智慧城市的风险：城市社交网络的隐私和安全威胁

+30-865 +3572 +30-415 +357-25870072 Track: AW4City 2018 Enhancing Citizen Centricity with Web Applications WWW 2018, April 23-27, 2018, Lyon, France9050智慧城市的风险！：来自城市社交网络的隐私和安全边界0Vaia Moustaka0亚里0塞萨洛尼基0希腊0vmoustag@csd.auth.gr0Zenonas Theodosiou0SignalGeneriX有限公司0塞浦路斯0z.theodosiou@signalgenerix.com0Athena Vakali0亚里0塞萨洛尼基0希腊0avakali@csd.auth.gr0Anastasis Kounoudes0SignalGeneriX有限公司0塞浦路斯0tasos@signalgenerix.com0摘要0随着智慧城市基础设施的成熟，数据成为一种宝贵的资产，可以从根本上改善城市服务和工具。数据的注册、获取和利用将转化为智能服务，这比以往任何时候都更加必要。在线社交网络以其巨大的势头成为城市数据的主要来源之一，以最低的成本提供异构的实时数据。然而，各种类型的攻击经常出现在其中，这些攻击威胁用户的隐私并影响他们的在线信任。本文的目的是研究在线社交网络上的风险如何影响智慧城市，并研究隐私和安全威胁与智慧人和智慧生活维度之间的差异。0CCS概念 • 安全和隐私 → 安全和隐私的人类和社会方面 •以人为中心的计算 →协作和社交计算；协作和社交计算系统和工具；社交网络网站0关键词智慧城市；智慧人；智慧生活；在线社交网络；隐私威胁；安全威胁0ACM参考格式：V. Moustaka，Z. Theodosiou，A. Vakali，A.Kounoudes。2018年。智慧城市的风险！：来自城市社交网络的隐私和安全威胁边界。在2018年网络会议伴侣（WWW'18Companion）中，2018年4月23日至27日，法国里昂，ACM，纽约，NY，6页。DOI: https://doi.org/10.1145/3184558.319151601 引言0近年来，越来越多的大城市，由于其脆弱性和人口、环境、经济和金融压力的增加[1]，正在努力获得所谓的智慧城市的形象，并为他们的利益相关者（例如市民、游客、投资者等）提供智慧服务[2, 3]。0本文发表在知识共享署名-非商业性-禁止演绎4.0国际许可证（CC BY4.0）下。作者保留在其个人和公司网站上传播作品的权利，并附上适当的归属。WWW '18 Companion 2018年4月23日至27日，法国里昂。©2018IW3C2（国际万维网会议委员会），根据知识共享CC BY4.0许可证发布。ACM ISBN 978-1-4503-5640-4/18/04。DOI:https://doi.org/10.1145/3184558.31915160智慧城市（SC）的愿景在20世纪90年代末出现在文献中，是一个跨学科的研究课题，吸引了来自不同研究领域（工程学、数据科学、人文科学、经济学）的科学家，以及受信息和通信技术（ICT）驱动的行业（例如思科1、IBM2、Libelium3）、政府和决策者（例如欧盟智慧城市倡议4、智慧城市商业研究所5），他们合作共同创造未来的城市[4]。0智慧城市(SC)在时间上表现为“活的有机体”，不断产生和消耗异构数据[5]。各种固定或移动设备（例如传感器、摄像头、仪表、执行器、RFID等），即所谓的物联网(IoT)，以及应用程序（例如在线社交网络(OSN)，网络平台，移动应用程序等）充当数据源，记录城市生活的方方面面并产生大规模的异构数据[4]。智能手机的普及促进了OSN的快速传播和增加使用，据估计，2017年OSN的用户已达到24.6亿[6]。互连对象的存在和OSN内容的利用导致了大规模城市数据的实时产生，为获取深入了解城市和决策提供了无限机会[4]，[7]。相比之下，记录和监视城市内的任何活动的过度热情和努力引发了人们对公民安全和隐私的多重担忧[8]。批评者认为，实施智慧城市将对个人的自由和隐私产生负面影响，因为他们用提供敏感和个人信息的智能服务来交换便利[9]。0鉴于公民参与智慧城市的制定至关重要，一些研究人员探讨了在智慧城市背景下调查和确保隐私和安全的问题，以减少个人的担忧和怀疑，并增强他们在社会生活和城市高效运作中的参与。