数字经济学报1（2022）273研究文章构建数据要素市场的SEED模型--来自中国贵阳全球大数据EX变化（GBDEX）的证据叶玉婷a，周爱琳a，石新伟b，*，黄成ca贵阳环球 大 数据 交换 哥， 中国b中国首都经济贸易大学c中国清华大学A R T I C L EI N FO保留字：数据要素市场数据市场数据生态系统SEED模型A B标准在数字经济时代，数据日益成为重要的生产要素之一本文以贵阳全球大数据EX change（GBDEX）为实证案例，首先提出了构建数据要素市场的SEED模型，该模型主要包括四个组成部分：S为系统规则设计，即数据交易过程的规则、标准、政策和法律的设计; E为EXchange平台建设，即可信、可控、可靠和可追溯; E为生态系统培育，即培育多样化的数据供应商、数据需求客户、数据中介、数据监管机构和其他数据交易联盟; D为数据融合与共治，即各类数据交易主体的SEED也可以理解为构建数据要素市场的过程，以数据交换为核心，像种子一样点燃整个数据要素市场的活力我们相信，本文可以为数字经济文献做出贡献：一是对现有数据市场和数据生态系统文献的贡献;二是为构建数据要素市场提供了切实可行的建议;三是相关政策制定者和高层管理者可能会从中获得很多启示1. 介绍目前，数据是数字经济时代企业最重要的资源（Spiekermann，2019），已成为继劳动力、土地、资本和技术之后的第五大生产要素（Rong，2022）。 IDC预测，到2025年，全球数据网将增长到175 ZB（Reinsel等人， 2018年）。麦肯锡的一份报告强调，到2025年，全球数据经济预计将达到2.5万亿美元（Henke等人， 2016年）。因此，数据已被视为数字经济的燃料和新的生产要素（Koutroumpis等人，2020年）。数据和其他物质财富一样，是一种资产，它不仅具有经济价值，同时也带来相应的管理成本。在社会科学研究方面，数据经济相关问题越来越被认为是最新的主题（Xu，2021）。现有的大量研究主要围绕数据市场的相关问题，如数据定价，数据所有权保护，数据市场平台等（例如，Azcoitia和Laoutaris，2022; Cong等人，2021; Fernandez等人，2020; Liang等人，2018年）。此外，一些学者* 通讯作者。电子邮件地址：Yeyuting9054@163.com（Y. Ye），931578699@qq.com（A. Zhou），sX w@cueb.edu.cn（X. Shi），huangcheng_21@126.com（C.黄）。https://doi.org/10.1016/j.jdec.2023.03.002接收日期：2023年3月5日;接收日期：2023年3月9日;接受日期：2023年3月9日2773-0670/©2023作者。由爱思唯尔公司出版我代表科爱通信公司，公司这是一个在CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表数字经济杂志首页：www.keaipublishing.com/en/journals/journal-of-digital-economyY. Ye et al.数字经济学报1（2022）273274已经探索了如何帮助有效的数据交换（例如， Koutroumpis等人， 2020）、数据治理（例如， Peukert等人， 2022），以及数据的商业化（例如，Abbas等人，2021; Thomas and Leiponen，2016）。众所周知，数据交易活动不会在真空中发生在美国，奥巴马总统的政府团队启动了目前，正在建立更多的数据交换或交易中心然而，很少有人系统地研究如何构建数据要素市场。 在构建数据交换交易市场的过程中，无疑存在一系列问题，如平台需要交易，但交易不需要平台;有效供给和有效需求并不不足;标准规则体系不完善，侧重于数据归属、合规交易，定价机制模糊;数据产品质量难以满足市场需求。本研究认为，数据要素市场是指将目前尚未完全由市场配置的数据要素逐步转化为最终由市场配置的过程，其最终目的是建立利用数据要素创造经济和社会价值的基于中国第一次数据交换的代表性案例（即，贵阳全球大数据EX change 公共数据、私有数据、企业数据）。据我们所知，本研究首次为构建数据要素市场提供了理论和实践指导相结合的具体模型。 我们相信本文可以为数字经济文献做出贡献：一是对现有数据市场和数据生态系统文献的贡献;二是为构建数据要素市场提供具体的实践建议;三是相关政策制定者和高层管理者可能会从本文中获得很多启示。