没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
智能系统与应用17(2023)200177ChainSure:使用区块链的医疗保健4.0代理免费保险系统Amiya Karmakara,Pritam Ghoshb,Partha Sarathi Banerjeec,Debashis Deaa移动云计算中心,印度西孟加拉邦Maulana Abul Kalam Azad技术大学计算机科学与工程系b部印度西孟加拉邦Iswar Chandra Vidyasagar理工学院计算机科学与技术系c部印度西孟加拉邦Kalyani政府工程学院信息技术系A R T I C L E I N F O A B S T R A C T关键词:区块链智能合约电子健康记录(EHR)TOPSIS医疗保健4.0健康保险行业需要一个安全的数据管理架构,其特点是可靠的信息处理和快速响应。经典的健康保险管理系统运行在手动控制的集中式架构上,该架构利用易受攻击的单点故障并且需要频繁的人工干预。这使得模型容易出现人为错误和安全攻击。现有制度也缺乏为不同的消费者选择合适的健康保险政策的灵活性。为此,我们建议一个基于以太坊区块链的框架ChainSure来解决这个问题。凭借TOPSIS和智能合约的强大功能,ChainSure提供了一个自动化,防篡改,透明,可扩展的系统, 医疗保险环境中的所有主要功能块。我们在这个建议的模型中使用了TOPSIS方法,以帮助用户找到最适合他们需要的保险单。ChainSure在分散的环境中工作,并为用户提供交互式界面。该模型在以太坊测试网络上实现,并与其他最先进的模型进行了经验比较。ChainSure在服务完整性、延迟和成本方面优于其他公司1. 介绍区块链技术有助于创建一个安全、防篡改、不可变的分布式系统。最初,区块链的开发是为了克服双重支出问题。它随着时间的推移而发展,如今,区块链被广泛用于许多需要在不同实体之间进行分布式信任管理的业务解决方案中。经典的保险系统通常依赖于单个可信实体来验证和真实地进行主要交易和信息交换。集中式的操作模式使系统容易受到安全攻击和性能瓶颈。通用保险系统需要持续的监控和管理。人工维护使系统容易出现无意和故意的错误。基于区块链的智能合约(Xuanet al.,2020)使分布式架构能够自动化不同实体之间的交易。每笔交易的相关业务规则和规定都是智能合约的一部分。在以下部分中,我们描述了通用系统的所有限制以及我们为克服现有问题而提出的解决方案。*通讯作者。1.1. 动机健康保险系统是在用户和保险提供者之间的信任基础上运行的。保险系统的手动操作模式使其容易出现无意或故意的错误,这可能会损害所有利益相关者的利益。用户和公司之间精心设计的合同可以防止这种损害。智能合约的引入使保险管理系统的区块链框架能够自动化交易并防止系统内任何未经授权的活动。1.2. 贡献本文的主要贡献如下:• 区块链用于消除任何第三方的相关性,这些第三方是系统的外部人员。• 在这项拟议的工作中,开发了一个智能合约来自动化这个过程。自动化流程减少了管理工作和成本的瓶颈电子邮件地址:amiyakarmakar. gmail.com(A. Karmakar),ghoshpritam25@gmail.com(P. Ghosh),psbanerjee. gmail.com(P.S. Banerjee),debashis.de @makautwb.ac.in(D. De)。https://doi.org/10.1016/j.iswa.2023.200177接收日期:2022年3月23日;接收日期:2022年6月25日;接受日期:2023年1月3日2023年1月9日上线2667-3053/© 2023作者。由Elsevier Ltd.发布。这是CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。可在ScienceDirect上获得目录列表智能系统及其应用杂志主页:www.journals.elsevier.com/intelligent-systems-with-applicationsA. Karmakar,P.Ghosh,P.S.Banerjee等人智能系统与应用17(2023)2001772图1. ChainSure网络的点对点区块链架构。• 我们使用区块链使系统不可变。使用此先进技术维持数据的保密性及完整性。• 在ChainSure中引入TOPSIS方法,用于根据用户需求建议最佳保险策略。