其中大部分研究集中在调查和解决与信息通信技术基础设施（如物联网、网络、数据库等）和智慧城市应用程序相关的网络安全和隐私问题。具体而言，Bartoli等人总结了隐私的关键问题和新兴技术。01http://www.cisco.com/c/en/us/solutions/industries/smart-connected- communities.html  2http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/smarter_cities/overview/  3  http://www.libelium.com/libeliumworld/smart_cities/   4http://ec.europa.eu/eip/smartcities/  5http://www.smartcbi.org/ Track: AW4City 2018 Enhancing Citizen Centricity with Web Applications WWW 2018, April 23-27, 2018, Lyon, France9060标准强调了在智慧城市中使用的物联网技术需要具备高安全要求，以避免第三方滥用，并强调了城市数据和个人数据之间的分离。此外，Beltran等人开发了物联网架构参考模型（IoT-ARM）及其应用程序，以赋予公民使用物联网的能力，并确保他们的隐私得到保护。Mazhelis等人提出了一个两级隐私架构，旨在保护公民在使用各种智能应用程序时披露的敏感个人信息，而Solomon等人对三种基于加密的技术进行了比较评估，以防止智能手机应用程序泄露任何位置信息。0除了威胁基础设施和应用程序的风险外，社交网络上的潜在风险也引发了重大的隐私和安全关注。社交网络是在智慧城市中进行数据收集和模式提取的廉价工具，但它们面临各种威胁和攻击，危及其用户并影响其有用性和可信度。与物联网和智能应用程序不同，社交网络在智慧城市中的使用引发的隐私和安全问题尚未得到充分讨论。Balleste等人试图通过提出“智慧城市中的5D隐私模型”来定义公民的隐私，该模型涉及智慧城市中使用的所有城市数据源。Zoonen提出的“2x2隐私保护框架”也引起了特别关注，该框架涉及社交网络上的隐私问题，旨在帮助决策者理解和审查与智慧城市中隐私保护相关的问题。0考虑到社交网络作为获取城市洞察力的宝贵数据来源，本文旨在阐明与社交网络在智慧城市中的使用相关的隐私和安全问题。通过利用现有文献，界定了依赖于个体感知和态度的隐私和反映城市生活质量的安全之间的界限，并对它们的相互作用进行了研究。首先，强调了社交网络在智慧城市中的有用性，并介绍了它们上面出现的潜在隐私和安全风险。特别强调了针对儿童的威胁，因为他们是一个敏感的智能人群，在智慧城市的未来将发挥重要作用。然后，分析了智能人群和智能生活的维度，并讨论了它们在社交网络上的隐私和安全问题的相互作用。最后，提出了一种新的关系模型，明确了隐私和安全威胁之间的关系，并提供了一些有用的工具来保护和增强社交网络，旨在解决智慧城市中社交网络的隐私和安全挑战。0本研究的贡献有两个方面：i）研究了OSN隐私和安全风险对社会维度（即智慧人和智慧生活）的影响，并试图调查它们之间的相互作用；ii）在智慧城市中引入了儿童隐私和安全保护问题。此外，所提出的安全和隐私威胁的关系模型可以成为利用OSN作为城市数据源并关心个人安全和参与SC的利益相关者的有用工具。0本文的其余部分组织如下：第2节讨论了OSN作为暴露于潜在隐私和安全风险的城市数据源。第3节确定了智慧人和智慧生活维度的主要特征和0讨论了他们在OSN上的隐私和安全问题上的相互作用。第4节提出了隐私和安全威胁的关系模型，并提出了一些有用的工具来保护和鼓励人们在OSN上的参与。最后，第5节包含了一些结论和未来展望。02 OSN在智慧城市中的机遇和威胁0OSN的普及主要用作个人之间的互动通信手段，为记录和分析人类活动和所居住城市的数据提供了新的可能性。然而，由于滥用，OSN有时对个人和城市的隐私和安全构成危险。下面的小节分析了其使用带来的机遇和威胁。02.1 OSN作为城市数据源0与物联网相比，OSN（如Facebook，Twitter，Foursquare，Instagram等）作为“人类传感器”提供了大量的0异构数据，降低成本，互操作性和0可靠性[16]。