2. 文献综述2.1. 数据和数字经济在农业经济时代，主要的生产要素是土地和劳动力。在工业经济时代，资本和技术演变成为关键的生产要素，极大地促进了经济增长。当谈到数字经济时代时，数据作为一种新型要素，正在发展成为数字经济中生产和分配的关键驱动力之一（Azcoitia和Laoutaris，2022;Jones和Tonetti，2020;Rong，2022;Xu，2021）。在数据使用方面，Xu（2021）总结了两种将数据因素纳入生产过程的方法。 在第一种模式中，生产者直接将数据因素与相关ICT技术相结合，然后基于大数据技术对数据进行分析。在第二种模式下，数据要素主要作为相关数据服务的中间产品或最终产品而且，当数据作为一种新的生产要素，结合强大的计算基础设施和先进的算法，可以创造新的商业价值例如，当前以ChapGPT为代表的人工智能（AI）新技术正在不断挖掘数据因素的经济价值。从本质上讲，数字经济以信息的形式处理商品和服务（Kim等人， 2002年）。随着信息技术与人类生产生活的交叉和融合，以及互联网的迅速普及，全球数据呈现爆发式增长，蕴藏着巨大的经济和社会价值。因此，数据因素是数字经济深入发展的核心引擎。目前，国际上对数字经济较为统一的定义来自于2016年9月二十国集团领导人杭州峰会通过的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》。5月27日，国家统计局发布《数字经济及其核心产业统计分类（2021年）》，将数字经济正式定义为以数据资源为关键生产要素，以现代信息网络为重要载体，以有效运用信息通信技术为提高效率和优化经济结构重要驱动力的一系列经济活动。首先，如何系统地构建数据交易市场，管理数据市场仍然很少受到重视。2.2. 数据要素市场电子文献更多地从提供一个地方的角度来定义数据市场（即，交易平台）用于数据收集、数据分析、数据定价、数据交易和数据保护（例如， Abbas等人， 2021; Azcoitia和Laoutaris，2022; Spiekermann，2019）。基于对最新数据市场研究的系统回顾，Abbas et al. （2021）发现，更多的注意力集中在技术研究上，即，计算定价和架构。同样，Azcoitia及Laoutaris（二零二二年：21）定义的数据市场为“中介平台，让供应商与潜在买家接触，并管理他们之间的数据交换”。然而，由数据因素驱动的数字经济蓬勃发展，将不可避免地遇到各种挑战和困难（Cong et al.， 2021; Kou-troumpis等人， 2020; Peukert等人， 2022年）。 学者们建议使用数据市场来处理与数据相关的问题（Fernandez等人，2020年）。因此，数据要素市场应该是指将目前尚未完全由市场配置的数据要素逐步转化为由市场配置的过程，其最终目的是形成以市场为主要部署的机制，促进和便利数据要素创造经济社会价值。具体而言，数据要素市场所称的数据交易，是指数据供给者、数据需求者和数据中介者达成一项Y. Ye et al.数字经济学报1（2022）273275与数据中介服务交换电子或其他信息记录的价值的合作意向，如安全合规、数据经纪、资产评估和争议仲裁，以满足不同实体的需求。因此，数据要素市场应主要由四个主要组成部分组成，包括市场主体、数据产品、交易数据市场以及上述三个组成部分的数据治理。2.2.1. 市场主体在网络效应的基础上，大量的利益相关者将围绕平台，形成商业生态系统（Ronget al.， 2018年）。 数字经济是一个更加复杂的商业生态系统，多样化的开发人员和数据用户对于实现数据价值最大化至关重要，因为仅仅提供数据是不够的。 在商业模式方面，Thomas和Leiponen（2016：79）基于系统的文献回顾，发现了数据生态系统中价值创造的六种基本模式，包括“数据供应商，数据管理者，数据托管人，应用程序开发商，服务提供商和数据聚合器”。显然，这些都是数字经济中的主要市场主体。新兴数字技术（例如，人工智能、5G、工业互联网）可以促进各种社会资源的快速流动和整合，这同时要求数字经济中的各类市场主体需要加快融合和协同发展，从而更有效地利用数据这一新的生产要素创造社会经济价值。因此，如何激发市场主体的创新，对数据要素市场的有效建设至关重要2.2.2. 数据产品Fernandez等人（2020）认为，整合数据并使其产生商业价值是困难的，因为数据所有者可能对最终数据应以何种方式处理、存储和消费以及销售给谁知之甚少。