低收入国家医护人员远程医疗意愿及相关因素评估

医学信息学解锁27（2021）100783低收入国家卫生专业人员在COVID-19期间使用远程医疗的意愿Mohammedjud Hassen Ahmeda，*，Shekur Mohammed Awolb，Shuma Gosha Kanfe a，Samuel Hailegebrealc，Gebiso Roba Debele d，Geleta Nenko Dube a，Habtamu Alganeh Guadie e，Habtamu Setegn Ngusiea，Jorn Klein fa埃塞俄比亚梅图，梅图大学卫生科学学院卫生信息学系b埃塞俄比亚Dessie Wollo大学医学和健康科学学院卫生信息学系c埃塞俄比亚Arbaminch，Arbaminch大学，医药和健康科学学院，健康信息学系。d埃塞俄比亚梅图，梅图大学卫生科学学院公共卫生系e埃塞俄比亚巴赫达尔大学公共卫生学院卫生科学学院f挪威东南部大学，挪威A R T I C L EI N FO关键词：意愿COVID-19医疗保健提供商远程医疗A B S T R A C T引言：2019年冠状病毒病大流行促使医疗保健系统迅速重组因此，当面对面会议被禁止时，为了预防COVID-19大流行，远程医疗更可取，允许远距离提供医疗服务。本研究旨在评估在埃塞俄比亚西南部工作的医疗保健提供者在COIVID-19方法：机构为基础的横断面研究设计，以评估在埃塞俄比亚西南部的公共卫生医院工作的医疗服务提供者之间使用远程医疗的意愿。采用自填式问卷。我们使用Epi-info进行数据输入，使用矩结构分析（AMOS）进行分析。进行结构方程建模，以确定与使用远程医疗的意愿相关的因素，95%的置信区间（CI）。结果：在本研究中，不到一半的受访者有很高的意愿使用远程医疗。易用性（β=0.79，95% CI：[0.72，0.86]，p 0.01）、态度（β=0.91，95% CI：[0.87，0.95]，p 0.01）和医患关系（β=0.67，95% CI：[0.54，0.70]，p 0.01）是与使用远程医疗意愿相关的变量。<<<对技术的焦虑（β=0.74，95% CI：[0.69，0.79]，p0.01）和医患关系（β=0.87，95% CI：[0.81，0.92]，p 0.01）是使用远程医疗态度的决定性因素。<<结论：在这种情况下，COVID-19期间使用远程医疗的总体意愿为46.5%。解决与易用性、态度和医患关系相关的问题将有助于提高COVID-19期间使用远程医疗的总体意愿。试图改善医患关系，提供易于使用的技术培训，并努力提高医疗保健提供者1. 介绍在现代医疗保健系统中，强大的新健康信息技术（HIT）的发展推动了通信，这些技术为加强医疗保健的提供和促进健康带来了巨大的希望[1]。开发、采用和实施广泛的新电子健康应用，如无处不在的健康信息网站（如MedlinePlus、Health finder和Web MD）、在线社会支持网络、交互式电子病历、临床决策支持系统、定制健康教育计划、医疗保健系统门户网站、移动健康通信设备和高级远程健康应用[2]。缩略语：α，Alpha;CI，置信区间;ETB，埃塞俄比亚比尔;HIT s，卫生信息技术;IT，信息技术;USA，美利坚合众国; TM，远程医疗。* 通讯作者。埃塞俄比亚梅图大学卫生科学学院卫生信息系电子邮件地址：judhassen423@gmail.com（M.H.Ahmed）。https://doi.org/10.1016/j.imu.2021.100783接收日期：2021年9月6日;接收日期：2021年10月31日;接受日期：2021年11月1日在线预订2021年2352-9148/©2021的 自行发表通过Elsevier 公司这是一个开放接入文章下的CCBY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）中找到。