本科学生对学习管理系统使用的研究：沙特阿拉伯的证据

International Journal of Information Management Data Insights 2（2022）100092使用UTAUT模型了解本科大学生对学习管理系统的使用：来自沙特阿拉伯的可靠证据Yaser Hasan Salem Al-Mamary沙特阿拉伯哈伊尔哈伊尔大学工商管理学院管理和信息系统系aRT i cL e i nf o保留字：UTAUT意图使用行为学习管理系统沙特阿拉伯a b sTR a cT这项研究广泛评估了现有的UTAUT科学理论以及在将学习管理系统纳入沙特阿拉伯领先大学时应仔细考虑的上下文变量。因此，所述研究的原始数据集是通过向277名海尔大学学生提供的问题清单收集的，因此，使用SEM对所提出的研究概念模型进行了全面评估。这项研究的结果表明，学生使用LMS平台的行为意向一直受到他们预期的成绩和社会影响的强烈影响。同样地，研究亦发现学生因此，这项研究无疑将帮助大学决策者决定是否在沙特阿拉伯的教育机构中全面实施LMS。1. 介绍世界上任何一个国家就是教育。这是所有国家成功和增长的关键原因之一，因为政府对教育系统的关注和优先考虑有助于建设一个光明的现在和未来，推动他们前进。此外，技术已显著渗透到生活的许多部门，并已成为一个国家或民族增长的最重要指标之一，技术已涵盖各种教育系统，从而产生了在教育中使用技术的概念。近年来，技术以惊人的速度发展。因此，跟上这些前沿创新和技术在生活的许多方面都至关重要。世界各地的许多政府已经开始投资教育技术（Al-Mamary，2022;Al-Mamary等人， 2021年）。许多学校、学院和大学都提供了信息，通信技术是一个中心和综合的重点。许多先进的教育创新，如白板、计算机和电子白板，在教育系统的发展中发挥了重要作用（Al-Mamary ， 2022;Al-Mamary 等 人 ， 2021 年 ） 。 根 据 Khan 等 人（2021）的说法，技术不仅有助于创造新知识，而且有助于解决问题并提高人们有 效 工 作 的 能 力 。在过去几年，大学层面使用先进技术的情况似乎显著增加，尤其是在COVID-19疫情期间，科技已席卷全球。技术可以帮助使实际的学习和教学过程更具互动性和生产力。最高水平的高等教育被认为是发展专门知识和能力的必要条件。为了让学生为全球经济做好准备，发展中国家和发达国家都必须确保高质量的教育。Alshehri et al.（2020）认为，科技的快速发展为多个领域带来机遇。转型与合并的争议问题随着科学的不断进步，将技术创新转化为真正的学术学习已经成为一个有争议的问题。电子服务在全球的普及导致教育机构通过实施电子学习服务和技术来重塑其角色。根据美国国家大学理事会（National College Board）的说法，所有在校学生都应该直接接触电子学习系统，而不受地理或时间限制（NCB）。国家协调机构的主要目标是为美利坚合众国所有学生的实际教学创造一个成本相对较低和无障碍的有利环境，提供灵活和无障碍的教育。根据美国教育部的数据，大学生应评估用于学习的信息和通信技术以确定他们是否富有成效和方便，*通讯作者。电子邮件地址：yaser_almamary@yahoo.comhttps://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100092接收日期：2022年4月29日;接收日期：2022年6月11日;接受日期：2022年6月14日2667-0968/© 2022作者。由Elsevier Ltd.发布。这是一个CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）可在ScienceDirect上获得目录列表国际信息管理数据见解期刊主页：www.elsevier.com/locate/jjimeiY.H. S 马马里International Journal of Information Management Data Insights 2（2022）1000922教与学过程为了保持学习的竞争力，高等教育官员要求对学生Al-Ghurbani等人（2022）发现，技术最近被认为是实际教学领域和教学策略的关键核心方面。在这个技术革新的时代，它使学生能够更有效地学习，更有效地工作。大学的业绩由于使用技术而得到改善。