没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
第四届知识感知与对话式推荐系统研讨会(KaRS 2022)
第四届知识感知和对话式推荐系统研讨会(KaRS 2022)Vito WalterAnelli1,PierpaoloBasile2,GerardDe Melo3,Francesco MariaDonini4,AntonioFerrara1,CataldoMusto2,FedelucioNarducci1,AzzurraRagone2和MarkusZanker51理工学院大学的巴里意大利2大学的巴里阿尔多莫罗意大利3Hasso Plattner Institute,Germany and University of Potsdam,Germany4 University ofTuscia,Italy5意大利博岑-博尔扎诺自由大学摘要这是第四届知识感知和会话推荐系统研讨会(KaRS 2022)的前言,与第16届ACM RecSys 2022会议同期举行。关键词推荐系统、研讨会、会议记录1. 介绍在本卷中,我们包括在第四届知识感知和会话推荐系统研讨会(KaRS)上提出的贡献第16届ACM推荐系统会议(RecSys 2022)[1]位于同一地点。KaRS的第一版在温哥华(加拿大)举行,与RecSys 2018 [2,3]共同举办,第二版在北京(中国)与CIKM 2019[4,5]共同举办,第三版与ComplexRec在阿姆斯特丹(荷兰)与RecSys 2021 [6,7]共同举办。本次研讨会提供了一个会议论坛,激励和传播知识感知和会话式推荐系统的研究,在那里研究人员可以网络和讨论他们的研究成果在一个非正式的方式。特别是,我们旨在扩大社区对知识感知推荐器的理解-从模型和特征工程问题到超越准确性推荐质量,特别关注现实世界的应用程序和会话推荐器-从会话代理的设计及其界面到用户建模问题和评估问题。总体而言,我们接受了12篇论文:7篇长论文和5篇短论文。每个演示文稿由至少3名程序委员会(PC)成员进行同行评审已接受的稿件的陈述,以及XinLunaDong的主题演讲,引发了与会者之间的互动,并促进了继续的想法第四次知识感知和对话研讨会推进围绕研讨会主题的研究。2. 背景和目标推荐系统正在成为我们日常生活的一部分,在许多不同的情况。然而,它们在与人类用户的紧密交互中开始显示出它们的局限性[8]。在过去的几年中,部分由于深度学习方法的新浪潮,已经提出了大量的数据驱动算法,这些算法试图识别用户和项目之间的潜在联系[9,10]。尽管它们在推荐新项目的准确性方面有很好的结果,但这些方法十有八九会错过循环中的一个基本角色:最终用户。出于这个原因,当前的研究集中在新的挑战,如隐私[11],情绪意识[12]和新的范式,如联邦学习[13,14]。通过自动推理和批评方法利用关于目录的感兴趣领域的知识在人类用户的正常行为中是非常常见的,但是它们在推荐引擎行为中没有很好地编码。基于知识的方法在二十年前开始出现[15,16,17,18,19]。尽管如此,随着链接开放数据倡议的出现,当大量的知识图开始发布并免费提供时,它们得到了更广泛的使用。这些包括百科全书数据集,如DB-pedia2和Wikidata3,其中语义感知信息可在不同的知识领域和推荐系统(KaRS),与第16届ACM推荐系统会议(RecSys 2022)© 2021本文版权归作者所有。在知识共享许可署名4.0国际(CC BY 4.0)下允许使用CEUR研讨会论文集(CEUR-WS.org)1http://linkeddata.org2https://dbpedia.org3https://wikidata.orgCEURhttp://ceur-ws.org讲习班ISSN1613-0073程序应用[20]。 这些数据集与其本体的开发是过去几年提出的许多推荐和挑战方法的基础,例如知识图嵌入[21,22,23,24,25],混合推荐[18,26],链接预测[27,28,24,29,30,31,32],知识转移[21,22,23,24,25]。[9],可解释的建议[33,34,18]和用户建模[35,36,37,38]。在过去的几年里,成功的研讨会和国际会议(ISWC,ACM推荐系统,UMAP,AAAI,ECAI,IJCAI,SIGIR)显示了这些系统的兴趣和研究潜力不断增长。此外,当交互需要内容特征时,与项目相关联的该辅助信息变得至关重要。 这是会话推荐系统(CRS)的情况[39]。CRS的特点是用户和系统之间的多轮对话[40]并在多个领域中被利用[41]。 注意,这里定义的“会话”不限于以自然语言进行对话的CRS。 CRS可以用自然语言进行对话,但它也可以允许更受约束的用户交互模式[42]。 这种交互引入了新的挑战,因为它模糊了推荐和检索之间的区别。例如,CRS应该能够利用短期和长期偏好。此外,CRS应当能够在提供用户反馈时及时地调整其行为。这些只是这种互动的一些正如我们可以想象的,另一个敏感问题是CRS的评估[43],因为在这种情况下,我们也需要超越简单的准确性标准。数据集的有限可用性是评估这些系统的另一个障碍[44]。 虽然研究和发展到crs从来没有消失过,但它肯定已经不那么突出了一段时间。直到最近,关于这个主题的文献才再次显着增长[40]。2.1. 目标第四届知识感知和会话推荐系统(KaRS)研讨会重点关注与利用外部和明确的知识源来提供和构建推荐引擎相关的所有方面,以及采用基于会话范式的交互。