可在ScienceDirect上获得目录列表医学信息学期刊主页：www.elsevier.com/locate/imuM.H. Ahmed等医学信息学解锁27（2021）1007832数字化卫生系统被认为是改善医疗服务的潜力，或者可能是埃塞俄比亚患者管理医疗保健技术有可能减少城乡之间医疗保健差距的影响。为了更好地协调和改善医疗保健服务，医疗保健技术提供了捕获、存储、处理、分析和交流医疗保健信息的工具[3]。在支持高度专业化的任务和服务方面，健康信息技术（HIT）的扩散使得了解个人对医疗保健技术的技术接受所必需的预测因素变得越来越重要[4]。远程医疗使用不同的技术来帮助患者，并且在历史上被用于在资源有限的环境中为患者提供护理[5]。远程医疗已被公认为是一种提高远程护理的可及性、质量和效率的方法。远程医疗涉及一系列技术，包括“智能手机“、平板电脑、移动应用程序和视频会议，以允许医疗保健提供者虚拟地评估、诊断、监测、治疗和教育患者[ 6 ]。远程医疗是目前增长最快的医疗保健部门，这种增长在很大程度上归因于远程医疗的好处，包括缩短等待时间，避免旅行和减少错过预约[7]。我们发现它是一个有用的工具，特别是在COVID 19期间管理慢性疾病，如糖尿病、高血压和一些长期肺部疾病远程医疗是利用信息技术，通过在地理上分散的各方之间进行信息或专业知识的电子传输来支持医疗保健服务和活动[2]。随着人口老龄化，慢性病的医疗费用急剧增加，在埃塞俄比亚实施和采用远程医疗非常重要。这种快速的成本增长是一个严重的问题，必须在不久的将来得到解决因此，远程医疗服务被认为是解决这一问题的一个有前景的解决方案，有可能改善患者护理，特别是对那些患有慢性疾病的患者，如糖尿病、高血压甚至癌症[8]。即使在新型冠状病毒肺炎（COVID-19，即2019冠状病毒病）紧急情况发生后，也需要远程医疗来简化门诊，减少过度拥挤和医疗保健成本，这将使他们更负担得起，从而更具可持续性，为埃塞俄比亚带来重大利益。发展中国家远程医疗的目的是提供向偏远地区人口提供医疗保健，并确保平等提供护理和治疗[9]。远程医疗技术的最新进展是为埃塞俄比亚的医疗保健专业人员提供信息技术支持和决策支持的一种重要形式。困扰当代卫生保健的持续问题，包括获取、质量、资源分配和成本控制，促进了远程医疗的经济和社会发展，并呼吁在埃塞俄比亚实施。世界各地已经建立（或正在进行）了数量快速增长的远程医疗项目[10]。在对远程医疗及其临床应用的一项相当全面的综述中，研究人员认为，远程医疗的最终成功要求采用组织不仅要解决技术挑战，还要解决管理挑战，包括用户技术接受度[11信息和通信 信息通信技术（ICT）在过去的几十年里，埃塞俄比亚取得了令人难以置信的增长。提供医疗保健服务是该国的一个遗留问题，尽管埃塞俄比亚在所有方面仍处于发展之中。其中一些问题是转换稀缺资源，以满足医疗保健需求，财务，人力资源和管理能力。埃塞俄比亚的远程医疗服务最初是作为试点项目在埃塞俄比亚的一些地方开始的。然而，尽管埃塞俄比亚的医疗专业人员很少接受远程医疗服务，但由于医疗专业人员对接受和实施远程医疗的抵制，远程医疗服务进展缓慢[ 14 ]。全球的卫生保健系统可能会与越来越多的慢性病患者慢性病患者使用大部分医疗服务提供者[9]。因此，需要探索提供护理、支持卫生专业人员和管理慢性病的替代方法，特别是考虑到卫生保健系统目前面临的财政压力为了控制这种流行病的传播，许多中心提高了远程医疗能力，以照顾那些通常在门诊环境中亲自就诊的患者。为了减缓COVID-19的传播，疾病控制和预防中心（CDC）实施了社交距离和隔离规则，并建议“减少不必要的医疗访问”和“探索面对面分流和访问的替代方案”[ 2 ]。在这场危机中，一个主要的挑战是在为患者提供有效和高效的护理的同时，保持患者和医疗团队的安全距离。远程医疗是帮助应对这些挑战的合理解决方案。为了实施远程医疗，在埃塞俄比亚实际利用远程医疗之前，需要研究保健专业人员对远程医疗的意愿。