Salem和Salem（2015），自近年来被整合到教育过程中以来，电子学习创新的实际数量也有所增加。正如Bousbahi和Alrazgan（2015）所报告的那样，LMS是一个操作系统平台，使您能够为高中生提供在线材料和培训计划，同时跟踪他们的进度。该系统的方案通过组织课程内容和协助学生，帮助教师实现其教学目标。 一个学习管理系统促进了学生和教学专业人员之间的联系和合作，同时通过使用技术增加了相互依赖。在线讨论论坛是LMS中可访问的一个选项，它通过允许异步对话和促进问题解决来改善学生的课程基础。 LMS软件包长期以来一直被宣传为这是一种低成本的方式，可以通过提供对学习材料的持续访问并允许教授更有效地管理他们的课程来虽然有其他LMS软件包可用，黑板是最流行的沙特阿拉伯。根据Fung和Yuen（2012）的说法，学习管理系统（LMS）是教育技术的一部分，广泛用于高等教育，以补充传统的课堂教学。将技术融入教学和学习被认为可以提高教学的准确性、学生的表现和学习的有效性。世界各地的学习过程受到了电晕流行病的极大影响（Alghamdi etal.，2022年）。在COVID-19爆发后，沙特阿拉伯教育部将其教育系统从传统教育改为远程教育（Alsamiri et al.，2022年）。沙特高等教育部承认工程和生物信息科学的价值。 因此，电子学习被批准为国家计划的一部分，以实施多样化的教学、电子学习和综合教学。因此，沙特王国的几所大学还设立了电子学习院长职位，并任命专业人员来支持混合学习和学习管理系统在大学课程中的成功实施（Alharbi等人， 2021;Bousbahi &Alrazgan，2015）。一些教育专家认为，在线学习中存在着障碍一很大一部分学生对技术如何 被用于教育。部分原因是学生和教师之间缺乏直接互动。还有其他几个因素导致学生不满。值得注意的是，一些教育机构已经将电子学习平台纳入了他们的课程。尽管如此，该等系统的效益与其实施的成败有关。用户的可接受性和使用是系统成功的关键标准，就像它们对于任何其他信息系统一样。因此，必须考虑学生入学问题;否则，信息系统很容易出现故障。虽然数字培训在课堂教学中的适当充分应用以及大学生的默许带来了一些东西，但许多其他使用电子学习的学术机构遇到了许多挑战。建立和实施成功的电子学习的关键阶段之一是让学生接受通过技术进行学习。根据Bousbahi和Alrazgan（2015），LMS（黑板）被少数教师在课堂上使用。他们也缺乏培训的热情，并将这一工具纳入他们的正常教学活动。为了提供见解，以鼓励有效利用LMS（黑板），整体水平Fig. 1. UTAUT模型。作为一个电子学习平台，必须查明社会接受程度和民众抵制的原因。本研究的目的是确定影响大学生使用LMS的行为意向的最重要的决定性变量之一。UTAUT或多或少地强调了合适的信息系统成功执行的详细技术因素，似乎已经成为数字社会接受研究领域中一个著名的和经常被高度推荐的模型。UTAUT已经成为快速技术接受和采用的一个成熟的主导理论。当试图与其他大致相当的概念和框架进行比较时，数字使用意图的大理论模型是迄今为止最充分的解释。 在文章的第一部分，研究人员提供了UTAUT模型的全面概述以及学习管理系统的执行摘要。模型测试结果之后，立即讨论调查2. 文献综述2.1. 理论背景UTAUT模型是一种流行的描述个人使用和接受技术（Mishra等人，2021年）。由于其结构的健壮性和解释能力，UTAUT的使用越来越受欢迎（Chhonker等人，2018年）。Vendkatesh等人（2003）提出了技术接受和使用统一理论（UTAUT）。在整个UTAUT模型中，用户行为意图的直接预测因子是PE、EE、SI和FC。Al-Mamary等人（2016）发现，这是确定特定用户是否打算使用特定系统的四个基本要素。其他影响行为意向的调节变量则与性别、年龄、个人经历和使用意愿有关。图1示出了UTAUT。2.1.1. 业绩预期（PE）Aqlan等人（2021年）在他们的研究中报告称，性能预期是衡量服务用户似乎相信现有和即将到来的信息技术可以在多大程度上显著提高服务质量的指标。Y.H. S 马马里International Journal of Information Management Data Insights 2（2022）1000923提升工作绩效。这是引起全世界研究人员兴趣的完全集成UTAUT模型的许多方面之一。