Dameri和Ricciardi[17]研究了OSN对电子政务和电子参与的影响，得出结论：OSN可以对i）服务交付，ii）治理参与和iii）智能意识做出重要贡献。Doran等人[16]使用来自Twitter的地理定位数据，识别和可视化了导致在大城市中提取出公民感知模式的各种地理，社会，文化和政治特征，而Kumar＆Ahmed[18]则利用Twitter进行交通事件检测。由于其优势，OSN已经被广泛用于独立或作为IoT的补充来实施SC，并且预计将来会增加其使用[4]，[16]，[12-14]。02.2 威胁和隐私风险0尽管OSN是利益相关者（例如地方当局，公司等）利用产生的数据的有用工具，但也引发了许多隐私和安全问题。个人越来越多地在OSN上注册和共享个人信息（例如出生日期，电子邮件地址，电话号码，家庭地址，照片，视频等），他们的内容可以以多种方式被使用，使他们面临危险。在许多情况下，个人在OSN上的活动，情感和意见在他们不在场的情况下被记录和分析[12]，[19, 20]。0为了调查SC背景下引起的隐私和安全问题，我们将在此阶段澄清常常混淆的“隐私”和“安全”这两个术语。隐私关注个人个人信息被第三方恶意使用和非法披露的保护，并且与个人的在线行为和隐私偏好直接相关[12]，[21,22]。个人相信他们的隐私比他人的隐私更受保护，以及他们对其他用户的信任程度会影响他们的隐私[35, 36]。 9070根据张等人[21]的说法，社交网络上的个人隐私0包括：01.个人身份匿名：涉及保护用户的身份，使其在互联网上不容易被发现。02.个人个人空间隐私：指对用户的个人资料的访问控制，特别是对其上发布的信息和内容的控制。03.个人通信隐私：涉及与连接网络相关的信息（例如IP地址、位置等）和用户的浏览活动（例如朋友、发送的消息等、在线偏好等）的保护。0另一方面，安全是指保护社交网络用户免受内部攻击者（即其他社交网络用户）或外部攻击者（即不参与但可以对社交网络系统进行攻击的个人）造成的威胁，这些攻击者利用潜在受害者的无知和幼稚[21]。0许多研究努力集中在识别和处理影响社交网络的风险和威胁上[21-23]。根据Fire等人[23]的说法，社交网络威胁可以分为以下四个主要类别，其子类别如图1所示。0与影响社交网络的风险和威胁有关的研究工作很多[21-23]。根据Fire等人[23]的说法，社交网络威胁可以分为以下四个主要类别，其子类别如图1所示。01.经典威胁：互联网创建和传播时发生的威胁，被称为恶意软件、网络钓鱼、垃圾邮件或跨站脚本攻击。尽管过去已经解决了这些威胁，但由于社交网络的传播，它们正在通过用户及其朋友更加迅速地传播。02.现代威胁：与社交网络相关的威胁，针对个人的个人信息和他们朋友的个人信息。信息和位置泄露、虚假个人资料、身份克隆攻击和面部识别只是其中一些威胁。03.组合威胁：将经典威胁和现代威胁结合起来，以创建更有效的威胁。04.针对儿童的威胁：专门针对儿童和青少年的威胁。在线捕食者、网络欺凌以及儿童与陌生人在线交流和在社交网络上发布私人信息和照片时的危险行为是其中最危险的威胁。0社交网络用户还面临着由于共享多媒体内容而带来的风险，其中许多风险是间接的或经常被大多数用户忽视的。其中最危险的风险包括：i）多媒体内容，ii）缺乏政策，iii）平台漏洞和iv）开放访问。个人的敏感和个人内容每天都以多媒体文件的形式存储在社交网络上，这些软件平台容易受到漏洞和恶意第三方的攻击。此外，缺乏管理各种可能的隐私问题或允许细粒度用户自定义的政策以及现有的“免费增值”模式，使个人能够相当容易地注册多个虚假账户，从而增加了恶意行为者的检测难度[22]。0图1：社交网络上的威胁0上述最奇特和危险的威胁主要针对儿童。这些威胁通常由心理因素引起，既发生在现实生活中，也发生在在线生活中。在线捕食者和网络欺凌攻击如今正在蓬勃发展。为了满足他们的幻想并消除他们的挫折和愤怒，成年人或未成年人经常对潜在受害者进行性骚扰或恐吓[23]。父母无法完全保护他们的孩子，他们在社交网络上的关键能力和在线防御能力都很低，而在许多情况下，成年人正在社交网络上分享与他们的孩子有关的敏感个人信息和照片，使他们面临隐私和安全风险[24]。加拿大儿童保护中心6揭示，他们的团队评估的图像和视频中，12岁以下的儿童占78.30%。此外，最近的调查显示，网络欺凌主要发生在社交网络上，而超过82%的与性侵犯有关的在线性犯罪和在线性侵犯源自于网络欺凌者使用的社交网络，以了解他们的受害者。