GPS数据测量索阳湖漫滩沉积物粒度和含水率分析

××工程7（2021）252研究大地测量与测量工程-文章利用GPS数据测量索阳湖漫滩沉积物粒度和含水率Mutiara Syifa，Prima Riza Kadavi，Sung Jae Park，Chang-Wook Lee韩国江原道24341江原道国立大学科学教育部阿提奇莱因福奥文章历史记录：收到2018年2020年2月19日修订2020年3月4日接受2020年12月29日网上发售保留字：先阳湖颗粒细度GPS数据数字表面模型A B S T R A C TSoyang湖是韩国最大的湖泊，与江原道的春川、阳谷和仁济它被广泛用作水电、防洪和供水的环境资源因此，我们对索阳湖漫滩进行了调查，以分析该地区的沉积物。我们使用全球定位系统（GPS）数据和航空摄影来监测鄱阳湖洪泛区的沉积物。比较了三个GPS单元的数据，以确定采样位置测量的精度在三个地点收集了沉积物样品：两个在东部地区的洪泛区和西部地区之一共采集了8个样本：从东部采样点的每个地点每隔10厘米采集3个样本收集样品并分析粒度和含水量的垂直和水平趋势。沉积物样品的大小从粗到非常粗的沉积物不等，具有负斜率，这表明从裂口向东移动洪泛区东侧的高含水量表明了决口的可能性，东部站点的可能性高于西部站点。研究结果表明，粒度、含水率、沉积物沉积量和泥沙去除率的分析可以用来了解和预测索阳湖决口运动的方向和泥沙分布。©2020 THE COUNTORS.Elsevier LTD代表中国工程院出版，高等教育出版社有限公司。这是一篇CC BY-NC-ND许可下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）中找到。1. 介绍近年来，河漫滩引起了越来越多的关注。这种兴趣反映了洪泛平原和河流走廊在景观中的生态意义，它们作为河流和周围土地之间的缓冲区的重要性，以及它们在为防洪提供储存能力方面的作用。人们也日益认识到它们吸收河流沉积物及相关营养物和污染物的潜力的重要性。由于其动态性质，河流洪泛区储存的沉积物可能在未来重新加工，并可能对未来的河流管理造成问题[1]。在此背景下，显然需要进一步了解洪水地貌的演变及其在沉积动力学中的作用。近几十年来，由于水坝的建设，韩国建造了许多人工湖其中一个湖是*通讯作者。电子邮件地址：cwlee@kangwon.ac.kr（C.- W. Lee）。1973年在苏阳江大坝后形成的苏阳湖 Soyang Lake（图） 1）是大韩民国最大的湖泊，与江原道的春川、阳谷和仁济接壤。盆地面积2703km2，水库总库容2.9109t，属内海。鄱阳湖是一种广泛利用的环境资源，可用于水力发电、防洪和供水.该湖流入汉江和北江，是包括首尔在内的大都市地区的主要水源。Soyang大坝的防洪能力为5106m3，防止了大都会地区的洪水破坏，并帮助推动了经济增长。然而，鄱阳湖水库可能会对下游的大都市地区产生不利影响. 2015年累计降雨量为780.4毫米，为正常值1241.5毫米的因此，国家多用途水坝的水库，包括汉江系统沿岸的水坝，已大幅度减少，维持大都市地区的供水已很困难。Shin等人[2]利用从Terra中分辨率成像光谱仪（MODIS）卫星图像获得的植被信息研究了Soyang流域的干旱严重程度https://doi.org/10.1016/j.eng.2020.12.0112095-8099/©2020 THE COMEORS.由爱思唯尔有限公司代表中国工程院和高等教育出版社有限公司出版。这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表工程杂志首页：www.elsevier.com/locate/engM. Syifa，P.R.Kadavi，S.J.Park等人工程7（2021）252253Fig. 1. (a)研究区域在卫星图像上的位置;（b）使用无人驾驶飞机成像技术拍摄的数码航空照片，全球定位系统标绘采样点。2010年至2015年期间，为了有效管理鄱阳湖的水资源Lee等人[3]使用陆地卫星图像来探索Soyang湖表面面积的变化。遥感技术可以周期性地获取数据，为大规模监测洪泛区的季节变化和水文模式提供了一种成本效益高的手段。陆地卫星和中分辨率成像分光仪时间序列图像已被用于绘制土地覆盖图，并监测大型湖泊和湿地淹没面积的时间变化[4然而，卫星数据分辨率低，因此不能用于小区域的研究。为此，使用无人驾驶飞行器（UAV）的遥感方法已被用于各种研究和操作领域。