其目的是超越传统的准确性目标[8],并在机器学习(ML)、人机交互(HCI)、信息检索(IR)和信息系统(IS)等领域所体现的方法多样性的帮助下,开始新一代的因此,重点在于研究改善用户体验和以下目标,例如用户参与和满意度或客户价值,如Zanker等人所倡导的[45]。第四版的目的KaRS [4,2]的目的是将研究人员和实践者聚集在一起,围绕推荐系统的设计和评估新方法的主题(i)分享研究和技术,包括新的设计技术,(ii)确定该领域的下一个关键挑战(iii)确定该领域新出现的主题该研讨会旨在建立一个跨学科的社区,重点是利用(半)结构化的知识和会话的方法,推荐系统和促进合作的机会。2.2. 主题感兴趣的主题包括但不限于:• 模型和特征工程:基于结构化知识源的数据模型(例如,Linked Open Data、Wikidata、BabelNet等)语义感知方法利用文本源的分析(例如,维基百科、社交网络等)知识感知用户建模,方法学方面(评估协议、指标和数据集),推荐过程的基于逻辑的建模语义特征• 超越准确性的推荐质量:使用知识库和知识图来提高推荐质量(例如, 在新颖性、多样性、偶然性或可解释性方面),可解释的推荐系统,知识感知的解释(符合通用数据保护条例)• 在线学习:跨语言推荐的知识源,知识感知推荐器的应用(例如,音乐或新闻推荐,非主流应用领域),用户研究(例如, 用户• 对话代理的设计:设计和实现方法,对话管理(端到端,对话状态跟踪器模型),用户体验设计,对话协议设计• 用户建模和界面:批评和用户• 方法论和理论方面:评估和度量,数据集,会话推荐系统的3. 程序为期半天的研讨会的计划包括:• Xin Luna Dong(Meta)受邀发表主题演讲• 介绍所选的研究论文。4. 网站会议记录所有研讨会材料,包括时间表和新闻,将在2022年研讨会网站上找到https://kars-workshop.github.io/2022/。5. 程序委员会我们感谢KaRS 2022计划委员会的成员,他们对作者进行了全面的审查和详细的反馈。筹委会由下列国际专家组成:Aris Anagnos- topoulos(罗马大学),Vito Walter Anelli ( 巴 里 理 工 大 学 ) , MarcoAngelini(罗马大学),Pierpaolo Basile(巴里大学信息学系),Roberto Basili(巴里大学信息学系)企业 工 程 - 大 学 Roma Tor Vergata ) 、 AlejandroBellogin(马德里自治Ludovico Boratto(卡利亚里大 学 ) 、 EricCharton ( 加 拿 大 国 家 银 行 ) 、Giandomenico Cornacchia ( 巴 里 理 工 大 学 ) 、Fabio Crestani(意大利Svizzera大学)(USI)、Danilo Croce(Dept.企业工程-大学of Roma Tor Vergata)、Marco de Gemmis(University of Bari AldoMoro , Dept. 计 算 机 科 学 ) , Tommaso Di Noia( Politecnico di Bari ) , Davide Di Ruscio( Università degli Studi dell 'Aquila ) , FabrizioFalchi(ISTI-CNR),Anto- nio Ferrara(Politecnicodi Bari),Maurizio Ferrari Dacrema(Politecnico diMilano),Andrea Iovine(Uni- versità degli Studi diBari Aldo Moro),Dietmar Jannach(University ofKlagenfurt ) , Daniele Malitesta ( Polytech-nicUniversity of Bari ) , Rubén Francisco Manrique( Universidad de los Andes ) , Olga Marino( Universidad de los Andes ) , David Massimo( Free University of Bolzano ) , Franco MariaNardini ( ISTI-CNR ) , Fedelu-cioNarducci( Politecnico di Bari ) , Raffaele Perego ( ISTI-CNR ),Marco Polignano(Università degli Studi diBari Aldo Moro),Claudio Pomo(Politecnico diBari),Yongli Ren(RMIT University),GaetanoRossiello ( IBM Research AI ) , Pablo Sánchez(Universidad Autónoma de Madrid),GiovanniSemeraro(University of Bari),Damiano Spina(RMIT University),Alain Starke(Wa-geningenUniversity&Research)引用[1] V.W. Anelli,P. Basile,G. de Melo,F.