因此，数据通常被输入到分析中以产生可以被表达为基于内容的信息商品的见解，因为数据很少单独有价值（例如，科学报告，广告）（Koutroumpis等人，2020年）。例如，数据可以帮助生产新产品或服务，并用于促进研发&，以提高内生生产效率（Cong等人，2021年）。由于数据在很大程度上是中间商品，旨在被连接和处理以产生其他信息商品，因此数据主要作为中间商品产生（Koutroumpis等人，2019年）。因此，数据产品也需要稳定的市场机制来实现数据要素的高效流通，以推动数据要素市场的高质量发展2.2.3. 数据市场由于移动计算等新技术的进步，IT应用程序正在不断增加，这些应用程序具有生成非结构化数据以创造价值的巨大潜力（Spiekermann，2019）。因此，数字平台作为中介，连接两个或更多的市场参与者进行数据共享和通信。数据产品的主要交易场所显然是基于数字平台或称为数据市场（Abbas等人， 2021; Azcoitia和Laoutaris，2022; Spiekermann，2019）。因此，数字平台创建了一个数据驱动的整体系统，管理所有市场交易，如果它们构成市场的话。简单地说，数据市场可以被视为一个虚拟平台，旨在加速和促进数据要素市场中各种市场实体之间的数据流通。根据Grand View Research的市场分析报告1，2022年全球数据市场的市场规模为9.68亿美元，预计2023年至2030年的年增长率为25.0%在具有标准化接口和服务的数据市场的基础上，通过连接数据要素市场中的各种行为者群体，可以实现更有效的参与。2.2.4. 数据治理电子商务研究发现，与数据相关的政策可能会产生重要的经济影响，即，保护客户 在实现数据因子后，徐（2021）认为生产性公司有三种选择：第一，直接使用数据因子;第二，将数据因子出售给其他个人或公司;第三，将数据因子与其他现有产品或服务打包后出售给其他实体。然而，在数据交易过程中，不可避免地会出现身份识别、定价、隐私保护等问题Mantelero（2016）比较了今昔立法理念的差异，提出了适应现代社会环境的集体数据保护手段Janecek（2018）指出，我们应该从人格问题中分离出来，在公平合理的抽象层面上考虑个人数据的所有权分配，在区分内部个人数据的基础上，将外部个人数据视为所有权的客体此外，还应准备适当的数据市场管理系统，以支持数据卖方、买方和仲裁者之间的数据交易（Fernandez et al.，2020年）。因此，制定一些正式的数据交易规则至关重要。例如，GBDE X于2022年5月27日推出了全国数据交易规则体系，上海数据交易所于9月发布了七项规范和六项指引，这些都是围绕构建数据要素市场推动数据资本化进程的创新制度。纵观国内外文献，在构建数据要素市场的过程中，需要更多关注来自各类市场主体的数据汇聚和数据治理在国家和国际层面，2018年，欧盟发布了《通用数据保护条例》（GDPR），以规范互联网和相关大数据公司提供的个人信息和隐私数据（Xu，2021）。 GDPR在欧盟大力保护个人隐私，对世界产生了至关重要的影响（Peukert et al.，2022年）。然而，经验1Grand View Research：2030年数据市场平台市场规模份额报告。&可查阅：https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/data-marketplace-market-report（访问日期：2023年3月9日）。Y. Ye et al.数字经济学报1（2022）273276围绕这一重要法规的研究表明，GDPR自2018年5月生效以来，在保护用户数据方面取得了很大进展，但在保护用户编辑和删除数据的权利方面并不令人满意（Zaeem和Barber，2021）。 中国政府也逐步完善了相关制度，出台了《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》。2022年6月，中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过了《关于建设数据基础体系更好发挥数据要素作用的3. 研究方法案例研究有其特定的应用范围，特别是对于“如何”和“为什么”的问题案例研究包括单案例、多案例、双案例和嵌入式案例研究。 其中，个案强调故事性，可以详细分析和解释，适用于既有理论缺乏，或既有文献或理论存在缺陷，但无助于解决研究问题的新的研究问题。