COVID-19应急管理中信息技术作用

医学信息学解锁21（2020）1004752019冠状病毒病疫情应急管理中的信息技术Afsoon Asadzadeh，Saba Pakkhoo，Mahsa Mirzaei Saeidabad，Hero Khezri，Reza Ferdousi*伊朗大不里士大不里士医科大学管理和医疗信息学院卫生信息技术系A R T I C L EI N FO关 键 词 ：疫情应急管理信息技术灾害疫情A B S T R A C T对新出现的传染病暴发进行应急管理对于公共卫生威胁至关重要。目前，控制COVID-19疫情是国际关注的问题，并已成为许多国家的关键挑战。本文通过考虑危机的预防/缓解、准备、响应和恢复阶段，回顾了信息技术在COVID-19应急管理中的重要应用。本综述使用MEDLINE PubMed、Embase、IEEE和Google Scholar进行。收集专家意见结果表明，各种基于信息技术的系统，如监测系统，人工智能，计算方法，物联网，遥感传感器，在线服务和GIS地理信息系统）可以有不同的爆发管理应用，特别是在响应阶段。信息技术在几个方面得到应用，如提高诊断的准确性，早期发现，确保医疗服务提供者我们将这些应用分为四个核心主题，包括诊断和预测，治疗，保护和人类目标，并由五位专家确认。如果不应用信息技术，就很难大规模地控制和管理危机。为了减少和改善灾害情况的危害影响，信息技术的作用是不可避免的。除了响应阶段，还应考虑在预防、准备和恢复阶段使用社区信息技术能力。预期资讯科技将在COVID-19的重新制定阶段发挥重要作用。在促进信息技术能力方面，应更多地考虑由政府提供信息技术基础设施和财政支持。1. 介绍许多灾害可以分为自然灾害和人为灾害，在应对这些灾害时，协作、领导和管理发挥着基础性作用[1，2]。根据文献，危机可以分为四个阶段：预防/缓解、准备、响应和恢复，即减少或消除灾难发生的可能性、准备处理、立即安全反应和恢复正常状态。因此，应急管理需要更多地考虑控制和管理灾害[1，3卫生相关事件的应急管理可以从知识、行为、医疗体系、公共卫生体系等不同方面来考虑此外，还应考虑应急管理系统的运行和配置[6]。当社区遇到感染爆发时，这意味着疾病的增长率变得过剩，而不是平均预期[7]的文件。在21世纪，新出现和重新出现的传染病暴发在发展中国家迅速显著增加，对健康、经济和社会造成破坏性后果[8]。近年来，病毒爆发，如甲型流感H1N1），禽流感H7N9），中东呼吸综合征MERS），严重急性呼吸综合征SARS），流行[9传染病暴发的应急管理至关重要，因为它们会对公共卫生、旅行和经济产生负面影响[13]。因此，需要许多因素，如病例数、风险因素、强度、结果和传播速度，来管理传染病流行[14]。最近，COVID-19作为一种新兴病毒已成为一场重大的国际公共卫生灾难，因为在短时间内，病例数量先是在中国大幅增加，然后在全球多个国家出现[15]。COVID-19的严重程度为轻微至即将发生。COVID-19可通过物体污染、无症状病例和雾化间接传播。但* 通讯作者。电子邮件地址：ferdousi. gmail.com（R.Ferdousi）。https://doi.org/10.1016/j.imu.2020.100475接收日期：2020年8月24日;接收日期：2020年11月5日;接受日期：2020年11月6日2020年11月13日网上发售2352-9148/©2020的 作者。发表通过 Elsevier 公司这是一个开放接入文章下的CCBY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）中找到。可在ScienceDirect上获得目录列表医学信息学期刊主页：http://www.elsevier.com/locate/imuA. Asadzadeh等人医学信息学解锁21（2020）1004752==-也可以通过有症状的患者直接传播[16，17]。发热、咳嗽、肌痛或疲乏、胸闷、呼吸短促、排便和呼吸困难被报告为COVID-19的显著症状。可能出现严重并发症，包括肺炎、严重急性呼吸窘迫综合征和死亡[18，19]。