由于用于数据记录和控制系统的传感器和机载电子设备的小型化，传感器种类的增加（例如，光学相机、光成像、探测和测距（LIDAR）和高光谱相机）可以从UAV操作，允许将电磁频谱充分利用于遥感目的[7]。使用无人机进行的摄影测量调查对于山区[8]，农业地区[9]，河流和沿海地区[10]的环境监测非常有用。无人机可以提供比航空摄影测量或激光雷达空中地形系统更高的时间频率的调查。由于它们不受与其他飞机相同的规则的约束，无人机可以在低空飞行，这对于提高数据的分辨率和准确性至关重要。除了通过遥感技术进行监测外，还需要实地数据进行样品分析。本研究中采集的样品进行了分析，以确定颗粒细度和水分含量，M. Syifa，P.R.Kadavi，S.J.Park等人工程7（2021）252254垂直和水平测量，以便于预测缺口运动。先前的研究分析了影响流量的决口运动，进而影响水质，并使用此信息确定最佳控制方法[11在这项研究中，我们的目的是调查沉积物的实地测量数据的支持下，从沉积物细度分析和含水量分析的数据。使用全球定位系统标记了采样点，并使用无人驾驶飞机拍摄了该地点的图像从无人机图像中，我们获得了数字高程模型（DEM）数据。实地测量结合全球定位系统和数字高程模型数据，将能够更准确地分析和监测索阳河的沉积速率2. 材料和方法2.1. GPS和现场数据测量GPS是一种跟踪时间和位置的无线电导航系统，在环境研究、自然资源管理、地理信息系统（GIS）数据收集、大地测量全球调查和其他测量中具有广泛的应用。GPS通过跟踪从卫星持续发送到世界各地的电磁波来工作，系统可以从中确定天线的位置（经度、纬度和高度，或X、Y和Z坐标）。推荐参考文献[15]作为对GPS的简要而清晰的介绍。本研究中使用的数据来自实地调查。我们在实地调查中使用无人机收集航空照片，以获得更准确的数据。无人驾驶飞机使用AgisoftPhotoscan（Agisoft LLC，俄罗斯）生产的摄影扫描仪拍摄照片DEM可以根据从无人机获得的三维（3D）图像数据来创建，所述3D图像数据已经被处理以确定沉积物高度。根据Sona et al.[16]，Agisoft Photoscan比其他同类软件更可靠 该软件在Windows系统上运行，可以从JPEG，TIFF或PNG等静态图像构建专业的3D内容[17]。Agisoft Photoscan广泛用于生成数字表面模型（DSM）[18]，并已应用于陆地和航空摄影测量[19]。生成DEM需要四个步骤：首先，使用无人机采集航空其次，使用Agisoft Photoscan处理图像软件，它有三个级别的准确性和质量设置。准确度水平是软件自动生成的内置参数第三，分析DEM数据以确定DEM的最合适精度[20第四，提取3D图像，并将GPS数据替换到拍摄位置。我们将校正和未校正的GPS数据与使用无人机拍摄的图像数据进行了比较，以确定五个采样点的位置（图1）。 1（b））。数据于2018年8月22日在仁济南侧附近的索阳湖周围的五个初始采样点从这些地点中，选择了两个采样点（东侧的1号点和西侧的2号点），并在这两个点选择了三个采样点：1号点的1.1号点和1.2号点，以及2号点的从这些地点收集了沉积物样本在每个地点，土壤被挖到约40厘米深;沉积物在距离索阳河漫滩10厘米（上），20厘米（中）和30厘米（下）的深度取样（图2）。共采集了8个样本，每个站点在点1采集3个样本，在点2采集2个样本。其它点（3-使用三个GPS手持设备和一架GPS无人机绘制了采样点。其中两个GPS装置用参考点校正，另一个装置未校正。我们将使用三个GPS单元收集的采样坐标与使用GPS无人机收集的采样坐标进行了比较，以提高精度（表1）。样品数据是包括水分的湿重和除水后的干重（表2）。2.2. 晶粒度颗粒细度数（即，粒径）广泛用于沉积物研究。由于沉积物颗粒的大小变化很大，因此需要一个标准的参考尺度来区分不同大小的颗粒例如，Udden[24]将参考值设定为1 mm。在该比例尺中，两倍于参考值的颗粒尺寸大一个单位，而一半于参考值的颗粒尺寸对于沙子大小的颗粒，1 mm的尺寸差异很重要，但对于砾石和更大的颗粒，它不太重要，因为它可以被认为是在测量误差范围Krumbein[25]指出，在对数尺度上表示毫米颗粒尺寸更容易克服这个问题。因此，标准粒度图二. 在索阳湖漫滩三个采样点进行沉积物采样：（a）1.1号采样点;（b）1.2号采样点;（c）2号采样点。M. Syifa，P.R.Kadavi，S.J.Park等人工程7（2021）252表1255¼鄱阳湖洪泛区GPS点数据。