此外，它也适用于建立新理论的研究问题（Eisenhartt和Graebner，2007）。我们选择GBDEX作为代表案例，是因为它是中国乃至全球第一家以大数据命名的交易所在数据要素市场建设方面有着悠久的发展历史和丰富的经验。2022年3月，GBDE X提出了更准确的功能定位：积极构建和培育数据流通交易市场体系;推动数据交易规范化、市场化;促进数据要素有序流通交易和价值充分释放;力争2025年达到国家一流水平;发展成为全国数据生产要素流通的核心枢纽;打造全国数据交易场所。因此，将GBDE X作为一个典型案例进行详细分析，可以更好地为构建数据要素市场提供实践经验，补充数据交易规则、平台、生态系统和数据要素市场的理论和实践探索性研究。4. 贵阳全球大数据交易所（GBDEx）2015年被视为大数据元年，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》。GBDEX的定位是打造全国数据交易所和全国数据生产要素流通的核心枢纽，立足贵州，但布局国际。4月14日，GBDEX正式挂牌运营。 是国内首家数据交易所，在国内率先探索数据流通交易，为开展数据流通交易积累了宝贵经验。2022年1月，国务院印发《关于支持贵州在新时代西部大开发中开辟新道路的意见》（国发〔2022〕2号），明确提出“支持贵阳全球大数据交易所建设，促进数据要素流通”的观点。此后，GBDE x进入优化推广阶段截至2023年3月7日，在GBDEX平台上注册的数据厂商有497家，其中省内数据厂商232家，占总数的46.65%，省外数据厂商265家，占总数的53.35%;上架数据产品800件，完成交易373笔，交易金额6.3455亿日元（约9106万美元2）。具体而言，数据相关产品数量达到507个，占总量的63. 3%;算法工具数量达到126个，占总量的15. 7%;算法资源数量达到167个，占总量的20. 8%4.1. 发展实践在下文中，我们将介绍和讨论GBDEX开发实践的历史发现，探索其逻辑和可学习的路径。4.1.1. 价值主张贵州省数据要素市场化改革重点围绕三个方面展开：一是打造全国数据生产要素流通核心枢纽;二是支持数字经济发展创新区建设;三是为全国数据要素市场化配置改革贡献 努力构建“产权制度完善、流通交易规范、数据供给有序、市场主体活跃、激励政策有效、安全治理有力”的多层次数据要素市场体系。例如，自2022年以来，作为国内首家数据交易所，GBDE X一直在数据流通交易方面进行创新，特别是在气象领域，并在探索气象数据流通交易方面取得了一系列成果。2022年4月，在省大数据发展管理局和省气象局的指导和支持下，GBDE X正式成立了首个“气象数据专区”，为气象数据流通交易提供了优质的交易环境和载体。2023年2月24日，中国气象局明确在贵州开展试点，探索天气数据流通交易。4.1.2. 数据市场大厦交易主体包括数据资源、数据服务、数据产品、计算资源、算法工具等，这反映了2该汇率计算基于2023年3月4日的当前汇率1 CNY兑0.14美元。Y. Ye et al.数字经济学报1（2022）273277交易的多样性交付方式便捷，包括API/SDK接口、数据线数据集、数据报表、数据库/数据系统/数据平台、云计算服务、云安全接入（PROXy）服务等多种形式。不仅如此，还要建设“一个交易门户”加“三个技术支撑平台”的流通交易基础设施，包括交易门户、数据安全可靠流通平台、数据采集平台和公共计算基础服务平台。 平台通过隐私计算、联邦学习、区块链等先进技术，构建安全共享、可信计算、留痕的计算环境，使原始数据“可用但不可见”、数据产品"可控可测“、流通行为”可信可溯“。显然，这为国家数据流通交易提供了高效、便捷、安全、合规的市场化服务值得注意的是，在国家发展改革委价格监测中心的指导下，首个“数据产品价格计算器”上线（图1）。 1），为买卖双方的数据交易议价提供参考。完善了“报价、计价、议价”价格形成路径的关键环节，促进了中国数据要素的数据交易平台的建立还需要相关生态圈合作伙伴的战略支持 例如，一家持有GBDEx颁发的“数据中介证书”的数据经纪公司将国内一家大型物流科技机构引入GBDE X平台。随后，GBDE X成功撮合旗下物流科技机构，通过第三方合规服务机构和征信机构提供可信数据验证产品，赋能商业银行信贷场景。最后，形成生态系统运行模式（图）。2），其中供需双方为“内环"，数据中介为”中环“，场景和需求为”外环“。 