工程科学与技术，国际期刊25（2022）10997完整文章确定用于估计WLANMartaFernández，David Guerra巴斯克地区大学通信工程系，西班牙毕尔巴鄂48013阿提奇莱因福奥文章历史记录：收到2020年2021年2月19日修订2021年5月1日接受2021年5月25日网上发售关键词：电磁暴露电磁波WiFi 5 GHzWLAN无线通信A B S T R A C T无线网络中辐射源的位置是表征其对电磁暴露水平的贡献的关键因素，以便部署考虑最小化电磁场水平的未来网络。关于无线局域网，考虑到移动通信设备符合国际卫生组织为保护人类健康而强加的SAR（特定吸收率）限制，现在的兴趣集中在来自WiFi接入点的信号水平上。本文提出了一种方法来确定阈值距离，在该距离处，与用户设备产生的辐射相比，来自AP的场强水平可以忽略不计。这些理论概念可以应用于其他技术，通过模拟和实验测量来实现。对于模拟，对实际WiFi天线进行建模。实验测量完成了在模拟中获得的结果，从而产生了更多的真实情况。 结果表明，阈值距离取决于连接到网络的设备所采用的WiFi标准©2021 Karabuk University. Elsevier B.V.的出版服务。这是CCBY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。1. 介绍移动互联网应用的大规模增长引起了人们对越来越多的公共和私人室内环境中存在的WiFi信号引起的人体暴露的担忧。这些信号是根据源于1997年发布的初始IEEE 802.11的标准族定义的[1]。电磁（EM）场暴露水平的良好知识以及关于每个辐射源对总暴露的贡献的信息是必不可少的，主要有两个原因：响应公众的关注，并确保人们因此，暴露于射频场通常进行评估，以比较测量的信号电平与暴露限值。这些限制以基本限制和参考水平表示参考水平用于实际暴露评估，并且它们可以在辐射源的远场区域中获得[2]。在WiFi网络中，存在两种类型的辐射源：接入点（AP）或热点和用户设备（UE）。各地*通讯作者。电子邮件地址：marta. ehu.eus（M. Fernández）。由Karabuk大学负责进行同行审查。在全球范围内，在商业化阶段之前，这两种类型的设备的任何型号都必须通过彻底的比吸收率（SAR）测试，以确保满足近场区域中的基本限制[2]，这是大多数WiFi UE的常规用例，但不是AP。确切地说，应当考虑距AP的若干距离以用于评估实际WiFi暴露值而不是最坏情况的值，并且以便适当地评估来自感兴趣区域内的此外，UE还可能产生远场暴露。例如，将移动电话放置在离用户远场距离的桌子上，或者坐在使用电话或膝上型计算机的人旁边的人，就是这种情况最后，虽然UE设备可以保持在待机模式，从而停止其对EM暴露的贡献，但是AP的常规操作需要生成射频发射、发现信标，而不管UE设备是否正在操作。由于所有上述原因，通常在每个AP附近的远场区域中执行附加的场测量，以便将测量的信号电平与参考电平进行比较[3在这方面，发现来自AP的场强水平通常高于由膝上型计算机产生的场强水平[8]，或者现在5 GHz WiFi频带中的暴露高于2.4 GHz频带中的暴露[9]。此外，发射器的位置和特性被发现是重要的。https://doi.org/10.1016/j.jestch.2021.05.0012215-0986/©2021 Karabuk University.出版社：Elsevier B.V.这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表工程科学与技术国际期刊杂志主页：www.elsevier.com/locate/jestchM. Fernández和D. Guerra工程科学与技术，国际期刊25（2022）109972命名法EIRPGRdAPdUEdthLFSTHPR1PR2接收天线的有效各向同性辐射AP和接收器之间的距离UE和接收器之间的距离阈值距离可用空间损失阈值下行链路传输中的接收功率上行链路传输缩写APUEEMSARBWSWTRBWVBWCIRLos接入点用户设备电磁比吸收率带宽扫描时间分辨率带宽视频带宽通道脉冲响应视线影响EM暴露的可变因素，应在网络规划策略中考虑，以最大限度地减少未来网络中的暴露[10]。