先生多尼尼上午 费拉拉 梭 穆斯托 楼 纳杜奇 上午拉戈内先生Zanker,第四次知识感知和会话推荐系统研讨 会 ( kars ) , 在 : J 。 Golbeck , F. 先 生Harper,V. Murdock,M.学位埃克斯特兰德湾Shapira,J. Basilico,K.没有伦德加德大肠Oldridge(Eds.),RecSys '22:SixteenthACM Conference on Recommender Systems ,Seattle , WA , USA , September 18 - 23 ,2022 , ACM , 2022 , pp. 663-666 网 址 :https://doi.org/10.1145/3523227 。 3547412doi :10。1145/3523227。3547412[2] 诉水渍Anelli,P.Basile,D.例如Bridge,T.学位诺亚P. Lops,C. Musto,F. Narducci,M. Zanker,Knowledge-awareandconversationalrecommender systems,in:美国佩拉湾学位埃克斯特兰德十 . Amatriain , J. O'Donovan ( 编 辑 ) ,Proceedings of the 12th ACM Conference onRecommenderSystems , RecSys2018 ,Vancouver , BC , Canada , October 2-7 ,2018,ACM,2018,pp.521-522[3] V.W. Anelli,T.学位Noia,P. Lops,C.穆斯托先 生 Zanker , P. Basile , D. 例 如 Bridge , F.Narducci(Eds.),2018年知识感知和对话式推荐系统研讨会论文集与第12届ACM会议同期举行。on Recommender Systems ,KaRS@RecSys2018 , Vancouver , Canada , October 7 ,2018 , volume2290of CEURWorkshopProc. ,CEUR-WS.org,2019.网址:http://ceur-ws.org/Vol-2290。[4] 诉 水渍 阿内利 没有 学位 诺亚第2 知识感知和会话推荐系统研讨会-卡尔斯,在:水渍Zhu、黑腹叶蝉D. 陶十 . Cheng , P.Cui 、 黄 毛 叶 蝉 E. 上 午Rundensteiner,D.卡梅尔问.他,杰克斯。Yu(Eds.),Proceedings ofthe 28th ACM International Conference onInformation and Knowledge Management ,CIKM 2019,Beijing,China,November 3-7,2019,ACM,2019,pp. 3001-3002.[5] V.W. Anelli,T.学位Noia(Eds.),第二届知识感知和通用推荐系统研讨会论文集,与第28届ACM 信 息 和 知 识 管 理 国 际 会 议 同 期 举 行 ,KaRS@CIKM 2019,中国北京,2019年11月7日 , CEUR 研 讨 会 论 文 集 第 2601 卷 , CEUR-WS.org , 2020 年 。 网 址 : http://ceur-ws.org/Vol-2601。[6] 诉水渍Anelli,P.Basile,T.学位Noia,F.先生多尼尼梭 Musto , F. Narducci , M. Zanker , Thirdknowledge-awareandconversationalrecommender systems workshop ( kars ) ,in : 小 时 J.C. 潘 平 湾 上 午 Lar- son , M. 梭Willemsen,J.上午Konstan,J. J. 麦考利J. Garcia-Gathright , B. Huurnink 、 E. Oldridge(Eds.),RecSys2021年9月至2021年10月1日,ACM,2021年,pp.806-809.[7] 诉水渍Anelli,P.Basile,T.学位Noia,F.先生多尼尼梭Musto,F.Narducci,M.Zanker,H.Abdollahpouri,没有博格湾莫巴舍角Petersen,M.美国Pera(Eds.),知识感知和对话式推荐系统(KaRS)第3版和复杂环境中推荐(ComplexRec)第5版的联合研讨会论文集,与第15届ACM推荐系统会议(RecSys 2021)共同举办,虚拟活动,荷兰阿姆斯特丹,2021年9月25日,CEUR研讨会论文集第2960卷,CEUR-WS.org,2021年。[8] 学 位 Jannach , P. Resnick , A. Tuzhilin , M.Zanker , Recommender systems-beyond matrixcompletion , Communications of the ACM 59(2016)94[9] 一.费尔南德斯-托比亚斯岛坎塔多尔山口托梅奥河谷水渍Anelli,T.学位Noia,使用跨域协同过滤解决用户冷启动问题:利用矩阵分解中的项目元 数 据 , 用 户 模 型 。 