如果不了解卫生专业人员的远程医疗意愿，患者和卫生专业人员将面临从远程获得优质护理的困难。远程医疗有可能改善对难以获得传统服务的病人的护理，例如那些足不出户或生活在埃塞俄比亚农村地区的病人。此外，由于远程医疗可以使患者能够在家中监测他们自己的生命体征（例如，血压），因此它可能更方便和舒适，增强独立性，并赋予患者权力。为了实现远程医疗的好处，卫生专业人员必须参与并利用它，远程医疗将为管理慢性病的卫生保健系统做出重要贡献，并解决偏远地区的患者问题。与缺乏仔细规划、提供者时间增加、计算机停机时间、缺乏交换信息的标准、用户抵制和保密性威胁有关的问题对远程医疗的成功实施产生了负面影响[15]。尽管人们对远程医疗有很高的期望和兴趣，认为它在提高全球医疗保健的质量、连续性、安全性和效率方面具有巨大的前景，但总体采用率相对较低[16，17]。在包括埃塞俄比亚在内的中低收入国家，增加远程医疗研究的潜力是覆盖未覆盖的医疗保健服务的强制性方式。本研究结果希望能解决卫生服务提供的相关问题。这是因为该国大部分人口生活在农村地区。远程医疗有助于填补保健服务提供不平等之间的差距。因此，这项研究将有助于发挥关键作用，帮助预期的利益相关者，包括目标受众，以促进他们的健康生活。但是，要做到这一点，严格建议了解提供服务的人的意愿。1.1. 使用远程医疗根据Werner模型，动机因素，如执行任务的意图，是健康行为的主要决定因素[18]。意图是个人从事特定行为的动机和承诺。它显示了一个人愿意投入多少努力来执行这种行为。基于这些概念性假设，使用远程医疗的意愿被认为是一种行为意图。一般来说，对远程医疗的态度被定义为通过对某一特定实体进行某种程度的赞成或反对的评价所表达的心理倾向。技术焦虑是对任何技术的使用感到不安、忧虑或焦虑的倾向[18]。对医患关系的态度是远程医疗的使用改变了医患关系的性质。通过对不同文献的回顾，三种类型的态度被认为是使用远程医疗意愿的直接决定因素。在以前的型号中：对远程医疗的态度、对医患关系的态度以及对当前医疗服务的满意度是远程医疗意愿的主要决定因素。总的来说，本研究的目的是检查因素，M.H. Ahmed等医学信息学解锁27（2021）10078332，n==（1. 96）100。5（1 -0。第五章）=与COVID-19期间选定的卫生专业人员使用远程医疗的意愿相关，如图1所示。2. 材料和方法2.1. 研究领域和时间基于机构的横断面研究设计于2021年1月至5月在埃塞俄比亚西南部奥罗莫地区州Ilu aba bor和Buno bedele区的公立医院进行。根据2019年区财政和经济发展办公室年度统计报告，伊卢阿巴博尔区有一个镇行政区和十四个农村区，总人口为1，606，502人。区内有一家转诊医院和一家初级医院2.2. 研究设计和人群采用基于机构的横断面研究设计。研究人群均为在两个区域的公立医院工作的医疗保健提供者。在Ilu aba bore和Buno bedelle地区选定的公共卫生医院工作并在数据收集期间可用的所有卫生专业人员都被纳入研究。两个区域工作经验不足6个月的卫生专业人员被排除在研究之外。2.3. 样本量和抽样考虑不同假设，采用单一人群比例公式计算样本量。在哪里;✓ n=估计样本量✓ p=单一人口比例（50%）=>卫生专业人员愿意使用远程医疗的比例在埃塞俄比亚进行的研究的可用性。✓ Zα/2= 95%置信水平（α=0.05）下的标准正态分布（Z统计量）值，即1.96。✓ d=误差范围5%（0.05）和10%无应答。本研究接触并使用了位于选定区域内的所有五[5]家医院。样本量是使用人口比例分配公式计算的，考虑了50%的数字健康素养技能，95%的置信水平，5%的误差幅度和10%的无应答率。本研究评估了423名参与者。2.4. 取样程序研究参与者是从埃塞俄比亚西南部的五家医院中挑选出来的。使用每家医院（即Mettu Karl转诊医院、Dembi医院、Bedelle医院、Darimu医院和Chora医院）的人口比例分配选择定量数据的研究参与者。