点坐标经度纬度海拔（m）点1参考点东经128° 5045.69000北纬37°59042.56800181修正GPS-1东经128° 5045.73700北纬37°59042.37300177修正GPS-2东经128° 5045.74500北纬37°59042.37200178无校正GPS东经128° 5045.79400北纬37°59042.40000179点2参考点东经128° 5040.69500北纬37°59038.89000180修正GPS-1东经128° 5040.68200北纬37°59038.82100177修正GPS-2东经128° 5040.65300北纬37°59038.85800179无校正GPS东经128° 5040.72500北纬37°59038.84900180点3参考点东经128° 5046.17700北纬37°59038.51200182修正GPS-1东经128° 5046.10100北纬37°59038.51200181修正GPS-2东经128° 5046.11500北纬37°59038.48200181无校正GPS东经128° 5046.12900北纬37°59038.46000183点4参考点东经128° 5044.49400北纬37°59039.97100181修正GPS-1东经128° 5044.41900北纬37°59039.94800181修正GPS-2东经128° 5044.43700北纬37°59039.93100181无校正GPS东经128° 5044.46200北纬37°59039.91800181点5参考点东经128° 5040.39500北纬37°59038.89000180修正GPS-1东经128° 5040.31400北纬37°59038.95400180修正GPS-2东经128° 5040.32600北纬37°59038.97300181无校正GPS东经128° 5040.37700北纬37°59038.97600180表2索阳湖漫滩沉积物样品重量测量现场样品深度（cm）样品重量（g）”[28]吴敬琏。例如，/16、/50和/84表示累积重量百分比值（16%、50%和84%），其用于计算晶粒尺寸。湿样品干样品/16寸/50寸/84寸95- /5ð2Þ36：00 - 6：00ð4Þ725 112研究中心2 7 10 1 180856 657 6728 30 1 819 276 1 608 1222分/84分-/16分峰度/95- /52： 44分/75分-/25分2分/95分-/5分ð5Þ今天广泛使用的参数是由Udden首先报道的[24]并定义为phi（/）。Wentworth[26]还开发了一个方案，用作标准分类量表。本研究中泥沙粒径的分类是指粒径根据在这项研究中，使用标准筛组的筛分析来分析干燥砂样品的粒度如等式2中所示，确定/刻度上的颗粒尺寸（一）./¼-log 2d=d01其中d表示颗粒的直径，单位为mm，并且d0是参考直径，值为1 mm。可以使用过滤器或通过从薄切片直接测量来确定颗粒直径。沉积物粒度分布采用累积频率曲线、分类、斜率、峰度、均值、众数和中值等数值描述粒度分布或形状。可以使用矩法通过将粒度数据转换为/标准来进行统计分析。基于图形使用的数据/标准比矩更常用由于最大和最小颗粒尺寸的不确定性，在该研究中，如Eqs.（2）从洪泛区东西两侧40 cm深度处采集沉积物，并从索阳河洪泛区10cm（上）、20 cm（中）和30 cm（下）深度处采集沉积物样本（表3）。数据的垂直分布通过分析相对于以下的粒度来计算：收集的沙子数量（图3）。使用分析筛将样品分成4、2、1、0.5、0.25、0.125和0.0625 mm的尺寸等级。2.3. 水分含量水分含量的准确和可重复的测量对于最大限度地减少被测分析物的定量测定中可能的系统误差是必不可少的因此，测量水分含量具有很小的不确定度是非常重要的，特别是对样品测量。为了确定样品的质量，必须准确地知道样品的水分含量。我们分析了每个样品的沉积物水分含量。该方法基于通过烘箱干燥去除土壤水分土壤样品，直到重量变得恒定。根据干燥前后的样品重量计算含水量（%）。称量均匀量的每种湿砂样品。然后将样品干燥24小时，之后再次称重每个样品。比较干燥前后各砂样品的重量以确定质量比。