性能预期（PE）和感知能力（PU）似乎确实是决定一个人对使用任何类型系统的态度的重要变量PE是相信使用该系统将使一个人能够因工作成功而获得奖励的人的百分比（Venkatesh等人，2003年）。同样，同一份报告显示，业绩预期对一个人采用行为目的和利用IT系统有重大的有益影响。其他类似的研究得出的结论是，性能预期是指人们的个人感知，使用特定的平台确实会改变他们的感知。此外，Venkatesh研究（2010年）将性别作为调节因素，该研究显示，根据多组分析，绩效期望对女教师的使用意图有直接的好处。对于男教师来说，这种相关性是不显著的。这表明，女教师高绩效标准的教师比女教师更有可能低性能的期望来利用LMS。至于评估学生因此，Lwoga和Komba（2015）得出结论，这与学生如何有效地理解系统帮助他们的能力有关他们提高了他们的课堂表现。它表明，该技术的实施取决于消费者对其益处的理解。如果学生采用学习管理系统，他们将能够在教学活动中使用技术。几位研究人员研究了先进技术对行为意图的影响，这些行为意图既可用于自由裁量，也可用于法律规定。Venkatesh等人（2003年）发现，这是重要的，并对电子学习从业者如何使用他们的LMS产生直接影响。2.1.2. 预期有效期（EE）EE现在通常被定义为与在线信息系统的操作条件相关的易用性维度该EE还与用户在使用高级技术时感知到的易用性的预期有关。EE还被描述为通常归因于使用特定技术进步的舒适度，因此，当EE与预期的舒适度、种族/民族和年龄相关时，EE对用户的态度和行为意图有不同的影响。此外，Venkatesh和Zheng（2010）断言了电子设备预期（EE）作为未来先进技术采用的预测者的关键作用。根据Rogers（2003）的定义，复杂性是一种难以理解或应用的技术。复杂性（DOI，MPCU）和感知易用性（TAM/TAM 2）被同等对待之前的几项研究强调了学习管理系统中作为独立变量的预期成绩的重要性（Venkatesh等人， 2003年）。 Reza等人（2021）发现了学习管理系统的行为目的（即学习者期望和社会隔离）之间以及学习管理系统的行为目的和利用模式之间的令人满意的相关性。Alshehri等人（2020年）发现，对现有系统功能性、管理系统可学习性的评估，以及已经观察到的实际教育额外努力对合理标准的影响，确实对大学生获取知识的行为意图产生了长期影响2.1.3. 社会责任（SI）正如Venkatesh等人（2003）所解释的那样，SI是特定用户似乎相信他周围的人诚实地认为他或她可能会采用新类型技术的水平。换句话说，它包括作为其他人或组织的思想的结果而施加在个人身上的社会强制力。这些相关因素是建立在这样的假设之上的，即用户解释他或她的科学创新。根据Kar（2021）的说法，在提高技术采用速度方面，社交互动非常重要。Rogers（2003）指出，收养决定受到与特定个人或群体的社会互动的影响。内在证据表明，社会力量似乎对实施技术创新想法的意愿有着有利的影响（Venkatesh& Davis，2000年; Venkatesh等人，2003; Wong等人，2012年）。或者，模型包括TPB/DTPB，TAM 2和TRA，TAM-TPB，而SI是指主观规范作为一个概念。SI分为两大类：学生对学生的理解和普通民众的理解。2.1.4. 促进条件（FC）正如Venkatesh等人（2003年）所解释的那样，个人似乎实际上假定了一个适当结构化、技术逻辑和经济基础设施不断出现以增强这种新系统的使用的程度可以被描述为促进环境。换句话说，这个结构关联了消费者对活动执行中容易获得的基本工具和辅助工具的一般看法。Venkatesh等人（2003年）进一步研究了具有与UTAUT模型中的使能情况相似的特性的其他模型。研究人员调查了这一概念与学习管理系统之间的关系。 他们的结论是，FC对大学的使用有直接和实质性的影响。（Yoon-joo Park 2021）指出，便利条件是应用服务使用的关键因素，也是提高用户满意度的积极因素。此外，Khan et al. （2020年）认为这是一个重要因素，LMS采用。根据Cavus等人（2021年），在COVID-19期间，尼日利亚实现LMS可持续性的最重要因素是有利环境。Abbad（2021）证明了认知和行为目标对大学生Moodle使用的有利条件的强烈影响。上述文件清楚地说明并强调了有利条件与学习管理系统之间的密切关系。2.1.5. 行为意向（BI）Ajzen（1991）关注的是提供改善特定行为绩效所需的外部因素。