通过计算人口比例分配发现的医疗保健提供者的数量是使用简单随机抽样从埃塞俄比亚西南部的五家医院中选出的。2.5. 数据收集工具、数据质量控制和程序n（Zα2）2×p（1-P）D2（0. 05）2=384+（384（0. 1）=422本研究的自我管理结构化问卷的设计和开发以文献综述为指导。问卷收集了参与者的社会信息Fig. 1. 改进的理论模型。M.H. Ahmed等医学信息学解锁27（2021）1007834=±=人口学特征、对技术的焦虑、对病房远程医疗的态度、医患关系和对当前医疗保健的满意度。使用以英语编写的自填问卷收集数据。共有四名学位持有人作为监督员和八名卫生专业人员作为数据收集者参加了数据收集过程。为了确保数据质量，在Jimma进行了预检验，该研究的人群与我们的研究环境相似，从总样本量中抽取10%的应答。然后根据预试结果进行必要的修正。根据专家意见确定问卷的效度，并获得通过计算Cronbach α值 规模evi-内部一致性高（总体Cronbach α 0.82）。在实际数据收集日期之前，检查数据收集材料是否存在拼写错误及其完整性和代码监督员和调查员还每天检查数据的一致性和完整性。对数据收集人员进行了为期两天的培训，内容涉及研究目的、问卷调查内容以及在整个数据收集过程中应遵循的所有研究为每个数据收集器分配了健康功能，以提高响应率。监督员经常进行监督。进行了数据备份活动，如将数据存储在不同的地方，并复制数据的硬拷贝和软拷贝，以防止数据丢失。在运行结构方程模型之前，检查了异常值、多重共线性和独立误差项的假设通过运行将自变量作为自变量进行迭代的假线性回归来检测多重共线性，结果显示整个方差膨胀因子（VIF）值小于2，公差大于0.78，这表明不存在多重共线性。还检查了数据的离群值，在研究中未观察研究中还检验了模型的拟合优度2.6. 数据处理和分析使用epi-info 7输入定量数据，使用社会科学统计软件包（SPSS）第20版软件分析所有描述性统计量，使用结构方程模型（SEM）软件（称为矩结构分析（AMOS）第23版）分析预测因子。标准化路径系数用于确定预测因子和因变量之间的关联。人口统计学变量和远程医疗使用意愿的大小分别进行描述性分析和单变量计算。多重SEM分析被用来评估使用远程医疗的意愿和预测因素之间的关联。在检查SEM的所有假设后，将简单SEM中p值小于0.2的所有变量输入多重SEM分析。用调整拟合优度指数（AGFI）、均方根误差（RMSEA）、卡方检验、拟合优度指数（GFI）和正态拟合指数（NFI）检验模型的拟合度。采用临界比和标准化通径系数，测量依赖变量和预测变量的关联，95%置信度4. 伦理批准和参与同意研究方案由Mettu University伦理审查委员会审查并批准，批准号为ARCSV/161/13，并获得每名研究参与者的知情同意书。从每家医院获得许可函。在解释研究目的后，获得每名研究参与者的书面同意。此外，所有数据收集者和调查人员都严格保证信息的隐私和保密。检索到的信息仅用于本研究。因此，数据收集工具中没有包括参与者的姓名和其他个人识别信息。5. 结果2021年1月至5月，共有422名研究受试者参与研究有效率为372（88.2%）。研究参与者的平均年龄为30.21 ± 11.2岁。其中，189名（50.8%）参与者年龄在30岁以下，233名（62.6%）为男性。200名参与者（53.8%）有5000个ETB在10000-15000之间的仅50例（13.4%）。2010（56.5%）的参与者是学位，只有46（12.4%）是硕士和硕士以上220名（59.1%）卫生专业人员<5 年 工作 经验 和 只 39人（11.1%） 有 >10年工作经验。如表1所示，在参与者中，150人（40.3%）是护士，96人（25.8%）是医生。6. 使用远程医疗在本研究中，173名（46.5% [95.0%：CI 39.40-49.21）]研究参与者的评分高于平均值。