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移动学习系统高质量实现因素的实证研究.
工程科学与技术,国际期刊19(2016)1314完整文章基于学生视角的移动学习系统高质量实现因素实证研究Mohammed AminAlmaiah,Masita @ Masila Abdul Jalil,Mustafa Man马来西亚登嘉楼大学信息学与应用数学学院计算机科学系,阿提奇莱因福奥文章历史记录:2016年2月16日收到2016年3月3日接受2016年4月13日在线发布保留字:移动学习系统信息系统成功A B S T R A C T本研究提出了三个框架的移动学习系统的质量因素的基础上,来自更新的德隆和麦克莱恩信息系统成功模型。本研究采用问卷调查的方法,以392名学生为研究对象,探讨移动学习系统的质量因素。本研究为研究者和设计者设计和开发移动学习应用程序提供了指导。©2016 Karabuk University. Elsevier B.V.的出版服务。这是CCBY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。1. 介绍近年来,移动技术的迅猛发展催生了一种新的学习方式--移动学习(m-learning)。 移动学习现在是实现最佳学习优势的最新技术[1],它为教师和学习者提供了通过移动设备随时随地访问教育材料和服务的机会。智能手机中的流媒体视频、彩色显示屏和互联网浏览器等新的先进功能使移动学习不仅成为可能,而且非常实用。此外,许多研究人员对移动学习的好处提出了强有力的论据,如移动性、自由和自学、促进从那时起,在大学环境中开发和使用移动学习系统的兴趣一直在不断增加[14]。然而,移动学习在大学环境中的实施仍处于起步阶段[5,17]。为了成功地实施移动学习系统,大学有责任了解如何最好地利用移动学习系统进行学习,并了解移动学习系统应该为学生提供哪些服务。为了了解如何最好地利用和使用移动学习系统在学生大学学习,第一步是了解学生*通讯作者。电子邮件地址:mohammad7ups@hotmail.com(硕士)Almaiah)。由Karabuk大学负责进行同行审查。对移动学习系统的看法此外,学生不只是想要移动设备;他们想要一个高质量的移动学习系统,满足和满足他们的需求和要求,以接受和使用这项技术。学生因此,本研究通过实现两个目标对文献做出贡献1. 提出了三个基于质量因素的移动学习系统框架2. 根据学生的观点和感知,分析和评估实现高质量移动学习系统的因素本文的结构安排如下:第2节总结了以前的研究和框架,开发移动学习系统组件。第3节介绍了该研究在移动学习领域的文献的贡献。第四部分介绍了本文的理论背景。第5节介绍了三个拟议框架。第6节和第7节介绍了研究和数据分析的方法。最后,第8节总结了本文和未来的工作。2. 相关作品有几个框架,已被开发用于确定移动学习系统的组件。Ng和Nicholas最近的一项研究[16]提出了一个框架,http://dx.doi.org/10.1016/j.jestch.2016.03.0042215-0986/©2016 Karabuk University.出版社:Elsevier B.V.这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。可在ScienceDirect上获得目录列表工程科学与技术国际期刊杂志主页:www.elsevier.com/locate/jestchM.A. Almaiah等人/工程科学与技术,国际期刊19(2016)13141315表1移动学习系统组件的先前研究和框架之间的比较。文献框架/研究3. 服务质量(可用性、个性化、信任和响应)。4. 理论背景Ng和Nicholas可持续发展框架[16]移动学习Koole[11]移动教育的理性分析框架(FRAME)模型:远程教育移动设备的评估[15]第十五话:一个女人和评价Liu等人[14]推动采用移动学习:一项实证研究经济可持续性社会可持续性政治可持续性技术可持续性教学可持续性设备可用性学习者社会方面移动连接自我效能学习自主教师准备学生准备主观规范行为控制4.1. 