Warshaw和Davis（1985）进一步描述了行为意图，即用户认真准备执行或执行未来活动的程度可能会影响各种因素，包括学习者在系统学习过程中使用LMS的行为计划。Alsaaid and Abdrazak（2020）观察到，包括表现期望、社会影响力、就业期望以及有利的环境氛围在内的变量对大学生使用相同先进信息系统的行为意图具有有利和建设性的影响。Alharbi et al.（2021）的研究清楚地强调了上述因素的重要性及其对学生BI的有益影响在一项研究中，Alshammari（2020）发现，先入为主的观念与大学生成功使用Blackboard的行为意图之间存在显著的正相关关系。Venkatesh等人（2003年）进一步发现，用户行为意图概念和实际行为使用之间的这种历史联系可以追溯到Venkatesh等人的工作。（2003年）的报告。Alshammari（2020）最近发现了一种与有意行为和实际黑板适应行为的显著而有利的相关性，这意味着行为意图功能是黑板采用的有力预测因素。2.1.6. 使用行为（UB）正如Venkatesh等人（2003年）所假设的那样，BI也可以与人参与期望行为和态度的潜力Y.H. S 马马里International Journal of Information Management Data Insights 2（2022）1000924它也被称为将新发现的知识整合到一个人现有的知识库中所需的物理和重要的心理活动。个人使用技术执行特定任务的程度。在技术采用研究中，“意图使用”和“实际使用”这两个变量换句话说，行为意图（BI）和实际行为（UB）是同义词，而实际的采用过程是基于这样一种想法，即一个人因此，技术的“使用意愿”决定了技术的“使用行为”。“Raza，Qazi，Khan和Salam（2021）在LMS故意和行为使用之间建立了正相关关系用户对新技术创新的采用取决于“行为”使用意愿和“实际”使用。2.2. 学习管理系统2.2.1. 介绍随着技术的发展，各种学习管理系统在学习环境中也发展起来，各具特色。FirstClass是SoftArc在1990年开发的第一个LMS软件（Aldiab等人，2019年）。它是一种客户端-服务器软件，包括电子邮件、对话平台和基于Web的演示文稿等功能，并兼容Windows、LinuX和macOS等操作系统（同上）。其他LMS随后出现，包括Blackboard，Moodle，Canvas和D2L（同上）。 根据Alkhaldi，Ali，Mahmoud，Alrefai和Bahou（2021）的说法，许多在线活动可以在学校环境中使用学习管理系统（LMS）完成。Blackboard是世界各地机构中使用最广泛的LMS之一随着信息通信技术的进步，在教育领域使用LMS的趋势它已经在世界各地发展起来。沙特阿拉伯的所有28所公立大学都已经采用了通过学习管理系统的教学方法，以补充和扩展其现代教室中的教学和学习系统（Aldiab等人，2019年），但 在沙特阿拉伯和世界其他地区采用LMS品牌方面存在重大差异。在沙特阿拉伯的28所公立大学中，有25所大学使用Blackboard作为其LMS，约占89%。两所大学正在使用Moodle，即，7%，一所大学正在使用D2L，只有4%，而Canvas无处可去在沙特阿拉伯使用。Bakarman and Almezeini（2021）接着指出，Madarasati也是一个于2020年开发的远程学习开放平台，专门为大学和学院设计。同样，另一个基于平台的学习管理系统Jusur也是由国家中心专门设计和创建的 电子学习和远程学习。甚至在COVID_19大流行之前，许多沙特阿拉伯大学就已经在使用LMS来支持支持数字学习（Anas，2020）。在支持层面，LMS已被用于共享学习材料和进行形成性测试或异步通信，而在混合层面，电子学习院长已批准培训教师使用LMS呈现混合课程。在2020年3月COVID-19爆发后，沙特大学完全从面对面的课堂和支持层面使用LMS转向免费的网络和虚拟教学手册。2019冠状病毒病爆发的学习环境迫使数字教育融入高等教育，实施Blackboard学习作为替代电子教育（I Escherat Rahmatul- lah，2021）。总的来说，Blackboard提供了同步和异步工具设计一个交互式学习环境，以提供讲座，提供学习材料，课程更新，建立讨论，进行评估和测试，与他人合作，并发送消息（I Escherat Rah-matullah，2021）。