1.3. ChainSure在医疗保健4.0中ChainSure的其中一个显著优势是大幅减少保险系统的行政开支及管理成本。ChainSure有助于使利益相关者之间的交易自动化。建议的框架有助于保险公司验证用户提出的索赔的真实性。该系统还帮助用户进行无忧的理赔和与保险公司的其他交易。医生、患者和保险公司都可以使用该模型有效地获取更多的信息。一个人可以通过ChainSure框架自动选择合适的健康保险政策。因此,人们可以在医疗保健4.0中做出更好的判断,并获得更好的生活质量。1.4. 考虑拟议模式考虑健康保险业拟议模式的背后因素是:• 用户注册、保单签发和索赔处理需要自动化,以加快保险行业的流程。• 基于多准则决策技术,考虑保费、索赔、保险范围、疾病类型等参数,实现保单自动选择,使用户能够选择最合适的保单。• 防止保险系统中的欺诈活动• 维护保险相关健康数据的数据完整性、隐私性和保密性• 使系统能够抵御拒绝服务攻击、中间人攻击和Sybil攻击。• 最大限度地减少运营和额外行政成本。• 为保险生态系统中的每个实体建立一个透明的系统。1.5. 区块链区块链是一种特殊类型的分布式数据集,它在点对点连接的计算机网络上工作(Shrimali Patel,2021)。 在区块链技术中,每个数据集都被加密和链接,以形成哈希数据的时间顺序,从而形成数据的单一真实来源。每个块都是由多个验证的事务创建的。每个区块的验证通过几种共识算法完成2017年,根据少数服从多数原则。如果大多数节点在块的当前状态上进行攻击,则只有块将被添加到网络中,如图所示1.1.6. ChainSure中的智能合约智能合约是一种自动执行的计算机程序,可以控制买卖双方之间所有相关的保险任务和协议Nick Szabo将智能合约称为一种可以处理合约所有条款的交易协议(Wang et al.,2019年)。合约部署:智能合约应该部署在区块链网络上,以使合约对用户可用,如图所示。2.1.7. 保险生态系统区块链可以在不同的实体之间建立信任,因为它使用公共账本。区块链因其分布式、不可变和透明的操作模式而受到欢迎。随着智能合约的引入,它已经发展成为一个自动化系统。在智能合约的帮助下,用户可以透明地传输数据,而无需中介的帮助。所有的保险单都可以被编写为用户和公司之间的智能合约模块。智能合约确保所有保险政策规则和操作的安全性。如果系统中发生任何欺诈交易,链中的分布式节点可以轻松识别,交易将立即恢复。经典的保险生态系统必须手动管理大量的用户数据和交易。区块链和智能合约的引入可以减轻系统因手动操作而产生的错误。A. Karmakar,P.Ghosh,P.S.Banerjee等人智能系统与应用17(2023)2001773图2. 在ChainSure网络上部署智能合约。1.8. 保险生态系统存在的问题及ChainSure的解决方案在这一节中,我们描述了保险生态系统中存在的问题,并提出了ChainSure的解决方案。• 医疗保健部门和政府机构一直非常关注医疗健康保险欺诈。医疗保健欺诈每年给医疗保险公司造成巨额损失。某些形式的欺诈行为会使用户的个人健康数据面临风险。这是由于处理医疗保险索赔的手动处理的系统在整个索赔的验证过程中经常忽略了为了避免保险系统的这个问题,需要一些安全和自动化的体系结构。区块链是一种解决方案,可以以安全、透明和不可变的方式验证医疗索赔• 网络欺凌者长期以来一直在他们的雷达上有保险公司。这是他们拥有大量客户数据的结果。他们拥有所有关于客户的财务状况,病史和其他数据的信息,这些信息在黑客手中可能会被用作对抗他们的杠杆。正因为如此,保险业务比其他任何业务都更容易受到网络攻击为了使健康保险免受网络攻击,区块链被用于拟议的模型中。使用区块链技术在保险行业中生成具有内置安全功能的数据结构它建立在加密、去中心化和共识概念的基础上在大多数区块链或分布式账本技术(DLT)中,数据被组织成块,每个块都包括一个交易或交易集合。在加密链中,每个新区块都与之前的所有区块相连,这使得篡改几乎是不可能的。共识机制验证并接受区块中包含的每笔交易,保证每笔交易的准确性和真实性。区块链技术使去中心化成为可能,一个分散的网络来参与。单个用户无法更改事务记录,因此不存在单点故障。• 保险的选择是至关重要的,因为它会考虑用户的健康状况,并考虑许多因素,包括保费,索赔,保险范围和疾病种类。当用户选择最适合他或她的保险范围时,智能合约在用户和健康保险提供商之间生效为了解决这个问题,在经典的保险系统中需要一个智能的多准则决策在这项研究中,我们将TOPSIS方法集成到基于智能合约的区块链架构中,并为健康保险系统量身定制。1.9. 文件的结构本文件按以下方式组织。第二节研究相关工作。