我们用干燥前后的重量差作为参考来计算网站1.1 1101 104 766593 278平均值¼32201 552 1821 161 9983301 067 806671 722排序：1/84- 1/16位/4网站1.24101 076 462816 8105620301 163 7461 067 360733 772Ske/84/16-2/50/95/5- 2/50wness公司M. Syifa，P.R.Kadavi，S.J.Park等人工程7（2021）252256表3从现场1.1、现场1.2和现场2采集的每个样品的粒度百分比网站粒度（mm）/粒度百分比（%）10 cm深度20 cm深度30 cm网站1.1网站1.24210.50.250.1250.06254210.5-2-101234-2-1010.1910.4373.02314.74322.65717.44741.50200.5867.11331.9051.7401.84214.18835.98920.74515.8389.6582.7940.6083.91614.3011.0060.4011.5846.52216.98745.74727.7540.3100.8567.74622.436位点20.250.1250.06254234-234.5046.24519.646015.54534.30928.528-15.66934.48818.49540.3082.145 - 18.1821 0 0.439 - 22.1900.5 1 0.568 - 9.1902.575 - 4.0310.125 3 46.469 - 3.1310.0625 4 49.804 - 2.968图三. 沉积物样品的粒度分析。(a)筛分分析过程;（b）过滤的沉积物样品。每个样品的含水量。图4说明了本研究中进行的含水量分析。3. 结果3.1. GPS与航片分析GPS系统已成为传统测量工具（如经纬仪、磁带、棒、电磁测距和台站）的重要补充或扩展。GPS过程基于测量坐标、距离或角度，一系列来自固定位置的目标，用作参考点。 测量值和初始坐标之间的差异提供了有关目标或object.索阳湖漫滩调查所用观测点的空间分布如图1（b）所示，并在表1中进行了总结。全球定位系统数据可用于监测沉积物取样点的坐标使用三个GPS装置测量了索阳湖漫滩上总共五个坐标观测点其中，两个装置被校正，一个是未校正的GPS。在第1点和第2点进行了沉积物取样，而在第3图5示出了航空照片（无人机图像）数据的放大视图，以示出三个GPS设备在这些参考点处的精度的比较。三个GPS设备与每个参考点之间的距离差异如表4所示。误差见图4。 用于分析水分含量的沉积物样品。(a)湿样品;（b）干样品。M. Syifa，P.R.Kadavi，S.J.Park等人工程7（2021）252257三个GPS设备的容差为3m。因此，当来自三个GPS单元的数据的坐标测量结果具有小于3米的值时，三个GPS单元获得精确的数据。未校正和校正的GPS数据之间没有显著差异;因此，可以得出结论，未校正的GPS装置的性能与校正的GPS装置一样好。从全球定位系统坐标测量的结果来看，三个全球定位系统数据集在点4处显示出较差的准确性，这可能是由于在测量参考点时出现了误差图5还显示了Soyang湖洪泛区的DSM。DSM数据记录了鄱阳湖洪泛区的沉积情况，从而能够确定沉积物分布和沉积物高度。DSM数据是使用数字天线获得的表4三个GPS设备与参考点的比较参考点与参考点的差值范围（m）修正GPS-1修正GPS-2无校正GPS点11.831.731.93点21.961.871.77点32.753.002.64点46.186.225.79点52.151.431.44平均2.972.852.71表5三个取样点的参数分析。使用GPS数据校正的摄影数据。 基于DSM资料显示，鄱阳湖洪泛区东部的沉积物比西部的高，沉积物厚。这一现象可能是由于沉积流的方向朝向东部地区，东部地区的沉积物较厚比西部地区的沉积物。DSM数据对于监测研究区沉积物的发展和分布是非常有用的。3.2. 粒度分析通过对3个采样点的分析，确定了研究区的沉积环境，其中两个采样点位于洪泛区东侧，一个采样点位于洪泛区西侧。在东部取样点（地点1.1和地点1.2）的每个位置采集10、20和30 cm深度的三个样品，在西部取样点（地点2）采集10和30 cm深度的两个样品。所有的沉积物样品进行了分析，颗粒细度数，分类，偏度，峰度。表5显示了粒度分析的结果。选取3个样点，根据研究区当地环境条件通过选择可获得有效研究数据的地点对结果计算每个采样位置的平均粒度，并根据Udden-Wentworth量表进行分类各站位的平均粒径在1.33 ~ 2.44 mm之间，表明鄱阳湖河漫滩沉积物主要由粗砂组成通常，低于0.35/（0.0值）的值表示非常好的分类或排序，且4/（4.0值）以上显示出极差的分类。