LMS的这些功能为参与数字教育生态系统中的实际教育过程提供了环境。 正如Alkinani和Alzahrani（2021年）所指出的，沙特阿拉-bia的教育部一直在将LMS的几个层次纳入教学和学习，目的是提高 为了避免教育失败，即使在完全封锁COVID-19期间，也要提高学习成绩。LMS操作系统在大学管理中的确认和实施对于为越来越多的学生提供高质量的教育2.2.2. 沙特阿拉伯学习管理系统领域的最新研究我在Rahmatullah这项研究的初步结果显示，实施新的虚拟网络教学和学习机制对许多大学生来说是相当困难的，尽管许多学生认为这是最方便的学习方式之一。教师比学生有更有利的答案，他们更有信心在管理互动活动。Alkinani和Alzahrani（2021）在沙特阿拉伯进行了研究从教师的角度评估学习管理系统的可行性、易用性和广泛接受度。结果表明，教师们对LMS非常满意，它在技术上设计得很好。LMS对教育质量也有很好的影响。此外，LMS在课堂上具有很高的可用性Aldiab等人（2019）进行了研究，以评估和比较商业目的的不同属性和沙特阿拉伯大学系统中广泛使用的流行LMS。Binyamin 等人（2018）创建了一个框架，该框架预测了鼓励学生和教师在沙特阿拉伯大学教育中更频繁地使用数字教学技术的变量。研究发现，个人在电脑系统中的自我效能及主观标准对大学生的可用性及效用评估有显著影响。通过简单地扩展TAM和调整八个外部因素，Binyamin等人（2017）彻底审查了可能影响大学生接受教育系统中数字教学和学习的基本变量。Binyamin等人（2017年）发现，高中生2.2.3. 在教育领域使用UTAUT模型的研究许多研究都使用UTAUT方法来预测未来的意图，以验证，有时甚至应用先进技术。在回顾了关于UTAUT模型的研究后，Almaiah等人（2019）建立了一个包含七个外部因素的UTAUT模型。表现期望，电子邮件的期望，和促进条件都被发现有积极的贡献，对学生的应用和使用的学习系统。尽管如此，同伴条件作用似乎对学生应用学习系统没有意义，而外部因素对大学生使用数字学习系统有统计学意义Abbad（2021）使用UTAUT分析了约旦哈希姆大学学生使用Moodle的意图。研究发现，除社交干扰外，其他因素在不同频率上都支持Moodle使用的行为意图，而行为预期是Moodle使用意图的重要决定因素Alharbi等人（2021）在沙特阿拉伯的阿卜杜勒阿齐兹国王大学进行了一项研究，以确定影响高中接受度和数字学习可用性根据研究，预测大学生对网络教学和学习的未来的主要决定因素个人期望、感知功能、促进条件以及社会影响力都被认为是影响大学教师使用学习管理系统（LMS）意愿的主要因素Y.H. S 马马里International Journal of Information Management Data Insights 2（2022）1000925图2. 学习模型。Alsaaid和Abdrazak（2020）最近发现，电子期望似乎对行为意图没有不利影响。Alshehri等人（2019）进一步研究了为什么人们似乎倾向于使用UTAUT来拥抱黑板。随后发现，所有主要的UTAUT元素实际上对教师未来使用数字学习平台的真实意图具有强大而实质性的影响。报告显示，这三个 影响BI的因素有PE、SI和FC。Raza等人（2021）研究了UTAUT，而他们的研究结果显示，PE，EE，SI和社会隔离都通过简单地扩展概念框架对LMS行为意图产生了相当大的影响。因此，将有一个明确的联系， LMS行为意图和用户行为意图在不久的将来。3. 概念模型教育中的技术使用在世界各地都有所增加，特别是在电晕大流行之后。事实上，学术机构正在广泛投资于发展其技术基础设施并将其纳入教育。尽管全球各地的高等教育机构进行了这种投资和扩张，但学生似乎并不总是充分利用LMS。如前所述，行为意图和技术的接受和使用是重要的，因为行为意图变量必须考虑整个LMS可以成功地用于大学教育。该系统成功的其中一个最重要因素，是确定学生和教师使用混合现代数码教与学模式的行为意向。本研究探讨了UTAUT理论的主要组成部分，这只能考虑到在沙特阿拉伯高等教育机构使用混合式学习模式。概念模型（图2）假定PE、EE、SI和FC都具有很强的影响用户4. 方法4.1. 研究设计本研究的主要目的是更深入地了解UTAUT理论的不同变量，这些变量在沙特阿拉伯高等教育机构设计和实施LMS时可能会被考虑。