第3节介绍了所提出的模型及其工作原理。在第4节中,与相关工程进行了比较。第5节描述了所提出的模型的应用,第6节阐述了ChainSure的结论和未来的范围。2. 相关工作在本节中,我们详细讨论了现有的工作,这些工作为建立本文所介绍的研究环境提供了坚实的背景。Tanwar等人(2020)将区块链引入医疗保健系统。他们使用智能合约使复杂的医疗系统通过自动交易运行。区块链的分布式安全机制Bader等人(2018)在汽车保险模型中使用了智能合约它有助于消除对汽车保险单进行人工检查的需要。A.A. Omar等人(2021)提出了一种基于智能合约的模型,使医疗保健系统更加安全,可靠,并且不受故意错误的影响。他们还使用区块链系统提高了模型的透明度。Khatoon(2020)提出了一种基于智能合约的智能模型Zaghloul等人(2019)提出了一种保护用户医疗数据的模型。并提出了不同节点间数据共享的安全模式。允许用户与受信任的对等方共享特定数据。Nizamuddin等人。(2018)提出了一种保证原创性和真实性的方法免费的数字材料,如音乐、电影和小说。这种方法利用了各种尖端的创新,即IPFS(星际文件系统)和区块链智能合约。Hasan等人(2020)提出了一个模型,其中智能合约用于控制和记录那些参与构建数字孪生模型的人所采取的活动。为了存储和交换DT数据,这种方法还使用了分散的行星际文件系统。一个基于区块链的以太坊在线拍卖解决方案是由I.A.Omar等人(2021)。该框架概述了智能合约和基于区块链的在线拍卖机制背后的基本思想。Mahmud等人(2021)进行了一项荟萃分析,以研究不同的深度学习架构如何有助于并用于生物数据的挖掘。他们还提出了提出了各种潜在的未来前景,以及采用深度学习挖掘生物数据的几个开放研究问题。A. Karmakar,P.Ghosh,P.S.Banerjee等人智能系统与应用17(2023)20017742.1. 研究差距图三. ChainSure的实时实施架构和部署。用户的偏好。这种策略选择是通过逼近理想解的排序法(TOPSIS)来实现的.大多数文献都讨论了健康保险系统中基于智能合约的区块链所实现的自动化交易据我们所知,他们都没有讨论过为用户选择政策的问题。政策的选择在系统中起着重要的作用,因为它处理用户在这项工作中,我们将TOPSIS方法引入到为健康保险系统定制的3. 型号:ChainSure所提出的模型ChainSure利用了区块链提供的基于智能合约的分布式架构通常的健康保险制度的主要利益相关者是客户、保险提供者、保健服务提供者和基金管理者或支付机构。在我们建议的模式下,所有权益持有人在其他独立同业的评核下独立履行其各自的职责。3.1. ChainSure的实时架构和部署本节描述了ChainSure的实时工作,并介绍了在边缘节点中安装ChainSure私有以太坊区块链所需的步骤。它还涵盖了ChainSure智能合约的部署和设置。ChainSure包含5个不同的组件,如保险公司,医院,ChainSure渐进式应用程序,ChainSure区块链网络和用户,如图3所示。最初,保险公司注册到ChainSure渐进式应用程序(CPA)并部署多个保险单文档。想要购买保险的用户也注册到CPA并开始策略选择的过程。ChainSure帮助用户根据订单找到最佳策略CPA部署在ChainSure云中,使应用程序通过互联网可供所有利益相关者使用保险公司也有授权医院的名单,只有这些医院可以由用户使用CPA根据保险公司为不同保单提供的标准,在区块链网络上创建和部署智能联系人。ChainSure是平台独立的,可以部署在多个区块链平台上。多区块链通信由ChainSure区块链间通信协议处理(Chen等人,2017年)。一旦部署了智能合约,用户就可以通过CPA购买保单,并生成用户的唯一ID并存储在特定的保单智能合约上。所有进一步的交易都使用这个唯一的ID完成。当用户想要从注册的医院索赔他们的保险时,医院只需获取用户的唯一ID并使用它来查看、验证和启动用户向保险公司的索赔。所有操作均使用智能联系人执行。如果所有索赔细节都正确,保险公司将向医院发放索赔金额,并通知用户。这个过程也会永久存储在区块链网络中的用户唯一ID下。我们在RemiX IDE和prem计算机上测试了这个模型。我们在图中描述了与私有以太坊网络上的ChainSure部署相关的所有功能和技术命令第四章3.2. ChainSure的工作原理在提出的模型中,保险公司需要将智能合约部署到基于区块链的ChainSure框架中。公司是用户双方同意的合同的所有者。