因此，由于研究区域内的大多数站点处于1/-2 /（值为0.95-1.27）的范围内F：平均细度; C：分类或分选; S：偏度; K：峰度。样本的分类可以被认为是中等至较差的分类。研究地点显示不同数量的偏态东侧采样点沉积物（地点1.1和站点1.2）为强负偏态，而西侧（站点2）为强正偏态。东侧的区域偏向于细粒度，而西侧的区域偏向于中等粒度。峰度通常为正;因此，分布通常为尖峰。对Soyang湖洪泛区东侧的站点1.1和站点1.2东部测点的小颗粒粒径以0.125 mm为主，而西部测点的小颗粒粒径以0.0625 mm为主，表明溃口向东移动3.3. 水分含量分析从河漫滩两侧的三个站点采集样品进行分析，以评估垂直含水率。表6显示了深度剖面中的平均含水率10 cm处沉积物的平均含水率最高，表明10 cm处沉积物的此外，我们还比较了东西两侧的含水量。裂口两侧较高的含水量表明有水流入，意味着可能发生裂口因此，一个相对图五. 索阳湖洪泛区的DSM显示了使用三个GPS设备和参考点收集的点之间的差异比较。网站F（/）C（/）SK网站1.1网站1.2位点22.3332.4441.3331.1721.2730.955-1.000-5.3337.0000.6830.8200.717M. Syifa，P.R.Kadavi，S.J.Park等人工程7（2021）252258表6分析每个样品的深度剖面中的含水率。网站样品深度（cm）样品重量（g）水重量（g）含水率（%）湿样品干样品网站1.11101 104 766593 278511 48846.2982201 552 1821 161 998390 18425.1383301 067 806671 722396 08437.093网站1.24101 076 462816 810259 65224.1215201 163 746733 772429 97436.9476301 067 360725 112342 24832.065位点27101 180 856657 672523 18444.3058301 819 2761 608 122211 15411.606高含水率表明东侧可能会出现裂口。4. 讨论和结论本研究的目的是调查索阳湖漫滩的沉积物，以分析索阳大坝建成后索阳河水的质量为了更好地了解研究区发生的决口，对颗粒光滑度、含水量、沉积物粒度和沉积速率进行了共选择了三个采样点，两个在东部，一个在西部。在东部地区，每个站点每隔10 cm采集3个样品，深度为30 cm;在西部站点，每隔10 cm采集2个样品，深度为10和30 cm鄱阳湖沉积物样品的粒度范围为最小1.33 mm至最大2.44 mm，代表了具有负斜率的粗和极粗沉积物粒度分析显示裂口正在向东移动与含水量较低的西部场地相比，东部场地的高含水量显示出较高的破裂概率利用GPS数据和数字航空摄影是监测索阳湖洪泛区泥沙淤积的一为了分析索阳湖漫滩泥沙分布、沉积速率和沉积物发育情况，必须连续采集GPS坐标测量数据和DSM数据研究结果表明，粒度、含水率、沉积物沉积量和沉积速率的分析可以用来了解和预测索阳湖泥沙的运动方向然而，由于很难根据单一研究的结果确定趋势，因此需要进行持续的研究和数据收集，并且本研究中采用的方法的理论多样性和准确性必须通过额外的研究进行验证。进一步的研究将提高所获得的数据，如粒度，含水量，沉积速率和沉积方向，以及GPS和DSM的比较，作为一个沉积监测标准的索阳湖漫滩。确认这项研究得到了韩国政府提供的韩国国家研究基金会的资助（2019R1A2C1085686）。遵守道德操守准则Mutiara Syifa、Prima Riza Kadavi、Sung Jae Park和Chang-Wook Lee声明他们没有利益冲突或财务冲突需要披露。引用[1] Leenaers H，Schouten CJ.土壤侵蚀和河漫滩土壤污染：河流流域地理背景下的相关问题。In：Hadley RF，Ongley ED，editors.沉积物与环境。Wallingford：IAHSPublication; 1989.p. 75比83[2] ShinHJ，Park MJ，Hwang EH，Chae HS，Park SJ. 利用Terra MODIS卫星影像进行春旱之研究-以小洋岗水库集水区为例。J KoreanAsphalt Geogr Inf Stud2015;18（4）：145-57. 韩国人[3] Lee SB ，Kim Y，Kim J，Park Y. 利用陆地卫星影像探测河流地区的蚀变。JKorean Soc Hazard Mitigation 2017;17（3）：391-8. 