考虑到只有在远场区域中执行的测量可以与电场参考水平进行比较[2]，在该工作中，针对5GHz频带中的WiFi应用定义了UE的场强分布显著高于来自AP的场强分布的远场区域中的距离。位于该参考距离之外的AP在分析由于感兴趣区域内的WiFi信号引起的人类暴露时将不是问题，并且暴露限制的满足可以被认为是理所当然的，因为UE在较短距离处符合SAR限制此外，本工作中采用的方法可以应用于其他技术和网络，例如工作环境中的物联网（IoT）网络，在该工作环境中，个人可以花费几个小时接近一些辐射源而远离许多其他辐射源。本文件其余部分的组织如下。第2节描述了这项工作所依据的理论概念。使用公知的传播表达式，提出了一个方程组来获得AP生成的信号强度水平远低于UE发送的信号的距离。在本工作中进行的模拟和测量的描述分别在第3节和第4节中提供。结果见第5节，结论总结见第6。2. 理论计算为了计算参考或阈值距离，即，远场区域中由于UE而导致的功率强度水平显著高于由AP生成的功率强度的距离，已经定义了两种场景，使得每种类型的源被单独表征，如图1（a）和（b）所示。令PR1和PR2表示当无线信号分别仅由AP和UE生成时由接收系统测量的功率值，AP和UE都在远场区域中。如图1所示，当AP和UE分别位于距接收天线dAP和dUE的距离dUE不必满足除了远场区域条件之外的任何条件。在该工作中，考虑到UE被放置在距用户20 cm处。该距离允许我们在远场区域中执行测量，而且，它与便携式设备的定义一致，因为这些设备被定义为设计用于使得设备的辐射结构图1.一、用于计算阈值距离的场景：（a）AP表征，（b）UE表征，（c）估计dth.距离使用者身体最多20厘米[11]。这样的最大dUE将为这项工作的分析提供最坏情况场景，其中AP对EM暴露的贡献相对于UE是最大的。值得强调的是，由于在近场区域使用的便携式设备的EM暴露必须通过数值计算或实验室测试获得的SAR值进行评估。对于特定的d UE，可以将阈值距离d th定义为从AP接收的功率电平比UE生成的功率电平低TH dB的距离（图1B）。 1（c））。阈值距离的计算是在远场区域进行的，并且它是基于自由空间传播Friis公式，该公式假设一个视线（LoS）传播路径。考虑到AP发射功率电平P（dBm），并且其特征在于在到接收天线的LoS方向上等于G（dBi）的天线增益，因此AP的EIRP为ΔPΔGΔAP，我们可以获得以下对数单位的方程组：PP-10000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000其中，GR（dBi）是接收天线的增益，L FSAP（dB）和L FSth（dB）是在距离AP的距离d AP（m）和d th（m）处计算的自由空间损耗（见图2）。①的人。M. Fernández和D. Guerra工程科学与技术，国际期刊25（2022）109973KKd dR1-R 2-5LFSAP¼20log g. 4pdAP2013年3月金属，并由塑料外壳覆盖。智能手机的内侧可以在图2（b）中看到。它有两个用于WiFi应用的PIFA天线，经过修改和优化，LFSth 20英尺。4pdth4在感兴趣的WiFi信道（5.49-5.57 GHz）中的阈值距离可以通过减去Eq.（二）从等式（1）：PP日第四季AP×1020毫米值得注意的是，在这项工作中，选择阈值水平TH= 10dB以确保UE对EM暴露的贡献与AP对EM暴露的贡献然而，可以在没有过程的任何改变或额外困难的情况下选择更严格的阈值水平，以便考虑UE的功率显著高于AP的功率3. 模拟辐射源的表征，即UE和AP之间的通信首先通过仿真来执行为此，采用商用三维电磁仿真软件CST StudioAP天线按照[12]的设计进行设计，因为它具有标准AP的特性：辐射方向图是全向的，天线可以同时在2.4和5 GHz频带工作，并且它可以很容易地安装到AP的外壳它由一个2.4 GHz的双极天线和一个5 GHz的偶极天线组成，由铜制成，印刷在0.8 mm厚的电介质基板上。