze ， D. Bhugra ， A. Smith ， Generatingacademiccontent with ChatGPT ： Ethical challenges for medical publishing ，Lancet Digit. 健康（2023年）。[9] 单位艾登，E. Karaarslan，OpenAI ChatGPT生成的文献综述：医疗保健中的数字孪生模型，2022年，可在SSRN 4308687获得。[10] 陈添杰，ChatGPT和其他人工智能应用加速了科学写作，J。下巴Med. Assoc. 1（2023）0[11]H. Alkaissi，S.I. McFarlane，ChatGPT中的人工幻觉：对科学写作的影响，Cureus15（2）（2023）。[12]L. Ante，E. Demir，ChatGPT对以AI为主题的加密货币的影响，2023年，可在SSRN 4350557获得。[13]D. Mhlanga，开放式AI在教育中，ChatGPT对终身学习的负责任和道德使用，在：教育，ChatGPT对终身学习的负责任和道德使用（2023年2月11日），2023年。[14]L. De Angelis，F.巴格利沃湾Arzilli，G.P. Privitera，P. Ferragina，A.E.托齐，C. Rizzo，ChatGPT和大型语言模型的兴起：2023年公共卫生中新的AI驱动的信息流行病威胁，可在SSRN 4352931获得。[15]H. Donato，P. Escada，T. Villanueva，与chatgpt一起研究科学的透明度以及新兴的人工智能语言模型：医学期刊应该站在哪里？《机械学报》（2023年）。[16]S. 哼， 是 聊天GPT的 知识 和 解释 能力 堪比韩国的医学生参加寄生虫学考试的费用？描述性研究，J。教育Eval. 健康教授20（1）（2023）。[17]B.库泰拉湾Msechu，S.达斯，E. Kidando，Chatgpt的 科 学 著 作 ： 关 于 交 通 安 全的 案 例 研 究 ， 2 0 2 3 年 ， 可 在 S S R N 4 3 2 9 1 2 0 获 得 。[18]S. Biswas，ChatGPT和医学写作的未来，放射学（2023）223312。[19]A.H. Kumar，分析ChatGPT工具以评估其在生物医学领域学术写作中的实用性潜力，Biol. Eng. Med. Sci. Rep. 9（1）（2023）24-30.[20] D. Street，J. Wilck，ChatGPT和大型语言模型在法务会计实践中的应用，2023年，可在SSRN 4351817获得。[21]S.使用ChatGPT进行有效的研究，Indian J. Comput。 Sci. 7（6）（2022）8-15。[22] C. Zielinski，M.温克河阿加瓦尔湖Ferris，M.Heinemann，J.F.拉佩尼亚和例如，Chatbots，ChatGPT，和学术手稿WAME建议ChatGPT和聊天机器人在学术出版物，非洲埃及. J. Infect. 地方病（2023年）。[23] A.S.乔治，A.H.乔治，ChatGPT AI对几个业务部门的影响的回顾， Partn . 宇宙Int. 因诺夫J. 1（1）（2023）9[24] J. Deng，Y.，-人. Lin，ChatGPT的好处和挑战：概述，Front. Comput. 内特尔系统2（2）（2022）81[25] S. 哈格里夫斯：ChatGPT& Law School Assessments，香港中文大学法 律 学院研究论文，2023，2023-03。[26] T. Sakirin，R. B.说，用户偏好ChatGPT供电的会话界面与传统方法，Mesop。J.Comput. Sci. 2022（2022）5[27] D.L. Mann，人工智能讨论了人工智能在转化医学：A JACC：Basic to translational science interview withChatGPT，BasicTransl. Sci. （2023年）。[28] N. 安德森，D.L.Belavy，S.M.Perle，S.亨德里克斯湖Hespanhol，E.眩晕，A.R.梅蒙，这份手稿不是AI写的，还是AI写的？我们能骗过人工智能吗文本检测器 生 成 的 文 本 ？ The potential future of ChatGPT and AI insports& exercisemedicine manuscripts generation，BMJ Open Sport Exerc. Med. 9（1）（2023）e001568。[29] M. M Alshater，探索人工智能在提高学习成绩中的作用：Ch a t G P T 的案例研究，2022年，可在SSRN获得。[30] A.M. Perlman，OpenAI助理对法律服务和社会的影响，2022年，可在SSRN获得。[31]N. Helberger，N. Diakopoulos，ChatGPT和AI法案，互联网政策修订版12（1）（2023）。[32] M. Mijwil，M. Aljanabi，Towards Artificial Intelligence Based Cybersecurity：The实践和ChatGPT生成的方法来打击网络犯罪，伊拉克J. COMPUT。Sci.数学4（1）（2023）65-70。[33] B.戈尔丁Have，ChatGPT：进化还是革命？医学卫生保健哲学（2023）1-2。[34] L. Floridi，AI as agency without intelligence：On ChatGPT large languagemodels，and other generative models，Philos.Technol. （20