更新的DeLone和McLean信息系统成功模型(DL ML)成功地实施新的系统和技术已成为信息系统(IS)研究的一个重要问题许多学者很早就对信息系统的成功因素进行了研究为此,有几个模型用于识别信息系统的成功因素[19]。其中一个模型被称为更新的DeLone和McLean IS成功模型(DL ML),如第二章详细描述的那样许多研究人员发现,DL ML是衡量IS成功的可靠模型[18]。此外,DL ML是研究IS成功的最合适的模型它被认为是衡量IS成功因素的有力模型[8]。在研究过程中,DL ML模型已经应用于许多信息系统,如电子政务系统[21],电子学习系统[13]和移动银行[12]。DLML模型的主要思想是为制定信息系统成功的度量提供广泛的评论DL ML模型由三种类型的信息系统质量因素组成:服务质量、信息质量和系统质量[8]。这些质量因素可以被认为是关键方面可持续移动学习基于五个组成部分:经济可持续性,社会可持续性,政治可持续性,技术可持续性,教学可持续性。Koole[11]在他的研究中关注三个标准:设备可用性,学习者和社交方面来描述高等教育中的移动学习另一项题为“移动学习:框架和评估"的研究侧重于电子学习特征和移动连接的扩展,以提出移动学习应用框架[15]。Liu等人进行了一项研究[14]探讨影响中国移动学习接受度的因素有哪些研究人员提出了一个基于六个因素的模型:自我效能感,学习自主性,教师准备,学生准备,主观规范和行为控制。基于上述研究和框架,这些研究和框架忽略了质量因素作为移动学习系统实施的设计和开发阶段的组成部分。表1显示了以前的研究和移动学习系统组件框架之间的比较。3.拟议的研究基于表1,其中提出了不同的研究和框架之间的比较,移动学习组件,研究者发现,这些框架是不完整的,并没有涵盖所有的组件。这些框架忽略了一些有助于提高系统质量、设计和实施的组件,以及如何将这些组件用作开发满足学生需求的高质量移动学习系统的指南这些研究忽略了可能有助于移动学习系统成功实施的质量因素。基于这些事实,本研究提出了基于三种类型的质量因素和十一个子质量因素的移动学习系统的三个框架:1. 信息质量(内容有用性和内容充分性)。2. 系统质量(功能性、可访问性、交互性、界面设计和易用性).信息系统的成功。此外,许多研究人员指出,与质量相关的因素在许多类型的信息系统的成功中起着至关重要的作用[2,4]。因此,DLML模型的质量因素被用作构建本研究的三个拟议框架的基础,这将在下面的部分中介绍。5. 三个研究框架本研究提出了三个基于质量因素的移动学习系统框架。这些框架侧重于不同的组件和标准,如系统质量、信息和服务。接下来的部分将详细介绍这三个框架。5.1. 移动学习系统质量框架系统质量取决于在系统分析、设计和开发阶段确定的措施的质量,以创建一个有价值的系统。实际上,系统质量取决于用户的感知,因此高水平的系统质量可以生成易于使用、舒适和有效的移动学习应用。系统质量分为五个子标准,即功能性、可访问性、交互性、易用性和界面设计[7]。此外,这些子标准中的每一个也被划分成如图1所示的多个子标准。因此,系统质量的措施包括在本研究的框架,可用于开发高质量的移动学习系统。5.2. 移动学习信息质量框架信息质量是指信息系统提供的内容的质量和准确性[7]。在移动学习环境中,信息质量是指学习内容,如讲座,课程,作业,图像和测验。学习内容是移动学习应用程序成功的主要组成部分,1316M.A. Almaiah等人/工程科学与技术,国际期刊19(2016)1314内容保密性内容丰富移动学习信息质量移动学习系统质量功能无障碍交互性易用性界面设计不同环境快速存取加载与教师讨论理解能力界面美观不同移动下载文件友好与学生讨论视觉特征足够的特征上传文件易于使用精心设计轻松导航WiFi /3G,4G无障碍分 享 学习内容学习能力网页设计用户友好Fig. 1. 移动学习系统质量框架的组成部分。有助于学生充分参与学习体验。另一个重要的观点是,信息质量还指学习内容的风格和格式,如基本学习内容(文本、图形和图表)、多媒体学习内容(音频、视频和动画)和协作学习内容(共享和发送学习内容文件)。实际上,信息质量取决于用户的感知,因此,移动学习应用程序必须能够支持学生对学习内容和形式的偏好。信息质量分为两个子标准,即内容有用性和内容充足性[10]。此外,这些子标准中的每一个也被划分成如图1所示的多个子标准。二、因此,信息质量的措施,包括在本研究的框架,可用于开发高质量的移动学习系统。