使用远程医疗的意愿也使用三个likert问题进行测量，使用远程医疗的意愿平均得分为11.5，标准差为2.8。最高分和最低分分别为15分和3分。6.1. 与态度相关的预测因素多重SEM分析发现，患者-医生关系可预测态度（β=0.87，95%CI：[0.81，0.92]，p 0.01），<技术焦虑（β 0.74，95% CI：[0.69，0.79]，p0.01）。<本研究结果显示，医患关系对病人的态度有影响。在保持其他变量不变的情况下，患者-医生关系的一个标准差额外变化使态度增加0.87个标准差。 技术焦虑表1卫生专业人员的社会人口特征。可变类别频率（#）百分比（%）年龄（岁）30 189 50.8%3040>49 41 11.0%性别女性139 37.4%计算间隔和P值以确定统计学显著性预测因子（p值0.05）。3. 变量的信度和效度计算Cronbach α以确定所有研究结构的内部一致性。Cronbach α为0.7或以上表明高可靠性，之间0.5和0.7表示 中度可靠性，小于0.5表示可靠性低[19]。焦虑技术（α=0.72），对当前医疗保健的满意度（α=0.81），月收入教育状况E x年男性233 62.6%<5000 200 53.8%500010000>15000 37 10.0%文凭116 31.2%学位210 56.4%MSc及以上46 12.4%<5 220 59.1%5>10 39 11.1%护士医生96 25.8对远程医疗的态度（α=0.71）、医患关系（α=0.81）、远程医疗的易用性（α=0.77）和使用远程医疗的意愿（α=0.79）。专业类助产士97 26.1实验室22 5.9其他7 1.9M.H. Ahmed等医学信息学解锁27（2021）1007835=也影响态度。在其他变量不变的情况下，对技术的焦虑增加一个标准差，态度增加0.74个标准差。6.2. 与使用远程医疗意愿相关的预测因素多重SEM分析发现，使用远程医疗的意愿可通过易用性预测（β=0.79，95% CI：[0.72，0.86]，p 0.01），<态度（β=0.91，95% CI：[0.87，0.95]，p 0.01）和患者-医生<相关性（β0.67，95% CI：[0.54，0.70]，p 0.01）。<本研究结果显示，使用远程医疗的意愿受到以下因素的影响：易于使用。易用性的一个标准差额外变化使使用远程医疗的意愿增加0.79个标准差，而其他变量保持不变。态度也影响使用远程医疗的意愿。在保持其他变量不变的情况下，态度的一个标准差额外变化会使使用远程医疗的意愿增加0.91个标准差。另一个影响远程医疗使用意愿的预测因素是医患关系，如图所示。 二、7. 讨论这项研究的目的是确定在埃塞俄比亚西南部工作的医疗保健提供者在COVID-19期间使用远程医疗的意愿和相关因素。这是因为与城市相比，远程医疗服务对那些在农村地区获得医疗服务的机会有限或医疗设施有限的人有利。在COVID-19疫情期间，医疗保健服务和重要信息至关重要。结果显示，在COVID-19期间使用远程医疗的意愿相对较低，173名（46.5%[95% CI：39.40，49.21]）参与者报告了上述情况平均值。在这项研究中，医疗保健专业人员差异可能是由于 科威特的技术进步和扩展比埃塞俄比亚更发达。另一个原因可能是埃塞俄比亚的远程医疗程度不像科威特那样广为人知。这意味着远程医疗尚未普遍满足所有医疗保健需求，医疗保健提供者也没有经常使用。此外，COVID-19的范围可能是这些变化的可能因素。在中国进行的研究的变化的其他可能解释是，中国经济比埃塞俄比亚更发达。中国的技术离埃塞俄比亚很远，中国在技术上很先进。另一个可能的解释可能是这两项研究所采用的研究设计研究发现，医疗服务提供者的态度可能会影响COVID-19期间远程医疗的使用。医患关系和对技术的焦虑与COVID-19期间使用远程医疗的态度直接相关。因此，在保持其他变量不变的情况下，患者-医生关系的一个标准差额外变化使态度增加0.87个标准差。