可以使用基于智能合约的健康数据记录系统来记录用户该系统采用TOPSIS法以帮助用户选择最大程度地满足用户需求的策略。用户需要把所需的所有信息购买通过智能合约的方式。用户在这个框架中,智能合约在交易中起着至关重要的作用将在中创建新块A. Karmakar,P.Ghosh,P.S.Banerjee等人智能系统与应用17(2023)2001775图第四章使用本地设备在以太坊网络上部署ChainSure。当对等节点验证交易时,保险区块链网络。共识算法用于验证目的。业务逻辑和条件由智能合约控制。当某些条件匹配时,智能合约会触发一些独特的操作。所有这些细节都将与区块链共享,网络将验证交易。 只有管理员可以验证医院地址;在成功认证之后,医院可以从患者(用户)的保险余额中将服务费用记入其账户。所提出的模型的架构如图所示。5.3.3. 区块链间通信在ChainSure区块链间通信中,连接ChainSure区块链系统的节点使用高效路由技术 以动态地修改路由选择路线。它分析交易并将其封装为精确的格式,以适应目标区块链系统。源区块链交易将以目标区块链的格式目标ChainSure区块链能够提取加密的交易并使用其包含的数据。通过这种方式,IBC确保了各种ChainSure系统之间的通信,如图所示。当交易跨越两个不同的区块链系统时,IBC执行分析并将交易分发到相应的系统,如图所示第六章根据活动是否是该系统本机的,事务被分为两个部分。它的第一部分在系统S1中进行预提交。同时,IBC将包装并运输第二部分到系统S2。当S2获得第二笔分期付款时,它将进一步将交易分为两部分。S2将预提交第一部分, 第二部分将被共享给系统S3。处理完成后,S3将提交并回复S2。S2执行类似的动作并回复S1。S1将提供结束提交。原子操作的两个部分要么成功,要么不成功。一旦发生网络故障,系统S1将恢复第二个网段。3.4. 模型的实体在这个拟议的模型中,有四个主要实体:1. 保险公司部署合同,管理网络.保险公司充当区块链的管理者。2. 患者:患者是购买保险的用户。3. 医院:医院可以代表特定用户要求任何保险。4. 局外人:每个病人都被认为是局外人,直到他获得保险政策。A. Karmakar,P.Ghosh,P.S.Banerjee等人智能系统与应用17(2023)2001776√ ∑���∑��� =[( −��� )]∑��� =[( −��� )]=1∑3.5. 假设图五. ChainSure的工作流程图。算法1最佳拟合1:基于标准和决策归一化矩阵,使用该模型是根据以下现实假设设计的1. 通信和传输渠道安全。2. 该网络是授权的,并且没有区块链攻击(Al-hasan等人,2021年)。3.6. 保险服务商为2=1式中���,代表不同标准、不同计量单位的数值2:计算该St_ep权重归一化矩阵���������=���������∗������3:计算的理想最佳情况和理想最差情况++ 2 0.54:计算出最坏的想法和最好的想法之间的差异���+= [��� (���−+)2]0.5���������–5:计算Performan=n1cescores���−在这项工作中,我们使用TOPSIS方法来指导用户选择最好的保险政策/保险服务,提供商。=���联系���我们选择过程是根据用户的要求根据多个标准。用户根据各自的优先级为不同的标准提供权重基于标准的权重,系统显示所有备选方案中的最佳方案。用户计算不同方案的得分,并使用TOPSIS方法从所有方案中选择最佳方案。用户可以在智能合约中访问该公司的地址来购买保险。在第5节中,我们详细说明了输出。3.7. ChainSure中基于区块链的框架3.7.1. 公司登记保险公司将合同部署在基于区块链的网络上。合同的部署使公司成为合同的管理者或所有者。在部署过程中,构造函数被调用以自动执行流程。A. Karmakar,P.Ghosh,P.S.Banerjee等人智能系统与应用17(2023)2001777见图6。 ChainSure框架中的区块链间通信。下面的代码片段是ChainSure中使用的构造函数的示例。此功能将经理的地址记录在数据库中。public void run(){//将部署地址设置为manager manager =msg.sender;}算法2合同所有权。1:区块链←部署合约2:区块链←地址���3:所有者=地址returnManager =所有者3.7.2. 医院地址登记医院需要与管理员共享其唯一ID。经理将使用智能合约进行身份验证并添加医院的ID。只有经理有权在系统中添加/删除医院算法3医院登记。1:如果所有者==编辑,则2:编辑←医院地址3:否则���四:已还原5:如果结束3.7.3. 