由于这些威胁极大地影响儿童的行为和心理，它们可能会产生灾难性和不可逆转的影响，比如Amanda Michelle Todd和Rebecca AnnSedwick在Facebook上遭受网络欺凌后自杀[23, 24]。03智慧城市维度风险0Giffinger＆Gudrun[25]的概念模型被广泛接受，该模型在文献[2-5]中认为SC由六个维度组成：i）智能移动，ii）智能经济，iii）智能环境，iv）智能治理，智能人和iv）智能生活。由于OSN由人们指导和使用，并影响人们的社交生活和安全，因此在本文中，我们重点关注与社交角度相关的智能人和智能生活维度[2]。03.1智能人0许多研究人员认为，人是SC的主要支柱，因为没有人类，ICT和其他SC基础设施无法存在。06 https://www.protectchildren.ca/app/en/   7http://enough.org/stats_cyberbullying   8http://www.kidslivesafe.com/child-safety/online-predators-and-cyberbullying-statistics0Track: AW4City 2018通过Web应用增强市民中心化WWW 2018，2018年4月23日至27日，法国里昂 9080干预变得不足够[2]，[4]，[25,26]。智能人的主要特征总结如下：i）人类因素，即创造力，社交学习和教育，以及ii）社交因素，如社交种族多样性，开放性和个体参与公共生活[2]，[26]。个人在OSN上分享他们的观点，感受和内容，通过个人物联网（例如可穿戴设备，家庭智能电表，个人健康应用程序等）记录数据，并在某些情况下参与调查和众包活动（例如SEN2SOC9平台等）[4]。他们的数据对城市来说是一种资产，可以提供知识并帮助决策。0就OSN而言，当个人结合上述一些或全部智能因素，并有意识和责任地提供个人数据时，考虑到所有隐私和安全威胁，可以显著地促进城市的安全保护和改善。隐私首先是个人的责任，通过正确使用提议的隐私设置来确保，并且可以导致安全保护，因为个人不再容易受到恶意方的攻击。最近的研究表明，增强个人参与的唯一途径是确保他们的个人数据由各种设备和应用程序记录，并且得到充分的保护，并且他们控制其使用目的[13]。因此，在OSN上的安全感和信心将增强个人的参与，个人与其同胞和地方政府合作，共同创造新的智能服务并加强社会凝聚力[15]，[27]。0相反，个人对OSN的安全使用缺乏技能，教育和意识，使他们变得天真，粗心和失去控制，使他们容易受到潜在的隐私和安全风险[23]。因此，恶意行为者有机会攻击并实现他们的目标，降低OSN的安全性，并对其用户造成担忧和恐惧。对于第三方收集的隐私泄露和数据使用目的的担忧会阻碍个人在OSN和社交生活中的参与，导致注册不准确和虚假的数据，对SC产生不利影响[15]，[28]。因此，个人的“智能度”降低。03.2 智慧生活0尽管智慧生活是最受讨论的维度之一，并且与人们密不可分，因为它决定了城市提供的城市服务水平和福祉。该维度涉及几乎涵盖所有人类需求的服务，例如交通，健康，公共安全和安全，文化，娱乐，教育，创业等[2]，[4]，[25]。0智慧生活的广度需要了解需求和智慧服务的开发，以及其监测和改进[2-5]，[25]。随着从所有可用数据源生成的数据以快速的速度流通，新的隐私和安全问题出现，对智慧生活产生双重影响：一方面，与攻击SC基础设施（例如数据库、IoT网络等）相关的风险09 http://smartsantander.eu/index.php/sen2soc0应用程序等）[8-14]和OSN对公共安全和个人隐私特别有害，如第2节所述；另一方面，个人受OSN上的常见隐私和安全威胁的影响，失去了在线信任，并不愿参与智慧服务的发展。0图2：智慧城市中的“隐私与安全”0个人隐私与全球安全0正如前面所述，个人隐私感知与城市公众对安全的感知之间存在着强烈的相互作用和相关性，这对智慧人和智慧生活的维度产生了重大影响。在个人隐私保护水平上的隐私保护可以推动城市的全球安全水平，反之亦然，如图2所示。人类和社会因素对个人行为和对数据提供和隐私问题的态度产生影响，并对城市的安全产生积极或消极的影响。具体而言，如图2所示，当个人明智地使用OSN时，注意保护自己的隐私，有助于实现城市的安全，从而提高生活质量。