韩国人[4] Ordoyne C，Friedl MA.利用中分辨率成像光谱仪数据表征佛罗里达大沼泽地的季节性淹没模式。远程传感环境2008;112（11）：4107-19。[5] WardDP，Petty A，Setterfield SA，Douglas MM，Ferdinands K，HamiltonSK，等. 用光学和雷达遥感评估澳大利亚北部鳄鱼河地区（卡卡杜）洪泛区淹没和植被动态。远程传感环境2014;147：43-55。[6] 赵X，斯坦A，陈晓丽.利用多时相影像随机集监测湿地淹没动态。远程传感环境2011;115（9）：2390-401。[7] 帕哈雷斯湾基于无人机的遥感应用综述与现状。摄影工程Rem Sens 2015;81（4）：281-330。[8] Stumpf A，Malet JP，Kerle N，Niethammer U，Rothmund S.用于滑坡动力学调查的基于图像的地表裂缝测绘。《地貌学》2013;186：12-27.[9] [10] Honkavaara E，Saari H，Kaivosoja J，Pölönen I，Hakala T，Litkey P，etal. 使用轻型无人机光谱相机收集的光谱立体图像的处理和评估，用于精准农业。 远程传感器2013;5（10）：5006-39。[10] Mancini F，Dubbini M，Gattelli M，Stecchi F，Fabbri S，Gabbianelli G.使用无人驾驶飞行器（UAV）进行高分辨率地形重建：沿海环境运动结构方法。远程传感器2013;5（12）：6880-98。[11] 你SJ，Kim JG，Cho EI。塞曼琴地区潮滩沉积物颗粒组成和有机质分布特征。韩国鱼类水产科学杂志2003;36（1）：49-54.韩国人[12] Kim SH，Rhew HS，Shin YH.洛东江三角洲障壁岛表层沉积物粒度特征及分布。《韩国地理学杂志》2007;13（1）：43-53.韩国人[13] 张SG，张CJ。顺天湾潮滩沉积物的粒度和有机质特征。J Korean Soc Mar EnvironEng2010;13（3）：198-205. 韩国人[14] BangKY，Kim TI，Song YS，Lee JH，Kim SW，Cho JG，等. 韩国YoungsanRiver河口2011年夏季洪水期间泥沙输运的 数 值 模 拟 。 J Korean Soc CoastalOcean Eng 2013;25（2）：76-93. 韩国人[15] 鲱鱼TA。全球定位系统。美国科学1996;274（2）：44-50.[16] SonaG，Pinto L，Pagliari D，Passoni D，Gini R. 根据无人机图像进行定向和数字表面建模的不同软件包的实验分析。Earth Sci Inf2014;7（2）：97-107.[17] 费 尔 霍 芬 湾 利 用 photoscan 从 航 空 照 片 进 行 考 古 三 维 重 建 。 ArchaeolProspect2011;18（1）：67-73.[18] Delaloye R，Hendricks H，Vivero S，De Wit B，Lambiel C，De Cock L，et al.Investigating software variation in creating detailed digital surface models ：Agisoft Photoscan applied on a high-alpine rock glacier.在：EGU大会2019会议记录; 2019年4月7日至12日;奥地利维也纳; 2019年[19] 杨晓梅，王晓梅，王晓梅.无人机与图像处理软件的比较。 Int J Intell UnmannedSyst 2017;5（1）：18-27.[20] Abidin KHZKZ，Razi MAM，Bukari SM.分析了数字高程模型（DEM）在低地洪水模拟中的精度在：第四届土木与环境工程可持续发展国际会议论文集; 2017年12月4日至5日;马来西亚兰卡威; 2017年[21] Sahid，Nurrohman AW，Hadi MP.数字高程模型（DEM）结构对洪水模拟影响在：全球区域环境资源管理国际会议论文集;2017年11月25日;印度尼西亚巴厘岛; 2017年。M. 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