5 GHz的天线，这是在这项工作中感兴趣的一个，由两个子偶极子印刷在基板的两侧与4mm的地面印刷在顶层。该天线的最终设计如图所示。 2（a），2.4GHz天线的更多细节可以在[12]中找到。关于UE，从CST库中选择了智能手机，其包含蜂窝和WiFi应用所需的RF系统，以及标准手机组件，例如相机，电池，充电连接器或屏幕。与射频系统无关的手机电子设备设计为坚固的图二.天线设计（尺寸单位为mm）：（a）AP天线的俯视图和仰视图，（b）智能手机以及PIFA天线的侧视图（左）和俯视图（右）。图2（b）中也给出了这种优化之后的PIFA天线的尺寸。表1示出了在5.51GHz下针对两个天线（在UE的情况下，天线在智能手机内部）的模拟中获得的增益、S11幅度和辐射效率。AP和UE天线的模拟辐射图案可以在图3中观察到。在这两种情况下，辐射方向图在水平面上都是全向的，而在AP的情况下，辐射方向图类似于垂直半波偶极天线的典型方向图UE的辐射图案受其周围的电话的其他组件的影响4. 实验测量4.1. 测量设置在巴斯克地区大学（西班牙）的实验室中进行实验测量以获得AP和UE生成的功率强度水平，其中Cisco Air- onet 1702 I-E-K9接入点提供对部署在学院场所中的Eduroam WiFi网络的访问[13]。该AP在802.11a/g/n/ac标准下工作，并在5 GHz WiFi频段内提供22dBm的最大发射功率。水平全向AP天线具有等于4dBi的增益。在测量期间，该AP在5.49和5.57 GHz之间的频率下工作，这对应于80MHz的信道接收系统由频谱分析仪AnritsuMS 2690 A和具有3-dBi增益的全向天线（来自Ettus Research的型号VERT 2450）组成，该全向天线适用于4.9和5.9 GHz之间的频率。分析仪的配置如表2所示，其基于[14]。众所周知，当测量WiFi信号时，由于WiFi信号的性质，测量设备的配置可能对结果产生重大影响，WiFi信号以短持续时间的脉冲形式传输[15]。然而，由于这项工作的实验测试是在产生高数据流量时进行的，因此测量设备的影响减少了，如[16]所示。最后，采用笔记本电脑运行自动化软件，实现了测量数据的采集和方便的存储。五个不同的智能手机被用作UE。表3总结了本研究中考虑的智能手机的主要特征。如图所示，所有UE在测量期间都使用802.11ac标准并且占用80MHz的信道，除了UE 1使用802.11n标准并且因此使用40MHz的BW。智能手机指南中针对5470-5725 MHz频段规定的最大EIRP水平表1在5.51 GHz的设计天线的参数。UE5.65 dBi-21.19dB96%天线增益S11振幅Rad. 效率AP1.66 dBi-23.12分贝百分之八十二M. Fernández和D. Guerra工程科学与技术，国际期刊25（2022）109974图三.（a）针对AP和（b）针对UE的水平（左）和垂直（右）平面中的模拟辐射图案。表2频谱分析仪的配置。参数值中心频率5530 MHz跨度80 MHz探测器RMS扫描时间（SWT）5 ms分辨率带宽（RBW）1 MHz视频带宽（VBW）3 MHz跟踪模式清除/写入表3智能手机在感兴趣的频带中的特性智能手机标准（5 GHz）最大EIRP（dBm）占用带宽（MHz）UE 1802.11a/n2040UE 2802.11a/n/ac2380UE 3802.11a/n/ac2480UE 4802.11a/n/ac3080UE 5802.11a/n/ac30a80a未找到具体的功率限值，但在用户手册中规定，最大功率小于相关协调标准中规定的最高限值，即相应频带的30 dBm[17]。4.2. 接入点特性在这种情况下，只测量来自AP的信号电平。首先，通过计算WiFi信号在自由空间的传播路径的信道冲激响应（CIR），验证了WiFi信号在自由空间的传播条件为此，使用了一台网络分析仪Keysight ENA E5071C以及两个天线：用于测试接收的同一天线和一个方向性与AP天线大致相同的全向天线。该分析仪在5570和5650MHz之间的间隔内使用两条连接电缆进行校准，因为这是与受试通道相邻的未占用80 MHz通道。