此外，社交网络数据转化为对城市有价值的知识，促进新服务的发展和智慧生活的提升。否则，个人将面临隐私风险，为恶意第三方的工作提供便利，引起公众关切，降低城市的安全性。0另一方面，在智慧城市的封闭系统中，个人的隐私态度和感知受到公众观念和城市安全水平以及生活质量的影响。由于对个人数据被危险的第三方泄露和滥用的普遍担忧和恐惧，个人往往失去了在线信任，如图2所示。对OSN的不信任和怀疑会阻碍个人的参与，并有利于虚假数据的输入，对个人在智慧城市中的参与产生不利影响，降低了他们的“智能”。当地政府通过适当的信息和意识政策，如Zoonen[15]所指出的，以及开发和传播有用的保护个人隐私的工具，可以推动智能行为和0Track: AW4City 2018 Enhancing Citizen Centricity with Web Applications WWW 2018, April 23-27, 2018, Lyon, France With regard to threats targeting children, despite their complexity, effective tools have been developed. Various add-ons have been developed to help parents block pornographic or inappropriate content (e.g. FoxFilter10), and empower individuals to protect their photos online (e.g., Cryptagram) [31]. A new browser-based architecture that aims to protect minors, and not just, from malicious attacks on OSN is also designed and developed in the framework of the ENCASE Project11. The proposed user-centric architecture leverages the latest advances in usable security and privacy aiming to form an effective protective net against cyber-bullying and sexually abusive [32]. 10 https://addons.mozilla.org/en-us/firefox/addon/foxfilter/ 11 http://encase.socialcomputing.eu/ Track: AW4City 2018 Enhancing Citizen Centricity with Web Applications WWW 2018, April 23-27, 2018, Lyon, France9090增强个人在智慧生活制定中的积极参与。04智慧城市中的隐私和安全挑战0由于OSN的贡献对于智慧城市尤为有益，因此应特别关注解决影响智慧人和智慧生活的隐私和安全挑战。为此，我们区分了两个主要步骤，这些步骤在下面的小节中进行了分析。第一步涉及了解隐私和安全威胁之间的差异，以识别促使滥用者的漏洞，第二步涉及采取必要的对策（例如，立法、工具等）来预防和应对这些威胁。0图3：隐私和安全威胁之间的关系04.1 隐私与安全威胁0利用与OSN上隐私和安全威胁相关的现有文献[21-24]，结合智能人与智能生活在隐私和安全方面的相互作用（在第3节中讨论），我们了解了隐私和安全威胁之间的差异，并定义了它们之间的界限（图3）。如图3所示，个体在OSN上的隐私受到与其身份、个人资料内容和通信网络信息相关的风险的威胁[21]。此外，还添加了儿童隐私的特殊情况。通过分析由Fire等人提出的安全攻击[23]以及这些攻击与上述隐私威胁的关系，我们提出了隐私和安全威胁的关系模型。该模型基于Fire等人提出的安全攻击的分析，以及这些攻击与第2.2节中提出的隐私威胁[21]的相关性。0提出的模型明确了OSN上潜在隐私和安全威胁之间的关系，对于将OSN用作城市数据来源并关心个体安全和参与SC的利益相关者来说，这可以是一个有用的工具。