GBDE X探索为金融机构在数据交易过程中构建“安全使用、合规”的风控体系，培育数据商户和数据中介的服务整合，推动场外交易在多种场景下有序合规进行场内交易。4.1.3. 数据交易平台开发和生态系统培育关于数据交易平台的开发，GBDEX明确规定了服务范围具体而言，涉及：（i）数据流通交易平台服务的开发;（ii）数据流通交易登记服务的开发;（iii）多元化数据交易产品撮合服务的开发;（iv）数据中介服务的开发;（v）数据资产金融创新服务的探索;及（vi）数据跨境流数据服务的探索。此外，要积极参与数字丝绸之路国际数据港建设，重点为“一带一路”国家提供数据服务 与此同时，GBDE X已经获得了多个数据流通交易登记证书（图1）。 3）。值得注意的是，作为该团体的领导者，GBDEX发起成立了数据交易商业模式小组，这是一个由数据行业公司高管和行业专家组成的公益组织此外，GBDE X创立了国内首个“首席数据推动者”，旨在汇聚各行业智慧和力量，共同探索多元化的数据交易商业模式，整合行业数据要素，共建数据要素市场。为精准服务全国，本集团根据行业类型划分专属区域，整合全国优质数据资源，分别于2022年4月和8月相继推出全国首个 下一步，将继续建立和运营政府数据开放区、金融区、计算资源区、数字采集区等，从而构建安全可控、可追溯的数据生态产业集群。借助“中国国际大数据产业博览会”这一国际一流的大数据专业交流平台，通过举办专业论坛，目前，中国国际大数据产业博览会和GBDE X已经形成了“一个博览会，一个E x改变”的标志性品牌。'消博会'将用于'引流'，'E x变革'将起到'转化'的作用。它们将相互赋能，相辅相成，形成“贵州模式”。此外，GBDEX积极实施一系列生态系统培育战略。一是基于场景应用和数据需求，着手建立安全合规的数据流转和交易全业务流程。具体而言，本集团积极选择培育一批“专精特新”的数据供应商，以确保充足有效的供应。二是开创了为中国建立高质量、高标准、高水平服务的数据“淘宝”模式，以深化数据场景创新应用，释放数据价值，释放数字经济红利，推动数据流通和交易落地，最终打造“有库存、有市场需求、有交易量”的全国性数据交易场所。4.1.4. 数据融合和治理数据要素登记是支撑有效实施数据要素识别、流通、分配和治理的基础，是推动实施数据要素市场化配置改革的重要举措。2013年，GBDEX获得国家对象标识符（ObjectIdentifier）注册中心正式授权，成为中国首个数据要素注册行业节点 通过与国家知识产权登记中心等国家级智库团队合作，GBDE X积极从法律、制度、制度、服务四个方面发力，探索数据产权登记新模式，建立健全数据登记机制，构建满足数据要素登记核心业务流程需求的技术标准体系，搭建数据要素登记可持续服务平台，面向全国提供数据产品登记、数据资产登记、数据交易登记等服务。 因此，GBDE正在积极为探索构建全国一体化数据要素登记系统的路径做出贡献。2022年5月27日，GBDE X发布了国内第一套数据交易规则（见图1）。 4），其中包括：数据因素Y. Ye et al.数字经济学报1（2022）273278þ《流通交易规则（试行）》、《数据交易合规性审查指引》、《数据交易安全评估指引》、《数据产品成本评估指引1.0》、《数据产品价格评估指引1.0》、《数据资产价格评估指引1.0》、《贵州省数据流通交易平台运营管理办法》、《数据提供者准入和行为管理指引》。数据流通交易规则体系为解决数据流通交易过程中的确权、定价、市场交易主体互信、准入难、监管难等一系列痛点难点提供了参考，进一步完善了GBDEX的运行机制。如贵州省大数据发展管理局作为行业管理部门，贵州省地方金融监督管理局作为行业监管部门。此外，国家创新的“一中心一公司”数据交换架构旨在打造服务全国的数据流通交易平台，依法为中国提供高效、便捷、安全、合规的市场化流通交易服务。贵州省数据流通交易服务中心具体负责数据流通交易及合规监管服务，而GBDE X则负责数据流通交易平台的日常运营、市场推广及业务拓展，并开展交易撮合、数据中介等服务。4.2. 种子范式基于上述GBDE x的探索和发展实践，我们提出了一个构建数据要素市场的SEED模型，它看起来像一个指南针（图1）。 5）S是制度规则设计，即数据交易过程的规则、标准、政策和法律的设计; E是交易平台建设，即可信、可控、可靠、可追溯; E是生态系统培育，即培育多元化的数据供应者、数据需求者、数据中介、数据监管者等数据交易联盟; D是数据融合共治，即各类数据交易主体的融合共治。 星星之火，可以燎原。