有必要迅速采取有针对性的行动并进行风险评估，特别是在具有高传播风险的医疗保健和社会机构[20]。使用教育工具、健康建议、感染控制方法和感染预防策略可以加强医疗保健提供者关于COVID-19对社会、经济和全球价值链的负面影响，在早期阶段控制病毒对于预防和管理进一步爆发具有关键作用[24，25]。危机的每个阶段的控制都可以利用信息技术来实现或促进。信息技术在公共卫生监测中的应用越来越普遍有证据表明，在灾害的每个阶段，特别是在响应阶段，信息技术都是一种有用的方法[4，26信息技术被用作一种有益的方法，以提高诊断速度，改善流行病管理，挽救生命，并减少疫情的经济影响[30]。例如，监视摄像机、无人机携带的摄像机和便携式数字记录仪可以监测公共区域的人群聚集，并可用于监测疾病[31]。许多这些工具和技术支持紧急情况，并提供学习机会，在类似的情况下提供医疗保健例如，基于虚拟现实的培训作为一种新技术，可用于准备和应对不同的疫情[32]。此外，最近基于IT的技术（如数字通信技术、数据科学、危机信息学、生物信息学和计算建模）为减少泛风险提供了新的机会流行病风险和对国际流行病的反应[33有多份关于COVID-19爆发期间IT能力利用情况的报告和研究。这些研究将信息技术用于不同的目的，如准确诊断、统计报告、监测和控制疾病、预测等[36此外，科技初创公司正在与政府机构、临床医生和学术界合作，以预防/控制疫情[40]。因此，根据IT在COVID-19疫情中的各种优势，概述IT应用可以帮助软件设计师、医疗服务提供商、研究人员、政策制定者和政府获得管理和控制COVID-19疫情的信息和想法。就此而言，本研究回顾了信息技术在COVID-19应急管理中的应用。但目前研究而且介绍了应对COVID-19的IT能力分类。最后，收集了专家意见，以展示COVID-19应急管理每个阶段的差距、有益技术和未来方向。2. 方法是次检讨旨在识别资讯科技应用于COVID-19爆发的应急管理。截至 2020 年 7 月 ， 在 MEDLINE PubMed 、 Embase 、 IEEE 、 GoogleScholar和Google搜索引擎中进行了检索。通过咨询相关领域的专家，包括医学信息学、卫生信息技术和图书馆员学专家，选择检索关键词。本研究中招募的关键词如下：信息系统、信息学 *、决策支持系统、决策管理系统、仪表板、传感器、技术、信息技术、物联网（物联网）、远程医疗、电子医疗、电子医疗、监测系统、人工智能系统、移动、移动应用程序、移动医疗、门户网站、网络、社交网络、健康信息技术、远程监测、地理信息系统、GIS、虚拟现实、谷歌趋势、covid 19、2019 ncov、冠状病毒、新型冠状病毒、2019冠状病毒、sars cov 2、2019冠状病毒病、“严重急性呼吸系统综合征”冠状病毒2”。所有使用各类信息技术进行COVID-19疫情应急管理的论文均被纳入。五位作者进行了研究选择和数据提取。不同意的项目在在线小组中进行了讨论和解决。在收集信息之后，提出了一个分类法，用于检查调查结果的内容。分类和结果被发送给五位具有Ph.D. 学位和相关经验来验证分类法。最后，通过8位专家进行了非结构化访谈，包括卫生信息技术N 2）、医学信息学N 3），和IT专家N3），以确定应急管理每个阶段的有用工具和未来方向。3. 结果3.1. 响应阶段的IT应用分类在此检讨中，资讯科技应用于应对COVID-19爆发的情况被分类及归纳为以下核心主题：1)检测与诊断; 2）治疗方法; 3）保护策略; 4）管理目标。 图1.一、展示了这些主题和涉及的技术。3.2. 针对COVID-19的根据这次审查的结果，没有为危机前的应急管理阶段作出努力，包括减轻/预防和准备。与此相反，信息技术的许多优点是在响应阶段研究和报告的。然而，COVID-19爆发后，应完成恢复阶段的研究。表1显示了新冠疫情应对阶段的信息技术应用情况。3.2.1. 生物信息系统使用各种方法的生物信息学系统，如深度学习，机器学习[120]，虚拟筛选等，已被应用于快速药物发现[121]。换句话说，立即发现COVID-19抗病毒药物在克服疫情方面发挥着关键作用[40，41，43虚拟药物筛选是一种有效且经济的方法，可以快速识别有效的抗病毒药物和潜在的蛋白质靶点。