例如，他们可以开发新的智能和专门的工具和应用程序，以保护或教育个体和儿童在OSN上，为智能人（例如，教育，意识，参与等）和智能生活（例如，隐私和安全保护等）做出贡献。0处理隐私和安全威胁主要取决于个体的个人背景（例如，成熟度，经验，教育，技能，心理，意识等）。然而，个体，尤其是儿童，对ICT和OSN的过度暴露，缺乏充分和修订的立法以及OSN未能有效保护其用户，增加了城市中的隐私和安全风险和攻击[21-24]，[29, 30]。04.2 问题解决0关于针对儿童的威胁，尽管其复杂性，但已经开发出了有效的工具。已经开发了各种插件，帮助父母屏蔽色情或不适当的内容（例如FoxFilter10），并赋予个体保护其在线照片的能力（例如Cryptagram）[31]。在ENCASE项目的框架内，还设计和开发了一种旨在保护未成年人免受OSN上恶意攻击的基于浏览器的新架构[32]。所提出的以用户为中心的架构利用了可用安全和隐私的最新进展，旨在形成一个有效的防护网络，以防止网络欺凌和性虐待。0除了培训、教育和适当的意识外，还提出和开发了各种方法和工具，旨在增加OSN上的隐私保护和“唤醒”个体[22]，[30]。Fire等人在他们的工作中讨论了OSN运营商、商业和学术解决方案（例如，OSN隐私和安全设置，MinorMonitor，Defensio，socware检测，钓鱼检测等），而Patsakis等人则提出了保护OSN上多媒体内容的可能解决方案（例如，水印，隐写分析，存储加密等）。05 结论0本文研究了OSN在SC背景下的安全和隐私问题。分析表明，个体的隐私感知与公众对安全的感知之间存在着强烈的相互作用和相关性。个体隐私保护（智能人）可以推动全球安全水平（智能生活），反之亦然。研究了隐私和安全威胁之间的差异，并定义了它们的界限。提出的隐私和安全威胁的关系模型可以使利益相关者了解在使用OSN时的需求，并开发适当的工具来增强智能城市中的隐私和安全。0通过在互联网和社交网络上教育和培养谨慎和安全的行为，结合开发的保护隐私和安全风险的方法和工具，可以对塑造智慧人群和提高生活质量起到决定性的贡献。活跃的公民对所居住的城市感兴趣，能够正确地使用社交网络来提供有价值的城市信息，而不必担心在线安全问题。就智慧生活而言，好处将是双重的，因为公民的隐私和安全将得到增强，而从社交网络中获取的数据的利用将促进新智慧服务的改进和发展。 [1] NOKIA, Machina Research Smart City Playbook. 2016. https://pages.nokia.com/2170.What.Are.Cities.Doing.to.Be.Smart.html [2] M. Batty, K-W. Axhausen, F. Giannotti, A. Pozdnoukhov, A. Bazzani, M. Wachowicz, http://dx.doi.org/10.1140/epjst/e2012-01703-3 https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1411/1411.0087.pdf [10] A. Bartoli, J. Hernandez-Serrano, M. Sorian, M. Dohler, A. Kountouris, and D. Barthel. [28] B. Kantarci and H.-T. Mouftah. 2014. Trustworthy Sensing for Public Safety in Cloud-9100生活质量。活跃的公民对所居住的城市感兴趣，能够正确地使用社交网络来提供有价值的城市信息，而不必担心在线安全问题。就智慧生活而言，好处将是双重的，因为公民的隐私和安全将得到增强，而从社交网络中获取的数据的利用将促进新智慧服务的改进和发展。0未来，我们计划通过研究智慧城市中人们在处理社交网络上的隐私威胁和安全风险时的行为，以识别和解决漏洞，从而增强他们在智慧城市中的重要参与。通过社交网络上的教育和培养谨慎和安全的行为，结合开发的保护隐私和安全风险的方法和工具，可以对塑造智慧人群和提高生活质量起到决定性的贡献。对于对所居住城市感兴趣的积极公民来说，他们将能够正确地使用社交网络来提供有价值的城市信息，而不必担心在线安全问题。