然而，海尔大学的大学生使用一种名为“黑板”的LMS，它也参与教学和学习活动。 海尔大学使用Blackboard作为基于网络的在线学习平台，作为基于网络的学习解决方案。特别是在COVID-19大流行之后，冰雹大学鼓励所有教师和学生在自己的课堂教学中使用Blackboard。UTAUT模型是评估人们在教育领域使用先进技术的意愿程度表1可靠性测试。构建体克朗巴赫α（≥0.7）PE0.797EE0.881SI0.875FC0.925BI0.956UB0.930教育机构。因此，本研究在上述文献回顾的基础上，发展并提出了一个概念框架，该框架反映了研究的假设和总体目标。“UTAUT尺寸对沙特阿拉伯海尔大学学生使用LMS有影响吗“选择定量研究来解决上述研究问题，同时使用文献中先前验证的仪器。因此，研究模型进行了验证，以及使用SPSS和SEM通过Amos软件进行测试。4.2. 仪表设计和测量在线调查问题以英文撰写，而调查问题的完整组成部分也由专家翻译成阿拉伯语。此外，该问卷还由三位业内专业人士进行了审查和验证。所获得的意见和建议表明，元素的一般理解，真正的意义，和实际的上下文是绝对一致的结构的概念价值。在对研究工具进行解释和验证之后，向研究的所有参与者提供了该工具。此外，就概念模型项目而言，分析采用了具有五个点维度的Likert类型量表，该量表一般被认为适用于本次调查表1。研究工具有四个主要部分整个第一部分包括有关研究地区样本受访者的概况和特征的详细信息，而第二部分则专门涵盖UTAUT维度。第三部分还包括有关行为意图的问题，最后部分包括有关学习管理系统使用行为（实际使用）的问题。4.3. 取样和数据收集调查问卷是使用谷歌表格设计的，然后链接随机分发给学生。数据是通过向所有大学本科生发送同一个网站链接到在线调查问题来收集的，这些问题是通过系里的学生社交媒体团体收集的Y.H. S 马马里International Journal of Information Management Data Insights 2（2022）1000926图三. 测量模型。本研究以海尔大学两个学院的学生为研究对象，4.4. 数据分析程序在收集问卷后，将问卷编码到SPSS软件中，以便我们进行进一步的详细分析。Cronbach’s alpha和描述性分析。 Cronbach’s alpha也专门用于评估内部一致性和可靠性。本研究首先建立新的计量概念模型，然后假设和建立结构模型中的关系。然后使用了最新软件之一的Amos程序。该软件用于帮助研究人员更有效，准确和有效地分析相互关系（Awang，2012）。4.5. 可靠性科学仪器在这种条件下产生的结果的一致性有助于确定其可靠性。根据Hair等人的研究，Tatham和Black（2010）指出，当结果可靠时，仪器的一致性得到了证明。在进行主要的详细分析之前，本研究进行了有效性和可靠性分析，以验证初步的研究结果。Cronbach alpha是用于可靠性分析的相同结构的元素之间的一致性的度量。根据Hair等人（2010）的研究，它必须等于或大于0.7才能被归类为非常准确和可靠。5. 结果5.1. 人口概况本研究的人口统计学特征显示，男性占43.68%，女性占56.32%。此外，38.63%的受访者来自工商管理学院和61.37%的受访者来自文学院。最后，大多数学生在使用计算机方面具有较高和中等水平的熟练程度。表2描绘人口统计学特征。5.2. 测量模型结构方程模型是一种确定性因素分析（CFA）方法，主要涉及结构模型和分析以及调整测量模型的全面过程。应使用验证性因素分析删除因因素负荷低而不适合计量模型的任何项目。SEM是分析完整结构方程模型的第一个过程。验证性因素分析（CFA）也是一种信息验证过程，将用于彻底验证拟议概念模型中的潜在结构测量（Awang，2014; Hair等人， 2010年）。CFA控制方法也可用于正确确认潜在结构的准确性。在实际的数学建模之前，必须对所有涉及的潜在结构进行CFA，以便在结构模型中说明它们的相互依赖性。然而，在测量效度和信度之前，必须完成单维检验。应使用CFA从模型中删除任何不适合测量模型的低因子负荷项目。项目删除不应占模型项目总数的20%以上。否则，该结构将被宣布为无效，因为它未通过确认性检验。对于合并测量模型，CFA更有效，并强烈推荐。此方法（合并CFA）将用于仔细评估测量模型，并为每个测量模型独立执行，或者可以同时运行所有测量模型。5.3. 