为了准确复制分析中的传播路径，将接收天线放置在热点的位置，而将接收天线留在测量场景的支架上按照[18]中描述的程序测量S21参数的值以获得CIR图。该图验证了自由空间传播条件，因为对应于LoS路径的信号电平比对应于下一个显著延迟路径的信号电平高18 dB。一旦验证了自由空间传播条件，就将接收器天线放置在距AP 2和3 m之间的不同距离处（以便获得PR1和dAP的若干值），M. Fernández和D. Guerra工程科学与技术，国际期刊25（2022）109975而UE距离接收机至少10米。这样，根据辅助测量，来自UE的场强比热点的场强低至少25 dB。这两种贡献占用相同的RF信道，因此它们通过从下载到上传流量的变化来区分。为了获得从AP接收的最高功率水平，从本地服务器下载了一个大文件。测量持续时间等于3 min（短于文件下载），每个位置至少进行3次测量，以确保结果的可重复性。4.3. 用户设备表征为了测量在这种情况下来自UE的WiFi信号，接收天线被放置在距离它20 cm的距离处，以确保远场区域条件（3k 17 cm）[19]。另一方面，根据辅助测量的结果，AP位于距离接收天线至少10 m远的位置，使得来自UE的场强水平比从热点接收的场强水平高25 dB。接收天线被固定到一块泡沫塑料上，泡沫塑料用胶带贴在桌子上，如图2所示。见图4。UE被固定在三脚架上，并且在收集数据之前，它被放置在确保接收天线处的最高场强水平的方向上。在这种情况下，上行链路业务由UE生成，将大文件上传到本地服务器。测量持续时间也等于3分钟，以确保整个测量期间的数据流量，并且每个UE执行至少2次测量，以便获得用于计算的PR2的若干值4.4. 评估5 GHz频段附近接入点的影响如第4.1小节所述，测量是在巴斯克地区大学的一个实验室内进行的，该实验室内安装了一个AP然而，在大学内，有几个AP在附近工作。这些接入点可以工作在不同的信道上，对应的频率范围从5.17 GHz到5.71 GHz，并可根据在周围环境中检测到的信号，以便选择未使用的信道。特别是，测量是在大学的4楼进行的，有11个AP在这一层工作。在整个5 GHz频段进行实验测量，以分析其他AP对计算的阈值距离的影响。测量环境的平面图摘录如图所示。 5，其中最接近的AP对应于进行实验的实验室的传输（即，与第4.1小节中详述的AP相同如图所示，存在另一个接入点（即，AP 2），其是来自感兴趣的AP的最大AP之一 在这种情况下，信号功率水平是在图中红点之间的不同距离处记录的。 5和实验室的AP（最近的AP）。该红点位于距离实验室AP 6.5 m处如图所示，随着接收器远离感兴趣的AP移动，它被放置得更靠近AP 2。如可以观察到的，每个接入点位于大学的不同实验室中，由混凝土墙隔开本工作中呈现的结果将分析这些不同AP对5GHz频带中产生的总功率水平的贡献。4.5. 多路径效应第2节的理论计算基于自由空间传播条件。然而，即使在LoS条件下，有时多径效应也可能是显著的。当存在多径传播时，从非LoS路径接收的功率电平通常低于在自由空间传播中接收到的电平，这是由于当信号与墙壁或其它物体碰撞时信号所遭受的衰减。然而，有时由于多径分量的添加，在一点处接收的总能量高于LoS分量的能量。这最后一种情况在这项工作中是令人感兴趣的，因为如果从接收器接收到的功率电平是AP增加，计算的阈值距离也会增加。为了评估多径分量对计算的阈值距离的影响，IEEE任务提出了一个模型图四、用于表征无线网络传输的WiFi信号的测量场景UE的图五. 测量环境的平面图。M. Fernández和D. Guerra工程科学与技术，国际期刊25（2022）109976使用802.11n信道模型[20]。特别是，使用了[20]中的模型B，因为它代表了大型开放空间和办公环境的典型通道。表4提供了一个集群的抽头延迟和相应功率电平的值。考虑到LoS分量（第一个分量）是在自由空间条件下接收的信号，当还存在多径分量时，采用这些抽头来计算接收的总功率电平。5. 结果和讨论5.1. 模拟值得强调的是，尽管表3报告了所采用的UE可以发送的最大EIRP电平，但是UE通常发送较低的功率电平。在这方面，[21]中给出的列表显示了许多设备在使用5 GHz WiFi时的发射功率能力结果。