传统的药物调查成本高，需要时间来发展[40，46用于计算药物发现的一些方案或方法包括基于配体/靶标的虚拟筛选、分子对接、同源建模、分子动力学模拟、小分子对接和基于机器智能的GNC、同源靶标筛选和基于结构的从头药物设计[54，123]。3.2.2. 人工智能AI）关于COVID-19的快速传播，使用具有各种功能的人工智能是一种有用的技术，可以更快地诊断阳性病例，管理疫情，并减少COVID-19的进一步爆发[39，57基于人工智能的分析和诊断有助于医生诊断、判断，并通过提高诊断和筛查的准确性、速度来提高患者安全性。人工智能可以通过提供信息和提供关键的医疗建议来保护医护人员[62，63]。人工智能使用深度学习算法来解决复杂问题，以提高结果的准确性。例如，Covid-19症状是非特异性的。因此，人工智能使用深度学习方法作为一种有用的技术，用于准确，及时和敏感地提取独特的医学图像许多研究已经将深度学习用于各种目的，例如肺部感染量化，改善诊断，检测，患者监测，快速筛查和药物发现[65，124A. Asadzadeh等人医学信息学解锁21（2020）1004753图1.一、COVID-19疫情下的IT应用概述。3.2.3. 远程医疗机器人 可以 保护 健康 护理 工作人员 期间 医疗程序在COVID-19快速流行期间，人们与医疗保健提供者之间的面对面沟通是一项严峻挑战[23]。然而，获得专家的机会有限，特别是在农村医院，是另一个问题。远程医疗服务用于通过医生对医生的诊断和咨询方法远程共享医疗保健服务[71]。电信和在线教育可以成为一种前所未有的解决方案，以减少这种流行病对文化和教育后果的破坏性影响，例如环境风险，身体健康，心理健康和社会生活[ 70 ]。因此，通过发展在线心理健康服务，促进了对个人心理问题的控制和治疗3.2.4. 手机由于其可访问性，移动技术在这一时期得到了广泛应用[60，72，74例如，使用基于电话的在线调查来帮助早期筛查、诊断和识别COVID-19感染者[60]。 此外，移动电话是告知公众健康、实施远程医疗、教育和培训的最受欢迎的工具[60，72，743.2.5. 决策支持系统对于管理和临床目的，可以开发DSS来帮助决策者（管理者或医疗保健提供者）做出适当的决策。例如，确定COVID-19患者的严重程度评分和供应链管理是为应对COVID-19爆发而建立的DSS的两个应用[783.2.6. 感染控制系统医院的保健提供者，特别是负压隔离病房，在病人护理期间接触最多通过实时监测的感染控制系统被用作减少感染的有影响力的工具，导致立即保护和纠正反应[38]。3.2.7. 机器人设计机器人的主要目的是代替医务人员对COVID-19患者执行最危险的行动。然而，机器人也促进了其他可以减少感染传播的任务，例如，消毒、实时监测和早期筛查和诊断）[80，823.2.8. 在线交互式仪表板/GIS使用在线仪表板报告各种信息类型，包括地点、新发病例数、死亡病例数、痊愈病例数和疫情控制趋势，WHO、Johns Hopkins CSSE和Early Alert Inc仪表板）。作为一个重要的数据源，仪表板由区域和当地卫生部门监督[87此外，地理信息系统是有用的工具，提供各种信息可以更好地管理疫情。识别传播源、用于分析/建模的基于位置的数据、通知公共事件、选址、供应链管理和资源定位器是使用GIS的优势[913.2.9. 物联网（IoT）为了筛查和监测COVID-19患者，我们使用智能传感器在不同的地方（如机场、巴士总站和智慧城市的卫生机构）采集体温等健康相关数据。此外，物联网应用，如收集数据和信息、监测或跟踪COVID-19患者、监测感染地区和信息共享，可能有助于防止进一步传播[983.2.10. 虚拟现实VR）虚拟现实技术被定义为使用各种软件和硬件对现实世界的计算机模拟[127]。根据人类的需求，VR具有多种应用，通过提供虚拟世界来放松，旅行，视频通话，通过减轻压力来改善精神障碍，以及培训医疗保健提供者[99，104，105]。3.2.11. 监控系统安全城市可以通过采用终端跟踪系统来确定。监测系统有助于识别有COVID-19症状的个人并对其进行隔离。