电子健康记录用户需要输入详细资料,包括地址、姓名、出生日期、慢性病纪录、医生最近的处方,以购买保险。保险公司和医院有权使用用户的唯一ID访问用户在区块链中,每个帐户地址或ID都是唯一的。因此,我们认为帐户地址作为主键.健康记录可以由授权用户和登记的医院更新算法4患者配准。1:登录←(own=address,Name,DOF,Disease,Prescription)2:在数据库中创建条目登录���������电子健康记录(EHR)使用智能合约存储在系统中。用户需要输入如图7所示的所有所需信息。这些信息被另一个用于购买保险的智能合约使用。3.7.4. 患者查询在这个系统中,病人可以发送一些所需的信息查询。这一特点使系统更加透明和值得信赖。ChainSure支持四种类型的查询。它们是TotalAmountFinding、OwnDetailsFinding、Owner-AccountFinding和HospitalFccountFinding。算法5描述了生成4种类型的查询算法5患者查询。一曰: 功能TOTAL AMOUNT FINDING:2:密码←id���3:搜索金额返回金额4:结束函数一曰: 函数OWN DETAILS FINDING:2:密码←id���3:在搜索框中搜索用户详细信息返回用户详细信息4:end函数一曰: 函数OWNERACULTURE FINDING:2:用户名←视图所有者���3:在淘宝返回所有者详细信息4:end函数一曰: 函数HOSPITAL F CQFINDING:2:文件名←文档ID3:在目录中搜索文档ID返回地址4:结束功能3.7.5. 汇款到医院只有经过正式授权和登记的医院才能使用进入系统的智能合约将资金转移到各自的账户。使用患者的唯一ID和地址识别患者。算法6资金转移。1:如果经理==编辑,则2:金额←金额金额���������3:搜索4:如果患者数量>数量,则5:将资金转移到医院地址6:患者数量=患者数量7:住院金额=住院金额+金额8:其他9:交易恢复10:如果结束11:其他12:交易恢复13:如果结束A. Karmakar,P.Ghosh,P.S.Banerjee等人智能系统与应用17(2023)2001778表1ChainSure的安全性图7. ChainSure框架的EHR。3.8. ChainSure的安全性两级安全框架被纳入建议的模型。'Manager'是ChainSure框架的所有者。管理器被信任来维护系统的机密性。管理者检查并防止外人未经授权的访问。系统中的恶意节点试图攻击数据的完整性和可靠性。有效的共识协议防止了攻击,保护了用户的利益。表1总结了ChainSure的安全特性。我们对提出的基于区块链的解决方案进行了安全研究,重点是它如何处理与数据完整性、隐私、数据篡改、身份验证和访问控制有关的基本安全问题。此外,我们还研究了基于区块链的策略如何防止网络攻击。数据完整性:通常,遗留健康保险系统由第三方管理。这不仅增加了处理事务的成本,而且为数据操作和增强创造了机会因此,采用区块链平台来自动化保险相关任务并维护保险记录是有利的。由于使用防篡改加密将交易链接在一起,因此保存在链上的隐私:用户通常希望他们的数据在保险申请过程中保持保密此外,他们可能更希望账户信息和交易尽可能少地披露。因此,基于区块链的方法是最佳的,因为所有用户数据都被安全地保存,即使面对恶意的网络攻击和不可预见的故障也可以访问。数据篡改:保存在区块链中的交易被签名并传输到所有网络节点,这使得修改数据变得几乎困难,因为每个节点都维护交易的相同副本此外,区块链技术确保数据安全,生成不可变的记录,并防止用户数据在许多社交网站上共享访问控制:以太坊支持数据认证和访问控制,无需第三方参与。保险公司能够在智能合约中实施预先定义的访问限制,这可能会将合约交互限制在医院。此外,合同可能会限制医院和公众获取信息。这包括将参加保险活动的范围限于刚刚得到认可的医院。DDoS攻击:分布式拒绝服务(DDoS)攻击是恶意黑客用来攻击网站的最常见方法之一。由于黑客通过向集中式系统注入虚假的密码来攻击它们,这是危险的。然而,区块链固有的去中心化使其能够分配带宽来吸收DDoS攻击,从而阻止此类攻击。这减少了保险服务对用户不可用的可能性。因此,它确保了区块链上的交易处理即使在一些节点宕机的情况下也能继续进行。Sybil攻击:在Sybil攻击的情况下,接收节点会收到来自Sybil节点的大量块(带有攻击者的地址)和来自合法用户的少量块(Swathi等人,2019年)。