在这项研究中，智能手机的最大发射功率见图6。在UE针对不同最大发送功率电平的仿真中获得的阈值距离（当d_UE = 20 cm时）。表5当从AP或从UE生成业务时测量的功率水平在14到30 dBm之间。此外，由于WiFi信号是跨-以脉冲的形式发射，发射的平均功率电平即使在高流量条件下，在特定时间段内的流量也会显著降低[16]。出于这个原因，针对范围从10到30 dBm的UE发射功率电平执行模拟，而AP发射22 dBm。图6示出了使用等式（1）估计的阈值距离dth（5）根据在模拟中获得的数据参数P90（dBm）PR1（dAP= 2.2m）-46.10PR1（dAP= 2.9m）-49.04PR2 UE1-43.21PR2 UE2-34.09PR2 UE3-35.95PR2 UE4-34.48例如，当UE被放置在距离接收器20 cm处时，这是在UE将在距离用户20 cm处的情况下。如图所示，最高dth为1.92 m。因此，根据模拟结果，与AP相距高于1.92 m的距离将确保AP生成的信号与位于20 cm或更靠近身体的UE发送的信号相比是可忽略的。5.2. 测量为了计算阈值距离，采用了测量数据的第90百分位数（P90），因为它被认为是代表WiFi暴露变化的适当统计量[14]。表5报告了在以下频率下的测量水平：5.49 5GHz和5.57GHz（即，仅考虑最近的AP），当AP在距接收器不同距离处生成数据时，以及当UE在距接收器20cm处发送WiFi信号时。图7示出了针对不同UE计算的d_th。黑色误差条表示由于PR1和dAP的不同值而导致的结果差异（如预期的，在模拟中，对于不同的dAP，dth取相同的值）。如图所示，针对UE 1获得了最高的dth对于其他UE，dth取1.64至2.16 m的值，这意味着与AP相距高于2.16 m的距离确保了来自AP的EM辐射与来自放置在20 cm或更靠近用户处的这些UE（使用802.11ac标准）的辐射相比是可忽略的。关于行动方案的排放量，必须考虑两个主要参数，即：P R2UE 5-34.29见图7。 从实验测量中获得的阈值距离。发射功率和距离。因此，对于特定数据流量和具有特定发射功率的特定AP，发现AP与测量点之间的距离是影响自由空间传播条件下结果然而，如果数据流量低于本研究中考虑的流量（其中AP和UE考虑的流量最高），则相同距离的测量发射将减少在[16]中可以观察到AP针对不同流量条件生成的暴露水平的示例。表4所选模型的抽头延迟和功率电平的值[20]。抽头指数12345延迟（ns）010203040功率（dB）0-5.4-10.8-16.2-21.7M. Fernández和D. Guerra工程科学与技术，国际期刊25（2022）109977比较通过模拟和测量获得的结果，有几个原因，获得更短的距离时，使用模拟数据比使用测量数据。首先，对连续信号进行了仿真。然而，WiFi信号以突发的形式传输由于测量可以考虑信号未被发送的那些时间段，所以测量的功率电平较低。此外，尽管在智能手机指南中规定的最大发射功率电平被用于模拟，但是在真实情况下UE可能采用较低的功率电平。最后，选择UE天线的示例用于运行仿真，这导致天线增益等于5.65dBi。但是所采用的UE可以使用具有不同天线增益的不同类型的天线。鉴于这些结果，必须作出一个关键的考虑。尽管看起来较高功率的UE允许到AP的较低阈值距离，但必须清楚地说明，这种允许是指并且仅指评估目的。从安全的角度来看，应尽量避免阈值距离较低的情况。5.3. 5 GHz频段附近接入点的影响图8示出了当将接收器放置在距离最近的AP 3m处时（参见图8（a））以及当接收器在距离该AP 5m处时（参见图8（b）），在5GHz WiFi频带中的最大保持测量的6分钟之后的接收信号轨迹。这些测量是在正常工作条件下进行的。因此，存在连接到大学的不同AP的不同UE，包括最近的AP。此外，为了进行这些测量，确保了最近的AP和接收器之间的LoS条件，但是在这种情况下，不检查自由空间传播条件，以便考虑整个多径工作环境。虽然在2.4 GHz频带中，当接收天线放置在距离感兴趣的AP 3 m处时，由其他AP发送的信号在测量中是明显的，但是在5 GHz处，如图所示，来自其他AP的信号不能从这个位置上区分开来。