换句话说，通过应用这项技术，可以快速筛查和诊断COVID-19病例。监控系统是保护公众安全的有力工具A. Asadzadeh等人医学信息学解锁21（2020）100475（接下页）4表1在COVID-19管理的应对阶段采用基于信息技术的方法。表1（续）根据文献列出的EX样本引用根据文献列出的EX样本引用共享信息✓治疗灵敏地提取独特的特征，生物信息系统人工智能/深度学习和Machin学习✓通过各种方法帮助药物发现，例如：•为了确定存在治疗剂•快速检测COVID-19•COVID-19基因组序列的分类和追踪•发现COVID-19抗病毒药物和潜在的蛋白质靶点✓ 帮助诊断✓ 诊断✓快速检测和诊断感染预测的实用监测✓提高CT诊断速度，在某些情况下甚至优于RT-PCR筛查✓早期感染检测✓通过对COVID-19的准确筛查，帮助医生快速诊断和判断✓人工智能跟踪平台与医院对接，* 在意大利，对FDA批准的数据库进行的虚拟筛选表明，一些HIV蛋白酶抑制剂可能对COVID-19治疗有用* 通过整合一些内部化学品的不同的基于配体的药物设计策略，开发了化学信息学方法，以帮助印度* 建模者9.11被用来探测SARS-CoV-2 3CL和利用MEGA软件0.6版和ProtParam工具进行中国的比较同源性建模，确定了* 在中国，基于等温LAMP的方法-iLACO用于快速比色检测2019-新型冠状病毒RNA病毒）* 基于网络的GenomeDetective软件，用于帮助立即准确诊断COVID-19。此外，使用所提及的系统具有表征病毒* 一个名为“COVID-19快速测试“的免费在线筛查工具包* 人工智能与深度学习方法被用作一种有用的技术，[40[39，57监测✓受感染人数和死亡率预测✓药物发现✓交通管理✓物流供应链✓为高危人士✓通过提供有关COVID-19的信息和警报来保护卫生保健工作者，✓通过提高诊断和筛查✓减少医疗保健提供者✓有助于预防✓疾病预测✓通过CT图像远程医疗以在线教育✓减少这一流行病对文化和教育的影响，特别是对易受环境风险影响的儿童及其成年后的✓特别是在农村医院，✓远程共享医疗服务，通过使用医生-医生的方法来诊断和咨询目的✓人们与医疗保健提供者之间面对面交流的替代方案✓通过发展在线心理健康服务，控制和手机版下载旅行历史以及更常见的索引✓协助早期筛查和识别可能的COVID-19感染者✓告知健康相关新闻✓远程会诊，例如图像，并促进在中国的诊断。* 在中国，AI在某些情况下提高了COVID-19病例的CT诊断速度，优于RT-PCR筛查）* 人工智能平台为高危人群提供自助登记和人群管理模块，同时，人工智能跟踪平台与400多家医院对接，以共享信息* 在中国，紧急远程医疗咨询系统（ETCS）已经开发了跨联网医院的远程医疗服务，通过医生对医生的诊断、治疗和咨询方法来共享医疗保健服务。* NoviGuide作为一种基于指南的软件，用于卫生系统中COVID-19诊断的*Consult StationMedical Booths是为Covid- 19病例*mHero Health是一个基于手机的系统，用于卫生工作者通过短信或SMS进行通信，* 社区卫生工具包用于提供卫生工作者之间的卫生交流，[23，69[60，72A. Asadzadeh等人医学信息学解锁21（2020）100475（接下页）5表1（续）根据文献列出的心理健康咨询✓远程医疗门诊服务✓集团咨询✓教育和培训✓监测慢性骨科EX样本监督员，*HealthBeatsRemote用于在家进行生命体征监测，*CommCare个案管理引用表1（续）根据文献列出的机器人的潜力，如接待员机器人，护士机器人，救护车机器人，远程医疗机器人，医院服务机器人等。