用 户 自 适 应 互 动 . 29(2019)443[10] 诉水渍Anelli,A.贝洛金角Ferrara,D.马利泰斯塔楼上午梅拉角Pomo,F.先生Donini,T.学位Noia,El-liot:可重复推荐系统评估的全面而严格的框架,在:SIGIR,ACM,2021,pp. 2405-2414[11] 诉 水 渍 阿 内 利 湖 Belli , Y.Deldjoo , T. 学 位Noia,A.Fer- rara,F.纳尔杜奇角Pomo,在推荐系统中追求隐私:从法规到应用程序的用户和研究者的观点,在:Rec-Sys,ACM,2021年,第10页。838-841[12] 先生波利尼亚诺湾Narducci,M. de Gemmis,G.Se-meraro,Towardsemotion-awarerecommender systems:基于情感驱动行为的情 感 一 致 性 模 型 , 专 家 系 统 与 应 用 170(2021)114382。[13] 诉水渍Anelli,Y.Deldjoo,T.Di Noia,A.费拉拉楼Narducci,Federank:使用联合推荐系统的用户控制反馈,在:学位Hiem-stra,M.-楼Moens,J.莫特河Perego,M.波特哈斯特楼 Sebastiani ( Eds. ) , AdvancesinInformation Retrieval , Springer InternationalPublishing,Cham,2021,pp.32-47[14] 诉水渍Anelli,Y.Deldjoo,T.学位Noia,A.费拉拉楼Narducci,如何让用户控制他们的数据在联邦top-n推荐与学习排名,在:SAC,ACM,2021年,页。1359-1362年。[15] 室 Burke , Knowledge-basedRecommenderSystems.图书馆与信息系统百科全书:第6卷。(补编32),2000年。[16] 上午Felfernig,G. Friedrich,D. Jannach,M.Zanker,Constraint-basedrecommendersystems,in:RecommenderSystemsHandbook,2015,pp. 161-190。[17] 先生Zanker,M. Jessenitschnig,W.施密德,普赖弗在基于约束的推荐系统中具有软约束的推理,约束15(2010)574-595。[18] V.W. Anelli,T.学位Noia,E. 学位Sciascio,A.拉戈内J.Trotta,Howtomakelatentfactorsinterpretable by feeding factorization machineswith knowledge graphs,在: 梭 Ghidini,O. 哈蒂格先生马莱什科娃河谷斯瓦泰克岛楼Cruz,A.霍根大通Song,M.Lefrançois,F.Gandon(Eds.), 语义网-ISWC 2019-第18届国际语义网会议,奥克兰,新西兰,2019年10月26日至30日,会议记录,第一部分,计算机科学讲义第11778卷,Springer,2019年,第11778页。38比56[19] V.W. Anelli,T.学位Noia,E.学位Sciascio,A. 费拉拉上 午 梭 先 生 Mancino , Sparsefeaturefactorization for recommender systems withknowledge graphs,在:RecSys,ACM,2021,pp. 154-165.[20] 诉水渍Anelli,A.贝洛金角Ferrara,D.马利泰斯塔楼上午梅拉角Pomo,F.先生Donini,T.学位Noia,V-elliot:设计、评估和调整视觉建议系统,在:RecSys,ACM,2021,pp. 768-771.[21] 大肠Palumbo,D. Monti,G.里索河Troncy,E.Bar-alis,entity 2 rec:用于项目推荐的属性特定知识图嵌入 Syst.Appl.151(2020)113235。[22] 纽 约 Zhang , X. Xu , H. Zhou , Y. Zhang ,Distilling structured knowledge into embeddingsfor explainable and accurate recommendation ,在:大通卡弗里十.芽孢Hu,M.拉尔马斯湾Wang(Eds.),WSDM735-743[23] 梭Ni,K.美国Liu,N.Torzec,Layered graphembedding for entity recommendation usingwikipedia in the yahoo!知识图谱,在:A.大肠楼Seghrouchni,例 如 Sukthankar , T. Liu , M. van Steen ( 编辑 ) , The 2020 Web Conference 2020 , 台北,台湾,2020年4月20日至24日,ACM/IW 3C2,2020年,第10页。811-818.[24] 没有Dettmers,P. Minervini,P. Stenetorp,S.Riedel,卷积2d知识图嵌入,在:美国上午McIlraith,K.