5.3. 移动学习服务质量框架服务质量的定义取决于确定用户服务质量是任何信息系统成功的主要因素[10]。在移动学习环境下,学生有着个性化的需求,他们希望通过学校提供的移动学习应用程序来满足。因此,服务图二. 移动学习信息质量框架的组成部分。在大学环境中,质量可能对移动学习应用的成功起着至关重要的作用。服务质量分为四个子标准,包括可用性,个性化,响应性和信任[10]。此外,这些子标准中的每一个也被划分为多个子标准,如图3所示。因此,服务质量的措施包括在本研究的框架,可用于开发高质量的移动学习系统。6. 研究方法本研究采用问卷调查的方法,从学生的角度探讨移动学习系统的质量因素。问卷调查工具来自以前的文献和不同领域的信息系统(IS)的研究。原始问卷涵盖学生这些项目从强烈反对到强烈同意不等。数据收集自约旦5所公立大学(耶尔穆克大学、科技大学、约旦大学、哈希姆大学和穆塔大学)的392名学生。自愿填写问卷的学生来自不同的专业。在学生开始填写问卷之前,研究者先概述了本研究的目的和移动学习的定义,然后学生对问卷进行了回答。表2列出了参与者在年龄、性别、学习水平、使用移动设备的年限和先前的移动学习经验方面的频率。7. 数据分析和结果本研究运用SPSS 18软件,采用描述性分析、信效度分析和探索性因素分析等方法,对学生感知的质量因素进行了检验和探索7.1. 描述性分析对所有项目的平均值、标准差、偏度和峰度进行描述性统计分析,协作学习内容多媒体学习内容基本学习内容准确的内容最新内容完整内容M.A. Almaiah等人/工程科学与技术,国际期刊19(2016)13141317-移动学习服务质量信任个性化响应性可用性隐私学习者特征及时的服务适用于任何地方安全个性化学习内容援助值得信赖个性化消息适用性随时可用伦理记录性能响应时间图三. 移动学习服务质量框架的组成部分。表2参与者的特点特征频率百分比学生时代182124岁以上学生性别男185 47.2女性207 52.8研究水平本科生261 66.6研究生使用移动设备1年以下1三移动学习体验是345 88.047号12.0人口结果显示,五分量表的平均值介于(3.94)至(4.19)之间,显示大部分学生对行动学习系统的品质因素项目表示满意。 四、此外,描述性统计结果如表3所示,其中标准差范围为(.093)至(1.04),表明数值可接受,并且数据的正态分布充分,因为根据偏度和峰度假设,数值范围为1至+1。7.2. 度量模型采用探索性因素分析(EFA)对三个模型的测量结果进行了因素负荷、项目信度、聚合效度和区分效度的检验。EFA是一种用于提取每个结构中最合适的项目的技术。探索性因素分析在本研究针对43项品质因素进行测量:系统品质(功能性、可访问性、交互性、界面设计和易用性)信息质量(内容有用性和内容可用性)数据正态性检验。偏度是实值随机变量关于其均值的概率分布的不对称性的度量峰度是一个衡量与偏度的概念类似,峰度是概率分布形状的描述符,正如偏度一样,对于理论分布,有不同的量化方法,也有相应的从样本中估计偏度的方法。质量)和服务质量(可用性、个性化、信任度和响应性),这可能是开发高质量移动学习系统的先决条件表4提供了可靠性的Cronbachα(a)结果总结对于信度,通过使用Cronbach's alpha系数(a)来测试同一结构中项目之间的内部一致性Cronbachα(a)值0.7如[9]所述,可以接受。如表4所示,5.00004.00003.00002.00001.0000见图4。 质量因素的平均值。3.9892 4.0000 3.9675 3.9987 4.00774.19524.04723.94904.02864.06793.96431318M.A. Almaiah等人/工程科学与技术,国际期刊19(2016)1314表3描述性分析。表4三个框架的衡量结果因素项目是说STD. 