这种差异可以解释为较短的波长和较高的衰减在较高的频率。然而，在距离感兴趣的AP 5 m处，可以在5GHz WiFi频带的较低信道中观察到由其他AP发送的一些功率水平。为了说明第二个AP的贡献，在5 m的距离处进行了持续时间等于6 min的– First set: 3 measurements were performed in the见图8。在离最近AP的不同距离处接收的功率水平：（a）在3m处，以及（b）在5m处。表6在距离最近的AP 5米处测量的功率水平。最近AP的范围（5.49和5.57 GHz之间）。–百分位通道测量+频带噪声（dBm）WiFi频段测量（dBm）在5 GHz WiFi频段中拍摄，除了在5.49至5.57 GHz的频率范围内。– Third set: 3 measurements were carried out considering thewhole 5 GHz WiFi从第一组和第二组接收的功率电平相加，这导致功率电平与记录的功率电平相似在第三组中，来自另一AP的信号因此可以忽略。表6提供了在这些测量组中获得的结果无论来自距离感兴趣AP 5 m处的其他AP的信号的影响如何，该距离都高于计算的阈值距离，因此在任何情况下，如果需要关于辐射源的信息，则应在距离AP的该距离处执行附加测量。粤ICP备15051669号-1P90-51.14-51.555.4. 多路径效应当接收器放置在距离AP 2.2和2.9 m之间时，考虑AP生成的信号的多径信道模型根据这些值，按照与第5.2小节中应用的程序相同的程序计算阈值距离对于UE，采用表5图图9示出了针对多径信道获得的新阈值距离的结果（红柱）。为了便于比较，这些阈值距离的值与M. Fernández和D. Guerra工程科学与技术，国际期刊25（2022）109978见图9。在自由空间传播条件和多径信道模型中获得的阈值距离。先前计算的自由空间条件下的阈值距离（蓝色列）。黑色误差条表示由于在距AP不同距离处测量的功率电平值不同而导致的结果差异。如可以观察到的，多径环境中计算的阈值距离对于UE 1取5.55 m和5.92 m之间的值，并且对于其余UE取1.94 m和2.57 m之间的值。同样，UE 1和其他UE之间获得的结果的差异是由于UE所采用的WiFi在这些测量期间，UE 1采用802.11n标准并且因此使用40 MHz的BW，而其他UE采用802.11ac标准和80 MHz带宽。最后，表7示出了在自由空间传播条件下从模拟和实验测量获得的阈值距离的比较。该表示出了在仿真中针对范围从10到16 dBm的UE发射功率获得的阈值距离，其更好地拟合实验设置。6. 结论每个EM源对无线网络中总暴露的贡献是表征EM暴露和开发最小化EM场水平的网络部署的基本参数。该手稿提出了一种方法，用于确定AP发送的EM场水平与UE发送的EM场水平相比可以忽略不计的距离，以便简化总暴露的评估。这也可以提供关于在未来的测量活动中应该进行测量的位置的信息。在所提出的方法中，针对UE的特定距离计算阈值距离。在这项工作中，阈值距离是通过假设最坏情况的严格方法来确定的，即，WiFi网络的完全活动，第90次闪烁，以及UE和接收点。该距离允许我们在远场区域中执行测量，并且它可以表示智能手机放置在离用户20 cm处的桌子上的场景，或者暴露是由于另一个用户的UE的场景儿子此外，它与便携式设备的定义一致，因为这些设备被定义为设计用于使设备的辐射结构在用户身体的20 cm内的发射设备[11]。因此，在所选条件下，当自己的用户或他/她旁边的人暴露于来自UE的辐射时，结果提供最大阈值距离。然而，对于距离暴露源更远的人，阈值距离会更长。这样，在自由空间传播条件下，对于带宽分别为80 MHz和40MHz的热点发射160 mW的情况，分别获得了范围为1.64 m和4.99 m的阈值距离。如第5.4节所示，该距离在多径环境中可能会增加，其中获得的最大阈值距离为5.92 m。在所有情况下，如果UE被放置得更靠近人体，则阈值距离将更低。这一结论可能导致一个需要澄清的误解。结果指出，UE功率越高，允许到AP的阈值距离越低。