SEED也可以理解为构建数据要素市场的过程，以数据交换为核心，像种子一样点燃整个数据要素市场的活力一旦地方数据交易所建立起区域市场体系、规则、生态、数据标的和互联互通，中国的数据要素市场将成为一个多元化、自主创新、独立运营的开源数据交易闭环生态系统。4.2.1. 系统规则设计通过开放和多边市场建立大规模的数据交易系统，就像许多其他商品一样（例如， 数字内容，专利发明）是具有挑战性的（Koutroumpis等人，2020年）。目前，我国数据要素市场正处于快速发展阶段。目前，数据要素市场还没有能够有效引导市场的立法和标准与大数据相关的网络信息、国家相关政策、地方法规、行业规范等，确实可以适用于数据交易领域，但数据要素市场的法律缺失。 企业对大数据发展关注度最高的是提高行业标准和完善法律法规。 如果缺乏法律规则有效约束数据交易的违法行为，那么数据要素市场就无法健康发展，更谈不上合法地向国外拓展市场。围绕数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，做好相关随着市场的发展，各地交易所纷纷出台适应自身生态圈市场的规则。 GBDE X发布了中国第一套数据交易规则，随后是上海大数据交易所、青岛大数据交易中心和北京国际大数据交易所。企业标准可以参考GBDEX发布的规则体系，即企业针对市场制定有针对性的标准，将起到示范作用。地标、银行标志和国家标准可根据企业标准的经验制定在政策方面，应加强政策引导，鼓励和支持社会数据交易者进入交易平台。比如，对在交易所达到一定交易量的数据提供者，可以按照阶梯给予不同程度的税收减免或补贴，让各类主体按照“谁贡献、谁投资、谁收益”的原则公平获得相应回报，或者为数据流通和交易的高端人才提供配套措施。此外，还应通过标准和政策制定经验进行市场化立法，如建立多部门联合执法体系，依法严厉打击拒不改正的违法违规行为。4.2.2. E（交易所平台大楼）大数据交易平台的类型可以分为三类：政府支持的交易所，代表了当前中国大数据交易的主流模式;具有产业联盟性质的交易平台;以及专注于互联网综合数据交易和服务的平台。国外知名的数据交易平台成立于2010年左右美国的数据交易平台成立于2008年，旨在提供地理位置数据，创新数据社区概念。 日本富士通于2013年成立的Data Plaza提供数据交易中介服务，并通过设定固定价格进行收费。QuandI于2008年在加拿大成立，是通过网络爬虫等技术整合金融和经济数据而开发的对于交易平台而言，从数据要素市场的初步培育到数据价值的最终释放，应积极推进数据流通和交易的“三环”：一是将交易供需双方纳入“内环”，将数据中介生态纳入“中环”，将应用场景和数据需求纳入“外环”。要打造数据流通全生命周期的Y. Ye et al.数字经济学报1（2022）273279交易 其中，交易的供需双方应该作为‘内环’。具体而言，要从建设“数据特区”入手，探索有效供给和有效需求的突破口，在政务、金融、税务、教育、医疗、文旅、公共资源交易、电力、交通、气象、劳动就业等领域培育一批“专精特新”的数据提供商。具体而言，要构建数据整合、数据经纪、安全合规、资产评估、数据保险、纠纷仲裁、人才培训等全流程中介服务体系最后以应用场景和数据需求服务为“外圈”。 重点推进普惠金融、公共资源交易、文化旅游、交通出行、气象、工程建设、医疗卫生、就业、空间地理等场景，通过丰富有效供给，大力推动交易落地。首先，我们要走“聚数据、建平台、建生态”的道路此外，建议各地区建立自己的政府主管数据交换，在确保数据安全合规的前提下，引导其他类型的交易平台进入市场，同时开放各地区的政府主管数据交换。 这种统一的大市场方式将确保数据流通和交易无障碍，消除区域市场封锁，扩大市场规模，促进产业升级，有效稳定交易秩序。4.2.3. E（生态系统伙伴培育）网络效应是由平台产生的，这意味着当更多的用户采用该平台时，该平台将变得更有价值（Gawer和Cusumano，2014）。没有足够的努力，就不会出现数据生态系统（Thomas andLeiponen，2016）。 为了解决未来的不确定性问题，Rong et al. （2013）认为，培育新兴产业至关重要。数据要素市场规模化、有序化、高效化、安全化的发展，离不开运营机构、数据供给者、数据需求者、数据中介机构和监管机构共同构建健康生态 借鉴Moore（1993）的观点，我们认为构建数据要素市场需要商业生态系统的视角。