收敛效度由于平均方差EX ε（AVE）是确定和预测内部一致性的常用指标，因此每个结构的AVE必须等于或大于0.50，正如Fornell和Larcker（1981）强烈建议的那样。在模型中保持低因子加载元素可能会导致收敛有效性失败。AVE值应该是0.5或更大以实现该有效性（Ali等人，2022;Al-Mamary，2022;Chatterjee等人，2021;Jadil等人，2022; Purwanto等人， 2022年）。 根据Awang（2014），转换器-Y.H. S 马马里International Journal of Information Management Data Insights 2（2022）1000927表2人口统计资料。频率百分性别男性12143.68%女性15656.32%学院工商管理10738.63%艺术17061.37%电脑使用熟练程度高11742.24%介质14552.35%低155.41%表3CFA报告摘要。构建体项目因子载荷CR（>=0.7）AVE（>=0.5）PEPE10.7650.7980.569PE20.750PE30.748EEEE10.8270.8800.710EE20.852EE30.848SISI10.8400.8770.705SI 20.889Si 30.786FCFC10.8950.9280.813FC20.849FC30.957BIBi10.9470.9560.880Bi20.962BI30.904UBUB10.9190.9310.819UB20.946UB30.847表4区分效度。PEEESIFCBIUBPE0.754EE0.0290.842SI0.0360.7460.839FC0.0200.7430.7210.901BI0.0020.7770.6880.6760.938UB0.0250.7590.7620.7120.8470.905每个结构的Gent效度也可以通过扣除AVE来测量。表3显示了CFA报告的摘要5.4. 区分效度判别有效性研究相同结构的组成部分是否在统计上可与不同思想的组成部分区分开（Alshehri et al.，2020年）。通过简单地关联方差 对于任何一组具有根AVE的变量，一个好的判别式有效-可以进行评估（Al Mamary，2021;Al Mamary 2015;Al- Mamary等人，2020;Shah等人，2022年）。外生构念之间的相关不超过0.85作为判别效度标准.作为区分有效性检查，外源结构之间的相关性矩阵X对角线中的主要元素表示提取的平均方差的平方根，如表4所示。 所有AVE平方测量值均显著大于其他相关系数，表明该结构具有判别效度。表5假设检验的结果。假设结果聚乙烯不支持BI-EE支持BI-SI支持BI-FC不支持UB-FC支持UB-BI支持5.5. 结构模型根据研究人员对研究的单维性、有效性和可靠性中所有结构的报告，这些非常相同的一个典型的SEM结构是从左到右设计的，从左边的外生变量开始，然后是中间的中介结构（如果有的话），最后是最右边的内生结构。（Awang，2014）。结构模型拟合良好，如图4所示，拟合优度指标得到严格支持。另一方面，所有拟合优度指数都处于建议的普通水平。假设检验结果见表5。6. 讨论研究的主要目的是通过探索在沙特阿拉伯大学使用LMSH1被研究结果所拒绝，它意味着表现期望似乎对学生的学习意图没有 影 响 ; 这 项 分 析 的 结 果 与 先 前 的 研 究 相 矛 盾 （ 例 如 ， Abdad ，2021;Alghamdi等人，2021;Alharbi等人， 2021;Almaiah，Alamri& Al-Rahmi，2019;Alsaaid&Abdrazak，2020;Alshehri等人，2020;Alshehri，Rutter& Smith，2019;Aswani等人， 2018; Raman等人， 2014; Raza等人， 2021; Tan，2013）。Almaiah等人（2019）发现，当学生认为教育过程对他们有益时，他们使用它的意图显着增加。根据Abbad（2021）的说法，学生的主要关注点是提高他们的学业成绩，他们将LMS视为一种技术工具，可以帮助他们做到这一点。鉴于这些发现，学者、专业人士和高管以及电子学习产品开发人员或许可以专注于支持提高学生和教师学业成绩的框架。以前的研究结果表明，学生接受LMS是基于他们的表现预期。