就智慧生活而言，好处将是双重的，因为公民的隐私和安全将得到增强，而从社交网络中获取的数据的利用将促进新智慧服务的改进和发展。0致谢  作者感谢欧盟Horizon 2020研究和创新计划在MarieSkodowska-Curie授予协议号691025下的研究资助。0参考文献0G. Ouzounis and Y. Portugali. 2012. 未来的智慧城市. 《欧洲物理学杂志特刊》 214, 1(2012年11月), 481-518. DOI:0[3] L.-G. Anthopoulos. 2017. 理解智慧城市: 智慧政府的工具还是工业骗局?:0一个工业骗局吗？. Springer International Publishing. DOI: 10.1007/978-3-319-57015-00[4] V. Moustaka, A. Vakali, and L.-G. Anthopoulos. 2018. 智慧城市的系统性综述:0城市数据分析（正在审查中）0[5] V. Moustaka, A. Vakali, and L.-G. Anthopoulos. 2017. CityDNA: 智慧城市维度的相关性分析:0用于识别城市概况的相关性。在《第26届国际万维网会议论文集（WWW2017）》中发表。ACM. DOI: https://doi.org/10.1145/3041021.30547140[6] Statista. 2018. 2010年至2021年全球社交媒体用户数量（以十亿为单位）:0检索于2018年1月，来源：https://www.statista.com/statistics/278414/number-of-worldwide-social-network-users/0[7] E.-A. Nuaimi, H.-A. Neyadi, N. Mohamed, and J. Al-Jaroodi. 2015. 大数据在智慧城市中的应用:0智慧城市的数据。《互联网服务与应用》杂志，6，25。DOI10.1186/s13174-015-0041-50[8] A.-S. Elmaghraby and M.-M. Losavio. 2014. 智慧城市中的网络安全挑战:0安全、安全和隐私。《高级研究杂志》5，491-497。DOI:https://doi.org/10.1016/j.jare.2014.02.0060[9] K.-B. Ahmed, M. Bouhorma, and M.-B. Ahmed. 2014. 大数据和智慧城市的时代:0隐私权的权衡。《国际工程趋势与技术杂志（IJETT）》16，6（2014年10月）。检索于2017年12月，来源：02011年。在巴塞罗那智能城市大会论文集中的安全和隐私。检索日期：2017年12月，来源：http://www.cttc.es/publication/security-and-privacy-in-your-smart-city/0[11] V. Beltran, A. F. Skarmeta, and P.-M. Ruiz. 2017. 一种符合ARM标准的架构...0智能城市中的用户隐私：物联网中的SMARTIE-质量设计。无线通信和移动计算。DOI：https://doi.org/10.1155/2017/38598360[12] A. Martínez-Balleste, P.-A. Pérez-Martínez, and A. Solanas. 2013. 追求隐私...0公民隐私：隐私感知的智能城市是可能的。IEEE通信杂志51，6（2013年6月），136-141。DOI：0http://dx.doi.org/10.1109/MCOM.2013.65256060[13] O. Mazhelis, A. Hämäläinen, T. Asp. and P. Tyrväinen. 2016. 朝着实现隐私...0保护智能城市应用程序的位置接近服务：比较评估。在2016年IEEE国际智能城市会议（ISC2）论文集中。DOI：10.1109/ISC2.2016.75807550[14] M.-G. Solomon, V. Sunderam, L. Xiong, and M. Li. 2016. 使相互私密成为可能...0保护在线社交网络的隐私和安全：挑战。在2016年IEEE国际智能城市会议（ISC2）论文集中。