发生这种情况是因为Sybil节点只发送攻击者的块并删除合法用户的因此,整个区块链网络中的真实节点只会天真地传播攻击者的区块。因此,攻击者的块的传播可能比合法块的传播更快。在ChainSure网络中,创建用户的钱包地址或唯一ID。为了创建钱包广告 , 用 户 必 须 向 钱 包 提 供 他 的 身 份 , 例 如 他 的 电 子 邮 件 地 址 。ChainSure网络中的每个节点都有一个隐藏用户身份的唯一地址这个地址由钱包创建我们正在将用户当区块链网络中的矿工节点生成用于广播的区块时,它们的地址被添加到区块头。因此,每个矿工A. Karmakar,P.Ghosh,P.S.Banerjee等人智能系统与应用17(2023)2001779表2ChainSure与最先进技术的比较分析工作区块链智能合约无代理EHR政策建议D应用程序TOPSIS方法防篡改Raikwar等人(2018年)✓✓XXXXX✓Louvet et al. (2021年)✓✓✓XXXX✓Alhasan等人(2021年)✓✓✓XXXX✓Saldamli等人(2020年)✓✓✓XXXX✓Thenmozhi等人(2021年)✓✓✓XXXX✓ChainSure✓✓✓✓✓✓✓✓在点对点网络中。通过保持监视表,每个接收节点监视发送/转发节点的行为。监控表(在每个节点上)包含接收区块从区块头中提取区块号和矿工这个地址不能被任何矿工修改,因为它是永久的。该计数指示转发节点已针对给定地址发送不同块的次数。为了避免ChainSure中的这种攻击,如果任何节点的监控表处的计数一旦矿工将一个物理地址添加到此列表中,该地址就不能再添加。被指控的矿工公平转发来自合法用户的区块的结果如果计数下降到阈值T以下,则降低公共可疑列表上的可疑矿工的数量。然而,每个节点只能减少特定可疑地址的计数一次,并且该节点必须先前已经提高了相同地址的计数使用这种方法ChainSure确保预防Sybil攻击。4. 与相关作品的我们比较了所提出的框架与其他国家的最先进的技术niques有关不同的功能。表2总结了基于特征的比较。ChainSure维护用户它具有基于TOPSIS的策略建议模块,帮助用户根据自己的需求选择最合适的策略。该建议进一步与相应的EHR相结合。这种独特的功能使ChainSure胜过其他技术。表2总结了与其他模型的比较5. ChainSure的应用:案例研究5.1. 基于理想解法在本节中,我们将介绍一个示例情况来解释所提出的模型的功能。我们假设有五家保险公司提供健康保险服务。用户有五种选择。我们为每个保险公司考虑四个标准,如图8所示。我们对保费给予了很高的重视,我们认为这是一个非有利的标准。我们认为其他三项标准是有利的标准,并相应地赋予其权重基于给定的细节,系统建议公司2作为用户的最佳选项,并提供该公司的智能合约地址,如图所示第九章5.2. ChainSure中的健康记录维护(EHR)用户需要在D-app中输入他们的详细信息以进行进一步的操作。出于测试目的,我们使用虚拟数据填充了这些字段,如图1所示。10个。只有医生和用户才能看到这些价值。所以,我们看到图第八章ChainSure框架下的TOPSIS方法原理。这些数据来自注册医生的帐户,输出如下。5.3. ChainSure框架5.3.1. 耗气量分析在REMIXide环境下对模型进行了测试我们在以太坊测试网络上部署每个以太坊节点不一定是相同的。例如,它可以是raspberry、并行多核计算机、超级计算机等。对等节点在接近15秒的块的时间窗口中运行相同的合约。相同的程序需要不同的执行时间的基础上系统的基础设施。以太坊区块链状态机在记录所有结果之后从一个状态移动到另一个状态,这在15秒内实现(Shuaib等人,2021年)。因此,没有智能合约实时执行的概念。为了分析我们的模型,我们考虑了交易消费作为一个分析参数。智能合约的效率取决于每笔交易的Gas消耗量;我们使用Gas作为指标来计算合约的效率。在图11中,显示了气体消耗量。表3说明了在执行每项职能时与拟议办法有关的费用。5.3.2. 交易分析在这一节中,我们讨论一些关于函数的观察结果。 ChainSUre框架的建议。第一个实验分五轮将交易写入ChainSure网络,每轮以不同的速度写入900个交易。交易时间表示ChainSure网络的性能。图12描绘了成功交易所花费的时间。1个公司- 1个对等体、2个公司-1个对等体和3个公司-2个对等体表示由用户执行的同时事务不同用户数的实验表明,交易量随着活跃用户数的增加而因此,很明显,随着组织和对等体数量的增加,完成交易所需的时间也会增加。5.3.3. ChainSure的封锁时间在ChainSure中挖掘一个区块所花费的时间称为ChainSure区块时间。