然而，在这项研究中，结果是不一致的，与以往的研究，学生回答说，性能的期望并不影响他们的行为意图，使用学习管理系统。其主要原因可能是学生没有意识到学习管理系统的好处，或者没有意识到它的有用性。大学生越来越意识到使用和整合先进技术的潜在经济优势，Y.H. S 马马里International Journal of Information Management Data Insights 2（2022）1000928见图4。 结构模型在未来的有效学习过程中，技术，以提高自己的生产力和效率。因此，负责该系统的人员应始终加强他们的努力，使该系统更加方便和有益。高等教育机构，或者更确切地说是系统管理员，应该始终合作，以确保学生充分理解如何使用新系统。本研究的结果积极支持假设2，这也表明，毕业生期望确实对周年纪念学生的行为意图有积极的和负的影响。这项研究20，210; Alghamdi等人，2021; Almaiah等人，2019; Alsaaid&Abdrazak，2020; Aswani等人，二〇一八年;Raza等人，2021; Tan，2013）。Almaih等人（2019）继续指出，当学生认为学习界面是用户友好的，基本的和易于使用的时，他们对学习系统的实际使用会增加。同样，Abbad（2021）建议大学在设计和/或修改学习管理系统时应考虑这一因素，使其尽可能简单易用（使用最少的电子邮件），以便学生有动力使用它们。因此，本调查结果表明，大学生行为意向中存在着期望偏差.该系统的简单性，清晰度和理解使男女同校学习的专业知识更具成本效益和效率。因此，学生很可能会认为一个系统是有益的，如果它被归类为这样。因此，他们有强烈的愿望在他们的研究中使用它H3得到了研究结果的有力支持这表明社会影响力似乎对学生的行为意图有直接影响，表明研究结果与先前的几项研究一致（例如，Alghamdi等人，2021;Alharbi等人，2021;Alsaaid& Abdrazaka，2020; Alshehri等人， 2020;Alshehri等人，2019;Aswani等人， 2018;Raman等人，二〇一四年Raza等人，2021; Tan，2013）。Alsheri等人（2019年）证实，本科生是大学电子学习管理系统的主要用户。他们的决定都-社交网络，包括同龄人、家庭成员和教师，强烈地影响着学习的方式。为了利用这一机会，教育机构应该通过利用新兴技术，如大学网站或社交媒体网站上的技术，让人们更加了解这些技术，这些技术可能对学生很重要。社交网站的使用在沙特阿拉伯大学中，鼓励共享学习资源和专业知识，而黑板教育计划的使用可能会大大扩大。应鼓励学生使用电子学习管理系统（LMS）来帮助他们的学习。根据密歇根大学的研究人员，政策制定者和教师应该鼓励学生使用社交媒体来传播LMS的好处。H4被研究结果拒绝，它意味着促进条件似乎对学生的行为意图没有影响;这项分析的结果与以前的研究相矛盾（例如，Abbad，2021;Alghamdi等人，2021;Alharbi等人，2021;Alsaaid&Abdrazak，2020; Alshehri等人， 2019; Raman等人， 2014年）。Abbad（2021）确认，如果学生认为所需的资源和技术支持是可访问的，他们将使用LMS。大学应鼓励学生使用LMS，根据需要提供培训，文档和技术援助。支持性和有能力的学生应随时在场，帮助学生克服他们可能遇到的任何障碍。以前的研究表明，促进条件确实有直接和积极的影响 对大学生行为意图的影响，这足以让学生使用相当于LMS的方法，但不知何故，这项研究的发现与以前的研究相矛盾。这可能是由于政策制定者因此，大学政策制定者必须提供必要的重新-资源和支持（如加强技术基础设施，支持最高管理层使用技术，并提供所有nec，Y.H. S 马马里International Journal of Information Management Data Insights 2（2022）1000929必要的资源，在适当的时候提供适当的技术支持，并为学生提供培训这项研究的结果完全支持假设5，即促进条件对学生采用和实施LMS具有相当有利的影响，这与之前的调查结果（例如，Alshehri等人，2019;Alshehri，Rutter& Smith，2020）。本研究发现，促进条件对LMS使用管理有相当大的影响。事实上，如果大学生真的相信技术基础设施已经到位，以支持他们的使用，他们将更有动力使用LMS。研究结果完全支持H6，清楚地表明行为