EX样本引用决策支持系统医院感染控制✓放射诊断✓COVID- 19个人✓分流，避免面对面或不必要的访问✓对可疑人员✓帮助全科医生✓可用于医疗保健供应链✓可以帮助医疗保健领域✓用于表征COVID-19✓COVD19患者的分类✓通过实时监测减少感染，从而立即采取保护和纠正措施✓保护员工安全为COVID-19诊断* 开发了一个基于移动的DSS，以帮助全科医生在中国* 开发了一种临床DSS，用于在中国武汉住院时预测COVID-19患者的严重风险和分诊* 在中国，最初的感染控制系统被用作通过实时监测、提供即时保护和纠正反应来减少感染的有影响力的工具[77[38个]在线交互式仪表板/GIS网✓便于捕获、识别和统计报告新发病例、死亡病例、痊愈病例✓帮助控制疫情，提高抗击传染病疫情的能力✓提供各种信息，如爆发源、公共事件、选址、供应链和资源定位器✓关键来源提供和收集信息✓用于疾病的分析、建模/空间建模和预测目标✓提供基于Web的映射✓提供健康地理学，✓通过地理信息系统进行✓筛选和以下是2019冠状病毒病大流行期间使用的仪表板：世卫组织，JohnsHopkins_CSSE和Early Alert Inc仪表板* 智能头盔[87[98机器人可以完成大部分的对COVID-19患者采取危害行动，而不是✓保护医护人员✓协助公共安全部门、卫生部门和企业巡逻和监测COVID-19✓使用机器人控制的非接触紫外线）表面在预防目的✓对所有高接触表面✓用于自动或远程控制消毒✓移动机器人可用于诊断和筛选槽温度✓用于重复监测医院中个人的温度，并将数据共享到医院信息系统✓用来代替偏远地区的专家，特别是在隔离条件下✓在大流行✓利用保护* 一个机器人设计来执行大多数的危险行动，如超声波，采取口腔拭子和听声音在中国一所大学里，由患者的器官而不是医疗服务提供者为COVID-19患者制作的。* 在中国，自主机器人的开发是为了协助公共安全当局，卫生当局和企业应对COIVD-19袭击通过以下任务：1) 警察使用机器人进行巡逻和监控2) 无人驾驶扫地车助力城市清洁3) 消毒机器人有助于将流行病抵抗力提高到新的水平[80，第八十二物联网（IoT）通过在不同的地方使用智能传感器监测健康数据，如机场，终端巴士，智能城市✓ 预测COVID-19患者✓ 通知医疗保健提供者，并在医疗保健提供者和患者之间提供快速响应✓ 帮助患者和医疗保健提供者之间的远程咨询✓ 帮助快速识别COVID19病例✓ 促进信息共享✓ 实时监控和跟踪✓ 支持诊断E。例如，在一个实施例中，智能头盔）✓ 用于预防和控制COVID-19疾病✓ 减少医疗机构的工作量结合了热成像系统、热成像摄像机技术和物联网技术，旨在从热成像中自动诊断COVID-19。物联网通过提供实时数据和监控筛查过程来帮助检测感染病例* 在中国，新冠肺炎智能诊疗辅助程序nCapp）* 医疗物联网（IoMT）是为在新冠肺炎大流行期间为骨科患者提供辅助治疗而开发的，特别是在偏远地区，通过数据收集，报告监测，测试，A. Asadzadeh等人医学信息学解锁21（2020）1004756表1（续）根据文献列出的EX样本图像分析引用表1（续）根据文献列出的EX样本冠状病毒症状，以及手引用虚拟现实VR）✓ 康复理疗，认知康复）✓ 在医院里被病人✓ 精神健康和心理障碍✓疼痛管理✓训练目的✓姑息治疗✓虚拟旅游✓ 虚拟通信和协作* 使用COVID- 19的360度VR渲染来可视化COVID-19对华盛顿大学医院* 在COVID- 19爆发期间，普华永道增加了对管理人员的VR培训，特别是当管理人员远程工作时），以提高与领导力相关的软技能，[99，104健康[98，1093.2.12. 互联网搜索查询sanitizer.* 在意大利，COVID-19疫情期间的网络搜索行为更多地与“健康公报“和“冠状病毒疫苗”。监视系统互联网搜索✓监测系统有助于识别有COVID-19症状的隔离人员✓应对COVID-19病例增加✓加强医护人员的保护✓改善卫生监督政策✓通过监测系统✓ 早期检测✓及时更新参考资料和人口✓ 帮助各国政府为准备工作创造时间多样性、公平和包容以及防止骚扰。* 英国国民保健服务（NHS）在前线应对新冠肺炎（COVID-19）的工作人员首次使用虚拟现实来支持他们的心理健康和福祉。* 在伊斯兰堡-巴基斯坦使用了基于COVID-19的监测系统，该系统可以提供监测的初步目标，例如所有疑似病例的风险因素信息，提供及时和准确的报告* 开发了一个健康监测（OHS）系统，用于早期识别COVID-19，以打破印度[98，109互联网搜索查询，例如，谷歌搜索量指数）用于捕捉与COVID-19疫情相关的信息渗透率。