DOI：010.1109/ISC2.2016.75807570[15] L. Van Zoonen. 2016. 智能城市中的隐私问题。政府信息...0季度33，3（2016年7月），472-480。DOI：https://doi.org/10.1016/j.giq.2016.06.0040[16] D. Doran, K. Severin, S. Gokhale, and A. Dagnino. 2014. 社交媒体促进人类...0用于智能城市的感知。AI通信2014。检索日期：2017年12月，来源：http://knoesis.wright.edu/sites/default/files/aic14.pdf0[17] R.-P. Dameri and F. Ricciardi. 2014. 在智能城市中使用社交网络：组织...0挑战，协同效应和好处。在欧洲社交媒体会议（ECSM 2014）论文集中0[18] K.-E. Kumar and H.-Α. Ahmed. 2016. 通过准确估计交通量...0Twitter流分析。国际创新技术杂志04，08（2016年7月），1317-13240[19] G. Rizzo, R. Meo, R.-G. Pensa, G. Falcone, and R. Troncy. 2016. 塑造城市...0利用众包传感器的社区。信息系统，2016年7月。DOI：http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2012.05.0050[20] F. Luo, G. Cao, K. Mulligan and X. Li. 2016. 探索时空和人口统计...0通过Twitter的人类流动性特征：芝加哥的案例研究。应用地理学70，2016年5月，11-25。DOI：http://dx.doi.org/10.1016/j.apgeog.2016.03.0010[21] C. Zhang and J. Sun. 2010. 在线社交网络的隐私和安全：挑战...0和机遇。IEEE网络24，4（2010年7-8月）。0DOI：10.1109/MNET.2010.55109130[22] C. Patsakis, A. Zigomitros, A. Papageorgiou and A. Solanas. 2014. 隐私和安全...0用于OSN上共享的多媒体内容的隐私和安全问题及对策，计算机杂志58，4，518-535。DOI：https://doi.org/10.1093/comjnl/bxu0660[23] M. Fire, R. Goldschmidt and Y. Elovici. 2014. 在线社交网络：威胁和...0解决方案，IEEE通信调查与教程16，4，2014年第四季度，2019-20360[24] T. Minkus, K. Liu, and K.-W. Ross.  2015. 儿童被看见但不被听见：当父母...0危害儿童在线隐私。在第24届国际万维网会议（WWW'15）论文集中，776-786。DOI：0https://doi.org/10.1145/2736277.27411240[25] R. Giffinger and H. Gudrun. 2010. Smart Cities Ranking: An Effective Instrument for0the Positioning of Cities?. ACE 4, 12 (February 2010), 7-25,0URI=http://hdl.handle.net/2099/85500[26] T. Nam and T.-A. Pardo. 2011. Conceptualizing Smart City with Dimensions of0Technology, People, and Institutions. In Proceedings of the 12th Annual InternationalDigital Government Research Conference: Digital Government Innovation in ChallengingTimes (dg.o’ 11) , ACM. DOI: https://doi.org/10.1145/2037556.20376020[27] J. Lee