偏差偏度峰度因素项目Cronbach因子载荷删除的项目内容有用性CU13.99231.00761-.799-.113(aP0.70)(>0.7)(CU)Cu23.98721.00502-.795-.104内容有用性CU40.968.828没有CU33.9872.99479-.789-.066(CU)CU3.825项目内容充分性CU4CA13.98984.0255.99610.99326-.791--.964-.070.408Cu2CU1.808.801(CA)Ca24.0000.98063-.949-.459内容充分性Ca20.938.870没有CA33.9847.97265-.925-.462(CA)CA4.869项目功能(F)CA4F13.98983.9745.980581.04593-.912--.852-.387.031CA1CA3.865.862F23.97191.04464-.850-.036功能(F)F40.859.884没有F33.96431.02837-.850-.124F3.878项目无障碍(AC)F4AC13.96944.01281.03102.98963-.853--.837-.114.038F2F1.867.866AC23.9923.99227-.853-.135无障碍(AC)AC30.860.857没有AC33.9949.96484-.814-.136AC1.856项目互动(IN)AC4IN13.99494.0153.970131.00626-.851--.924-.254.254AC4AC2.855.841IN24.01281.00502-.922-.259互动(IN)IN40.922.880没有IN33.9974.99744-.912-.287IN3.880项目接口设计(ID)IN4ID14.00514.22701.00126.96855-.917--1.368-.2721.520IN2IN1.870.857ID24.2015.96628-1.319-1.423接口设计(ID)ID20.867.903没有ID34.1837.97903-1.345-1.490ID1.899项目易用性(EU)ID4EU14.16844.0714.97131.94612-1.319--.963-1.487.516ID3ID4.896.880Eu24.0663.94379-.958-.525易用性(EU)Eu20.887.787没有可用性(AV)个性化(P)Eu3AV1AV2P14.03064.02043.97963.9796.93747.95398.94590.94590-.903--1.000--.962--.962-.465.736.634.634可用性(AV)Eu3EU1AV2AV10.774.786.773.902.901项目没有物品P24.0204.98302-.983-.578个性化(P)P10.885.879P34.0255.98290-.993-.600P2.874P44.0230.96591-.919-.406P3.873P54.0255.96717-.921-.401P4.871响应性(R)P6R14.04854.0791.94623.94144-.989--.972-.674.480P5P6.846.643P6R24.0765.94029-.951-.439响应性(R)R30.946.861没有信任(T)R3T14.05104.0612.93931.94142-.921--.936-.397.411R1R2.857.851项目T24.0714.93524-.954-.481信任(T)T10.907.923没有T33.9770.94719-.843-.462T5.922项目T43.9566.96785-.917-.691T4.920T53.9592.95332-.862-.540T2T3.917.914Cronbach对于EFA,进行了具有方差最大旋转的主成分分析,以确定研究框架中每个因素的基本结构[3]。主成分分析取决于因子载荷的值。根据Campbell和Fiske[3],每个项目的因子载荷应大于0.7,如果该项目的荷载小于0.7,则应从结构中移除。表4中的结果显示,由于因子载荷值小于0.7,从个性化因子中删除了一个项目(P6)。其他项目加载在适当的因子上,载荷大于0.7。发现了11个影响因素.然后评估收敛效度,衡量个体量表下的项目是否相关;它可以通过同一结构下项目之间相对较高的相关性来证明[6]。收敛效度可以根据[3]建议的因子载荷大于0.7进行评估。如表4所示,结果表明项目载荷高于0.7;因此,所提出的结构的收敛效度是足够的。8. 结论和今后的工作本研究的目的是提出和测试三个框架,实现高质量的移动学习系统。