例如，Sousa-Pinto等人的研究表明，与COVID-19相关的谷歌趋势数据与媒体报道的相关性大于与流行趋势的相关性。此外，人们在大流行期间的网络搜索行为可以通过分析互联网搜索查询来确定[ 116-119 ]。3.3. 专家对COVID-19疫情表2显示了现有的差距，未来的方向，以及专家根据专家4. 讨论本综述介绍了新冠疫情应急管理的四个阶段的信息技术应用，包括缓解/预防、准备、响应和恢复。在COVID-19爆发之前，似乎没有进行危机前的缓解/预防工作，备灾阶段）为便于大流行，而IT优势已被证明为其他病毒✓Google搜索量查询索引：•显 示 COVID-19 疫 情的信息流•提高公众认识•流行病学监测工具•2019冠状病毒病疫情✓互联网搜索数据显示了对当地COVID-19病例新闻的信息寻求反应，并显示了网络搜索行为* 谷歌趋势被用来研究相关性，COVID-19爆发期间的嗅觉丧失相关从结果来看，两者之间有很强的相关性* 互联网搜索数据表明，社会通过密切寻求有关COVID-19的信息，对该州COVID-19大流行的早期报告作出反应。它是通过对冠状病毒的搜索来衡量的，[116SARS、MERS和H1N1等疫情[119，128在应急管理的缓解/预防阶段，信息技术被用于不同的目的。通过贝叶斯算法优化评估和选择最佳流感缓解策略，提供流行病传播和缓解建模框架，预测地理流行病进展的综合交互模型，早期发现疾病的控制系统，传染病流行病缓解建模的数学决策支持工具，流感流行预测的深度学习短期记忆LSTM方法，支持自然灾害的洪水风险管理信息系统减灾措施是减灾/防灾阶段的一些基于信息技术的战略[137在之前传染病大流行的准备阶段，AI预测平台AiRBO和加拿大自动传染病监测BlueDot用于正确预测位置和爆发发生[60，128]。手机用于报告和联系当地医疗机构。全球流行病和流动性模型（GLEaM）是一个计算流行病模型，用于A. Asadzadeh等人医学信息学解锁21（2020）1004757表2（续）根据专家意见，IT在应急管理的各个阶段中的作用。紧急找出差距，更多的未来方向应急管理阶段找出差距，更多的强大/有用未来方向管理阶段术前诊断强大/有用技术配备智能预防/减轻* 社会预防感染的教育不足，* 许多国家的监测和控制系统* 在感染大流行之前缺乏准确的预测和预报* 资源管理不足（设备、人力等）* 以虚拟现实为培训目标* 以 教 育 为 目的的* 物联网（IoT）和监测系统，用于健康监测目的* 用于监测目的的机器人，并将其用作人力资源* 发展医院感染控制系统，提醒病人一般病征* 用于开发预测模型的AI和深度学习方法* 社区应学习如何在压力条件下应对感染爆发，因此使用设计的VR环境可以使用户沉浸在模拟情况中，体验不利条件，并了解他们应该如何在感染流行病发生之前应对感染流行病* 各国应配备物联网和监控系统，以筛选和监测人员和环境因素，以提供安全和健康的社区。* 机器人的发展可为有限的人力资源和危险工作提供重要的替代方案。* 医院应配备控制系统，自动控制环境和病人状况* 应采用预测及预测模式，预测紧急情况，以进行预防工作。* 提高资讯科技知识社区大流行病发生时，* 帮助管理人员、政府和医疗保健提供者决策的信息应对措施 * 缺乏对大流行病的即时应对措施* 一些国家目前需要为危机后进行规划在不同城市* 为临床和行政目的* 改善各国的信息技术基础设施在响应阶段，必须使用所有类型的技术来实现有效响应（见表1）* 移动技术、远程医疗、社交媒体和VR可用于心理健康恢复。* 使用或继续使用技术-用于患者早期筛查和诊断的技术，物联网可用于测量体温，或用于监测检测疾病症状的监测系统。* 改善资讯科技基础设施* 改善每个行业的电子政府，如医疗保健，商业，教育等 * 临床和行政决策支持系统可以帮助实现最佳决策，特别是在压力条件下。* 对大流行病的有效反应与预防和准备阶段的良好规划有关，应在社区中考虑这一点。