当患者与医生的关系增加时，患者可以被告知使用远程医疗，而医生也有动机使用远程医疗来照顾患者。在印度进行的研究与本研究的结果一致[22]。同样，在美国进行的研究与本研究一致，表明提供者的担忧受到患者护理经验的影响。需要有针对性的培训和质量改进策略来维持一个强大的大流行后远程医疗计划[23]。对技术的焦虑也会影响态度图二. 理论模型的结果。M.H. Ahmed等医学信息学解锁27（2021）1007836=在COVID-19期间使用远程医疗。对技术的焦虑的一个标准差的额外变化增加了态度，0.74标准差保持其他变量不变。这一结果得到了在印度[22]、埃及[24]和美国[23]进行的研究的支持。这是因为使用和应用远程医疗的复杂性阻碍了他们在COVID-19期间使用远程医疗的积极态度这项研究发现，易用性、态度和医患关系与COVID-19期间使用远程医疗的意愿相关。因此，易用性的一个标准差的额外变化使使用远程医疗的意愿增加0.79个标准差，而其他变量保持不变。充分的培训和熟悉该技术是采用和鼓励使用远程医疗的主要途径。易用性可以增加医疗保健提供者使用远程医疗的意愿。由于远程医疗的效用和复杂性日益增加，在医疗培训早期纳入远程医疗培训概念的医学教育课程可能有助于提高受训者今后对远程医疗系统的熟悉程度。这一结果与在美国[5]、埃塞俄比亚[25]、沙特阿拉伯[26]和中国[21]进行的研究一致。同样，态度也会影响使用远程医疗的意愿，在保持其他变量不变的情况下，态度的一个标准差额外变化会使使用远程医疗的意愿增加0.91个标准差。这是因为态度与使用远程医疗的行为意图相关，可能会影响绩效体验。更重要的是，态度影响远程医疗的接受程度此外，对使用远程医疗持积极态度的卫生专业人员可以放大并导致更高的使用远程医疗系统的意愿。这一结果与在埃塞俄比亚[25]、中国[21]和沙特阿拉伯[27]进行的研究相似病人与医生的关系也被发现与使用远程医疗的意愿有关。患者-医生关系的一个标准差额外变化使使用远程医疗的意愿增加0.91个标准差。在沙特阿拉伯[27]、美国[28]和以色列[29]进行的研究与本研究的结果一致。对这些发现的可能解释是，医疗保健专业人员和患者之间的信任得到了改善，医疗保健专业人员和患者之间沟通质量的提高将有助于提高使用远程医疗的意愿程度。8. 结论这项研究发现，易用性，态度和医患关系都显着影响医疗服务提供者在我们的研究领域，医疗服务提供者使用远程医疗的总体意愿相对较低。特别是在COVID-19大流行期间，需要鼓励使用远程医疗的意愿。此外，对远程医疗的态度是决定因素的医患关系和焦虑的技术。尝试改善医患关系，提供易于使用的技术培训，以及改善医疗服务提供者进一步的研究将适用于评估医疗保健提供者对远程医疗的总体知识和态度。伦理批准和参与同意Mettu大学审查并批准了伦理方案，每位研究参与者都同意参与研究。还从每个卫生设施获得许可函。数据收集工具中不包括参与者的姓名和其他个人识别信息。发表同意书不适用因数据和材料所有数据均根据要求提供。资金不适用因作者所有参与数据分析、起草或修改文章的作者都同意将文章提交给哪个期刊，最终批准了要发表的版本，并同意对工作的各个方面竞合利益作者声明，他们没有已知的可能影响本文所报告工作确认作者感谢梅图大学健康科学学院批准伦理审查。引用[1] Nr H，Mj G.影响公众参与电子健康的因素：文献综述。 Int J Med Inform[Internet2011;80：1-12.可查阅：http：//aithon。ngcsn.net/netacgi/getref2.pl?参考P-21112244。[2] 克雷普斯·GL，诺伊豪泽·L。电子卫生传播的新方向：机遇与挑战。 Patient EducCounsel 2010;78（3）：329-36.[3] MeherSK，Tyagi RS，Chaudhry T. 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