总体而言,本研究的结果为基于学生感知的高质量移动学习系统的设计和开发提供了实证支持此外,本研究结果有助于找出符合学生需求的品质因子项目,并对行动学习系统提出从表4中的结果,探索性因素分析表明,质量因素的所有项目都被发现用于实现高质量的移动学习系统;除了一个项目(P6)由于因素负载值小于0.7. 总之,这些质量因素能够确定满足学生需求的移动学习系统的高质量;因此,这些质量因素:系统质量(功能性、可访问性、交互性、界面设计和易用性)。使用)信息质量(内容有用性,和内容M.A. Almaiah等人/工程科学与技术,国际期刊19(2016)13141319充分性)和服务质量(可用性、个性化、信任和响应性)有助于移动学习系统的成功实施。这项研究为今后的工作开辟了道路,使用确定的质量因素作为研究人员和设计人员设计和开发移动学习应用程序的指南。附录A.调查表项目因素项目测量信息质量项目内容有用性(CU)内容充分性(CA)CU1要使移动学习系统发挥作用,提供文本、音频和视频内容非常重要CU2要使移动学习系统有用,提供完全符合您需求的内容非常重要CU3要使移动学习系统有用,提供最新内容非常重要CU4要使移动学习系统有用,提供准确的内容非常重要CA1要使移动学习系统有用,重要的是提供完整的内容CA2要使移动学习系统有用,重要的是提供足够的内容CA3要使移动学习系统有用,提供完整的服务内容非常重要CA4要使移动学习系统有用,提供详细的联系信息非常重要系统质量项目功能(F)F1移动学习系统要发挥作用,必须兼容不同的平台(Android、IOS)F2要使移动学习系统发挥作用,重要的是要有简单的导航F3为了使移动学习系统有用,重要的是通过文本执行简单的搜索F4对于移动学习系统是有用的,重要的是,界面的大小和分辨率是一个好的可访问性(AC)AC1要使移动学习系统有用,必须具备下载文件的能力AC2要使移动学习系统有用,必须具备上传文件的能力AC 3要使移动学习系统发挥作用,必须使用Wi-FiAC4要使移动学习系统发挥作用,重要的是要通过使用3G、4G来互动性(IN)IN1要使移动学习系统发挥作用,重要的是要使其易于与教师讨论IN2为了使移动学习系统有用,重要的是要便于与其他学生讨论IN3要使移动学习系统发挥作用,重要的是要使您能够轻松地与学习社区IN4要使移动学习系统发挥作用,重要的是要使其易于访问来自学习社区接口设计(ID)ID1要使移动学习系统有用,重要的是提供有吸引力的界面颜色、图形和动画ID2要使移动学习系统有用,提供视觉功能非常重要ID3要使移动学习系统有用,提供精心设计的菜单和图标很重要ID4要使移动学习系统有用,提供良好的页面布局易用性(EU)EU1移动学习系统易于使用EU2您与移动学习系统的交互应清晰易懂EU3总体而言,移动学习系统对用户友好服务质量项目可用性(AV)AV1要使移动学习系统发挥作用,重要的是要在任何地方提供学习内容和服务AV2要使移动学习系统发挥作用,随时提供学习内容和服务至关重要个性化(P)P1为了使移动学习系统有用,提供来自教师和管理员P2要使移动学习系统有用,重要的是使用户能够学习他们想要的内容P3要使移动学习系统有用,重要的是使用户能够选择他们想要的方式。学习P4要使移动学习系统有用,重要的是使用户能够控制他们的学习进度P5要使移动学习系统发挥作用,记录您的表现非常重要(接下页)1320M.A. Almaiah等人/工程科学与技术,国际期刊19(2016)1314调查表项目(续)因素项目测量P6要使移动学习系统有用,记住您的偏好非常重要响应性(R)R1要使移动学习系统发挥作用,重要的是为用户提供及时的服务R2要使移动学习系统发挥作用,重要的是随时准备帮助用户R3要使移动学习系统发挥作用,必须向用户提供有关服务执行时间的准确信息Trust(T)T1要使移动学习系统发挥作用,提供安全的交易非常重要T2要使移动学习系统有用,提供值得信赖的服务至关重要T3要使移动学习系统有用,提供足够的安全功能非常重要T4移动学习系统要发挥作用,重要的是不能滥用个人信息T5移动学习系统要发挥作用,重要的是不能滥用隐私引用[1] H.R. 阿巴奇湾穆罕默德,移动学习技术对学生和教育工作者的影响。Hum.行为举止。30(2014)491-496。[2] I.A. Almarashdeh,N. Sahari,N.A.M.