然而，考虑到安全性作为这种类型的研究的主要范围，应该通过以下方式来避免以最大功率UE和到AP的最小距离为特征的这种阈值情况：当然可以。也就是说，阈值距离越高，曝光场景将越好。实验结果表明的的阈值距离取决于通信链路所采用的带宽，这与AP所采用的WiFi标准有关，UE的此外，在大学环境中进行了整个5 GHz WiFi频段的测量，并证明来自其他AP的WiFi信号的影响低于2.4 GHz，这是由于在较高频率下遭受的较高衰减。最后，在多径环境下，阈值距离也被计算。所提出的方法确保如果用户位于比阈值距离更大的距离处，则WiFiAP将不会成为关注的问题。相反，需要在较短的距离上测量来自热点的辐射，以检查是否符合参考水平。最后，在评估电磁场暴露时，信号传输的持续时间可能非常重要，特别是在人们花费许多时间的地方，如学校，大学或办公室。 在这方面，通过在大学环境中进行24小时测量来评估2.4 GHz的WiFi暴露水平[14]。如图4所示，与周末相比，工作日的WiFi信号传输增加。但是，即使在工作时间，WiFi活动以及因此AP和UE传输在同一建筑物内从一个位置到另一个位置也是不同的竞争利益作者声明，他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系，可能会影响本文报告的工作。致谢这项工作得到了巴斯克地区大学UPV/EHU博士后资助ESPDOC19/43的部分支持，表7在自由空间传播条件下通过模拟和实验测量获得的阈值距离的比较模拟UE功率（dBm）161210阈值距离（m）0.961.531.92测量UEUE 1UE 2UE 3UE 4UE 5平均阈值距离（m）1.691.731.772.104.84M. Fernández和D. Guerra工程科学与技术，国际期刊25（2022）109979西 班 牙 教 育 部 根 据 基 金 RTI 2018 -099162-B-I 00 （ MCIU/AEI/FEDER，UE），巴斯克政府根据基金IT 1234 - 19。引用[1] 电气和电子工程师协会IEEE 802.11，纽约，1997年。[2]ICNIRP，限制暴露于电磁场（100 kHz至300 GHz）的指南，健康物理。118（5）（2020）483-524.[3] W. Joseph，P. Frei， M.罗斯利湾 Thuróczy ，P. Gajsek，T. Trcek，J. Bolte，G.Vermeeren，E. Mohler，P. Juhász，V. Finta，L. Martens，欧洲不同城市地区个人射频电磁场暴露的比较，环境。Res. 110（7）（2010）658-663。[4] J.Tomitsch， E. Dechant，2006年至2012年家庭电磁场暴露趋势，生物电磁学。36（2015）77-85。[5] K.卡里皮托，S.亨德森，D。维杰亚辛哈湖琼河Tinker，暴露于澳大利亚学校Wi-Fi的射频电磁场，Radiat。Prot.多西姆175（4）（2017）432-439。[6] R.放大图片作者：Ramirez-Vazquez，J. Arribas，A. Najera，Albacete（西班牙）个人暴露于环境射频电磁场的特征和风险感知评估，Environ。Res. 172（2019）109-116.[7] S. Sagar，S.M.阿德姆湾Struchen，S.P.Loughran，M.E.布伦赫斯湖Arangua，文学硕士作者声明：R. Jerrett，J.M. Moskowitz，T.郭，M. Röösli，国际范围内不同日常微环境中射频电磁场暴露水平的比较，环境。Int.114（2018）297- 306.[8] A. Peyman ， M. 哈 立 德 角 Calderon ， D.Addison ， T.Mee ， M.Maslanyj ，S.Mann，学校无线计算机网络（Wi-Fi）电磁场暴露评估;实验室测量结果，Health Phys. 100（2011）594-612。[9] P. Mandl，P. 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