问. Weinberger(Eds.),第32届AAAI人工智能会议(AAAI-18),第30届人工智能创新应用(IAAI-18)和第8届AAAI人工智能教育进展研讨会(EAAI-18),美国路易斯安那州新奥尔良,2018年2月2日至7日,AAAI出版社,2018年,第10页。1811-1818年。[25] 先生 纳耶里 美国 Vahdati, 十. 周 小时 美国雅兹迪J.Lehmann,Embedding-basedRecommendationsonAcademicKnowledgeGraphs,A.Harth,S.Kirrane,A.国恩戈莫河Paulheim,A.Rula、黑腹拟步行虫A.法律根-tile,尖叶藓P.Haase,M.Cochez(Eds.),语义网-第17届国际会议,ESWC 2020,希腊克里特岛伊拉克利翁,2020年5月31日至6月4日,Proceedings , 计 算 机 科 学 讲 义 卷 12123 ,Springer,2020年,第12123页。255-270[26] 诉 Bellini , A.Schiavone , T. 学 位 Noia ,A.Ragone , E. 学 位 Sciascio , Computingrecommendations via a knowl-edge graph-awareautoencoder,在:V.W. 阿内利没有学位Noia,P. Lops,C. Musto,M.Zanker,P. 巴西尔学位例如Bridge,F. Narducci(Eds.),2018年知识感知和会话推荐系统会议记录与第12届ACM推荐系统会议同期举行,KaRS@RecSys 2018,加拿大温哥华,2018年10月7日,CEUR研讨会会议记录第2290卷,CEUR-WS.org,2018年,第2290页。9-15[27] 例如何,李杰,W.十. Zhao,P. Liu,J. Wen,Mining implicit entity preference from user-iteminteraction data for knowledge graph completionvia adversarial learning,in:纽约黄岛King,T.Liu,M. van Steen(编辑), WWW '20:TheWeb Conference 2020,台北,台湾,2020年4月20日至24日,ACM /IW 3C 2,2020年,第10页。740-751[28] 纽 约 Cao 、 黄 毛 菊 X. Wang , X. 他 Z Hu , T.Chua , Unifying knowledgegraph learning andrecommendation:为了更好地理解用户偏好,在:L。刘河水渍White,白藓A.Mantrach,F.Silvestri,J.J. McAuley,R.巴埃萨-耶茨湖Zia(Eds.), 万维网大会,WWW 2019,旧金山,加利福尼亚州,美国,2019年5月13日至17日,ACM,2019年,pp. 151-161.[29] 例如Piao,J. G. Breslin,Transfer learning foritem recommendationsand knowledge graphcomplement in item related domains via a co-factorization model,在:上午甘格米河纳维利湾Vidal,P. 希茨勒河。特龙西湖Hollink,A.托尔达伊湾Alam(Eds.),语义网-第15届国际会议,ESWC 2018,伊拉克利翁,克里特岛,希腊,2018年6月3日至7日,会议记录,计算机科学 讲 义第 10843 卷 ,Springer, 2018 年 ,第10843页。496-511[30] 先生美国Schlichtkrull,T.国Kipf,P.布隆河范登 贝 格 岛 Titov , M. Welling , Modelingrelationaldatawithgraphconvolutionalnetworks,in:上午 甘吉米 室 纳维利 先生 维达尔 下午希特勒室 特 龙 西 湖 Hollink , A. 托 尔 达 伊 湾 Alam(Eds.), 语义网- 第15 届国际会议,ESWC2018,伊拉克利翁,克里特岛,希腊,2018年6月3日至7日,会议记录,计算机科学讲义第10843卷,Springer,2018年,第10843页。593-607[31] 梭 Shang , Y. Tang , J. Huang , J. Bi 、 X. 他 BZhou,End-to-endstructure-awareconvolutional net-works for knowledge basecompletion,in:第33届AAAI人工智能大会,AAAI 2019,第31届人工智能创新应用大会,IAAI 2019,第九届AAAI教育研讨会-人工智能的技术进步,EAAI2019,檀香山,夏威夷,美国,2019年1月27日至2月1日,AAAI出版社,2019年,pp.3060-3067[32] 十. Wang,X. He,Y. Cao,M. Liu,T. Chua,KGAT : Knowledge Graph Attention NetworkforRecommendation , in : A. 