建议明确数据运营者、数据供给者、数据需求者、数据中介者和监管者的权利和责任;部署和吸引优质数据源，结合场景应用和数据需求，有效拓展需求市场。同时，为所有市场参与者提供法律咨询、数据经纪、合规认证、安全审查、资产评估、争议仲裁、人员培训整个生态系统应由监管者监管，运营者应服务于撮合、营销和系统运营。主要交易机构建立的生态系统分为四类：数据交易联盟、社区生态系统、运营生态系统和产业生态系统。2021年3月1日，北京国际大数据易变成立国内首个国际数据交易联盟;深圳数据易变（芯片）发起国内首个可信数据要素流通体系开源社区;上海数据易变运营生态主要包括数据交易指导委员会、数据交易专家委员会和“数商”协会。产业生态圈建设的典型案例是浦东金融数据港和温州“中国数字港”。同时，GBDEX还创建了数据商家联盟，为数据提供商搭建了一个沟通平台，释放数据要素的价值4.2.4. D（数据融合和共同治理）由于数据是一种新型的生产要素，可供参考的历史公开交易规模较小，因此对数据类别、完整性、准确性、及时性、稀缺性等影响价格的因素的研究尚处于起步阶段。因此，难以对产品进行估值，且尚未建立统一的定价标准。在中国，数据要素价格机制的研究和发展仍处于起步阶段，法律法规和标准不完善，数据要素产权限制不明确，交易机制不完善等问题仍然存在在数据交易合规方面，数据交易过程中存在监管主体多元、监管边界不清晰、职责交叉等问题尽管数据交易的政府部门已启动顶层规划，但数据要素市场合规体系仍不够规范和完善。中国法律体系中有关数据安全的相关法律法规，主要涉及公民个人隐私、企业商业秘密和国家安全秘密，对数据交易平台和多方交易主体未提及，保护体系和措施较为统一。因此，加强“政府”的引导简而言之，就是鼓励政府部门在数据交换中发挥主导作用，推动医疗、教育、社保、税务、水电气等公共数据资源的发布，既解决数据供给不足的问题，又在社会数据发布中发挥积极的主导作用最重要的是，数据交易所应与政府合作，参与数据要素市场的共同治理。5. 讨论和结论GBDEX的实践经验为数据要素市场建设贡献了新的理论研究方向，无疑推动了数字经济的发展完善的数据交易规则体系、可靠、可控、可追溯的交易场所、更健康的数据生态、高质量的数据资源治理，都有效推动了新兴产业的创新。同时，数据要素市场上的流通、清洗加工、分析收集，形成战略性知识资产，实现数据价值，有效提升了数据要素市场在数字经济中的竞争力Y. Ye et al.数字经济学报1（2022）2732805.1. 研究意义当数据成为迈向数字文明的第一关键因素（Rong，2022），那么谁掌握了数据的开发和应用，谁就更有能力引领这个新时代。当前，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态 数据要素市场是跨越土地、劳动力、资本、技术等领域的综合要素。因此，本研究可以为数字经济领域的现有研究做出一定的贡献。首先，本文首次提出了构建数据要素市场的SEED模型，为数据要素市场的构建研究做出了贡献EX mbs研究更多地关注数据定价、数据所有权保护和数据市场平台（例如， Azcoitia和Laoutaris，2022; Cong等人， 2021; Fernandez等人， 2020; Liang等人，2018），数据治理（例如，Peukert等人， 2022），以及数据的商业化（例如， Abbas等人， 2021; Thomas and Leiponen，2016）。其次，作为国内数据要素市场开拓的先行者，GBDEX在数据生态圈培育方面的宝贵经验，可以进一步丰富弥补生态圈培育的现存文献Rong等人（2013）发现了PC和移动领域的商业生态系统培育策略。研究表明，如何培育数字经济时代的数据生态系统显然是一个巨大的研究空白，具有巨大的潜在研究价值。第三，数据治理是指制定内部指导方针或数据策略，以控制数据的收集、处理、保存和处理方式。数据生态系统的治理将更加复杂和具有挑战性，因为它涉及更多样化的生态系统利益相关者。显然，这项研究可以为现有的公司治理文献做出贡献，并为数据生态系统治理提供未来的研究方向5.2. 管理与实践意义数据要素市场是有效释放数据价值的关键环节特别是数据具有非竞争性、高敏感性等独特属性，在构建数据要素市场时，对各利益相关方提出了高容量要求和信任度要求。因此，本文以GBDEX为例，这是更大的实际管理和政策含义。5.2.1. 管理洞察首先，数据要素市场的利益相关方既包括数据交易的供需双方，也包括数据中介和数据应用场景方。数据发布的价值高度依赖于应用场景，同一数据在不同应用场景下的价值差异很大。