在ChainSure网络中,障碍等级决定了阻塞时间的长度。图13描绘了ChainSure网络中的块时间。如图13所示,在开发阶段,ChainSure网络以下机制是在ChainSure网络中,以减少阻塞时间。A. Karmakar,P.Ghosh,P.S.Banerjee等人智能系统与应用17(2023)20017710(()-2)图第九章ChainSure框架中TOPSIS方法的输出。表3与ChainSure相关的费用。见图10。 EHR的输出在ChainSure框架中,困难程度按以下方式计算:������=���������−���������块时间落在10和19秒之间(包括10和19秒),则困难将不会改变。当格挡持续时间大于或等于20秒时,该值将为负值,难度将下降(但仍然会产生难度炸弹的影响,我们稍后会讨论)。开采ChainSure区块的速度决定了难度的级别。如果块持续时间小于该值,则增加难度级别;如果块持续时间大于该值,则降低难度级别。这样做是为了将ChainSure网络的阻塞时间保持在20秒以下。根据经验将ChainSure框架的性能与其他模型进行比较(Raikwar等人,2018年)最先进的模型。ChainSure被发现在块时间方面优于其他人,如图十四岁5.4. ChainSure的网络分析区块链网络延迟或延迟被定义为向区块链网络承认交易与点对点网络的初始认证接受之间的时间段,如图所示。十五岁网络延迟的数学表示为:���=(���������������其中,R1是交易延迟,R2是所述交易的确认时间, R3是指网络阈值内的变化,R4是指在区块链网络中承认交易所花费的时间。������通过对ChainSure的分析,在不同的会话数和对等节点数的情况下,以及对上述内容的后期分析,我们得出了一个结论:������别这样������������������������������������������∝������������������������������ ℎ������������������������2016年01月03日@上午10时30分02秒01:00 -01:00)(1−(���������),−99)+(2���������100000-是���������的���������������������������������∝������������������������������ ℎ������������������������2048 10事务吞吐量被定义为其中bt是块时间,cbt是当前块时间戳,pbt是父块时间戳,cbd是当前块索引,pbd是父块索引,int函数返回小于或等于给定数字的最大整数。上述公式由两个主要部分组成。第一步是确定阻滞时间与预期阻滞时间的偏差(10到19秒)。该函数根据挖掘当前块所需的时间量来确定父块难度的因子。如果当前区块在不到10秒内被挖掘,那么这个因素将是积极的,并且难度将上升。如果然而,对于在给定时间内执行的事务,事务吞吐量以每秒事务来表示。ChainSure的吞吐量见图16。在分析我们的具有不同会话数量和对等节点的框架时,以及对上述内容的后分析,我们得出结论:���ℎ������������ ℎ������������������������������������ ∝1������别这样���������������������������������������������ℎ������������ ℎ������������������������������������ ∝1������别这样���������������������������������)A. Karmakar,P.Ghosh,P.S.Banerjee等人智能系统与应用17(2023)20017711图11. ChainSure智能合约中不同操作的天然气消耗量(a)E X用户成本(b)E X保险成本(c)公司E X医院成本。图12. 交易需要时间承诺。6. 结论ChainSure是一个基于智能合约的概念保险模型,在以太坊测试网络上进行了测试。利用区块链的力量,我们实现了整个系统的自动化。区块链确保了系统的安全性和正确性数据是不可变和透明的,这降低了ChainSure网络中网络攻击的机会。 在传统模式中,数据收集和管理工作非常复杂和耗时。拟议的系统消除了对中央权力机构的依赖。由于数据被分发到每个区块链完整节点,因此它可以在单点故障中生存。图13. ChainSure Network的封锁时间。