* 在医疗保健和商业领域发展基于信息技术的服务交付是对流行病作出即时反应的* 感染爆发后，抑郁、压力和恐惧等精神障碍很常见，准备 * 不足资源管理，如医疗中心、人力资源* 关于传染病爆发的不利影响和防治大流行病的努力的教育和宣传* 低效率的智能技术来帮助早期筛查，* 移动技术用于教育目的* 管理和控制资源*VR帮助人们做好应对传染病的* 开发机器人从事危险工作，并替代人力资源* 智慧城市的发展，* 移动技术可以提高人们的技能，使人们在大流行发生*VR应用于在大流行病发生前为人们做好教育应对、预防和准备要求的准备* 城市应基于业务和节省时间和费用的保健服务，例如，远程保健、远程监测、在线服务等）* 利用资讯系统管理资源* 行政决策支持系统，帮助管理人员实现最佳恢复* 提供教育内容，以便将来传递经验远程医疗，移动医疗，VR可以在恢复阶段* 透过使用资讯科技解决方案，例如网上服务及决策支援系统，以达致行政及临床目的，可改善疫症爆发对经济及商业的负面影响。* 使用数据库和大数据（接下页）A. Asadzadeh等人医学信息学解锁21（2020）1004758表2（续）通过提供自我保健、自我管理和健康监测来应急管理阶段找出差距，更多的强大/有用未来方向提供未来的战略规划* 使用决策系统可以帮助管理人员通过考虑不同的维度，如时间，地点，成本，资源等来做出决策。* 改善资讯科技基础设施及提高市民的资讯科技素养用于管理压力、身体活动和健康饮食的应用程序。预计这一时期会出现收入减少造成的经济问题。因此，信息技术可以为COVID-19大流行期间和之后的经济复苏提供令人兴奋的工具。换句话说，公共组织和机构可以在其营销计划中考虑社交网络和基于网络的在线解决方案。社区应利用当前情况的经验，在未来的预防目标。此外，组织可以使用包含COVID-19数据内容的数据库来改变和改进其人力资源策略。此外，灾害状况的社会网络分析在加强知识管理，特别是在知识的共享、获取和使用方面具有重要作用。 数据挖掘技术可以用来预测和制定适当的灾害管理战略，从收集到的信息有关的流行病。IT已证明其在所有紧急情况在以往的传染病疫情管理。 我们应该模拟流感样疾病的全球传播[151，152]。基于网络的系统作为一种即时监测工具，在预测流行病和制定预防爆发的准备计划方面很有用[153]。因此，调查以往的流行病经验是一个重要问题;换句话说，缺乏适当的规划来应对COVID-19等严重问题，导致许多国家出现了这种不一致的情况。就COVID-19爆发而言，大部分努力均于危机发生后进行。目前，IT在应急管理的响应阶段发挥着关键作用，因为需要对灾难立即做出反应，以减少COVID的危害影响19流行病。我们的审查表明，IT通过提供安全、即时响应和缓解行动，在应对应急管理在COVID-19爆发期间，IT的一些好处包括实时控制、监测和信息交换、响应协调、时间和成本的最佳利用、最佳筛查、最佳诊断和治疗[38，40，45此外，人工智能、计算机辅助药物发现、在线服务、机器人、图像处理、移动医疗和虚拟现实是COVD-19流行期间使用的其他一些技术[44用于护理点的便携式分析设备和轻松筛查冠状病毒感染[155]，通过全自动多重聚合酶链反应（PCR）系统[156]促进成人呼吸道病毒的检测，用于预测严重急性呼吸道综合征[129]的支持向量机（SVM），将各种计算机辅助方法应用于流行性感染的药物发现[130，133，157开发了许多智能手机应用程序，用于多种目的，例如教育，警报，促进数据交换，通信和协调反应，以应对紧急灾难[160，161]。因此，在灾害情况下可以使用多种形式的信息技术应用程序来实现安全减少病毒爆发最后，对于COVID-19的恢复阶段，我们必须等待灾难的结束。然而，IT在之前灾难的恢复阶段使用社交网络、移动医疗等在恢复心理健康、经济和组织功能方面的作用得到了证明[ 162-169 ]。 事实上，精神障碍和经济问题将成为COVID-19的重要影响。社交网络用于冥想、运动、治疗，以及与心理学家和社会工作者分享经验，可以在抑郁、焦虑和恐惧等流行病的负面心理影响的恢复中发挥有用的作用。此外，移动健康工具，如手机、平板电脑、电脑、个人数字助理（PDA）和监测设备，可用于增强我们认为，如果不使用信息技术，就很难促进和克服危机。不幸的是，更多的努力，以克服传染病爆发，如COVID-19通常是在危机发生后进行换句话说，大多数信息技术应用都是在应对阶段得到强调的，而在危机发生前使用信息技术能力对减少传染病的破坏性影响具有关键作用。