本文扩展了传统生产要素市场理论中市场主体的研究框架，提出数据应用场景方也是数据要素市场的重要参与者并以“数据专区”建设其次，实现能力互补、建立信任是培育数据要素市场的必要条件本文中提供的案例解构了如何实现互补能力，并在数据交易的利益相关方之间建立信任。GBDEX通过创建数据流通和交易的“三环”来实现能力互补，并通过建立数据流通和交易的规则体系来确保信任，从而为数据交易奠定了基础第三，大数据交易所建立的数据交易平台是促进数据交易市场发展的重要途径。 建设数据交易市场的目的不仅是为了匹配数据供需，更是为了挖掘数据供给能力，提高数据有效需求，确保数据交易安全高效地进行。以数据交换为核心构建的交易平台，不仅能有效汇总数据供需，还能激发市场有效供需，促进数据要素安全高效流通5.2.2. 政策影响首先，培育数据要素市场要以商业生态逻辑为导向GBDEx的SEED模型是在生态系统逻辑指导下建立的生态系统，有效聚集数据交易利益，支撑运营，完善数据交易归属、合规、定价相关规则体系，推动相关标准和政策落地。此外，构建数据交易规则体系是培育数据要素市场的 在数据流通和交易过程中，市场交易主体的权利、定价、互信、准入和监管等难以建立。这些问题在市场培育初期尤为突出，成为数据流通和交易的中国GBDEX的数据交易规则体系，为解决上述问题提供了有效的参考，政府应鼓励更多的市场主体共同探索，进一步规范数据流通和交易的相关规则体系。最后，数据要素市场的建设，要注重数据应用场景的行业知识GDBE x打造的“数据专区”对数据供需起到了极大的促进作用，这说明数据要素市场的建立也需要行业知识。政府要以产业为抓手，鼓励培育一批对金融、教育、医疗、文化旅游等数据产业有丰富知识的数据商人5.3. 结论目前，在数字经济中，各种类型的数据交换或交易中心正在蓬勃发展。发展基础上Y. Ye et al.数字经济学报1（2022）273281本文结合国内首个大数据交易所的经验，提出了SEED模型，为构建数据要素市场提供了可行的建设方案。本研究无疑具有一定的局限性，但可以指导今后的研究。第一，所提供的证据仅限于一种情况。因此，未来的研究可以在GDBEX的基础上，进一步深入研究数据交易归属、合规和定价等相关规则体系，推动相关标准和政策的落地。此外，GDBEX正在继续加速数据生态系统的建设。因此，其实践发展的历史经验是有限的，这为今后的研究提供了方向。例如，可以纳入一些未来的研究问题：如何建立数据资产价值的增值链，以及如何对其进行管理？如何合规地运营数据资产？如何协调跨区域和跨国界的数据交易？如何培育国际数据要素市场？正式和非正式机构如何促进数据生态系统的发展和绩效？竞合利益作者声明，他们没有已知的竞争性经济利益或个人关系，可能会影响本文报告的工作。附录Fig. 1. 数据产品价格计算器图二. 供需生态流程图及数据中介服务Y. Ye et al.数字经济学报1（2022）273282图三. 数据流通交易登记证书见图4。贵阳全球大数据交易所Y. Ye et al.数字经济学报1（2022）273283图五. 构建数据要素市场引用Abbas，A.E.，Agahari，W.，Ven，M.V.D.，Zuiderwijk，A.，医学博士，2021年通过数据市场共享商业数据：系统性文献综述。 理论与应用电子商务研究杂志16，3321-3339。Azcoitia，S.A.，Laoutaris，N.，2022年。对数据市场及其商业模式的调查 SIGMOD记录51（3），18- 29。孔湖，加-地Xie，D.，中国科学院院士，张，L.，2021.数据经济中的知识积累、隐私和增长。经理。Sci. 67（10），6480- 6492。Eisenhartt，K.M.，1989.从案例研究中建立理论。Acad.经理。Rev. 14（4），532-550. https://doi.org/10.2307/258557网站。Eisenhartt，K.M.，Graebner，M.E.，2007年从案例构建理论：机遇与挑战。Acad. 经理。J. 50（1），25- 32。Fernandez，R.C.，苏布拉马尼安，P.，富兰克林，M.J.，2020.数据市场平台：交易数据资产，解决数据问题。PVLDB 13（11），1933-1947年。网址：http：//doi.org/10.48550/arXiv.2
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