通过分析,我们发现了ChainSure框架的一些不足之处在ChainSure系统中,交易速度高度依赖于网络拥塞,因此越多的个人或节点排队,速度就越慢。从分散设置中的安全角度来看,人们持有的私钥可能构成脆弱点。一旦在钱包的构建过程中产生,它们就可以访问所有存储的数据。如果关键数据和数字货币被盗,它将面临风险。如果丢失,对钱包的访问将永久丢失。作者目前正在努力减少延迟和ChainSure框架中的轻量级节点集成。其被设想为Dew-chain集成ChainSure模型,其利用ChainSure框架中显著减少的延迟。它还使模型独立于互联网,可用于基于低处理能力的dew设备。A. Karmakar,P.Ghosh,P.S.Banerjee等人智能系统与应用17(2023)20017712图十四岁 在轮挡时间方面的最新技术水平比较。图十五岁ChainSure框架的网络延迟。图十六岁ChainSure框架的网络吞吐量。CRediT作者贡献声明Amiya Karmakar:概念化,方法论,模拟,调查,形式分析,验证-原始草案。Partha Sarathi Banerjee:概念化,数据管理,方法学,调查,审查和编辑。Debashis De:概念化,可视化,监督,验证,审查和编辑。Pritam Ghosh:验证,审查和编辑。竞争利益作者声明,他们没有已知的竞争性经济利益或个人关系,可能会影响本文报告的工作。引用Alhasan,B.,Qatawneh,M.,&Almobaideen,W.(2021年)。区块链技术用于防止医疗保险中的伪造。2021年国际信息技术会议(ICIT)935-941)。巴德湖,Bürger,J. C.,马楚特河&Wehrle,K.(2018年)。基于智能合约的汽车保险政策。在2018年IEEE Globecom研讨会(GC Wkshps)(pp.1-7)。陈志, Zhuo,Y., Duan,Z.- B、 &Kai,H. (2017年)。 区块链间通信。计算机科学与工程学报。https://doi.org/10.12783/dtcse/cst2017/12539.Hasan,H.R.,Salah,K.,贾亚拉曼河,Omar,M.,雅各布岛,Pesic,S.,泰勒,T., &Boscovic,D.(2020年)。一种基于区块链的方法来创建数字双胞胎。IEEE Access,8,34113https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2974810网站。Khatoon,A.(2020年)。基于区块链的智能合约系统,用于医疗保健管理。Electronics,9(1). https://doi.org/10.3390/electronics9010094网站。Louvet,F.,Boukadi,K.,侯赛因河,&Abed,M.(2021年)。Ciosy:基于区块链的协作保险系统。电子学,10(11)。https://doi.org/10.3390/电子学10111343.Mahmud,M.,Kaiser,M.美国,McGinnity,T. M.,&Hussain,A.(2021年)。深度学习挖掘生物数据。Cognitive Computation,13(1),1Mingxiao,D.,Xiaofeng,M.,Ze,Z.,Xiangwei,W.,Qijun,C.(2017年)。区块链共识算法综述。2017年IEE
下载后可阅读完整内容,剩余1页未读,立即下载
cpongm
- 粉丝: 5
- 资源: 2万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 李兴华Java基础教程:从入门到精通
- U盘与硬盘启动安装教程:从菜鸟到专家
- C++面试宝典:动态内存管理与继承解析
- C++ STL源码深度解析:专家级剖析与关键技术
- C/C++调用DOS命令实战指南
- 神经网络补偿的多传感器航迹融合技术
- GIS中的大地坐标系与椭球体解析
- 海思Hi3515 H.264编解码处理器用户手册
- Oracle基础练习题与解答
- 谷歌地球3D建筑筛选新流程详解
- CFO与CIO携手:数据管理与企业增值的战略
- Eclipse IDE基础教程:从入门到精通
- Shell脚本专家宝典:全面学习与资源指南
- Tomcat安装指南:附带JDK配置步骤
- NA3003A电子水准仪数据格式解析与转换研究
- 自动化专业英语词汇精华:必备术语集锦
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功