例如，可以使用各种基于IT的方法在危机之前进行预测、建模、教育、培训、通知和自动警报COVID-19的许多问题都与发生前的应急管理除了信息技术在应急管理方面的优势缺乏财政资源、组织协调和政府协作不力、安全问题以及电子政务中的隐私问题）。在此期间，每个IT应用程序都有不同的示例2019冠状病毒病爆发。然而，应根据每个国家的IT基础设施、收入水平等提取被忽视的COVID-19应急管理工具。然而，许多城市没有提供这种服务。在这项研究中，我们试图概述信息技术的应用以及在COVID-19爆发的应急管理中存在的差距。5. 结论信息技术的应用是任何灾难情况下不可避免的问题，例如COVID-19爆发。在此期间，信息技术在应急管理的反应阶段的关键作用得到了强调。利用信息技术可以帮助管理疫情的风险和危害影响，并将危机造成的损失降到最低。各国在流行病期间各种信息技术应用的成功经验可以启发社会对传染病和暴发管理的认识。在COVID-19出现之前，没有适当的应急管理计划，这可能是该疫情在全球进一步蔓延的原因。应考虑改进预测传染病爆发的技术，因为这些技术在加强国家和政府在发生危险流行病之前应对流行病的能力方面发挥着至关重要的作用。适当的战略规划将改善对疫情的公共卫生反应，减轻经济损失，挽救生命。总之，社区应最大限度地利用信息技术的优势来支持应急管理。资金来源这项研究没有从公共、商业或非营利部门的资助机构获得任何具体的A. Asadzadeh等人医学信息学解锁21（2020）1004759==同意对患者或志愿者的研究需要伦理委员会的批准和完全知情的书面同意，并应记录在论文中。CRediT作者贡献声明Afsoon Asadzadeh：概念化，验证，调查，数据收集，资源，写作- 原始草 案，写 作-审查编 辑，审 查编辑， 可视化 。 &&SabaPakkhoo：调查，数据收集，资源。Mahsa Mirzaei Saeidabad：调查，数据收集，资源。Hero Khezri：调查，数据收集，资源。RezaFerdousi：概念化，验证，撰写评论编辑，可视化，监督，项目管理。&竞合利益作者声明，他们没有已知的可能影响本文所报告工作确认不适用因引用[1] 霍拉姆-马内什河灾害和紧急情况管理手册 2017年。[2] 放大图片作者：Waugh Jr.有效应急管理的协作和领导力。公共行政修订2006;66：131-40。[3] Duo E，Trembanis AC，Dohner S，Grottoli E，Ciavola P.利用GPS和基于无人机的快速反应调查进行的地方规模事后评估：意大利艾米利亚-罗马涅海岸的试点案例。 Nat Hazards Earth Syst 2018;18（11）：2969-89.[4] 作者：Jiang Yu，Yu Yu.信息技术和灾害管理的好处和问题。灾害科学进展2019;2：100012。[5] Poser K，Dransch D.灾害管理中的分布式地理信息及其在洪水损失快速评估中的应用。Geomatica2010;64（1）：89-98.[6] 李AC，菲利普斯W，Challen K，Goodacre S。卫生应急管理：英国的关键问题和挑战。 BMC Publ Health 2012;12（1）：884.[7] 杨伟杰，王晓平，王晓平.贝类传播的病毒爆发：系统性综述。食品环境病毒2013;5（1）：13-23。[8] Aylward B，Barboza P，Bertherat E，Bilivogui P，Blake I，Brennan R，et al.《西非埃博拉病毒病--流行病的前9个月和前瞻性预测》。 新英格兰医学杂志2014;371：1481-95。[9] Girard MP，Tam JS，Assossou OM，Kieny MP. 2009年甲型H1N1流感病毒大流行：回顾。Vaccine2010;28（31）：4895-902.[10] Tanner W，Toth D，Gundlapalli A. 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