特 雷 德 赛 河 谷Kumar,Y.李河Ros- ales、E.Terzi,G.Karypis( Eds. ) , Proceedings of the 25th ACMSIGKDDInternationalConferenceonKnowledgeDiscoveryDataMining , KDD2019,Anchorage,AK,USA,August 4-8,2019,ACM,2019,pp.950-958[33] 十. Wang,中国山杨D. Wang,C. Xu,X. He,Y.Cao,T.-美国Chua,Explainable Reasoning overKnowledge Graphs for Recommendation,in:AAAI人工智能会议论文集,第33卷,2019年,第33页。5329-5336[34] V.W. Anelli,T.学位Noia,E. 学位Sciascio,A.拉戈内大通Trotta,Top-n建议的语义解释,IEEE Trans.知道数据工程34(2022)2416-2428。[35] 小时Wang,F. Zhang,J. Wang,M. Zhao,W.Li,X. 谢先 生 Guo , Exploringhigh-orderuserpreferenceontheknowledgegraphforrecommender systems,ACM Trans.信息文件系统37(2019)32:1[36] 诉水渍阿内利河学位Leone,T.学位Noia,T.卢卡西维奇J. Rosati,将RDF和SPARQL与cp-理论相结合,以推理链接数据设置中的偏好,Semantic Web11(2020)391[37] 没有迪诺亚河谷梭Ostuni,推荐系统和链接的开 放 数 据 , 在 : 推 理 Web Int. 暑 期 学 校 ,Springer,2015,pp。88-113[38] 没有迪诺亚角Magarelli,A.Maurino,M.帕莫纳里上 午 Rula , Usingontology-baseddatasummarization-tion to develop semantics-awarerecommendersystems,in:The Semantic Web-15th Int.会议ESWC 2018,希腊克里特岛伊拉克利翁,2018年6月3日至7日,会议记录,SpringerNew York,2018,pp. 128-144[39] 克雷Zhou,W.十. Zhao,S. Bian,Y. Zhou,J.-室温J. Yu,通过基于知识图的语义融合改进会话推荐系统,在:第26届ACM SIGKDD知识发现数据挖掘国际会议论文集,2020年,第101006-1014[40] 学位Jannach,A.Manzoor,W.蔡湖Chen,Asurveyonconversationalrecommendersystems , arXiv preprint arXiv : 2004.00646(2020)。[41] 先生 波利尼亚诺湾 Narducci、黑腹拟步行虫A.约万角穆斯托先生De Gemmis,G. Semeraro,健康助理机器人:意大利语的个人健康助理,IEEE Access 8(2020)107479-107497。[42] 上午Iovine,F. Narducci,G. Semeraro,会话推荐系统和自然语言:通过逆向框架的研究,决策支持系统131(2020)113250。[43] 美国Zhang,K.巴洛格,评估会话记录-通过用户模拟的命令系统,在:第26届ACMSIGKDD知识发现&数据挖掘国际会议论文集,2020年,pp. 1512-1520年。[44] 上午Iovine,F. Narducci,M. de Gemmis,Adatasetofrealdialoguesforconversationalrecommender systems.,in:CLiC-it,2019.[45] 先生赞克湖Rook,D. Jannach,衡量在线个性化的影响:过去,现在和未来,国际人机研究杂志131(2019)160-168。
下载后可阅读完整内容,剩余1页未读,立即下载
cpongm
- 粉丝: 5
- 资源: 2万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- C++标准程序库:权威指南
- Java解惑:奇数判断误区与改进方法
- C++编程必读:20种设计模式详解与实战
- LM3S8962微控制器数据手册
- 51单片机C语言实战教程:从入门到精通
- Spring3.0权威指南:JavaEE6实战
- Win32多线程程序设计详解
- Lucene2.9.1开发全攻略:从环境配置到索引创建
- 内存虚拟硬盘技术:提升电脑速度的秘密武器
- Java操作数据库:保存与显示图片到数据库及页面
- ISO14001:2004环境管理体系要求详解
- ShopExV4.8二次开发详解
- 企业形象与产品推广一站式网站建设技术方案揭秘
- Shopex二次开发:触发器与控制器重定向技术详解
- FPGA开发实战指南:创新设计与进阶技巧
- ShopExV4.8二次开发入门:解决升级问题与功能扩展
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功