陈文辉,远程学习管理系统在中国高校的应用,2001。Theor.应用信息技术21(2)(2010)。[3] D.T.坎贝尔,D.W.陈文辉,多特征多方法矩阵的收敛性与判别性验证,《心理学报》,第56卷,第2期,1959年,第 81页。[4] C.F. Chen,F.S.陈,体验品质、知觉价值、满意度与行为意向之研究,观光旅游。管理。 31(1)(2010)29-35。[5] J. Cheon,S. Lee,S.M.克鲁克斯,J.宋,基于计划行为理论的高等教育移动学习准备调查。59(3)(2012)1054-1064。[6] D.R.康佩奥刘晓波,计算机自我效能感:一个测量工具的开发和初步测试,中国计算机科学出版社。(1995)189-211。[7] F.D.戴维斯,感知有用性,感知易用性,和用户接受信息技术,管理信息系统Q。(1989)319-340。[8] W.H.德隆急诊室DeLone和McLean的信息系统成功模型:十年更新,J。管 理。INF.系统 19(4)(2003)9-30。[9]Field,Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics,Sage,2013.[10] A. Hassanzadeh,F.Kanaani,S.Elahi,衡量大学电子学习系统成功的 模 型 ,专家系统。Appl. 39(12)(2012)10959-10966。[11] M.L. Koole,移动教育(FRAME)模型的理性分析框架:远程教育移动设备的评估(博士论文),阿萨巴斯卡大学,2006年。[12] K.C.李,N. Chung,了解影响韩国移动银行信任和满意度的因素:修改后的DeLone和McLean模型观点,Interact。Comput. 21(5 -6)(2009)385-392。[13] A.李宝,电子学习成功模式:信息系统的视角,电子学杂志。7(1)(2009)61-70。[14] Y. Liu , H. Li , C. Carlsson , Factors Driving the Adoption of M-Learning :AnEmpirical Study,Comput. 教育 55(3)(2010)1211-1219。[15] L.F. Motiwalla,Mobile Learning:A Framework and Evaluation,Comput.教育49(3)(2007)581[16] W. Ng,H. Nicholas,A Framework for Sustainable Mobile Learning in Schools,Br.J. 教育Technol. 44(5)(2013)695-715。[17] S.Y. Park,M.W. Nam,S.B. Cha,大学生使用移动学习的行为意图:评估技术接受模型,Br。J. Educ. 43(4)(2012)592-605。[18] S. Petter , W. DeLone , E. McLean , Measuring Information Systems Success :Models,Dimensions,Measures,and Interrelationships,Eur. 17(3)(2008)236-263.[19] P.B. Seddon ,DeLone和McLean成功模型的重新规范和扩展,Inf. 系统Res.8(3)(1997)240-253。[20] M. 沙 普 尔斯 岛 Arnedillo-Sánchez , M. 米 尔 拉德 湾Vavoula , MobileLearning ,Springer,Netherlands,2009,pp.233-249。[21] Y.S. 王 永 伟 < 英 > 香 港 实 业 家 。 , 1937-- 人 Liao, Assessing e-Governmentsystemssuccess : avalidationoftheDeLoneandMcLeanmodelofinformation systems success,Gov. INF. Q. 25(4)(2008)717-733。
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